1. Jak číst a vyhodnocovat
data v Google Analytics
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

2. O mně
• Webový analytik a PPC specialista
 Specializace na Google Analytics a PPC kampaně
• Certifikovaný partner společnosti Google
 Pro Českou republiku a Slovensko

3. Webová analytika i v roce 2023
• Se od 1. 1. 2022 potýká s propadem dat řádově o 30 % – 40 %
• Optimalizujte proto textaci i design Cookies lišty
• Snížení míry okamžitého opuštění v Universal Analytics
• „Falešné“ zvýšení návštěvnosti z direct/none v případě, že dá
uživatel souhlas až na další podstránce webu
• Přesun od sledování konkrétních hodnot ke sledování trendů

4. Webová analytika v roce 2023
• Přechod na Google Analytics 4 (GA4)
• Automatické nastavení GA4 k 1. 3. 2023 – Nedoporučuji!
• Ukončení sběru dat v Universal Analytics k 1. 7. 2023
• Přístup k již historicky nasbíraným datům v Universal Analytics
do 31. 12. 2023
• Od 1. 7. 2023 se data budou sbírat jen a pouze do GA4

5. Kvalitní nastavení GA4 je základ
• Bez dat není možné marketing efektivně řídit a optimalizovat
• Když nic neměříte, vyhazujete peníze z okna
• Webových analytiků je jako šafránu
• Specialistů na GA4 je ještě méně
• Najděte si svého webového analytika, abyste efektivně
investovali do marketingu i v roce 2023
• V červnu 2023 budou mít weboví analytici plné kapacity
• Nasaďte GA4 co nejdříve, nejlépe ihned

6. Google Analytics 4 (GA4)

7. Google Analytics 4 (GA4)
• Nová generace Google Analytics
• Zásadní změna v uvažování, logice a přístupu
oproti Universal Analytics
• Odklon od návštěvy, přesun k uživateli
a událostem (event-based data model)
• Vše se do Google Analytics 4 posílá jako
událost (včetně návštěvy)
• Beta verze modelování dat díky Google
Consent Mode

8. Doporučení pro
Google Analytics 4 (GA4)
• GA4 nasazujte paralelně s Universal Analytics
• Začněte sbírat data do Google Analytics 4 co nejdříve,
neboť již včera bylo pozdě
• Je v stále dynamickém vývoji (prostředí se ještě může měnit)
• Seznamujte se s novým prostředím a experimentujte
 Učte se a objevujte Google Analytics 4
• Možnost integrace BigQuery (datové úložiště od Google)
• Z BigQuery je možnost si data vizualizovat v Looker Studiu
(dříve používaný název: Google Data Studio)

9. Asistent nastavení
Google Analytics 4 (GA4)
• Ideálně založte GA4 jako čistou službu přes tlačítko „Vytvořit
službu“, a to bez asistenta nastavení
• Nekopírujte základní nastavení z Universal Analytics přes
asistenta nastavení (vhodnější je mít kontrolu nad nastavením)
• GA4 má naprosto odlišnou filosofii, je proto vhodné nepřenášet
starou architekturu měření do nových GA4

10. Asistent nastavení
Google Analytics 4 (GA4)
• Pokud již máte založený Google Analytics 4 a sbíráte do něj
data, pak do 28. 2. 2023 v Asistentovi nastavení:
 Nastavte připojení ke stávající službě GA4
 Vypněte „Automatické nastavení základní služby v GA4“

11. Nastavení identity pro přehledy
Google Analytics 4 (GA4)
• Výchozí přednastavená identita pro přehledy: „Smíšené“
• Může docházet k podměřování dat
• V případě podměřování, přepněte na: „Založené na zařízení“

12. Nastavení identity pro přehledy
Google Analytics 4 (GA4)

13. Nastavení identity pro přehledy
Google Analytics 4 (GA4)

14. Modelování dat díky
Google Consent Mode
• V případě přednastavené identity pro přehledy „Smíšené“
může GA4 uplatňovat modelování dat
• Legislativa nezakazuje měřit, ale zakazuje ukládat cookies a
pracovat s nimi bez souhlasu uživatele
• V případě, že uživatel nesouhlasí s cookies, GA4 v rámci
Consent Modu pracuje s anonymizovanými daty, takže si na
pozadí měří to, co mu legislativa umožňuje (zobrazení stránky)
• Modelování dat funguje v případě, kdy GA4 získá za 7 dní
alespoň 1 000 souhlasů a 1 000 nesouhlasů s cookies

15. Uchovávání dat
• V GA4 je přednastaveno uchovávání dat o událostech na
2 měsíce
• Navyšte délku uchovávání dat na 14 měsíců

16. Zásadní odlišnosti GA4 od
Universal Analytics (UA)
• GA4 je postavený na událostech, Universal Analytics vše
vztahuje k návštěvám
 Není proto možné data z Universal Analytics převést nebo jakkoliv
zkonvertovat do GA4 event-based data modelu
 Volná struktura a názvosloví parametrů a událostí v GA4
 V Universal Analytics měly události pouze tyto parametry:
Kategorie, Akce, Štítek, Hodnota (a volitelně: nevyvolání
interakce) – nic více nebylo možné k událostem přidat
• UA mají skvělý reporting dat a mnoho přednastavených
přehledů, GA4 má zatím zásadní rezervy v reportingu

17. Změna přístupu ke čtení dat
v GA4 oproti Universal Analytics
• V Universal Analytics hledáme nejčastější zdroje návštěvnosti,
přehled všech zobrazených stránek na webu, míru okamžitého
opuštění u kampaní atd.
• V GA4 jsou spíše otázky pokládány tímto směrem:
 Které články na webu jsou nejčtenější?
 Kolik bylo zobrazených stránek, na kterých uživatelé strávili alespoň 30
vteřin a odscrollovali alespoň do 75 %?
 Kolik uživatelů si za poslední rok alespoň 2x objednalo v částce vyšší než
1 000 Kč?
• V GA4 je sice možné měřit návštěvy, ale k vyhodnocování nejsou
vůbec potřeba, vše se vyhodnocuje na úrovni událostí (eventů)

18. Míra zapojení
v Google Analytics 4
• V GA4 se setkáte s „Mírou zapojení“, která je se interpretuje
jako opak oproti „Míře okamžitého opuštění“ v Universal
Analytics
• „Relace se zapojením je taková, která trvá déle než 10 sekund,
zahrnuje konverzní událost, nebo během ní dojde k alespoň
dvěma zobrazením stránky.“
• Čím vyšší míra zapojení, tím lepší 

19. Míra okamžitého opuštění v UA

20. Míra okamžitého opuštění
v Universal Analytics
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení
jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server)
• Příčinou může být mnoho faktorů (negativní):
 Problémy s designem, použitelností webu, nerelevantním
obsahem
 Na webu nenašli to, co hledali
 Zalekli se

21. Míra okamžitého opuštění
v Universal Analytics
• Vyjadřuje procento návštěv, které opustily web po zobrazení
jediné stránky (návštěvy s jedním požadavkem na server)
• Příčinou může být mnoho faktorů (pozitivní):
 Zobrazení jediné stránky, pokud na ní našli hledané informace a
nemají již potřebu nebo zájem navštívit další stránky
 Obvykle u zpravodajských webů (přečetli zprávu, která je
zajímala, další zprávy číst nechtějí)

22. Průzkumy v GA4
• Průzkumy umožňují vlastní zkoumání dat na základě dotazů,
které si sami definujete

23. Průzkumy v GA4

24. GA4 je nástroj, se kterým se
všichni stále učí

25. GA4 jsou stále
„v suboptimálním stavu“

26. Přehled publika
v Universal Analytics
• Z těchto čísel nikdo moc chytrý nebude
• Nelze se podle nich rozhodovat
• Jsou de facto k ničemu 

27. Jak zapnout automatické
tagování v Skliku?

28. Jak nastavit automatické
tagování v Skliku?
• Klíčové slovo (hodnota):
 {query}
• Sofistikovanější nastavení:
 https://bit.ly/autotaging-sklik

29. Měření výkonnosti
rádiového spotu v UA

30. Nejčastější konverzní trasy
rádiového spotu v UA

31. Nejčastější levárny PPC agentur
a freelancerů
https://www.optimalizovany-web.cz/nejcastejsi-levarny-ppc-
agentur-a-freelanceru-pri-sprave-ppc-kampani/

32. Typy cílů webu
• Konverzní cílová stránka (hlavní konverze)
 Tzv. „Děkovací stránka“ po odeslání objednávky
• Mikro-cíle (mikro-konverze)
 Zhlédnutí stránky s kontaktními údaji
 Přihlášení k odběru newsletteru
 Dokončená registrace na webu
• E-commerce (Elektronický obchod)
 Měření transakcí
• Událost
 Stažení PDF ceníku
 Stažení e-booku v PDF

33. Typy cílů webu
v Universal Analytics
• Jakých cílů je na webu nejvíce dosahováno?
• Mají návštěvníci zájem o náš newsletter?

34. Události (Events)
• Interakce uživatele s obsahem
• Pomáhají nám pochopit chování uživatelů uvnitř webu
• Můžeme zjistit, které prvky na webu jsou úspěšnější
• Lze je nasadit na konfigurátory (nakonfigurujte si automobil vašich snů)
• Je nutné je předem nastavit na vybrané prvky
 Za pomoci nástroje Google Tag Manager a datové vrstvy (dataLayeru)

35. Události
• Například:
 Kliknutí na banner uvnitř webu
 Kliknutí na jakékoliv tlačítko
 Kliknutí na e-mail či telefonní číslo
 Překlikávání uživatele mezi variantami
 Měření odchozích prokliků (odchod z webu za pomoci odkazu
umístěného v obsahu)
 Stažení PDF ceníku
 Hloubka rolování stránky
 Zkopírování textu z webu
 Široké využití pro jakoukoliv interakci

36. Mikro-konverze z událostí
• Využijte naplno Google Tag Manager
• Posílejte mikro-konverze nejen do Google Analytics,
ale i do reklamních systémů
• Tipy na mikro-konverze z událostí:
 Kliknutí na e-mail, nebo zkopírování e-mailu
 Kliknutí na telefonní číslo
 Stažení PDF ceníku
 Stažení e-booku či katalogu
 Zobrazení montážního návodu (B2B segment)

37. Mikro-konverze z událostí v GA4
• Označte si konverze z událostí v GA4

38. Přehled Nejčastější události
v Universal Analytics
• Které nejčastější interakce provádějí na webu vaši
návštěvníci?

39. Zkopírování textu z webu v UA

40. Závěr
• Nasaďte paralelní měření Google Analytics 4
• Učte se a seznamujte se s Google Analytics 4
• Nasaďte měření nejrůznějších událostí (eventů)
• Vyhodnocujte konverze i mikro-konverze
• Segmentujte data více do hloubky podle potřeby
• Najděte si svého webového analytika co nejdříve 
• A hlavně všechno měřte!

41. Děkuji za pozornost
Přednášející: Bc. Zbyněk Hyrák

42. Prezentaci najdete na:
https://www.slideshare.net/OptimalizovanyWeb