사업계획서

인공지능 기반 데이터
분석 플랫폼 구축
권오성
인공지능 시장 동향
• 세계 인공지능 시장 규모는 2015년 약 1,270억
달러에서 2017년 약 1,650억 달러로 연평균
14.0%의 고성장
• 스타트업 투자 규모는 2010년 4,500만 달러에서
2015년 3억 1,00만 달러, 투자 건수는 6건에서
54건으로 급증
• 국내의 경우 인공지능 시장이 연 15.5%의 성장
률을 보이고 있으며 2017년에는 6.4조원의 규모
인공지능 플랫폼
• 구글 : 딥러닝, 플랫폼을 클라우드 형태로 제공함으로써 AI 플랫폼 비
지니스 모델을 운영
• IBM : 클라우드 상에서 웹서비스나 어플리케이션 개발 환경 제공
• Facebook : 메신저 플랫폼 개발
• 삼성 : 음성인식 기반 인공지능 플랫폼 개발
분석 플랫폼 구성
분석 플랫폼 구성
데이터 분석 플랫폼 구성 구성 모듈
인공신경망 기반 분석 모듈
Ÿ 피드포워드 신경망(Feed-forward Neural Network)
Ÿ 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)
Ÿ 순환신경망(Recurrent Neural Network)
Ÿ 심층신경망(Deep Neural Network)
Ÿ 제한 볼츠만 머신(Restricted Bolzmann Machine)
Ÿ 심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network)
통계/확률 기반 분석 모듈
Ÿ 상관관계분석(Correlation Analysis)
Ÿ 회귀분석(Regression Analysis)
Ÿ 공분산분석(Covariance Analysis)
Ÿ Monte Calro
Ÿ Multi-level Monte Calro
Ÿ Quasi-Monte Carlo
기타 분석 모듈 Ÿ Nonnegative Matrix Factorization
분석 플랫폼 특성
• 고등 확률 기반 모듈 포함
• 차원 압축 기법의 적용으로 신속성과 안정성 보장
• 한글로 구성된 매뉴얼 제공
• 즉각적인 기술/교육 지원
• 컨설팅 및 교육 컨텐츠 제공
고객군과 수익 구조
고객군 판매방식 수익 구조
업체, 연구기관 자체 판매
분석 플랫폼 판매
(필요 모듈별 판매)
기술/교육 지원 사업
분석 체계 컨설팅
교육 기관 사업자 제휴
교육용 라이센스 발급을 통한
수익 창출
교육 및 실습 컨텐츠 제공
분석 플랫폼 형상
번호 명칭 역할
1 메뉴창 기본적인 메뉴 항목으로 구성
2
편집기
창
코드를 작성하는 부분으로 메
뉴의 File명령으로 불러오거
나 저장이 가능
3 보조창1
변수들의 정보가 있는
Workspace나 명령어 이력을
관리하는 History창으로 구성
4 명령 창
직접 명령어를 입력하여 코드
실행이 가능한 창
5 보조창2
프로젝트의 구성 파일 목록이
나 그래프 출력창, 설치된 패
키지 리스트 등을 보여주는
창
분석 플랫폼 사용 예
분석 플랫폼 사용 예
분석 플랫폼 사용 예
분석 플랫폼 사용 예
분석 플랫폼 사용 예
분석 플랫폼 사용 예
분석 플랫폼 사용 예
분석 플랫폼 사용 예
설문 조사 항목
1. 인공지능 기반의 데이터 분석 패키지를 사용해본 경험이 있습니까? 예를
들어 Tensorflow, Caffe, Theano, 등
2. 해당 패키지를 사용하시면서 불편함을 느낀 점이 있습니까? 있다면 어떤
점이 불편했습니까?
① 영어로 되어 있어 설치 및 사용이 어려움 ② 해당 플랫폼에 대한 정보 부족
③ 개발사와 접촉이 어려움 ④ 기타(간단히 적어주세요)
3. 지금까지 사용을 안 했더라도 앞으로 사용할 필요나 의사가 있으십니까?
설문 조사 항목
4. 상기의 어려움을 해결하기 위해서 돈을 지불할 용의가 있습니까(소
속되어 있는 회사나 연구소 관점에서) ?
5. 다음은 구성하고자 하는 분석 모듈들입니다. 추가로 필요한 모듈이
있다면 적어 주시기 바랍니다.
(분석 플랫폼 구성 참조)
설문 조사 항목
6. 다음은 해당 플랫폼 기본 구성과 특징입니다. 이 플랫폼의 구매의사가 있
습니까? 있다면 어느 정도까지 지불이 가능합니까?
① 100만원 ② 500만원 ③ 1000만원 ④ 기타( )
(분석 플랫폼 특성/형상 참조)
7. 유지 관리 계약 시 분석 모듈들의 업데이트와 기술/교육 지원이 년 2회 보
장이 됩니다. 이를 사용하기 위해 지불 가능한 금액은 어느 정도 입니까?
① 20만원 ② 100만원 ③ 200만원 ④ 기타( )
설문 조사 결과
• 설문조사 참가자 : 데이터 분석을 직접 하거나 관련 업무를 하는 연
구자 10명을 대상
• 1번 항목 : 절반이 사용한 경험이 있고
실제 패키지를 사용하지는 않았지만
설치까지 해본 사례나 직접 구현해서
사용한 사례도 존재
설문 조사 결과
• 2번 항목 : 1번이 4건, 2번이 5건으로 정보부족
과 설치 및 운용에 어려움을 실제 많이들 겪는
것으로 파악됨
• 3번 항목 : 전원 예라고 대답한 것으로 보아 좀
더 사용하기 쉽고 접근성이 좋은 체계에 대한
수요는 있다고 판단됨
설문 조사 결과
• 4번 항목 : 예가 6이고 아니오가 3건, 조건부로
PI일 경우는 예라고 대답한 경우 한건. 대체로
예산 집행이 가능하고 적절한 가격이면 구매가
가능하다는 의미로 해석
• 5번 항목 : SVM과 통계분석이 보강되었다면 좋
겠다는 의견이 있었음, 대체로 기본적인 기능만
으로도 충분한 것으로 보여짐
설문 조사 결과
• 6, 7번 항목 : 1번이 1건, 2번이 4건, 4번이 5건으로
4번의 경우 시장 가격과 비슷하다면 구매의사가
있다라고 말한 경우가 대다수였음.
설문 조사 결론
• 가정하였던 대로 기존 패키지에 대한 정보 부족과 접근성이 떨어진
다는 공감대는 확인
• 해당 문제를 해결한다면 구매의사는 있다는 것을 확인
• 금액 문제는 다른 패키지들 가격을 고려하여 추가적인 조사가 필요
1 sur 24

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  • 3. 인공지능 플랫폼 • 구글 : 딥러닝, 플랫폼을 클라우드 형태로 제공함으로써 AI 플랫폼 비 지니스 모델을 운영 • IBM : 클라우드 상에서 웹서비스나 어플리케이션 개발 환경 제공 • Facebook : 메신저 플랫폼 개발 • 삼성 : 음성인식 기반 인공지능 플랫폼 개발
  • 5. 분석 플랫폼 구성 데이터 분석 플랫폼 구성 구성 모듈 인공신경망 기반 분석 모듈 Ÿ 피드포워드 신경망(Feed-forward Neural Network) Ÿ 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) Ÿ 순환신경망(Recurrent Neural Network) Ÿ 심층신경망(Deep Neural Network) Ÿ 제한 볼츠만 머신(Restricted Bolzmann Machine) Ÿ 심층 신뢰 신경망(Deep Belief Network) 통계/확률 기반 분석 모듈 Ÿ 상관관계분석(Correlation Analysis) Ÿ 회귀분석(Regression Analysis) Ÿ 공분산분석(Covariance Analysis) Ÿ Monte Calro Ÿ Multi-level Monte Calro Ÿ Quasi-Monte Carlo 기타 분석 모듈 Ÿ Nonnegative Matrix Factorization
  • 6. 분석 플랫폼 특성 • 고등 확률 기반 모듈 포함 • 차원 압축 기법의 적용으로 신속성과 안정성 보장 • 한글로 구성된 매뉴얼 제공 • 즉각적인 기술/교육 지원 • 컨설팅 및 교육 컨텐츠 제공
  • 7. 고객군과 수익 구조 고객군 판매방식 수익 구조 업체, 연구기관 자체 판매 분석 플랫폼 판매 (필요 모듈별 판매) 기술/교육 지원 사업 분석 체계 컨설팅 교육 기관 사업자 제휴 교육용 라이센스 발급을 통한 수익 창출 교육 및 실습 컨텐츠 제공
  • 8. 분석 플랫폼 형상 번호 명칭 역할 1 메뉴창 기본적인 메뉴 항목으로 구성 2 편집기 창 코드를 작성하는 부분으로 메 뉴의 File명령으로 불러오거 나 저장이 가능 3 보조창1 변수들의 정보가 있는 Workspace나 명령어 이력을 관리하는 History창으로 구성 4 명령 창 직접 명령어를 입력하여 코드 실행이 가능한 창 5 보조창2 프로젝트의 구성 파일 목록이 나 그래프 출력창, 설치된 패 키지 리스트 등을 보여주는 창
  • 17. 설문 조사 항목 1. 인공지능 기반의 데이터 분석 패키지를 사용해본 경험이 있습니까? 예를 들어 Tensorflow, Caffe, Theano, 등 2. 해당 패키지를 사용하시면서 불편함을 느낀 점이 있습니까? 있다면 어떤 점이 불편했습니까? ① 영어로 되어 있어 설치 및 사용이 어려움 ② 해당 플랫폼에 대한 정보 부족 ③ 개발사와 접촉이 어려움 ④ 기타(간단히 적어주세요) 3. 지금까지 사용을 안 했더라도 앞으로 사용할 필요나 의사가 있으십니까?
  • 18. 설문 조사 항목 4. 상기의 어려움을 해결하기 위해서 돈을 지불할 용의가 있습니까(소 속되어 있는 회사나 연구소 관점에서) ? 5. 다음은 구성하고자 하는 분석 모듈들입니다. 추가로 필요한 모듈이 있다면 적어 주시기 바랍니다. (분석 플랫폼 구성 참조)
  • 19. 설문 조사 항목 6. 다음은 해당 플랫폼 기본 구성과 특징입니다. 이 플랫폼의 구매의사가 있 습니까? 있다면 어느 정도까지 지불이 가능합니까? ① 100만원 ② 500만원 ③ 1000만원 ④ 기타( ) (분석 플랫폼 특성/형상 참조) 7. 유지 관리 계약 시 분석 모듈들의 업데이트와 기술/교육 지원이 년 2회 보 장이 됩니다. 이를 사용하기 위해 지불 가능한 금액은 어느 정도 입니까? ① 20만원 ② 100만원 ③ 200만원 ④ 기타( )
  • 20. 설문 조사 결과 • 설문조사 참가자 : 데이터 분석을 직접 하거나 관련 업무를 하는 연 구자 10명을 대상 • 1번 항목 : 절반이 사용한 경험이 있고 실제 패키지를 사용하지는 않았지만 설치까지 해본 사례나 직접 구현해서 사용한 사례도 존재
  • 21. 설문 조사 결과 • 2번 항목 : 1번이 4건, 2번이 5건으로 정보부족 과 설치 및 운용에 어려움을 실제 많이들 겪는 것으로 파악됨 • 3번 항목 : 전원 예라고 대답한 것으로 보아 좀 더 사용하기 쉽고 접근성이 좋은 체계에 대한 수요는 있다고 판단됨
  • 22. 설문 조사 결과 • 4번 항목 : 예가 6이고 아니오가 3건, 조건부로 PI일 경우는 예라고 대답한 경우 한건. 대체로 예산 집행이 가능하고 적절한 가격이면 구매가 가능하다는 의미로 해석 • 5번 항목 : SVM과 통계분석이 보강되었다면 좋 겠다는 의견이 있었음, 대체로 기본적인 기능만 으로도 충분한 것으로 보여짐
  • 23. 설문 조사 결과 • 6, 7번 항목 : 1번이 1건, 2번이 4건, 4번이 5건으로 4번의 경우 시장 가격과 비슷하다면 구매의사가 있다라고 말한 경우가 대다수였음.
  • 24. 설문 조사 결론 • 가정하였던 대로 기존 패키지에 대한 정보 부족과 접근성이 떨어진 다는 공감대는 확인 • 해당 문제를 해결한다면 구매의사는 있다는 것을 확인 • 금액 문제는 다른 패키지들 가격을 고려하여 추가적인 조사가 필요