БЛАГОВЕСТ
ЙОРДАНОВ
Предстоящата
миграция към GA4

● 10+ години опит в дигиталния маркетинг
● 25+ години продажбен опит в различни
компании и индустрии
● Фокусиран в осигуряването на точни, верни
и надеждни данни и анализи за управление
и оптимизация на дигиталния бизнес
Лектор
Благовест Йорданов | Управляващ съдружник
| ID - Digital Consulting

Какво се случва?
Сравнение на GA4 и GA3
GA4 - Предимства и недостатъци
Какво можем да правим с GA4?
Планиране на миграцията
Темите днес

Какво се
случва?

01.07.2023 – Universal Analytics спира записването на хитове
Налага се имплементация на GA4 (или друго аналитично
решение 😂)
GA4 използва друга схема на данните
Миграция на събирането (front-end и back-end)
Различен фокус - нов подход към обработката и
визуализирането на данните
Възприемане на новите измервателни концепции
Aдаптиране на текущия процес на обработка, анализ и
рапортуване на данните
Експорт на историческите GA3 данните - ще имате достъп до
тях за ограничен период от време

Ориентиран към по-големи бизнеси - изисква повече знания и
експертиза за планиране на събирането и работата с данните
Различен интерфейс - липсват познатите отчети
Частична несъвместимост с ключови GA3 метрики и дименсии
(bounce rate, users, new users, sessions…).
Данните ще са различни от GA3… но може просто да сте объркали
нещо 😕
Дава повече препоръки и по-малко сурови данни на ниво
потребителски интерфейс
Няма удобен начин за сравнение на GA3 и GA4 данните
Използва AI/ML за да генерира препоръки и потребителски
сегменти
Впечатления от GA4

GA3 vs GA4
Сравнение

Нов начин на събиране на данните
User centric – обединява данните от WEB и APP
Използва Streams за дефиниране на източниците на данни
Активностите се измерва чрез Събития (Events)
Полезната информация се подава под формата на Event
parameters (вместо Custom dimension) към даден Event
Автоматично събиране (за WEB): page_view, click,
file_download, scroll, video engagement и др.
Възможност за създаване на Custom Events от текущо
подаваните стойности на Events и техните Parameters
Регистриране на Custom parameters като Custom dimensions

Обединяване на данните между WEB и APP
Замества Hits с Events
Различно дефиниране на Sessions и измерване чрез
естимация на уникалните Sessions IDs
Статистическо моделиране замества бисквитките
Експорт към BigQuery за последваща (платена) обработка
Фокус на измерването

GA4
Предимства и
недостатъци

o Предвижда потребителските действия
чрез predictive metrics.
o Изчислява User LTV и свързани с него
сегменти/кохорти
o Повече възможност за създаване/експорт
на интересни аудитории
o Възможност за създаване на много по-
комплексни конверсии (вместо
лимитираните Goals)
o Подобрени настройки за User Privacy (IP
анонимизиране, работа без бисквитки)
o Безплатен експорт на суровите данни в
BigQuery
o Cross-platform измерване на
потребителската активност
o Измерване без бисквитки
o Подобрени User engagement метрики,
заместват Bounce rate, Unique Pageviews
o Повече Custom dimensions & Metrics (50
срещу 25)
o Възможност за персонализиране на
„стандартните“ UI отчети
o Гъвкаво създаване на custom отчети (меню
Explorations), достъп до Template Gallery
o По-голям фокус върху User journey
Предимства

o Не се поддържат Views
o Силно ограничени възможности на филтрите
o Custom dimensions логиката
o Липсват готови отчети
o Не поддържа автоматизации
o Няма Custom Channel Grouping
o Моделирането на потребителското поведение като
метод за измерване ще създава казуси с
атрибутирането на конверсиите по канали
o Липса на детайлна техническа документация
Недостатъци

Какво можем да
правим с GA4?

Key-value pairs
transaction_id: "T_12345"
value: 25.42
…….

User ID

А с GA3 не
ставаше ли?

GA4
Планиране на
миграцията

Етап 0 - Използвайте консултант. Ще Ви спести СКЪПИ грешки, усилия и
години ненужно изучаване на материята.
Етап 1 – Дискусия с DEV екипа Ви как ще бъдат подавани данните – през
GTM/dataLayer или през gtag.js. НЕ ИЗПОЛЗВАЙТЕ И ДВЕТЕ!
Етап 2 – Дефиниране и документиране на Custom събитията и
специфичните Event parameters
Етап 3 – Имплементация и валидиране на front-end подаването на
данните
Етап 4 – Валидиране на данните в GA4 и сравнение с тези от GA3 и ERP!
Етап 4.1 – Валидиране на данните в BigQuery, ако има ресурс за това.
Някои Event parameters НЕ СЕ визуализират в GA4 интерфейса/.
Етап 5 – Намиране на разликите между GA4 и GA3 и причините за тях.
Анализ дали са очакваните или девиация, поради грешно събиране
Етап 6 – Създаване на Explorations, Конверсии и Аудитории и обучение
на екипите

Благовест Йорданов
+359 889 454447
blago@idconsult.bg
Благодаря за
вниманието!