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Lopen data,nouveau modèle de création de valeurDu modèle déchanges à celui de partage de données- libération dune énergie ...
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Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.com

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Présentée au DataTuesday le 6 décembre 2011
Par Jean-marc Lazard, fondateur d'OpenDataSoft
Les différentes facettes de l'open data, open démocratie, open services, open innovation
L'open data, levier de la transformation de la gouvernance des entreprises
Davantage sur www.opendatasoft.com

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Open data et gouvernance des organisations par www.opendatasoft.com

  1. 1. Ny-a-til quune « open data » ? Open Démocatrie, Open Services, Open InnovationLes 3 volets dune révolution annoncée dans les organisations Jean-Marc Lazard – Fondateur OpenDataSoft – 6 décembre 2011 Nayez pas honte de vos données ! Libérez-les et tenez la promesse de lopen data grâce à OpenDataSoft
  2. 2. Lopen data,nouveau modèle de création de valeurDu modèle déchanges à celui de partage de données- libération dune énergie durable que sont les données, les contenus digitaux- partage (réappropriation) du droit à innover, à créer de lusage- rationalisation des infrastructures ITLa promesse de linnovation collaborative, enfin !!!- lopen data et la démocratie participative, dans le public ET le privé- lopen data et les smart services (transports, énergie, santé ...)- lopen data et la R&D (ne pas préjuger de la valeur des données)
  3. 3. La tentation de la centralisationsera un frein au développement de lopen dataLes promesses de lopen data- interopérabilité = qualité + format des données- diversité = localisation + nature des sources de données- automaticité = temps réel + APIsLopen data, simplement le web des données- peu de standards, simples et facilement propageables- la mutltiplicité des open data hubs, la robustesse dun maillage simple et fluide- le meilleur des modèles Facebook et Wikipedia
  4. 4. Comment tenir la promesse de lopen data… concrètementCollecte : simplicité et automatisation - gestion délocalisée de la collecte - traitement automatique des formats de données les plus courants (csv, shapefiles, ...) - connecteurs sur APIs, web services, bus applicatifsTraitement : nettoyage, normalisation, enrichissement - outils simples de nettoyage et normalisation (nommages, typage, fusions ...) - kit doutils de normalisation et enrichissement (référentiels géographiques, géocodage …) - connectivité inter-datasets, inter-data market places (sémantisation des jeux de données)Ré-exposition de la donnée - widgets de navigation interactive pour les utilisateurs et réutilisateurs - APIs normalisées - espaces de crowdsourcing et de dialogue

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