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N. Farajzadeh, PhD in AI
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@NacerFarajzadeh
‫ﻫ‬‫ﻮش‬‫ﻣ‬،‫ﺼﻨﻮﻋﯽ‬‫ﯾ‬‫ﺎدﮔﯿﺮي‬‫ﻣ‬‫و‬ ‫ﺎﺷﯿﻦ‬‫ﯾ‬‫ﺎدﮔﯿﺮي‬‫ﻋ‬‫ﻤﯿﻖ‬
Artificial Intelligence ~ Machine Learning ~ Deep Learning
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‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﺗﺎرﯾﺨﭽﻪ‬
•‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﺑﺎر‬ ‫اوﻟﯿﻦ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻋﺒﺎرت‬‫ﮐﺎرﺗﯽ‬‫ﻣﮏ‬ ‫ﺟﺎن‬‫دارﺗﻤﻮث‬ ‫ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲ‬ ‫در‬)1956(‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﻄﺮح‬.
•‫از‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻋﺒﺎرت‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ،‫ﮐﺎرﺗﯽ‬‫ﻣﮏ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫ﻃﺒﻖ‬:
•‫ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮي‬ ‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬ ‫ﻣﺨﺼﻮﺻﺎ‬ ‫ﮐﻨﻨﺪ؛‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫را‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻓﻨﻮﻧﯽ‬ ‫و‬ ‫ﻋﻠﻮم‬
•‫ﺷﺪ‬ ‫ﮔﺬاري‬‫ﭘﺎﯾﻪ‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫در‬ ‫ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ‬ ‫رﺷﺘﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻋﻨﻮان‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ي‬‫رﺷﺘﻪ‬ ،‫دﻫﻪ‬ ‫ﻫﻤﯿﻦ‬ ‫در‬.
•‫ﯾﮏ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫آﯾﺎ‬ ‫اﯾﻨﮑﻪ‬ ‫ﻣﻮرد‬ ‫در‬ ‫ﺟﺪل‬ ‫و‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ،‫آن‬ ‫از‬ ‫ﭘﺲ‬‫ﺷﯿﻄﺎﻧﯽ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬‫ﯾﮏ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫اﺳﺖ‬‫اﻧﺴ‬ ‫ﻧﺎﺟﯽ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬‫ﺎن‬‫ﻣﻮﺿﻮع‬ ،
‫ﺷﺪ‬ ‫ﻋﻤﻮﻣﯽ‬ ‫ﺣﺘﯽ‬ ‫و‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫ﻣﺤﺎﻓﻞ‬ ‫داغ‬!
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‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫ﺣﮑﻮﻣﺖ‬ ‫آﻏﺎز‬
•‫ﻧﺰي‬‫ﻣﮏ‬)‫ﺟﻬﺎﻧﯽ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ي‬‫ﻣﺸﺎوره‬ ‫ﺷﺮﮐﺖ‬ ‫ﻣﻌﺘﺒﺮﺗﺮﯾﻦ‬(:
•‫ﺗﺮﯾﻦ‬‫ﺟﺎﻟﺐ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬‫ﺗﺮﯾﻦ‬‫داغ‬ ‫و‬‫ﺳﺎل‬ ‫ﻣﻮﺿﻮع‬2018‫ﺑﻮد‬.
•‫ﮔﺎرﺗﻨﺮ‬)‫ﺷﺮﮐﺖ‬‫اﻃﻼﻋﺎت‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫ﻣﺸﺎوره‬(:
•‫ﺳﺎل‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋﯾﮏ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮﺗﺮ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬2019‫اﺳﺖ‬.
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‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫و‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ،‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬
•‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬:‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺗﻼش‬‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬ ‫ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ‬‫اﻧﺴﺎﻧ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ‫از‬‫داﺷﺘﻪ‬ ‫را‬ ‫ﯽ‬
‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬.
•‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﺗﮑﻨﯿﮏ‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫روش‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬‫رو‬ ‫از‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬‫ي‬
‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬)‫ﻫﺎ‬‫داده‬(‫ﮐﻨﺪ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫را‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻣﺘﻨﻮع‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬ ‫و‬ ‫ﮐﺮده‬.
•‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎي‬‫ﺗﮑﻨﯿﮏ‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫روش‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫زﯾﺮ‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ر‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬‫ﻗﺎدر‬ ‫ا‬
‫ﺑﻪ‬‫ﺗﺮ‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻣﺴﺎﯾﻞ‬ ‫ﺣﻞ‬‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫اي‬‫ﻻﯾﻪ‬‫ﭼﻨﺪ‬،‫ﮐ‬‫ﻣﯽ‬‫ﻨﺪ‬.
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‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬
•‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ‫از‬:
•‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺎز‬ ،‫ﺧﺎﺻﯽ‬ ‫وﻇﯿﻔﻪ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﮐﺎر‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫اﮔﺮ‬‫اﻧﺴﺎﻧﯽ‬ ‫ي‬‫وﯾﮋه‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﯾﻌ‬‫ﻨﯽ‬‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪي‬
‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬
•‫اﻧﺴﺎن‬ ‫از‬ ‫ﺑﺘﻮاﻧﺪ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬‫دﻫﺪ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫را‬ ‫ﮐﺎر‬ ‫آن‬ ‫و‬ ‫ﮐﺮده‬)‫ﮐﯿﻔﯿﺖ‬ ‫ﻫﻤﺎن‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﯾ‬‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ‫ﺎ‬‫آن‬ ‫از‬(،
•‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﮔﻔﺘﻪ‬‫ﻫﻮش‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺠﻬﺰ‬‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬!
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‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬)‫اداﻣﻪ‬(
•‫ﺑﺮﮔﯿﺮﻧﺪه‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮده‬ ‫اﻧﺘﺰاﻋﯽ‬ ‫ﻣﻮﺿﻮع‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻣﻔﻬﻮم‬‫ﭼﮕﻮﻧﮕﯽ‬‫ﯾﺎﺑﯽ‬‫دﺳﺖ‬‫ﻣﺎﺷﯿ‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻦ‬
‫اﻧﺴﺎﻧﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﻧﯿﺴﺖ‬.
•‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫رﺳﯿﺪن‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫زﯾﺎدي‬ ‫راﻫﮑﺎرﻫﺎي‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫روش‬‫ﺑﺰرگ‬ ‫ﻫﺪف‬‫دارد‬ ‫وﺟﻮد‬:
•‫ﻗﺎﻋﺪه‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﻣﺒﺘﻨﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬
•‫ﺧﺒﺮه‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬
•‫ﮔﯿﺮي‬‫ﺗﺼﻤﯿﻢ‬ ‫ﻫﺎي‬‫درﺧﺖ‬
•...‫و‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
•‫ﻣﺎ‬ ‫ﭘﯿﺮاﻣﻮن‬ ‫دﻧﯿﺎي‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﻏﯿﺮﻗﺎﺑﻞ‬‫رواﺑﻂ‬ ‫ﺑﺮاﺳﺎس‬‫رﯾﺎﺿﯽ‬‫ﯾﺎ‬ ‫و‬‫ﻗﻮاﻧﯿﻦ‬‫ﺻ‬‫ﺮﯾﺢ‬‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬.
•‫ﺧﻮدﮐﺎر‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬‫ﭼﻬﺮه‬‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﻔﻬﻮم‬ ‫درك‬ ،‫ﻣﺘﻦ‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ،‫ﺻﺤﺒﺖ‬‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﭼﻨﯿﻦ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ،‫ﮐﺮدن‬‫ﺑﺴﯿﺎر‬
‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬.
•‫ﺣﻞ؟‬ ‫راه‬
•‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫روي‬ ‫از‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬!
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻣﺸﺎﻫﺪات‬ ‫روي‬ ‫از‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﻫﺎ‬(
•‫ﻣﺜﺎل‬ ‫ﻋﻨﻮان‬‫ﺑﻪ‬‫زدن‬ ‫ﺣﺮف‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﺑﮕﯿﺮﯾﺪ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬‫اﻧﺴﺎن‬ ‫در‬:
•‫ﻧﮑ‬ ‫ﮐﻠﻤﺎت‬ ‫اﻣﻼي‬ ‫و‬ ‫ﮔﺮاﻣﺮي‬ ‫ﻗﻮاﻋﺪ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺷﺮوع‬ ‫اﺑﺘﺪا‬ ‫در‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫از‬ ‫ﻫﯿﭽﮑﺪام‬ ،‫ﻣﺎدري‬ ‫زﺑﺎن‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺪﯾﻬﯽ‬‫اﯾﻢ‬‫ﺮده‬.
•‫ﺧﻮاﻧﺪن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫اﺑﺘﺪا‬ ‫در‬‫ﺳﺎده‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﮐﺘﺎب‬‫ﺷ‬ ‫را‬ ‫زﺑﺎن‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﮐﺎر‬ ،‫ﺑﻮدﻧﺪ‬ ‫ﭘﺮﮐﺎرﺑﺮد‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫اﺑﺘﺪاي‬ ‫ﮐﻠﻤﺎت‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬‫و‬ ‫ﮐﺮده‬ ‫ﺮوع‬
‫ﮔﺮﻓﺘﯿﻢ‬ ‫ﯾﺎد‬ ‫را‬ ‫ﺗﺮ‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﮐﻠﻤﺎت‬ ‫و‬ ‫ﺗﺮ‬‫ﺳﺨﺖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﮐﺘﺎب‬ ‫اداﻣﻪ‬ ‫در‬.
‫ﻟﻐﺎت‬ ‫اﻣﻼي‬ ‫و‬ ‫ﮔﺮاﻣﺮي‬ ‫ﻗﻮاﻋﺪ‬ ،‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫در‬‫ﺻﺮﯾﺢ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬‫ا‬‫روي‬ ‫ز‬
‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬)‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮ‬(‫زﯾﺎدي‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬‫زﻣﺎن‬ ‫ﻃﻮل‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫ﮐﻨﯿ‬‫ﻣﯽ‬،‫ﻢ‬
‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﻪ‬ ‫ﻓﺮا‬.
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬
•‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﯾﮏ‬ ،‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ي‬‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﮔﯿﺮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬.
•‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)‫ﭘﻨﺪاﺷﺖ‬:(‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﭼﯿﺰي‬‫درﺳﺘﯽ‬‫ﯾﺎ‬‫ﻧﺎدرﺳﺘﯽ‬‫ﻃﻮل‬ ‫در‬ ‫آن‬‫زﻣﺎن‬
‫ﺗﻮاﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬،‫ﺗﻘﻮﯾﺖ‬‫ﺗﻀﻌﯿﻒ‬‫ﯾﺎ‬ ‫و‬‫ﺗﻐﯿﯿﺮ‬‫ﮐﻨﺪ‬.
•‫ﻣﺜﺎل‬:‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺗﺮ‬‫ﻗﻮي‬ ‫ﻫﺎﯾﺶ‬‫ﭘﻨﺠﻪ‬ ،‫ﺑﺨﻮراﻧﯿﺪ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬ ‫ﻋﺪد‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫روزي‬ ‫ﺗﺎن‬‫ﮔﺮﺑﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫اﮔﺮ‬!
•‫ﮐﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷﯿﺪ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬ ‫دﻗﺖ‬‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)Hypothesis(‫ﺑﺎ‬‫ﻓﺮض‬)Assumption(
‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬.
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫از‬ ‫ﻣﺜﺎﻟﯽ‬
•‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺮﺑﻮط‬ ‫ﻫﺎي‬‫داده‬ ‫آوري‬‫ﺟﻤﻊ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻗﺪ‬‫و‬‫وزن‬‫ز‬ ‫ﭘﺮاﮐﻨﺪﮔﯽ‬ ‫ﻧﻤﻮدار‬ ‫رﺳﻢ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ،‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﮐﺸﻮر‬ ‫دو‬ ‫اﻓﺮاد‬‫ﯾﺮ‬
‫اﯾﻢ‬‫ﺷﺪه‬:
‫ﻗﺪ‬
‫وزن‬
•‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ،‫ﻧﻤﻮدار‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮﺟﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫اي‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬‫ﺟﺪا‬ ‫ﺧﻂ‬‫رﺳ‬ ‫ﮐﺸﻮر‬ ‫دو‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫اﻓﺮاد‬ ‫ﺑﯿﻦ‬‫ﮐﺮد‬ ‫ﻢ‬.
•‫اﯾﻦ‬‫ﺧﻂ‬‫ﻫﻤﺎن‬‫اي‬‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬‫ﺑﺮاﺳﺎس‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﺷﻮ‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﯾﺠﺎد‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫د‬.
•‫ﻣﯿﺘﻮان‬‫ﻧﻬﺎﯾﺖ‬‫ﺑﯽ‬‫درﺳﺖ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)‫ﺟﺪاﮐﻨﻨﺪه‬ ‫ﺧﻂ‬(‫داﺷﺖ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﺮاي‬!
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)‫اداﻣﻪ‬(
•‫در‬ ‫و‬ ‫ﻣﻮاﻗﻊ‬ ‫اﮐﺜﺮ‬ ‫در‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬‫ﻣﺎ‬ ‫ﭘﯿﺮاﻣﻮن‬ ‫دﻧﯿﺎي‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬‫اﺳﺖ‬ ‫ﺳﺨﺘﯽ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﮐﺎر‬ ،.
•‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬‫از‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬ ،‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ي‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬ ‫ﺗﻮﺻﯿﻒ‬‫دو‬‫ﯾﺎ‬‫ﺳﻪ‬‫ﻫ‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﺑﺼﺮي‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬ ‫اﺳﺖ؛‬‫ﺴﺘﻨﺪ‬!
•‫ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽ‬‫و‬‫ﭘﺮاﮐﻨﺪﮔﯽ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﻧﯿﺎز‬ ‫اي‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﺮد؛‬ ‫ﺟﺪا‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬‫آن‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ‬ ‫ﺧﻂ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺑﺘﻮان‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﻃﻮري‬‫اﺳﺖ‬.
•‫ﺣﻞ‬‫راه‬:
•‫ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬:
•‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫را‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫ﺳﻪ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫دو‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬ ‫درك‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫و‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﻗﻮاﻧﯿﻦ‬n‫دﻫﻨﺪ‬ ‫ﺗﻌﻤﯿﻢ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬‫و‬
•،‫ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ‬ ‫ﺧﻂ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫دﻫﯽ‬‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﺟﺎي‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ‬ ‫و‬ ‫ﻧﺒﻮده‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽ‬ ‫ﻧﮕﺮان‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﻨﺤﻨﯽ‬‫و‬‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫اﺑﺮﺻﻔﺤﻪ‬‫ﮐﻨﻨﺪ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫را‬)‫ﻓ‬‫ﻫﺎي‬‫ﺮﺿﯿﻪ‬
‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬(
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•‫اﻟﮕ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫اﯾﻨﮑﻪ‬ ‫از‬ ‫ﭘﺲ‬‫ﻮرﯾﺘﻢ‬
‫اي‬‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ،‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﺗﻌﺪادي‬ ‫و‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
‫ﯾﮏ‬ ‫ﮔﻮﯾﯿﻢ‬‫ﻣﯽ‬ ،‫ﮔﺮﻓﺖ‬ ‫ﺷﮑﻞ‬‫ﻣﺪل‬‫ﺳ‬‫ﺎﺧﺘﻪ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬.
•‫ﯾﮏ‬‫ﻣﺪل‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬‫ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ‬‫اﺳﺖ‬!
‫ﻗﺪ‬
‫وزن‬
‫ﻣﻮ‬ ‫رﻧﮓ‬
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫اﻧﻮاع‬
•‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Supervised learning(
•‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺪون‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Unsupervised learning(
•‫ﺗﻘﻮﯾﺘﯽ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Reinforcement learning(
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‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻧﺎم‬)‫ﺑﺮﭼﺴﺐ‬(‫ﻗﺒ‬ ‫از‬ ‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬‫ﻞ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬.‫ﻋﻤﻞ‬ ‫ﻧﺘﯿﺠﻪ‬:‫ﺑﻨﺪي‬‫ﻃﺒﻘﻪ‬)Classification(
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‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺪون‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻧﺎم‬)‫ﺑﺮﭼﺴﺐ‬(‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬.‫ﻧﺘ‬‫ﯿﺠﻪ‬
‫ﻋﻤﻞ‬:‫ﺑﻨﺪي‬‫ﺧﻮﺷﻪ‬)Clustering(
‫ﯾﮏ‬ ‫ﺧﻮﺷﻪ‬
‫دو‬ ‫ﺧﻮﺷﻪ‬
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‫ﺗﻘﻮﯾﺘﯽ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﮔﯿﺮي‬‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﺑﺎﻋﺚ‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ‬‫ﻋﮑﺲ‬ ‫و‬ ‫ﻋﻤﻞ‬‫ﺗﺪرﯾﺠﯽ‬‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﯽ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬.
‫ﭘﯿﺮاﻣﻮن‬ ‫دﻧﯿﺎي‬
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎ‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬
•‫ﻧ‬ ‫آن‬ ‫ﺑﺘﻮان‬ ‫ﺑﺎﯾﺪ‬ ،‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫اﯾﻨﮑﻪ‬ ‫ﺑﺮاي‬‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫را‬ ‫ﻤﻮﻧﻪ‬
‫ﺧﺎﺻﺶ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ﮐﺮد‬ ‫وﺻﻒ‬!‫اﻣﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﮐﺪام‬‫ﻫﺎ؟‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫از‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﮐﺪام‬ ‫ﯾﺎ‬
•‫ﻣﺜﺎل‬:‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻣﻮﺛﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫وزن‬ ‫و‬ ‫ﻗﺪ‬ ‫آﯾﺎ‬‫ﮐﺎرآﻣﺪ‬ ‫ﺑﻨﺪي‬‫ﻃﺒﻘﻪ‬‫ﺣ‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﮐﺸﻮر‬ ‫دو‬ ‫اﻓﺮاد‬‫ﺴﺎب‬
‫آﯾﻨﺪ؟‬‫ﻣﯽ‬
•‫و‬ ‫ﻗﻠﺐ‬ ‫ﺿﺮﺑﺎن‬ ،‫ﻣﺎﻫﯿﺎﻧﻪ‬ ‫درآﻣﺪ‬ ،‫ﻣﻮ‬ ‫رﻧﮓ‬ ‫ﻣﺜﻞ‬ ‫ﮐﺮد؟‬ ‫اﺿﺎﻓﻪ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺰ‬ ‫دﯾﮕﺮي‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ‫آﯾﺎ‬...
•‫در‬ ‫اﺻﻠﯽ‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬‫اﻧﺘﺨﺎب‬‫ﯾﺎ‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬)Feature Extraction(‫اﺳﺖ‬.
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‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎ‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬)‫اداﻣﻪ‬(
•‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫و‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ،‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫در‬ ‫ﻣﻌﻤﻮﻻ‬)‫ﻣ‬‫ﻬﻨﺪﺳﯽ‬
‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬.(
•‫اﻟﺒﺘﻪ‬‫ﺧﻮدﮐﺎري‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ‬ ‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬ ‫از‬ ‫ﺟﺰﯾﯽ‬ ‫ﻧﯿﺰ‬ ‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﻧﺪ‬‫ﺷﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫ﻧﯿﺰ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬
‫آﯾﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺣﺴﺎب‬‫ﺑﻪ‬.
•‫ﻣﺴﺌﻠ‬ ‫در‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﻤﮑﻦ‬ ،‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺧﺎص‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫وﺻﻒ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ي‬‫ﻪ‬
‫دﯾﮕﺮي‬‫ﮐﻢ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﺗﺎﺛﯿﺮ‬‫ﯾﺎ‬‫ﺑﺪي‬‫ﮔﯿﺮي‬‫ﺷﮑﻞ‬ ‫در‬‫درﺳﺖ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬.
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‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬
•‫اﺻﻠﯽ‬ ‫اﯾﺪه‬:‫ا‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫اﮔﺮ‬‫ﻧﺴﺎﻧﯽ‬
‫از‬ ‫و‬ ‫ﻧﺸﺪه‬ ‫ﺑﮑﺎر‬ ‫دﺳﺖ‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺴﺘﻘﯿﻤ‬ ‫ﭼﺮا‬ ،‫ﮐﻨﺪ‬ ‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬ ‫را‬‫ﻣﻐﺰ‬‫اﻧﺴﺎن‬
‫ﺑﺮداري‬ ‫اﻟﮕﻮ‬‫ﻧﮑﻨﯿﻢ؟‬
•‫از‬ ‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﻣﻐﺰ‬ ‫اﻣﺎ‬10‫ﺗﺎ‬100‫ﻣﯿﻠﯿﺎر‬‫ﺳﻠﻮل‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬
‫ﺑﻪ‬ ‫ﺳﻠﻮل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﺸﮑﯿﻞ‬10‫ﺗﺎ‬10,000‫ﺳﻠﻮل‬
‫دﯾﮕﺮ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬‫ﻣﺘﺼﻞ‬‫اﺳﺖ‬.
•‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺗﺼﻮري‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬ ‫ﺑﻄﻮر‬ ‫ﻣﻐﺰ‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬!
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‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)‫اداﻣﻪ‬(
•‫در‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﺳﺎزوﮐﺎر‬ ‫ﭼﻨﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﮔﺎم‬ ‫اوﻟﯿﻦ‬1943‫ﮐﻮﻟﻮچ‬‫ﻣﮏ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺑﻨﺎم‬ ‫داﻧﺸﻤﻨﺪ‬ ‫دو‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬
)‫ﺷﻨﺎس‬‫ﻋﺼﺐ‬(‫ﭘﯿﺘﺰ‬ ‫و‬)‫دان‬‫ﻣﻨﻄﻖ‬(‫ﺷﺪ‬ ‫ﺑﺮداﺷﺘﻪ‬.
•‫ﺷﺪﻧﺪ‬ ‫داده‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻃﺮاﺣﯽ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﺎل‬ ‫در‬ ‫ﺗﺮي‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬.
•‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫از‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اراﯾﻪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻣﺪل‬ ‫اﮐﺜﺮ‬ ‫اﻣﺎ‬‫دوﻻﯾﻪ‬)‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﺳﻪ‬ ‫ﺣﺪاﮐﺜﺮ‬ ‫ﯾﺎ‬(،‫اﯾﻨﺮو‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮدﻧﺪ‬ ‫ﺑﺮﺧﻮردار‬‫ﮐﺎراﯾﯽ‬‫ﻗﺎﺑﻞ‬
‫ﻗﺒﻮﻟﯽ‬،‫ﺻﻮت‬ ‫درك‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫در‬ ‫اﺷﯿﺎ‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫ﺗﺮي‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬ ‫در‬‫ﻧﺪاﺷﺘﻨﺪ‬.
•‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻻﯾﻪ‬‫ﺑﺎ‬ ‫ﺑﻮد‬ ‫ﻣﺴﺎوي‬‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭘﺮدازش‬‫اﻓﺰارﻫﺎ‬‫ﺳﺨﺖ‬ ‫اﻣﺎ‬ ‫زﯾﺎد‬‫ﭘﺮدازﺷﯽ‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﺑﺴﯿﺎر‬‫ﻣﺤﺪودي‬‫داﺷﺘﻨﺪ‬.
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‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬
•‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫و‬ ‫اﻓﺰاري‬‫ﺳﺨﺖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ‬ ‫ﻟﻄﻒ‬ ‫ﺑﻪ‬CPU‫و‬ ‫ﻫﺎ‬GPU،‫اﺧﯿﺮ‬ ‫ﺳﺎل‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫در‬ ‫ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬
‫ﮐﻨﻨ‬ ‫ﺗﺮ‬‫واﻗﻌﯽ‬ ‫ﮐﻤﯽ‬ ‫را‬ ‫ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮑﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺷﺪﻧﺪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان‬‫ﺪ‬:
•‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫ﺑﻨﺎم‬ ‫ﺟﺪﯾﺪي‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ،‫ﺑﻮدﻧﺪ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﻪ‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺳﺮ‬ ‫ﭘﺸﺖ‬ ‫ﮐﻪ‬‫ﻋﻤﯿﻖ‬‫ﮐ‬ ‫ﻣﻌﺮﻓﯽ‬ ‫را‬‫ﺮد‬.
•،‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬‫ﺗﻮاﻧﺴﺖ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪ‬ ‫ﻧﺎﻣﯿﺪه‬‫ﮐﺎراﯾ‬‫ﯽ‬
‫اي‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬‫ﺧﯿﺮه‬‫دﻫﺪ‬ ‫ﻧﺸﺎن‬ ‫ﺧﻮد‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺣﻮزه‬ ‫در‬.
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‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﭼﻨﺪﻻﯾﻪ‬ ‫راﻫﮑﺎر‬
•‫ﺷﻮد؟‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﮐﺎراﯾﯽ‬ ‫اﻓﺰاﯾﺶ‬ ‫ﺑﺎﻋﺚ‬ ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﭼﺮا‬ ‫اﻣﺎ‬
•‫ﺑﮕﯿﺮﯾﺪ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬ ،‫ﮐﺎراﯾﯽ‬ ‫اﻓﺰاﯾﺶ‬ ‫ﭼﺮاﯾﯽ‬ ‫ﺗﻮﺿﯿﺢ‬ ‫ﺑﺮاي‬:
•‫راﻫﮑﺎر‬ ‫از‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬‫رﯾﺰ‬-‫ﺑﻪ‬-‫درﺷﺖ‬‫ﺑﺮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺑﻬﺮه‬)‫ﺷ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﯾﻌﻨﯽ‬‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﮑﻞ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﯾﺎﻓﺘﻪ‬:(
•‫ﺳﺎده‬ ‫ﺧﻄﻮط‬ ‫اﺑﺘﺪا‬)‫ﻣﻮرب‬ ‫و‬ ‫اﻓﻘﯽ‬ ،‫ﻋﻤﻮدي‬(‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫داده‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬)‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬(
•‫ﺧﻄﻮط‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫از‬ ‫ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺮﺗﺒﻂ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﻠﻮل‬ ‫ﺳﺎﯾﺮ‬ ‫در‬‫ﮐﺸﻒ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬.
•‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺧﻠﻖ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﮐﺸﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺗﺮﮐﯿﺐ‬‫ﯾﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫رﺳﯿﺪن‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﻠﻮل‬ ‫در‬‫ﮐ‬ ‫ﻣﻔﻬﻮم‬‫ﮐﻪ‬ ‫ﻠﯽ‬
‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮي‬ ‫ﻣﻌﻨﺎي‬ ‫داراي‬‫ﮐﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﭘﯿﺪا‬ ‫اداﻣﻪ‬ ،.
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‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ‫را‬ ‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬ ‫اﯾﻦ‬‫اﻧﺒﺎﺷﺘﻦ‬‫ﻫﺎي‬‫ﻻﯾﻪ‬
‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫روي‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدي‬
،‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬‫ﮐﺮد‬.
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‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺧﻮدﮐﺎر‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬
•‫ﺳ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﻣﻬﻢ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ﺎﺧﺘﺎر‬
‫ﻓﺮآﯾﻨ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﯾﺎﺑﯽ‬‫دﺳﺖ‬ ‫اي‬‫ﭼﻨﺪﻻﯾﻪ‬‫ﺪ‬
‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺧﻮدﮐﺎرﺳﺎزي‬
‫اﺳﺖ‬.
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‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫در‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮد‬
•VGGNet‫ﺳﺎل‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫در‬ ‫اﺷﯿﺎ‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫ﯾﮏ‬2014‫ﺗﻮﺳﻂ‬‫ﺳﯿﻤﻮﻧﯿﺎن‬‫و‬
‫زﯾﺴﺮﻣﻦ‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﻌﺮﻓﯽ‬ ‫آﮐﺴﻔﻮرد‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫از‬.
•‫دﻗﺖ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺴﺖ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬92/7٪‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬ImageNet‫ﺑﯿﺶ‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬14‫ﻣﯿﻠﯿﻮن‬‫از‬ ‫ﺗﺼﻮﯾﺮ‬
1000‫ﮔﻮﻧﻪ‬)‫ﮐﻼس‬(‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫زﻣﺎن‬ ‫آن‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺷﯽ‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ‬ ‫ﺟﺰ‬ ،‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬.
•‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫اداﻣﻪ‬ ‫در‬‫ﺳﺎزي‬‫ﺑﺼﺮي‬‫ﺑ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫را‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻻﯾﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻌﻀﯽ‬ ‫در‬ ‫ﺷﺪه‬‫ﺮاي‬
‫ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ‬‫ﺧﺼﻮص‬ ‫در‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﻋﻤﻠﮑﺮد‬ ‫ي‬‫ﻧﺤﻮه‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫داده‬ ‫ﻧﺸﺎن‬ ،‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬.
•‫ﮐﻨﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﭘﯿﺪا‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮي‬ ‫ﻣﻌﻨﺎي‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﮐﺸﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ،‫رﻓﺘﻪ‬ ‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫دﻗﺖ‬.
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‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬7
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‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬14
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‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬20
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‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬30
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‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬40
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‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬!
•‫ﺑﻨﺎم‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫از‬ ‫ﺟﺬاﺑﯽ‬ ‫و‬ ‫ﺟﺎﻟﺐ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻧﻮع‬‫ﺗﺨﺎﺻﻤﯽ‬ ‫ﻣﻮﻟﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)GAN:
Generative Adversarial Net(‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫ﺗﻮاﻧﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮده‬ ‫ﭘﺮدازي‬‫ﺧﯿﺎل‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫دارﻧﺪ‬ ‫وﺟﻮد‬)‫ﯾ‬‫ﻫﺮ‬ ‫ﺎ‬
‫و‬ ‫آﻫﻨﮓ‬ ،‫ﺷﻌﺮ‬ ،‫ﻣﺘﻦ‬ ‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫دﯾﮕﺮي‬ ‫ي‬‫داده‬(...‫ﺑﺴﺎزﻧﺪ‬ ‫ﺟﺪﯾﺪي‬!
•‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬‫ﮔﻮدﻓﻠﻮ‬‫ﺳﺎل‬ ‫در‬ ‫ﻣﻮﻧﺘﺮال‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫از‬ ‫ﻫﻤﮑﺎراﻧﺶ‬ ‫و‬2014‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﻌﺮﻓﯽ‬.
•‫در‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫ﺣﺮاﺟﯽ‬‫ﮐﺮﯾﺴﺘﯽ‬‫ﻣﺒﻠﻎ‬ ‫ﺑﻪ‬432,500‫دﻻر‬‫رﻓﺖ‬ ‫ﻓﺮوش‬ ‫ﺑﻪ‬!
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•‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺸﻬﻮر‬ ‫ﭘﺮﺗﺮه‬Edmond de Belamy
‫ﻣﺒﻠﻎ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺣﺪاﮐﺜﺮ‬ ‫ﺷﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫زده‬ ‫ﺗﺨﻤﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬10,000
،‫ﺷﮕﻔﺘﯽ‬ ‫ﻧﻬﺎﯾﺖ‬ ‫در‬ ‫اﻣﺎ‬ ،‫رﺳﺪ‬ ‫ﺑﻔﺮوش‬ ‫دﻻر‬
‫ﻗﯿﻤﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺳﺮاﻧﺠﺎم‬432,500‫ﺷﺪ‬ ‫ﻓﺮوﺧﺘﻪ‬ ‫دﻻر‬.
•‫ﯾﮏ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﭘﺮﺗﺮه‬ ‫اﯾﻦ‬‫داﻧ‬ ‫از‬ ‫ﻧﻔﺮه‬ ‫ﺳﻪ‬ ‫ﺗﯿﻢ‬‫ﺸﺠﻮﯾﺎن‬
‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬25‫ﻓﺮاﻧﺴﻮي‬ ‫ﺳﺎﻟﻪ‬‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﯾﺠﺎد‬.
•‫ﻧﻘﺎﺷﯽ‬ ‫ﭘﺎي‬ ‫اﻣﻀﺎي‬‫ﻓﺮﻣﻮل‬ ‫از‬ ‫ﻗﺴﻤﺘﯽ‬GAN
‫اﺳﺖ‬.
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‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬
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‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬:‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﺟﻌﻞ‬!
•‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫در‬ ‫آﻧﻬﺎ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ،‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﺗﺮﺳﻨﺎك‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫ﻣﺤﺘ‬‫ﺟﻌﻠﯽ‬ ‫ﻮاي‬
‫اﺳﺖ‬.
•‫ﮐﺎرﺑﺮد‬ ‫اﯾﻦ‬DeepFake‫دارد‬ ‫ﻧﺎم‬.
•‫و‬ ‫اﺧﺒﺎر‬ ،‫ﻣﺘﻦ‬ ،‫وﯾﺪﯾﻮ‬ ،‫ﺻﺪا‬ ،‫ﺗﺼﻮﯾﺮ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬...‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﺟﻌﻠﯽ‬.
•‫ﻣﻮارد‬ ‫اﮐﺜﺮ‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﻗﺪري‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪات‬ ‫ﮐﯿﻔﯿﺖ‬‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬‫از‬‫ﻧﻤﻮﻧ‬‫ﻫﺎي‬‫ﻪ‬‫واﻗﻌﯽ‬
‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬.
•‫ي‬‫ﭘﺮوژه‬ ،‫ﺟﻨﺠﺎﻟﯽ‬ ‫ﻣﺤﺼﻮﻻت‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫دﻟﯿﻞ‬‫ﺑﻪ‬ ً‫ا‬‫اﺧﯿﺮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫دارد‬ ‫ﻧﺎم‬
‫از‬ ‫ﺑﻮد‬ ‫ﮐﺮده‬ ‫اﯾﺠﺎد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫زﯾﺎدي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ‬Github‫ﺷﺪ‬ ‫ﺑﺮداﺷﺘﻪ‬!
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...‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬ ‫اﻣﺎ‬ ‫و‬
•‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺎز‬‫زﯾﺎدي‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﮐﺎرآﻣﺪ‬ ‫ﻣﺪﻟﯽ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﺮاي‬
•‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺎز‬‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ‬ ‫ﻣﻨﺎﺑﻊ‬‫ﻗﻮي‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬
•‫ﻣﺪت‬‫ﻃﻮﻻﻧﯽ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫زﻣﺎن‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬
•‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺗﻨﻈﯿﻤﺎت‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬‫ﺧﺴﺘﻪ‬ ‫و‬‫اﺑﺮﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬
•،‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫در‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﺮون‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬ ،‫ﻫﺎ‬‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬...
•‫ﺗﻮﺿﯿﺢ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫ﻋﺪم‬‫ﻫﺎ‬‫ﺧﺮوﺟﯽ‬ ‫ﺧﺼﻮص‬ ‫در‬
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‫ﺑﻌﺪي؟‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬
•‫ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮑﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬)Biologic Intelligence:(
•‫اﺻﻠﯽ‬ ‫اﯾﺪه‬:‫از‬ ‫ﺑﺮداري‬ ‫اﻟﮕﻮ‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬ ‫ﮐﻞ‬)connectome(‫؛‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫رﺷﺘﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻣﻐﺰ‬
‫ﺟﺎﻧﺪار‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺑﺪن‬ ‫ﮐﻞ‬ ‫در‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﮔﺴﺘﺮده‬
•‫ﺷﺮﮐﺖ‬ ‫ﻋﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮ‬PROME‫ﺷﺎن‬ ‫آﻗﺎي‬)Sean(‫اﺻﻠﯽ‬ ‫روش‬ ،‫روش‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﺰودي‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫دارد‬ ‫اﻋﺘﻘﺎد‬
‫ﺑﻮد‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪي‬.
•‫ﮐﻨﺪ‬ ‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬ ‫ﮐﺎﻣﻞ‬ ‫ﺑﻄﻮر‬ ‫را‬ ‫ﺟﺎﻧﺪار‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫رﻓﺘﺎر‬ ‫ﺑﺘﻮاﻧﺪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﻓﺰاري‬‫ﻧﺮم‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬.
•‫ﯾﺎدﮔﯿ‬ ‫ﻗﺪرت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫از‬ ‫وﺳﯿﻌﯽ‬ ‫ي‬‫داﻣﻨﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﭘﺬﯾﺮي‬‫وﻓﻖ‬ ‫ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ‬‫ﺳﺮﯾﻊ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﺮي‬
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جلسه 29 - تأملی درباره‌ی مفاهیم هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری عمیق - ناصر فرج زاده

  • 1. N. Farajzadeh, PhD in AI nacer.farajzadeh@gmail.com @NacerFarajzadeh
  • 3. ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﺗﺎرﯾﺨﭽﻪ‬ •‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﺑﺎر‬ ‫اوﻟﯿﻦ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻋﺒﺎرت‬‫ﮐﺎرﺗﯽ‬‫ﻣﮏ‬ ‫ﺟﺎن‬‫دارﺗﻤﻮث‬ ‫ﮐﻨﻔﺮاﻧﺲ‬ ‫در‬)1956(‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﻄﺮح‬. •‫از‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻋﺒﺎرت‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ،‫ﮐﺎرﺗﯽ‬‫ﻣﮏ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫ﻃﺒﻖ‬: •‫ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮي‬ ‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ‬ ‫ﻣﺨﺼﻮﺻﺎ‬ ‫ﮐﻨﻨﺪ؛‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫را‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻓﻨﻮﻧﯽ‬ ‫و‬ ‫ﻋﻠﻮم‬ •‫ﺷﺪ‬ ‫ﮔﺬاري‬‫ﭘﺎﯾﻪ‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫در‬ ‫ﺗﺤﺼﯿﻠﯽ‬ ‫رﺷﺘﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻋﻨﻮان‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ي‬‫رﺷﺘﻪ‬ ،‫دﻫﻪ‬ ‫ﻫﻤﯿﻦ‬ ‫در‬. •‫ﯾﮏ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫آﯾﺎ‬ ‫اﯾﻨﮑﻪ‬ ‫ﻣﻮرد‬ ‫در‬ ‫ﺟﺪل‬ ‫و‬ ‫ﺑﺤﺚ‬ ،‫آن‬ ‫از‬ ‫ﭘﺲ‬‫ﺷﯿﻄﺎﻧﯽ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬‫ﯾﮏ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫اﺳﺖ‬‫اﻧﺴ‬ ‫ﻧﺎﺟﯽ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬‫ﺎن‬‫ﻣﻮﺿﻮع‬ ، ‫ﺷﺪ‬ ‫ﻋﻤﻮﻣﯽ‬ ‫ﺣﺘﯽ‬ ‫و‬ ‫ﻋﻠﻤﯽ‬ ‫ﻣﺤﺎﻓﻞ‬ ‫داغ‬! nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 4. ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫ﺣﮑﻮﻣﺖ‬ ‫آﻏﺎز‬ •‫ﻧﺰي‬‫ﻣﮏ‬)‫ﺟﻬﺎﻧﯽ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ‬ ‫ي‬‫ﻣﺸﺎوره‬ ‫ﺷﺮﮐﺖ‬ ‫ﻣﻌﺘﺒﺮﺗﺮﯾﻦ‬(: •‫ﺗﺮﯾﻦ‬‫ﺟﺎﻟﺐ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬‫ﺗﺮﯾﻦ‬‫داغ‬ ‫و‬‫ﺳﺎل‬ ‫ﻣﻮﺿﻮع‬2018‫ﺑﻮد‬. •‫ﮔﺎرﺗﻨﺮ‬)‫ﺷﺮﮐﺖ‬‫اﻃﻼﻋﺎت‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫ﻣﺸﺎوره‬(: •‫ﺳﺎل‬ ‫اﺳﺘﺮاﺗﮋﯾﮏ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺮﺗﺮ‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬2019‫اﺳﺖ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 5. ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫و‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ،‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ •‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬:‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﺗﻼش‬‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬ ‫ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ‬‫اﻧﺴﺎﻧ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ‫از‬‫داﺷﺘﻪ‬ ‫را‬ ‫ﯽ‬ ‫ﺑﺎﺷﻨﺪ‬. •‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫ﺗﮑﻨﯿﮏ‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫روش‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬‫رو‬ ‫از‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬‫ي‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬)‫ﻫﺎ‬‫داده‬(‫ﮐﻨﺪ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫را‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻣﺘﻨﻮع‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬ ‫و‬ ‫ﮐﺮده‬. •‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎي‬‫ﺗﮑﻨﯿﮏ‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫روش‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫زﯾﺮ‬‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ر‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬‫ﻗﺎدر‬ ‫ا‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﺗﺮ‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻣﺴﺎﯾﻞ‬ ‫ﺣﻞ‬‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫اي‬‫ﻻﯾﻪ‬‫ﭼﻨﺪ‬،‫ﮐ‬‫ﻣﯽ‬‫ﻨﺪ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 7. ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ •‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ‫از‬: •‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺎز‬ ،‫ﺧﺎﺻﯽ‬ ‫وﻇﯿﻔﻪ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﮐﺎر‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫اﮔﺮ‬‫اﻧﺴﺎﻧﯽ‬ ‫ي‬‫وﯾﮋه‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﯾﻌ‬‫ﻨﯽ‬‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪي‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﺷﺪ‬ •‫اﻧﺴﺎن‬ ‫از‬ ‫ﺑﺘﻮاﻧﺪ‬ ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬‫دﻫﺪ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬ ‫را‬ ‫ﮐﺎر‬ ‫آن‬ ‫و‬ ‫ﮐﺮده‬)‫ﮐﯿﻔﯿﺖ‬ ‫ﻫﻤﺎن‬ ‫ﺑﻪ‬‫ﯾ‬‫ﺑﻬﺘﺮ‬ ‫ﺎ‬‫آن‬ ‫از‬(، •‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﮔﻔﺘﻪ‬‫ﻫﻮش‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺠﻬﺰ‬‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬! nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 8. ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬)‫اداﻣﻪ‬( •‫ﺑﺮﮔﯿﺮﻧﺪه‬ ‫در‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮده‬ ‫اﻧﺘﺰاﻋﯽ‬ ‫ﻣﻮﺿﻮع‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫ﻣﻔﻬﻮم‬‫ﭼﮕﻮﻧﮕﯽ‬‫ﯾﺎﺑﯽ‬‫دﺳﺖ‬‫ﻣﺎﺷﯿ‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻦ‬ ‫اﻧﺴﺎﻧﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﻧﯿﺴﺖ‬. •‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫رﺳﯿﺪن‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫زﯾﺎدي‬ ‫راﻫﮑﺎرﻫﺎي‬ ‫و‬ ‫ﻫﺎ‬‫روش‬‫ﺑﺰرگ‬ ‫ﻫﺪف‬‫دارد‬ ‫وﺟﻮد‬: •‫ﻗﺎﻋﺪه‬ ‫ﺑﺮ‬ ‫ﻣﺒﺘﻨﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬ •‫ﺧﺒﺮه‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬ •‫ﮔﯿﺮي‬‫ﺗﺼﻤﯿﻢ‬ ‫ﻫﺎي‬‫درﺧﺖ‬ •...‫و‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 10. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ •‫ﻣﺎ‬ ‫ﭘﯿﺮاﻣﻮن‬ ‫دﻧﯿﺎي‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﻏﯿﺮﻗﺎﺑﻞ‬‫رواﺑﻂ‬ ‫ﺑﺮاﺳﺎس‬‫رﯾﺎﺿﯽ‬‫ﯾﺎ‬ ‫و‬‫ﻗﻮاﻧﯿﻦ‬‫ﺻ‬‫ﺮﯾﺢ‬‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬. •‫ﺧﻮدﮐﺎر‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬‫ﭼﻬﺮه‬‫ﯾﮏ‬ ‫ﻣﻔﻬﻮم‬ ‫درك‬ ،‫ﻣﺘﻦ‬‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ،‫ﺻﺤﺒﺖ‬‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫ﭼﻨﯿﻦ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ،‫ﮐﺮدن‬‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬. •‫ﺣﻞ؟‬ ‫راه‬ •‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫روي‬ ‫از‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬! nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 11. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻣﺸﺎﻫﺪات‬ ‫روي‬ ‫از‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﻫﺎ‬( •‫ﻣﺜﺎل‬ ‫ﻋﻨﻮان‬‫ﺑﻪ‬‫زدن‬ ‫ﺣﺮف‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬‫ﺑﮕﯿﺮﯾﺪ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬‫اﻧﺴﺎن‬ ‫در‬: •‫ﻧﮑ‬ ‫ﮐﻠﻤﺎت‬ ‫اﻣﻼي‬ ‫و‬ ‫ﮔﺮاﻣﺮي‬ ‫ﻗﻮاﻋﺪ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺷﺮوع‬ ‫اﺑﺘﺪا‬ ‫در‬ ‫ﻣﺎ‬ ‫از‬ ‫ﻫﯿﭽﮑﺪام‬ ،‫ﻣﺎدري‬ ‫زﺑﺎن‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺪﯾﻬﯽ‬‫اﯾﻢ‬‫ﺮده‬. •‫ﺧﻮاﻧﺪن‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫اﺑﺘﺪا‬ ‫در‬‫ﺳﺎده‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﮐﺘﺎب‬‫ﺷ‬ ‫را‬ ‫زﺑﺎن‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﮐﺎر‬ ،‫ﺑﻮدﻧﺪ‬ ‫ﭘﺮﮐﺎرﺑﺮد‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫اﺑﺘﺪاي‬ ‫ﮐﻠﻤﺎت‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬‫و‬ ‫ﮐﺮده‬ ‫ﺮوع‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﯿﻢ‬ ‫ﯾﺎد‬ ‫را‬ ‫ﺗﺮ‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﮐﻠﻤﺎت‬ ‫و‬ ‫ﺗﺮ‬‫ﺳﺨﺖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﮐﺘﺎب‬ ‫اداﻣﻪ‬ ‫در‬. ‫ﻟﻐﺎت‬ ‫اﻣﻼي‬ ‫و‬ ‫ﮔﺮاﻣﺮي‬ ‫ﻗﻮاﻋﺪ‬ ،‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫در‬‫ﺻﺮﯾﺢ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬ ‫ﺑﺼﻮرت‬‫ا‬‫روي‬ ‫ز‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬)‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮ‬(‫زﯾﺎدي‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬‫زﻣﺎن‬ ‫ﻃﻮل‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫ﮐﻨﯿ‬‫ﻣﯽ‬،‫ﻢ‬ ‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﻪ‬ ‫ﻓﺮا‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 12. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ •‫ﭼﻨﺪ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﯾﮏ‬ ،‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ي‬‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﮔﯿﺮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬. •‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)‫ﭘﻨﺪاﺷﺖ‬:(‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﭼﯿﺰي‬‫درﺳﺘﯽ‬‫ﯾﺎ‬‫ﻧﺎدرﺳﺘﯽ‬‫ﻃﻮل‬ ‫در‬ ‫آن‬‫زﻣﺎن‬ ‫ﺗﻮاﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬،‫ﺗﻘﻮﯾﺖ‬‫ﺗﻀﻌﯿﻒ‬‫ﯾﺎ‬ ‫و‬‫ﺗﻐﯿﯿﺮ‬‫ﮐﻨﺪ‬. •‫ﻣﺜﺎل‬:‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺗﺮ‬‫ﻗﻮي‬ ‫ﻫﺎﯾﺶ‬‫ﭘﻨﺠﻪ‬ ،‫ﺑﺨﻮراﻧﯿﺪ‬ ‫ﺳﯿﺮ‬ ‫ﻋﺪد‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫روزي‬ ‫ﺗﺎن‬‫ﮔﺮﺑﻪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫اﮔﺮ‬! •‫ﮐﻪ‬ ‫ﺑﺎﺷﯿﺪ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬ ‫دﻗﺖ‬‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)Hypothesis(‫ﺑﺎ‬‫ﻓﺮض‬)Assumption( ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 13. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫از‬ ‫ﻣﺜﺎﻟﯽ‬ •‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺮﺑﻮط‬ ‫ﻫﺎي‬‫داده‬ ‫آوري‬‫ﺟﻤﻊ‬ ‫ﺑﺎ‬‫ﻗﺪ‬‫و‬‫وزن‬‫ز‬ ‫ﭘﺮاﮐﻨﺪﮔﯽ‬ ‫ﻧﻤﻮدار‬ ‫رﺳﻢ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ،‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﮐﺸﻮر‬ ‫دو‬ ‫اﻓﺮاد‬‫ﯾﺮ‬ ‫اﯾﻢ‬‫ﺷﺪه‬: ‫ﻗﺪ‬ ‫وزن‬ •‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ،‫ﻧﻤﻮدار‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮﺟﻪ‬ ‫ﺑﺎ‬‫اي‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬‫ﺟﺪا‬ ‫ﺧﻂ‬‫رﺳ‬ ‫ﮐﺸﻮر‬ ‫دو‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫اﻓﺮاد‬ ‫ﺑﯿﻦ‬‫ﮐﺮد‬ ‫ﻢ‬. •‫اﯾﻦ‬‫ﺧﻂ‬‫ﻫﻤﺎن‬‫اي‬‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬‫ﺑﺮاﺳﺎس‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﺷﻮ‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﯾﺠﺎد‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﺸﺎﻫﺪه‬‫د‬. •‫ﻣﯿﺘﻮان‬‫ﻧﻬﺎﯾﺖ‬‫ﺑﯽ‬‫درﺳﺖ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)‫ﺟﺪاﮐﻨﻨﺪه‬ ‫ﺧﻂ‬(‫داﺷﺖ‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﺮاي‬! nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 14. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬)‫اداﻣﻪ‬( •‫در‬ ‫و‬ ‫ﻣﻮاﻗﻊ‬ ‫اﮐﺜﺮ‬ ‫در‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬‫ﻣﺎ‬ ‫ﭘﯿﺮاﻣﻮن‬ ‫دﻧﯿﺎي‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬‫اﺳﺖ‬ ‫ﺳﺨﺘﯽ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﮐﺎر‬ ،. •‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬‫از‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬ ‫ﺧﯿﻠﯽ‬ ،‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﻣﻮﺟﻮدﯾﺖ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ي‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬ ‫ﺗﻮﺻﯿﻒ‬‫دو‬‫ﯾﺎ‬‫ﺳﻪ‬‫ﻫ‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﺑﺼﺮي‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬ ‫اﺳﺖ؛‬‫ﺴﺘﻨﺪ‬! •‫ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽ‬‫و‬‫ﭘﺮاﮐﻨﺪﮔﯽ‬‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﻧﯿﺎز‬ ‫اي‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﮐﺮد؛‬ ‫ﺟﺪا‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫از‬ ‫را‬ ‫ﻫﺎ‬‫آن‬ ‫ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ‬ ‫ﺧﻂ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺑﺘﻮان‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﻃﻮري‬‫اﺳﺖ‬. •‫ﺣﻞ‬‫راه‬: •‫ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬: •‫ﻓﻀﺎي‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫را‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫ﺳﻪ‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫دو‬ ‫ﻓﻀﺎي‬ ‫در‬ ‫درك‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫و‬ ‫ﺳﺎده‬ ‫ﻗﻮاﻧﯿﻦ‬n‫دﻫﻨﺪ‬ ‫ﺗﻌﻤﯿﻢ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬‫و‬ •،‫ﻣﺴﺘﻘﯿﻢ‬ ‫ﺧﻂ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫دﻫﯽ‬‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﺟﺎي‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﺑﺘﻮاﻧﻨﺪ‬ ‫و‬ ‫ﻧﺒﻮده‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽ‬ ‫ﻧﮕﺮان‬‫ﻫﺎ‬‫ﻣﻨﺤﻨﯽ‬‫و‬‫ﻫﺎﯾﯽ‬‫اﺑﺮﺻﻔﺤﻪ‬‫ﮐﻨﻨﺪ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫را‬)‫ﻓ‬‫ﻫﺎي‬‫ﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬( nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 15. •‫اﻟﮕ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫اﯾﻨﮑﻪ‬ ‫از‬ ‫ﭘﺲ‬‫ﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫اي‬‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ،‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﺗﻌﺪادي‬ ‫و‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﮔﻮﯾﯿﻢ‬‫ﻣﯽ‬ ،‫ﮔﺮﻓﺖ‬ ‫ﺷﮑﻞ‬‫ﻣﺪل‬‫ﺳ‬‫ﺎﺧﺘﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬. •‫ﯾﮏ‬‫ﻣﺪل‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬‫ﭘﯿﺸﮕﻮﯾﯽ‬‫اﺳﺖ‬! ‫ﻗﺪ‬ ‫وزن‬ ‫ﻣﻮ‬ ‫رﻧﮓ‬ nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 16. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫اﻧﻮاع‬ •‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Supervised learning( •‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺪون‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Unsupervised learning( •‫ﺗﻘﻮﯾﺘﯽ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬)Reinforcement learning( nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 17. ‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻧﺎم‬)‫ﺑﺮﭼﺴﺐ‬(‫ﻗﺒ‬ ‫از‬ ‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬‫ﻞ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬.‫ﻋﻤﻞ‬ ‫ﻧﺘﯿﺠﻪ‬:‫ﺑﻨﺪي‬‫ﻃﺒﻘﻪ‬)Classification( nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 18. ‫ﻧﺎﻇﺮ‬ ‫ﺑﺪون‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻧﺎم‬)‫ﺑﺮﭼﺴﺐ‬(‫ﻧﯿﺴﺖ‬ ‫ﻣﺸﺨﺺ‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬.‫ﻧﺘ‬‫ﯿﺠﻪ‬ ‫ﻋﻤﻞ‬:‫ﺑﻨﺪي‬‫ﺧﻮﺷﻪ‬)Clustering( ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺧﻮﺷﻪ‬ ‫دو‬ ‫ﺧﻮﺷﻪ‬ nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 19. ‫ﺗﻘﻮﯾﺘﯽ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﮔﯿﺮي‬‫ﺷﮑﻞ‬ ‫ﺑﺎﻋﺚ‬ ‫اﻟﻌﻤﻞ‬‫ﻋﮑﺲ‬ ‫و‬ ‫ﻋﻤﻞ‬‫ﺗﺪرﯾﺠﯽ‬‫ﺷﻮد‬ ‫ﻣﯽ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬. ‫ﭘﯿﺮاﻣﻮن‬ ‫دﻧﯿﺎي‬ nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 21. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎ‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬ •‫ﻧ‬ ‫آن‬ ‫ﺑﺘﻮان‬ ‫ﺑﺎﯾﺪ‬ ،‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫ﭘﺮدازش‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫اﯾﻨﮑﻪ‬ ‫ﺑﺮاي‬‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫را‬ ‫ﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﺧﺎﺻﺶ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ﮐﺮد‬ ‫وﺻﻒ‬!‫اﻣﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﮐﺪام‬‫ﻫﺎ؟‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫از‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫ﮐﺪام‬ ‫ﯾﺎ‬ •‫ﻣﺜﺎل‬:‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻣﻮﺛﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫وزن‬ ‫و‬ ‫ﻗﺪ‬ ‫آﯾﺎ‬‫ﮐﺎرآﻣﺪ‬ ‫ﺑﻨﺪي‬‫ﻃﺒﻘﻪ‬‫ﺣ‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﮐﺸﻮر‬ ‫دو‬ ‫اﻓﺮاد‬‫ﺴﺎب‬ ‫آﯾﻨﺪ؟‬‫ﻣﯽ‬ •‫و‬ ‫ﻗﻠﺐ‬ ‫ﺿﺮﺑﺎن‬ ،‫ﻣﺎﻫﯿﺎﻧﻪ‬ ‫درآﻣﺪ‬ ،‫ﻣﻮ‬ ‫رﻧﮓ‬ ‫ﻣﺜﻞ‬ ‫ﮐﺮد؟‬ ‫اﺿﺎﻓﻪ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺰ‬ ‫دﯾﮕﺮي‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ‫آﯾﺎ‬... •‫در‬ ‫اﺻﻠﯽ‬ ‫ﭼﺎﻟﺶ‬‫اﻧﺘﺨﺎب‬‫ﯾﺎ‬ ‫و‬‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬)Feature Extraction(‫اﺳﺖ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 22. ‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎ‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬)‫اداﻣﻪ‬( •‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫و‬ ‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ،‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫در‬ ‫ﻣﻌﻤﻮﻻ‬)‫ﻣ‬‫ﻬﻨﺪﺳﯽ‬ ‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬.( •‫اﻟﺒﺘﻪ‬‫ﺧﻮدﮐﺎري‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬‫اﻧﺘﺨﺎب‬ ‫ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ‬ ‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬ ‫از‬ ‫ﺟﺰﯾﯽ‬ ‫ﻧﯿﺰ‬ ‫آﻧﻬﺎ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﻧﺪ‬‫ﺷﺪه‬ ‫داده‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫ﻧﯿﺰ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫آﯾﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺣﺴﺎب‬‫ﺑﻪ‬. •‫ﻣﺴﺌﻠ‬ ‫در‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﻤﮑﻦ‬ ،‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺧﺎص‬ ‫ﻣﺴﺌﻠﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫وﺻﻒ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ي‬‫ﻪ‬ ‫دﯾﮕﺮي‬‫ﮐﻢ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﺗﺎﺛﯿﺮ‬‫ﯾﺎ‬‫ﺑﺪي‬‫ﮔﯿﺮي‬‫ﺷﮑﻞ‬ ‫در‬‫درﺳﺖ‬ ‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫داﺷﺘﻪ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 23. ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ •‫اﺻﻠﯽ‬ ‫اﯾﺪه‬:‫ا‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ‬ ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫اﮔﺮ‬‫ﻧﺴﺎﻧﯽ‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫ﻧﺸﺪه‬ ‫ﺑﮑﺎر‬ ‫دﺳﺖ‬ ً‫ﺎ‬‫ﻣﺴﺘﻘﯿﻤ‬ ‫ﭼﺮا‬ ،‫ﮐﻨﺪ‬ ‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬ ‫را‬‫ﻣﻐﺰ‬‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﺑﺮداري‬ ‫اﻟﮕﻮ‬‫ﻧﮑﻨﯿﻢ؟‬ •‫از‬ ‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﻣﻐﺰ‬ ‫اﻣﺎ‬10‫ﺗﺎ‬100‫ﻣﯿﻠﯿﺎر‬‫ﺳﻠﻮل‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺳﻠﻮل‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﺸﮑﯿﻞ‬10‫ﺗﺎ‬10,000‫ﺳﻠﻮل‬ ‫دﯾﮕﺮ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬‫ﻣﺘﺼﻞ‬‫اﺳﺖ‬. •‫اﺳﺖ‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺗﺼﻮري‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬ ‫ﺑﻄﻮر‬ ‫ﻣﻐﺰ‬ ‫ﺳﺎﺧﺘﺎر‬! nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 24. ‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)‫اداﻣﻪ‬( •‫در‬ ‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﺳﺎزوﮐﺎر‬ ‫ﭼﻨﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﮔﺎم‬ ‫اوﻟﯿﻦ‬1943‫ﮐﻮﻟﻮچ‬‫ﻣﮏ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺑﻨﺎم‬ ‫داﻧﺸﻤﻨﺪ‬ ‫دو‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ )‫ﺷﻨﺎس‬‫ﻋﺼﺐ‬(‫ﭘﯿﺘﺰ‬ ‫و‬)‫دان‬‫ﻣﻨﻄﻖ‬(‫ﺷﺪ‬ ‫ﺑﺮداﺷﺘﻪ‬. •‫ﺷﺪﻧﺪ‬ ‫داده‬ ‫ﺗﻮﺳﻌﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻃﺮاﺣﯽ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﺎل‬ ‫در‬ ‫ﺗﺮي‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬. •‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫از‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اراﯾﻪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻣﺪل‬ ‫اﮐﺜﺮ‬ ‫اﻣﺎ‬‫دوﻻﯾﻪ‬)‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﺳﻪ‬ ‫ﺣﺪاﮐﺜﺮ‬ ‫ﯾﺎ‬(،‫اﯾﻨﺮو‬ ‫از‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮدﻧﺪ‬ ‫ﺑﺮﺧﻮردار‬‫ﮐﺎراﯾﯽ‬‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻗﺒﻮﻟﯽ‬،‫ﺻﻮت‬ ‫درك‬ ‫ﯾﺎ‬ ‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫در‬ ‫اﺷﯿﺎ‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫ﺗﺮي‬‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬ ‫در‬‫ﻧﺪاﺷﺘﻨﺪ‬. •‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻻﯾﻪ‬‫ﺑﺎ‬ ‫ﺑﻮد‬ ‫ﻣﺴﺎوي‬‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭘﺮدازش‬‫اﻓﺰارﻫﺎ‬‫ﺳﺨﺖ‬ ‫اﻣﺎ‬ ‫زﯾﺎد‬‫ﭘﺮدازﺷﯽ‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﺑﺴﯿﺎر‬‫ﻣﺤﺪودي‬‫داﺷﺘﻨﺪ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 25. ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ •‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫و‬ ‫اﻓﺰاري‬‫ﺳﺨﺖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭘﯿﺸﺮﻓﺖ‬ ‫ﻟﻄﻒ‬ ‫ﺑﻪ‬CPU‫و‬ ‫ﻫﺎ‬GPU،‫اﺧﯿﺮ‬ ‫ﺳﺎل‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫در‬ ‫ﻗﺪرﺗﻤﻨﺪ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬ ‫ﮐﻨﻨ‬ ‫ﺗﺮ‬‫واﻗﻌﯽ‬ ‫ﮐﻤﯽ‬ ‫را‬ ‫ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮑﯽ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺳﺎزي‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﺷﺪﻧﺪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫ﭘﮋوﻫﺸﮕﺮان‬‫ﺪ‬: •‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫ﺑﻨﺎم‬ ‫ﺟﺪﯾﺪي‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ،‫ﺑﻮدﻧﺪ‬ ‫ﮔﺮﻓﺘﻪ‬ ‫ﻗﺮار‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫ﺳﺮ‬ ‫ﭘﺸﺖ‬ ‫ﮐﻪ‬‫ﻋﻤﯿﻖ‬‫ﮐ‬ ‫ﻣﻌﺮﻓﯽ‬ ‫را‬‫ﺮد‬. •،‫ﻓﺮﺿﯿﻪ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬‫ﺗﻮاﻧﺴﺖ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪ‬ ‫ﻧﺎﻣﯿﺪه‬‫ﮐﺎراﯾ‬‫ﯽ‬ ‫اي‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬‫ﺧﯿﺮه‬‫دﻫﺪ‬ ‫ﻧﺸﺎن‬ ‫ﺧﻮد‬ ‫از‬ ‫ﻣﺨﺘﻠﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺣﻮزه‬ ‫در‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 27. ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﭼﻨﺪﻻﯾﻪ‬ ‫راﻫﮑﺎر‬ •‫ﺷﻮد؟‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﮐﺎراﯾﯽ‬ ‫اﻓﺰاﯾﺶ‬ ‫ﺑﺎﻋﺚ‬ ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﭼﺮا‬ ‫اﻣﺎ‬ •‫ﺑﮕﯿﺮﯾﺪ‬ ‫ﻧﻈﺮ‬ ‫در‬ ‫را‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬ ،‫ﮐﺎراﯾﯽ‬ ‫اﻓﺰاﯾﺶ‬ ‫ﭼﺮاﯾﯽ‬ ‫ﺗﻮﺿﯿﺢ‬ ‫ﺑﺮاي‬: •‫راﻫﮑﺎر‬ ‫از‬ ‫اﻧﺴﺎن‬ ‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬‫رﯾﺰ‬-‫ﺑﻪ‬-‫درﺷﺖ‬‫ﺑﺮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﺑﻬﺮه‬)‫ﺷ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﯾﻌﻨﯽ‬‫ﺗﮑﺎﻣﻞ‬ ‫ﮑﻞ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﯾﺎﻓﺘﻪ‬:( •‫ﺳﺎده‬ ‫ﺧﻄﻮط‬ ‫اﺑﺘﺪا‬)‫ﻣﻮرب‬ ‫و‬ ‫اﻓﻘﯽ‬ ،‫ﻋﻤﻮدي‬(‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫داده‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬)‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬( •‫ﺧﻄﻮط‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫از‬ ‫ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ‬ ‫ﺳﭙﺲ‬‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺮﺗﺒﻂ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﻠﻮل‬ ‫ﺳﺎﯾﺮ‬ ‫در‬‫ﮐﺸﻒ‬‫ﺷﻮﻧﺪ‬‫ﻣﯽ‬. •‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬‫ﺟﺪﯾﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺧﻠﻖ‬ ‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﮐﺸﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺗﺮﮐﯿﺐ‬‫ﯾﮏ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫رﺳﯿﺪن‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺑﻌﺪي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺳﻠﻮل‬ ‫در‬‫ﮐ‬ ‫ﻣﻔﻬﻮم‬‫ﮐﻪ‬ ‫ﻠﯽ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮي‬ ‫ﻣﻌﻨﺎي‬ ‫داراي‬‫ﮐﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﭘﯿﺪا‬ ‫اداﻣﻪ‬ ،. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 28. ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﻮان‬‫ﻣﯽ‬ ‫را‬ ‫ﻓﺮآﯾﻨﺪ‬ ‫اﯾﻦ‬‫اﻧﺒﺎﺷﺘﻦ‬‫ﻫﺎي‬‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻫﻢ‬ ‫روي‬ ‫ﻣﺘﻌﺪدي‬ ،‫ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ‬‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬‫ﮐﺮد‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 29. ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫ﺧﻮدﮐﺎر‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ •‫ﺳ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ‫ﻣﻬﻢ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫وﯾﮋﮔﯽ‬‫ﺎﺧﺘﺎر‬ ‫ﻓﺮآﯾﻨ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﯾﺎﺑﯽ‬‫دﺳﺖ‬ ‫اي‬‫ﭼﻨﺪﻻﯾﻪ‬‫ﺪ‬ ‫ﻫﺎ‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﺧﻮدﮐﺎرﺳﺎزي‬ ‫اﺳﺖ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 31. ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ‬ ‫در‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮد‬ •VGGNet‫ﺳﺎل‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫در‬ ‫اﺷﯿﺎ‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﺑﺮاي‬ ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫ﯾﮏ‬2014‫ﺗﻮﺳﻂ‬‫ﺳﯿﻤﻮﻧﯿﺎن‬‫و‬ ‫زﯾﺴﺮﻣﻦ‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﻌﺮﻓﯽ‬ ‫آﮐﺴﻔﻮرد‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫از‬. •‫دﻗﺖ‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺴﺖ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬92/7٪‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ‬ ‫در‬ImageNet‫ﺑﯿﺶ‬ ‫ﺷﺎﻣﻞ‬ ‫ﮐﻪ‬14‫ﻣﯿﻠﯿﻮن‬‫از‬ ‫ﺗﺼﻮﯾﺮ‬ 1000‫ﮔﻮﻧﻪ‬)‫ﮐﻼس‬(‫ﺑﺎﺷﺪ‬ ‫زﻣﺎن‬ ‫آن‬ ‫ﺗﺎ‬ ‫ﺷﯽ‬ ‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﻫﺎي‬‫روش‬ ‫ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ‬ ‫ﺟﺰ‬ ،‫اﺳﺖ‬ ‫ﻣﺘﻔﺎوت‬. •‫و‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﺳﺘﺨﺮاج‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ‫از‬ ‫اي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫اداﻣﻪ‬ ‫در‬‫ﺳﺎزي‬‫ﺑﺼﺮي‬‫ﺑ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫را‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻻﯾﻪ‬ ‫از‬ ‫ﺑﻌﻀﯽ‬ ‫در‬ ‫ﺷﺪه‬‫ﺮاي‬ ‫ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ‬‫ﺧﺼﻮص‬ ‫در‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮ‬‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﻋﻤﻠﮑﺮد‬ ‫ي‬‫ﻧﺤﻮه‬‫ﺷﺪ‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫داده‬ ‫ﻧﺸﺎن‬ ،‫ﺷﻮد‬‫ﻣﯽ‬ ‫اﻧﺠﺎم‬. •‫ﮐﻨﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫ﭘﯿﺪا‬ ‫ﺑﯿﺸﺘﺮي‬ ‫ﻣﻌﻨﺎي‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﮐﺸﻒ‬ ‫ﻫﺎي‬‫وﯾﮋﮔﯽ‬ ،‫رﻓﺘﻪ‬ ‫رﻓﺘﻪ‬ ‫ﭼﮕﻮﻧﻪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫ﮐﻨﯿﺪ‬ ‫دﻗﺖ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 32. ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬7 nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 33. ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬14 nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 34. ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬20 nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 35. ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬30 nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 36. ‫ﻻﯾﻪ‬ ‫در‬ ‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬ ‫ﭼﻨﺪ‬40 nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 37. ‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬:‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬! •‫ﺑﻨﺎم‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫از‬ ‫ﺟﺬاﺑﯽ‬ ‫و‬ ‫ﺟﺎﻟﺐ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻧﻮع‬‫ﺗﺨﺎﺻﻤﯽ‬ ‫ﻣﻮﻟﺪ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬)GAN: Generative Adversarial Net(‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫ﺗﻮاﻧﻨﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫و‬ ‫ﺑﻮده‬ ‫ﭘﺮدازي‬‫ﺧﯿﺎل‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫دارﻧﺪ‬ ‫وﺟﻮد‬)‫ﯾ‬‫ﻫﺮ‬ ‫ﺎ‬ ‫و‬ ‫آﻫﻨﮓ‬ ،‫ﺷﻌﺮ‬ ،‫ﻣﺘﻦ‬ ‫ﻣﺎﻧﻨﺪ‬ ‫دﯾﮕﺮي‬ ‫ي‬‫داده‬(...‫ﺑﺴﺎزﻧﺪ‬ ‫ﺟﺪﯾﺪي‬! •‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬‫ﮔﻮدﻓﻠﻮ‬‫ﺳﺎل‬ ‫در‬ ‫ﻣﻮﻧﺘﺮال‬ ‫داﻧﺸﮕﺎه‬ ‫از‬ ‫ﻫﻤﮑﺎراﻧﺶ‬ ‫و‬2014‫ﺷﺪ‬ ‫ﻣﻌﺮﻓﯽ‬. •‫در‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﺗﺼﺎوﯾﺮ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫ﺣﺮاﺟﯽ‬‫ﮐﺮﯾﺴﺘﯽ‬‫ﻣﺒﻠﻎ‬ ‫ﺑﻪ‬432,500‫دﻻر‬‫رﻓﺖ‬ ‫ﻓﺮوش‬ ‫ﺑﻪ‬! nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 38. •‫ﺑﻪ‬ ‫ﻣﺸﻬﻮر‬ ‫ﭘﺮﺗﺮه‬Edmond de Belamy ‫ﻣﺒﻠﻎ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺣﺪاﮐﺜﺮ‬ ‫ﺷﺪ‬‫ﻣﯽ‬ ‫زده‬ ‫ﺗﺨﻤﯿﻦ‬ ‫ﮐﻪ‬10,000 ،‫ﺷﮕﻔﺘﯽ‬ ‫ﻧﻬﺎﯾﺖ‬ ‫در‬ ‫اﻣﺎ‬ ،‫رﺳﺪ‬ ‫ﺑﻔﺮوش‬ ‫دﻻر‬ ‫ﻗﯿﻤﺖ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﺳﺮاﻧﺠﺎم‬432,500‫ﺷﺪ‬ ‫ﻓﺮوﺧﺘﻪ‬ ‫دﻻر‬. •‫ﯾﮏ‬ ‫ﺗﻮﺳﻂ‬ ‫ﭘﺮﺗﺮه‬ ‫اﯾﻦ‬‫داﻧ‬ ‫از‬ ‫ﻧﻔﺮه‬ ‫ﺳﻪ‬ ‫ﺗﯿﻢ‬‫ﺸﺠﻮﯾﺎن‬ ‫ﺗﻘﺮﯾﺒﺎ‬25‫ﻓﺮاﻧﺴﻮي‬ ‫ﺳﺎﻟﻪ‬‫اﺳﺖ‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫اﯾﺠﺎد‬. •‫ﻧﻘﺎﺷﯽ‬ ‫ﭘﺎي‬ ‫اﻣﻀﺎي‬‫ﻓﺮﻣﻮل‬ ‫از‬ ‫ﻗﺴﻤﺘﯽ‬GAN ‫اﺳﺖ‬. nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 39. ‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﻣﻌﻤﺎري‬ nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 41. ‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬:‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﺟﻌﻞ‬! •‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫در‬ ‫آﻧﻬﺎ‬ ‫از‬ ‫اﺳﺘﻔﺎده‬ ،‫ﺧﺎﻟﻖ‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫ﺗﺮﺳﻨﺎك‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﮐﺎرﺑﺮدﻫﺎي‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫ﻣﺤﺘ‬‫ﺟﻌﻠﯽ‬ ‫ﻮاي‬ ‫اﺳﺖ‬. •‫ﮐﺎرﺑﺮد‬ ‫اﯾﻦ‬DeepFake‫دارد‬ ‫ﻧﺎم‬. •‫و‬ ‫اﺧﺒﺎر‬ ،‫ﻣﺘﻦ‬ ،‫وﯾﺪﯾﻮ‬ ،‫ﺻﺪا‬ ،‫ﺗﺼﻮﯾﺮ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬ ‫ﺑﻪ‬ ‫ﻗﺎدر‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ ‫اﯾﻦ‬...‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬ ‫ﺟﻌﻠﯽ‬. •‫ﻣﻮارد‬ ‫اﮐﺜﺮ‬ ‫در‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﺳﺖ‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﻗﺪري‬‫ﺑﻪ‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪات‬ ‫ﮐﯿﻔﯿﺖ‬‫ﺗﺸﺨﯿﺺ‬ ‫ﻗﺎﺑﻞ‬ ‫ﻏﯿﺮ‬‫از‬‫ﻧﻤﻮﻧ‬‫ﻫﺎي‬‫ﻪ‬‫واﻗﻌﯽ‬ ‫ﻫﺴﺘﻨﺪ‬. •‫ي‬‫ﭘﺮوژه‬ ،‫ﺟﻨﺠﺎﻟﯽ‬ ‫ﻣﺤﺼﻮﻻت‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫از‬ ‫ﯾﮑﯽ‬‫دﻟﯿﻞ‬‫ﺑﻪ‬ ً‫ا‬‫اﺧﯿﺮ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫دارد‬ ‫ﻧﺎم‬ ‫از‬ ‫ﺑﻮد‬ ‫ﮐﺮده‬ ‫اﯾﺠﺎد‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫زﯾﺎدي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﺣﺴﺎﺳﯿﺖ‬Github‫ﺷﺪ‬ ‫ﺑﺮداﺷﺘﻪ‬! nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 42. ...‫ﻋﻤﯿﻖ‬ ‫ﯾﺎدﮔﯿﺮي‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﭼﺎﻟﺶ‬ ‫اﻣﺎ‬ ‫و‬ •‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺎز‬‫زﯾﺎدي‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﻫﺎي‬‫ﻧﻤﻮﻧﻪ‬‫ﮐﺎرآﻣﺪ‬ ‫ﻣﺪﻟﯽ‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ ‫ﺑﺮاي‬ •‫ﺑﻪ‬ ‫ﻧﯿﺎز‬‫ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ‬ ‫ﻣﻨﺎﺑﻊ‬‫ﻗﻮي‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ •‫ﻣﺪت‬‫ﻃﻮﻻﻧﯽ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫زﻣﺎن‬‫ﻣﺪل‬ ‫ﺳﺎﺧﺖ‬ •‫ﭘﯿﭽﯿﺪه‬ ‫ﺗﻨﻈﯿﻤﺎت‬‫ﮐﻨﻨﺪه‬‫ﺧﺴﺘﻪ‬ ‫و‬‫اﺑﺮﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎي‬‫ﺷﺒﮑﻪ‬ •،‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﻫﺮ‬ ‫در‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻧﺮون‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬ ،‫ﻫﺎ‬‫ﻻﯾﻪ‬ ‫ﺗﻌﺪاد‬... •‫ﺗﻮﺿﯿﺢ‬ ‫اراﺋﻪ‬ ‫ﻋﺪم‬‫ﻫﺎ‬‫ﺧﺮوﺟﯽ‬ ‫ﺧﺼﻮص‬ ‫در‬ nacer.farajzadeh@gmail.com
  • 43. ‫ﺑﻌﺪي؟‬ ‫ﻓﻨﺎوري‬ •‫ﺑﯿﻮﻟﻮژﯾﮑﯽ‬ ‫ﻫﻮش‬)Biologic Intelligence:( •‫اﺻﻠﯽ‬ ‫اﯾﺪه‬:‫از‬ ‫ﺑﺮداري‬ ‫اﻟﮕﻮ‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﺳﯿﺴﺘﻢ‬ ‫ﮐﻞ‬)connectome(‫؛‬‫ﻋﺼﺒﯽ‬ ‫ﻫﺎي‬‫رﺷﺘﻪ‬ ‫و‬ ‫ﻣﻐﺰ‬ ‫ﺟﺎﻧﺪار‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫ﺑﺪن‬ ‫ﮐﻞ‬ ‫در‬ ‫ﺷﺪه‬ ‫ﮔﺴﺘﺮده‬ •‫ﺷﺮﮐﺖ‬ ‫ﻋﺎﻣﻞ‬ ‫ﻣﺪﯾﺮ‬PROME‫ﺷﺎن‬ ‫آﻗﺎي‬)Sean(‫اﺻﻠﯽ‬ ‫روش‬ ،‫روش‬ ‫اﯾﻦ‬ ‫ﺑﺰودي‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫دارد‬ ‫اﻋﺘﻘﺎد‬ ‫ﺑﻮد‬ ‫ﺧﻮاﻫﺪ‬ ‫ﻫﺎ‬‫ﻣﺎﺷﯿﻦ‬ ‫ﺳﺎزي‬ ‫ﻫﻮﺷﻤﻨﺪي‬. •‫ﮐﻨﺪ‬ ‫ﺗﻘﻠﯿﺪ‬ ‫ﮐﺎﻣﻞ‬ ‫ﺑﻄﻮر‬ ‫را‬ ‫ﺟﺎﻧﺪار‬ ‫ﯾﮏ‬ ‫رﻓﺘﺎر‬ ‫ﺑﺘﻮاﻧﺪ‬ ‫ﮐﻪ‬ ‫اﻓﺰاري‬‫ﻧﺮم‬ ‫ﺗﻮﻟﯿﺪ‬. •‫ﯾﺎدﮔﯿ‬ ‫ﻗﺪرت‬ ‫ﺑﺎ‬ ‫ﻣﺴﺎﺋﻞ‬ ‫از‬ ‫وﺳﯿﻌﯽ‬ ‫ي‬‫داﻣﻨﻪ‬ ‫ﺣﻞ‬ ‫ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ‬ ‫و‬ ‫ﺑﺎﻻ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﭘﺬﯾﺮي‬‫وﻓﻖ‬ ‫ﻗﺎﺑﻠﯿﺖ‬‫ﺳﺮﯾﻊ‬ ‫ﺑﺴﯿﺎر‬ ‫ﺮي‬ nacer.farajzadeh@gmail.com