SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 5
DISTRIBUCION NORMAL

                                      Ejercicio 1

Las puntuaciones de una prueba estandarizada se distribuyen normalmente con media
de 480 y desviación estándar de 90.

¿Cuál es la proporción de puntuaciones mayores a 700?

¿Cuál es el 25 o. percentil de las puntuaciones?

Si la puntuación de alguien es 600, ¿En que percentil se encuentran?

¿Qué proporción de las puntuaciones se encuentra entre 420 y 520?

Respuesta

Z= X-μ / σ

700-480/900=0.0073

250-480/90=0.2478

600-480/90=0.4338

420-480/90-520-480/90=0.4186
Ejercicio 2

La resistencia de una aleación de aluminio se distribuye normalmente con media de 10
gigapascales (GPa) y desviación estándar de 1.4 GPa.

¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de estandarización tenga resistencia
mayor a 12 GPa?

Determine el primer cuartil de la resistencia de esta aleación.

Determine el 95 o. percentil de la resistencia de esta aleación.

Respuesta

12 – 10/1.4= 0.0764

10- 1.4= 9.062 GPa

95-10/1.4 = 12.303 GPa
Ejercicio 3

La penicilina es producida por el hongo penicili um, que crece en caldo, cuyo contenido
de azúcar debe controlarse con cuidado. La concentración óptima de azúcar es de 4.9
mg/ml. Si la concentración excede los mg/ml, el hongo muere y el proceso debe
suspenderse todo el día.

Si la concentración de azúcar en tanda de caldo se distribuye normalmente con media
4.9 mg/ml y desviación estándar 0.6 mg/ml, ¿En que proporción de días se suspendería
el proceso?

El distribuidor ofrece vender el caldo con una concentración de azúcar que se
distribuyen normalmente con media de 5.2 mg/ml y desviación estándar de 0.4 mg/ml,
¿Este caldo surtirá con menos días de producción perdida?

Explique.

Repuesta

6-4.9/0.6= 0.0336

Si la proporción de días se suspende; en este caso seria de solo 0.0228.
Ejercicio 4

Se hace una perforación cilíndrica en un molde y se coloca un pistón cilíndrico en la
perforación. La holgura es igual a la mitad la diferencia entre los diámetros de la
perforación y el pistón. El diámetro de la perforación se distribuye normalmente con
media de 15 cm y desviación estándar de 0.025 cm, y el diámetro del pistón se
distribuye con media 14.88 cm y desviación estándar de 0.015 cm.

Determine la media de holgura

Determine la desviación estándar de la holgura

¿Cuál es la probabilidad de que la holgura mida menos de 0.05 cm?

Determine el 25 o. percentil de la holgura

Las especificaciones requieren que la holgura mida 0.05 y 0.09 cm. ¿Cuál es la
probabilidad de que la holgura satisfaga la especificación?

Se puede ajustar la media del diámetro de la perforación. ¿A que valor debe ajustarse
para maximizar la probabilidad de que la holgura este entre 0.05 y 0.09 cm?

Respuesta

0.06 cm

0.025-0.015= 0.01458

0.025+0.015= 0.2451

0.025/0.12= 0.0502

0.015*0.05= 0.7352

El diámetro de la perforación una media de 15.02 cm la probabilidad de satisfacer las
especificación será entonces de 0.8294.
Ejercicio 5

Los ejes fabricados el uso de diapositivas de almacenamiento óptico tiene diámetros
que se distribuyen normalmente con media m= 0.652 y desviación estándar =0.003 cm.
La especificación del diámetro del eje mide entre 0.650+-0.005 cm.

¿Qué proporción de los ejes fabricados por este proceso cumple con la
especificación?

La media del proceso puede ajustarse utilizando calibración. Si se establece que la
media mide 0.650 cm. ¿Qué proporción de los ejes cumpliría con la especificación?

Si se establece que la media mide 0.650 cm, ¿Cuál debe ser la desviación estándar
para que 99% de los ejes cumplan con la especificación?

Respuesta

0.650-0.652/0.003= 0.666

0.666-0.652/0.003= 2.66

0.655-0.650/0.003= 1.60

0.649-0.650/0.003= 0.33

1.66=0.650-0.652=σ= 0.0012

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...
Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...
Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...Stalin Jose Gdz
 
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadDistribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadangiegutierrez11
 
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTASTarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTASIPN
 
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestasTarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestasIPN
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadLaksmi Rodriguez
 
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística AplicadaEjercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística AplicadaAnthony Ulloa Castillo
 
Distribución de probabilidad Poisson
Distribución de probabilidad PoissonDistribución de probabilidad Poisson
Distribución de probabilidad Poissoncrisstyramos
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaAndres Oyarzun
 
Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.
Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.
Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.Edgar Abdiel Cedeño Jimenez
 

La actualidad más candente (20)

Distribuciones...
Distribuciones...Distribuciones...
Distribuciones...
 
Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...
Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...
Ejercicios de distribución binomial, hipergeométrica y de poisson pablo peraz...
 
Ejer terorema dlimite central
Ejer terorema dlimite centralEjer terorema dlimite central
Ejer terorema dlimite central
 
Distribuciones
DistribucionesDistribuciones
Distribuciones
 
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadDistribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidad
 
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTASTarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
 
probabilidadesUSFA
probabilidadesUSFAprobabilidadesUSFA
probabilidadesUSFA
 
2.ejeercicios
2.ejeercicios2.ejeercicios
2.ejeercicios
 
X cuadrada
X cuadradaX cuadrada
X cuadrada
 
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestasTarea 5 de probabilidad con respuestas
Tarea 5 de probabilidad con respuestas
 
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidadEjemplos de distribuciones de probabilidad
Ejemplos de distribuciones de probabilidad
 
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística AplicadaEjercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
Ejercicios Propuesto: Laboratorio 2 / Estadística Aplicada
 
Distribución hipergeometrica
Distribución hipergeometricaDistribución hipergeometrica
Distribución hipergeometrica
 
Distribución de probabilidad Poisson
Distribución de probabilidad PoissonDistribución de probabilidad Poisson
Distribución de probabilidad Poisson
 
Regla de la cadena
Regla de la cadenaRegla de la cadena
Regla de la cadena
 
U0304
U0304U0304
U0304
 
Distribucion Geometrica
Distribucion GeometricaDistribucion Geometrica
Distribucion Geometrica
 
Guia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianzaGuia intervalos de confianza
Guia intervalos de confianza
 
Laboratorio 2
Laboratorio 2Laboratorio 2
Laboratorio 2
 
Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.
Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.
Práctica de Física II: Electricidad y Magnetismo-Vectores.
 

Destacado (9)

Normal karen lizeth
Normal karen lizethNormal karen lizeth
Normal karen lizeth
 
Tipo de distribuciones
Tipo de distribucionesTipo de distribuciones
Tipo de distribuciones
 
La distribución de poisson
La distribución de poissonLa distribución de poisson
La distribución de poisson
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
Ejercicios de distribución normal estándar y área bajo la curva (5)
 
Distribucion uniforme continua
Distribucion uniforme continuaDistribucion uniforme continua
Distribucion uniforme continua
 
Ejercicios estadistica
Ejercicios estadisticaEjercicios estadistica
Ejercicios estadistica
 
Culture
CultureCulture
Culture
 

Similar a Distribucion normal ejercicios

Similar a Distribucion normal ejercicios (20)

Pr9 muestreo
Pr9 muestreoPr9 muestreo
Pr9 muestreo
 
Lista 3
Lista 3Lista 3
Lista 3
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuli
 
Intervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuliIntervalos de confianza lizuli
Intervalos de confianza lizuli
 
Cilindricidad metro
Cilindricidad metroCilindricidad metro
Cilindricidad metro
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Apuntes tercer departamental
Apuntes tercer departamentalApuntes tercer departamental
Apuntes tercer departamental
 
T student
T studentT student
T student
 
13 10 2016 practica distribucion normal
13 10 2016 practica distribucion normal13 10 2016 practica distribucion normal
13 10 2016 practica distribucion normal
 
Guia de ejercicios
Guia de ejerciciosGuia de ejercicios
Guia de ejercicios
 
T student
T studentT student
T student
 
Ejercicio 7
Ejercicio 7Ejercicio 7
Ejercicio 7
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Ensayo traccion
Ensayo traccionEnsayo traccion
Ensayo traccion
 
Ejercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normalEjercicios Distribución normal
Ejercicios Distribución normal
 
3 práctica
3 práctica3 práctica
3 práctica
 
2do parcial 2018
2do parcial 20182do parcial 2018
2do parcial 2018
 
3 taller de distribuciòn muestral
3 taller de distribuciòn muestral3 taller de distribuciòn muestral
3 taller de distribuciòn muestral
 
Mcpe sesión iv unmsm_2021 (1)
Mcpe sesión iv unmsm_2021 (1)Mcpe sesión iv unmsm_2021 (1)
Mcpe sesión iv unmsm_2021 (1)
 
Guia distnormal
Guia distnormalGuia distnormal
Guia distnormal
 

Más de Irizitha Carreon Rangel (20)

Capacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del procesoCapacidad y habilidad del proceso
Capacidad y habilidad del proceso
 
El inaceptable costo de los malos jefes.
El inaceptable costo de los malos jefes.El inaceptable costo de los malos jefes.
El inaceptable costo de los malos jefes.
 
Libro
LibroLibro
Libro
 
50 palabras
50 palabras50 palabras
50 palabras
 
Reseña del libro
Reseña del libroReseña del libro
Reseña del libro
 
50 palabras
50 palabras50 palabras
50 palabras
 
H...
H...H...
H...
 
Correlación
CorrelaciónCorrelación
Correlación
 
Check list
Check listCheck list
Check list
 
Check list yadiraa
Check list yadiraaCheck list yadiraa
Check list yadiraa
 
Check list ojithoz
Check list ojithozCheck list ojithoz
Check list ojithoz
 
Yuli subir
Yuli subirYuli subir
Yuli subir
 
Maria belen2
Maria belen2Maria belen2
Maria belen2
 
Yadira
YadiraYadira
Yadira
 
Yadira disperción
Yadira disperciónYadira disperción
Yadira disperción
 
Iris disperción
Iris disperciónIris disperción
Iris disperción
 
Iris
IrisIris
Iris
 
Respuestas de la pregunta
Respuestas de la preguntaRespuestas de la pregunta
Respuestas de la pregunta
 
Respuestas de la pregunta
Respuestas de la preguntaRespuestas de la pregunta
Respuestas de la pregunta
 
Respuestas de la pregunta
Respuestas de la preguntaRespuestas de la pregunta
Respuestas de la pregunta
 

Distribucion normal ejercicios

  • 1. DISTRIBUCION NORMAL Ejercicio 1 Las puntuaciones de una prueba estandarizada se distribuyen normalmente con media de 480 y desviación estándar de 90. ¿Cuál es la proporción de puntuaciones mayores a 700? ¿Cuál es el 25 o. percentil de las puntuaciones? Si la puntuación de alguien es 600, ¿En que percentil se encuentran? ¿Qué proporción de las puntuaciones se encuentra entre 420 y 520? Respuesta Z= X-μ / σ 700-480/900=0.0073 250-480/90=0.2478 600-480/90=0.4338 420-480/90-520-480/90=0.4186
  • 2. Ejercicio 2 La resistencia de una aleación de aluminio se distribuye normalmente con media de 10 gigapascales (GPa) y desviación estándar de 1.4 GPa. ¿Cuál es la probabilidad de que una muestra de estandarización tenga resistencia mayor a 12 GPa? Determine el primer cuartil de la resistencia de esta aleación. Determine el 95 o. percentil de la resistencia de esta aleación. Respuesta 12 – 10/1.4= 0.0764 10- 1.4= 9.062 GPa 95-10/1.4 = 12.303 GPa
  • 3. Ejercicio 3 La penicilina es producida por el hongo penicili um, que crece en caldo, cuyo contenido de azúcar debe controlarse con cuidado. La concentración óptima de azúcar es de 4.9 mg/ml. Si la concentración excede los mg/ml, el hongo muere y el proceso debe suspenderse todo el día. Si la concentración de azúcar en tanda de caldo se distribuye normalmente con media 4.9 mg/ml y desviación estándar 0.6 mg/ml, ¿En que proporción de días se suspendería el proceso? El distribuidor ofrece vender el caldo con una concentración de azúcar que se distribuyen normalmente con media de 5.2 mg/ml y desviación estándar de 0.4 mg/ml, ¿Este caldo surtirá con menos días de producción perdida? Explique. Repuesta 6-4.9/0.6= 0.0336 Si la proporción de días se suspende; en este caso seria de solo 0.0228.
  • 4. Ejercicio 4 Se hace una perforación cilíndrica en un molde y se coloca un pistón cilíndrico en la perforación. La holgura es igual a la mitad la diferencia entre los diámetros de la perforación y el pistón. El diámetro de la perforación se distribuye normalmente con media de 15 cm y desviación estándar de 0.025 cm, y el diámetro del pistón se distribuye con media 14.88 cm y desviación estándar de 0.015 cm. Determine la media de holgura Determine la desviación estándar de la holgura ¿Cuál es la probabilidad de que la holgura mida menos de 0.05 cm? Determine el 25 o. percentil de la holgura Las especificaciones requieren que la holgura mida 0.05 y 0.09 cm. ¿Cuál es la probabilidad de que la holgura satisfaga la especificación? Se puede ajustar la media del diámetro de la perforación. ¿A que valor debe ajustarse para maximizar la probabilidad de que la holgura este entre 0.05 y 0.09 cm? Respuesta 0.06 cm 0.025-0.015= 0.01458 0.025+0.015= 0.2451 0.025/0.12= 0.0502 0.015*0.05= 0.7352 El diámetro de la perforación una media de 15.02 cm la probabilidad de satisfacer las especificación será entonces de 0.8294.
  • 5. Ejercicio 5 Los ejes fabricados el uso de diapositivas de almacenamiento óptico tiene diámetros que se distribuyen normalmente con media m= 0.652 y desviación estándar =0.003 cm. La especificación del diámetro del eje mide entre 0.650+-0.005 cm. ¿Qué proporción de los ejes fabricados por este proceso cumple con la especificación? La media del proceso puede ajustarse utilizando calibración. Si se establece que la media mide 0.650 cm. ¿Qué proporción de los ejes cumpliría con la especificación? Si se establece que la media mide 0.650 cm, ¿Cuál debe ser la desviación estándar para que 99% de los ejes cumplan con la especificación? Respuesta 0.650-0.652/0.003= 0.666 0.666-0.652/0.003= 2.66 0.655-0.650/0.003= 1.60 0.649-0.650/0.003= 0.33 1.66=0.650-0.652=σ= 0.0012