SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  4
Télécharger pour lire hors ligne
animé par GUY CHESNOT
BIG DATA,
SYNTHÈSE
PROCHAINES SESSIONS 2017
PARIS LA DÉFENSE
23-24 MARS
22-23 JUIN
7-8 SEPTEMBRE
11-12 DÉCEMBRE
Édition janvier 2017
SÉMINAIRES Étatdel’art
GUY CHESNOT
Responsable avant-vente stoc-
kage et Big Data chez Silicon
Graphics, c’est un ancien élève
de l’École Polytechnique et de
Télécom ParisTech. Il se consacre
à l’étude et à la préconisation
des architectures de stockage
(à ce titre, il est régulièrement
cité dans des articles de presse), des grands projets de
calcul intensif, des infrastructures d’analyse de données
et des centres de données. Il était auparavant chez Cray
Research. Il a également enseigné l’architecture des
ordinateurs, la conception des systèmes d’exploitation,
le stockage de données et le parallélisme à l’université
de Marne-la-Vallée, en 2ème
et 3ème
cycles. Il donne des
conférences sur les principes et les aspects techniques
du Big Data depuis 2009, et préconise des architectures
matérielles et logicielles dans le cadre d’analyses avan-
cées de données numériques.
Publications chez Vuibert Informatique
Logiciels de stockage de données (2001)
Solutions Informatiques pour la Vidéo (2007)
Cloud computing, big data, parallélisme, Hadoop – stockage
de données du futur (2013, nominé en 2014 au Prix du livre
informatique francophone).
Selon IBM, la planète génère, chaque jour, 2,5 trillions d’octets de données. Entre les données
structurées et les informations tirées des réseaux sociaux, 90% des données actuelles ont été créées au
cours des deux dernières années. Les technologies du Big Data se proposent d’analyser cette avalanche
de données, structurées ou non, pour prévenir les pannes, détecter les anomalies, anticiper les besoins
des consommateurs mais aussi créer des produits et services « disruptifs ». Ce séminaire de deux jours
passe en revue les différentes méthodes utilisées pour enregistrer les données, les stocker, y accéder en
temps réel, ainsi que les nouvelles méthodes d’analyse. Des exemples concrets illustrent également les
différents cas d’usage du Big Data.
JOUR 1
z Introduction
-- Les origines du Big Data : un monde de données numériques,
l’e-santé, chronologie.
-- Une définition par les quatre V : la provenance des données.
-- Une rupture : changements de quantité, de qualité,
d’habitudes.
-- La valeur de la donnée : un changement d’importance.
-- La donnée en tant que matière première.
-- Le quatrième paradigme de la découverte scientifique.
z Big Data : traitements, depuis l’acquisition
jusqu’au résultat
-- L’enchaînement des opérations. L’acquisition.
-- Le recueil des données : crawling, scraping.
-- La gestion de flux événementiel (Complex Event Processing,
CEP).
-- L’indexation du flux entrant.
-- L’intégration avec les anciennes données.
-- La qualité des données : un cinquième V ?
-- Les différents types de traitement : recherche, apprentissage
(machine learning, transactionnel, data mining).
-- D’autres modèles d’enchaînement : Amazon, e-Santé.
-- Un ou plusieurs gisements de données ? De Hadoop à l’in-
memory.
-- De l’analyse de tonalité à la découverte de connaissances.
z Relations entre Cloud et Big Data
-- Le modèle d’architecture des Clouds publics et privés.
-- Les services XaaS.
-- Les objectifs et avantages des architectures Cloud.
-- Les infrastructures.
-- Les égalités et les différences entre Cloud et Big Data.
-- Les Clouds de stockage.
-- Classification, sécurité et confidentialité des données.
-- La structure comme critère de classification : non structurée,
structurée, semi-structurée.
-- Classification selon le cycle de vie : données temporaires ou
permanentes, archives actives.
Big Data : synthèse
Big Data et Business Intelligence
Planning complet ci-joint. Tous nos séminaires peuvent également
être organisés en intra-entreprise, contactez-nous.
Durée :
2 jours
Réf. : BGA
Prix HT
1 950 €
Prochaines sessions 2017
Paris La Défense
23-24 mars 22-23 juin
7-8 sept. 11-12 décembre
INTERVENANT
-- Difficultés en matière de sécurité : augmentation des
volumétries, la distribution.
-- Les solutions potentielles.
z Introduction à l’Open Data
-- La philosophie des données ouvertes et les objectifs.
-- La libération des données publiques.
-- Les difficultés de la mise en œuvre.
-- Les caractéristiques essentielles des données ouvertes.
-- Les domaines d’application. Les bénéfices escomptés.
z Matériel pour les architectures de stockage
-- Les serveurs, disques, réseau et l’usage des disques SSD,
l’importance de l’infrastructure réseau.
-- Les architectures Cloud et les architectures plus
traditionnelles.
-- Les avantages et les difficultés.
-- Le TCO. La consommation électrique : serveurs (IPNM), disques
(MAID).
-- Le stockage objet : principe et avantages.
-- Le stockage objet par rapport aux stockages traditionnels NAS
et SAN.
-- L’architecture logicielle.
-- Niveaux d’implantation de la gestion du stockage.
-- Le «Software Defined Storage».
-- Architecture centralisée (Hadoop File System).
-- L’architecture Peer-to-Peer et l’architecture mixte.
-- Les interfaces et connecteurs : S3, CDMI, FUSE, etc.
-- Avenir des autres stockages (NAS, SAN) par rapport au
stockage objet.
JOUR 2
z Protection des données
-- La conservation dans le temps face aux accroissements de
volumétrie.
-- La sauvegarde, en ligne ou locale ?
-- L’archive traditionnelle et l’archive active.
-- Les liens avec la gestion de hiérarchie de stockage : avenir des
bandes magnétiques.
-- La réplication multisite.
-- La dégradation des supports de stockage.
z Méthodes de traitement et champs d’application
-- Classification des méthodes d’analyse selon le volume des
données et la puissance des traitements.
-- Hadoop : le modèle de traitement Map Reduce.
-- L’écosystème Hadoop : Hive, Pig. Les difficultés d’Hadoop.
-- OpenStack et le gestionnaire de données Ceph.
-- Le Complex Event Processing : un exemple ? Storm.
-- Du BI au Big Data.
-- Le décisionnel et le transactionnel renouvelés : les bases de
données NoSQL.Typologie et exemples.
-- L’ingestion de données et l’indexation. Deux exemples : splunk
et Logstash.
-- Les crawlers Open Source.
-- Recherche et analyse : Elasticsearch.
-- L’apprentissage : Mahout. In-memory.
-- Visualisation : temps réel ou non, sur le Cloud (Bime),
comparaison QlikView, Tibco Spotfire, Tableau.
-- Une architecture générale du data mining via le Big Data.
z Cas d’usage à travers des exemples et conclusion
-- L’anticipation : besoins des utilisateurs dans les entreprises,
maintenance des équipements.
-- La sécurité : des personnes, détection de fraude (postale,
taxes), le réseau.
-- La recommandation. Analyses marketing et analyses d’impact.
-- Analyses de parcours. Distribution de contenu vidéo.
-- Big Data pour l’industrie automobile ? Pour l’industrie
pétrolière ?
-- Faut-il se lancer dans un projet Big Data ?
-- Quel avenir pour les données ?
-- Gouvernance du stockage des données : rôle et recommandations,
le Data Scientist, les compétences d’un projet Big Data.
Téléchargez
notre
application
Séminaires
Google PlayApp Store
z Comment s’inscrire ?
- En envoyant à ORSYS un bon de commande (par courrier ou par voie électronique
à inscription@orsys.fr), dûment complété. Un accusé de réception confirmant
l’inscription vous sera envoyé en retour. L’inscription n’est considérée comme
définitive qu’après réception du règlement correspondant, excepté pour les
entreprises ayant conclu un accord cadre.
- Quelque temps avant le séminaire, une convocation sera adressée à chaque
participant indiquant le lieu, les horaires et les moyens d’accès avec un plan détaillé.
ORSYS se réserve le droit de le reporter pour des raisons de force majeure ou si le
nombre de participants n’est pas suffisant.
z Frais d’inscription
- Les prix indiqués correspondent aux tarifs 2017. Pour la France, la TVA s’applique
aux tarifs indiqués dans ce catalogue (20%). Ils comprennent les déjeuners, les
rafraîchissements et la documentation. Tarifs préférentiels : ils sont accordés aux
entreprises désireuses d’inscrire un nombre important de participants. N’hésitez pas
à nous contacter à ce sujet.
z Facturation - Convention
- La facture envoyée tient lieu de Convention de Formation Simplifiée.
- L’attestation de présence est envoyée à la fin du cours.
En cas de non-participation, toute inscription qui n’aurait pas été annulée par écrit au
moins une semaine avant le début du séminaire sera due intégralement, il est toujours
possible de se faire remplacer par une autre personne de l’entreprise.
z Horaires
Les séminaires ont lieu de 9h à 17h30. Le premier jour, le cours débute à 9h30 et le
dernier jour, il se termine à 17h. Tous les jours, notre personnel d’accueil se tient à
votre disposition dès 8h45 pour vous accueillir autour d’un petit-déjeuner.
Les déjeuners sont servis entre 12h30 et 14h.
z Hébergement
Les participants qui désirent réserver une chambre doivent le faire par leurs propres
moyens. Une liste des principaux hôtels à proximité du lieu du séminaire peut être
envoyée sur simple demande.
z Lieux des séminaires
› Hôtel Hilton - Paris La Défense
› Hôtel Sofitel - Paris La Défense
› Hôtel Renaissance - Paris La Défense
› Hôtel Vendôme Marivaux - Bruxelles
› Hôtel Novotel - Luxembourg
› Hôtel Novotel - Genève
ORSYS France
La Grande Arche, paroi Nord
92044 Paris La Défense
Albertina Delvaque
Tél : +33(0)1 49 07 73 73
ORSYS Belgium
56 avenue des Arts
B-1000 Bruxelles
Sarah Redouté
Tél : +32 (0) 2 801 1381
ORSYS Suisse
18 avenue Louis Casaï
1209 Genève
Martin Bachelard
Tél : +41 (0) 22 747 7555
ORSYS Luxembourg
32-36 boulevard d’Avranches
L-1160 Luxembourg
Camille Seguy
Tél : +352 26 49 79 1204
www.seminaires-orsys.com
Renseignements et inscriptions

Contenu connexe

Tendances

Introduction à la big data V2
Introduction à la big data V2Introduction à la big data V2
Introduction à la big data V2Mehdi TAZI
 
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech
 
Data mining et data science
Data mining et data scienceData mining et data science
Data mining et data scienceRima Jamli Faidi
 
BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataBigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataLilia Sfaxi
 
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Philippe METAYER
 
Introduction à la big data v3
Introduction à la big data v3 Introduction à la big data v3
Introduction à la big data v3 Mehdi TAZI
 
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texteComment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texteAntidot
 
Introduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQLIntroduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQLAntoine Augusti
 
Enjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studies
Enjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studiesEnjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studies
Enjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studiesAmar LAKEL, PhD
 
Big Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache Hadoop
Big Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache HadoopBig Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache Hadoop
Big Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache Hadoophajlaoui jaleleddine
 
BIG DATA - Cloud Computing
BIG DATA - Cloud ComputingBIG DATA - Cloud Computing
BIG DATA - Cloud Computingsenejug
 
Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...
Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...
Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...Aurélien Malo
 
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Gautier Poupeau
 
Distributed programing (hadoop && java) version finale.pptx
Distributed programing  (hadoop && java) version finale.pptxDistributed programing  (hadoop && java) version finale.pptx
Distributed programing (hadoop && java) version finale.pptxAhmed rebai
 
Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...
Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...
Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...Antidot
 

Tendances (20)

Introduction à la big data V2
Introduction à la big data V2Introduction à la big data V2
Introduction à la big data V2
 
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvreValtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvre
Valtech - Big Data : Détails d’une mise en œuvre
 
Gerer ses données avec un Plan de Gestion de Donnees (PGD/DMP). 20/09/2018. J...
Gerer ses données avec un Plan de Gestion de Donnees (PGD/DMP). 20/09/2018. J...Gerer ses données avec un Plan de Gestion de Donnees (PGD/DMP). 20/09/2018. J...
Gerer ses données avec un Plan de Gestion de Donnees (PGD/DMP). 20/09/2018. J...
 
Dossier Sponsoring
Dossier Sponsoring Dossier Sponsoring
Dossier Sponsoring
 
Chapitre i-intro
Chapitre i-introChapitre i-intro
Chapitre i-intro
 
Data mining et data science
Data mining et data scienceData mining et data science
Data mining et data science
 
Introduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATAIntroduction au BIG DATA
Introduction au BIG DATA
 
BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big DataBigData_Chp1: Introduction à la Big Data
BigData_Chp1: Introduction à la Big Data
 
Big data
Big dataBig data
Big data
 
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"
Formation professionnelle "Big data : concepts et enjeux"
 
Introduction à la big data v3
Introduction à la big data v3 Introduction à la big data v3
Introduction à la big data v3
 
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texteComment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
Comment l’intelligence artificielle réinvente la fouille de texte
 
Introduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQLIntroduction aux bases de données NoSQL
Introduction aux bases de données NoSQL
 
Enjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studies
Enjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studiesEnjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studies
Enjeux de la recherche en SHS à l'ère des digital studies
 
Big Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache Hadoop
Big Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache HadoopBig Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache Hadoop
Big Data: Concepts, techniques et démonstration de Apache Hadoop
 
BIG DATA - Cloud Computing
BIG DATA - Cloud ComputingBIG DATA - Cloud Computing
BIG DATA - Cloud Computing
 
Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...
Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...
Conférence "le big data en entreprise" de René Lefébure lors de l'évènement D...
 
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
Le "Lac de données" de l'Ina, un projet pour placer la donnée au cœur de l'or...
 
Distributed programing (hadoop && java) version finale.pptx
Distributed programing  (hadoop && java) version finale.pptxDistributed programing  (hadoop && java) version finale.pptx
Distributed programing (hadoop && java) version finale.pptx
 
Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...
Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...
Du Big Data à la Smart Information : comment valoriser les actifs information...
 

Similaire à Séminaire BIG DATA, SYNTHÈSE - ORSYS Formation

Big Data Des méandres des outils au potentiel business
Big Data   Des méandres des outils au potentiel businessBig Data   Des méandres des outils au potentiel business
Big Data Des méandres des outils au potentiel businessMouhsine LAKHDISSI
 
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big DataNetSecure Day
 
Baina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldoradoBaina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldoradoKarim Baïna
 
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data scienceL'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data scienceKezhan SHI
 
Séminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS Formation
Séminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS FormationSéminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS Formation
Séminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS FormationORSYS
 
La Banque de demain : Chapitre 4
La Banque de demain : Chapitre 4 La Banque de demain : Chapitre 4
La Banque de demain : Chapitre 4 OCTO Technology
 
Morning Tech#1 BigData - Oxalide Academy
Morning Tech#1 BigData - Oxalide AcademyMorning Tech#1 BigData - Oxalide Academy
Morning Tech#1 BigData - Oxalide AcademyOxalide
 
Ecosystème Big Data
Ecosystème Big DataEcosystème Big Data
Ecosystème Big DataIdriss22
 
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...Mairie de Paris
 
2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungen
2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungen2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungen
2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungenGalsungen
 
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013ADBS
 
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'Assurance
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'AssuranceArrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'Assurance
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'AssuranceArrow Group
 
Oxalide MorningTech #1 - BigData
Oxalide MorningTech #1 - BigDataOxalide MorningTech #1 - BigData
Oxalide MorningTech #1 - BigDataLudovic Piot
 
Doxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décision
Doxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décisionDoxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décision
Doxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décisionDOXACONSEILRHetFORMA
 
Introduction au Machine Learning
Introduction au Machine Learning Introduction au Machine Learning
Introduction au Machine Learning Novagen Conseil
 
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...I MT
 
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuairesBig data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuairesKezhan SHI
 

Similaire à Séminaire BIG DATA, SYNTHÈSE - ORSYS Formation (20)

Big Data Des méandres des outils au potentiel business
Big Data   Des méandres des outils au potentiel businessBig Data   Des méandres des outils au potentiel business
Big Data Des méandres des outils au potentiel business
 
Introduction au Big data
Introduction au Big data Introduction au Big data
Introduction au Big data
 
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
#NSD14 - La sécurité autour du Big Data
 
Baina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldoradoBaina bigdata le futur eldorado
Baina bigdata le futur eldorado
 
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data scienceL'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
L'émergence d'une nouvelle filière de formation : data science
 
Séminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS Formation
Séminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS FormationSéminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS Formation
Séminaire CLOUD COMPUTING, SYNTHÈSE - ORSYS Formation
 
La Banque de demain : Chapitre 4
La Banque de demain : Chapitre 4 La Banque de demain : Chapitre 4
La Banque de demain : Chapitre 4
 
Morning Tech#1 BigData - Oxalide Academy
Morning Tech#1 BigData - Oxalide AcademyMorning Tech#1 BigData - Oxalide Academy
Morning Tech#1 BigData - Oxalide Academy
 
Ecosystème Big Data
Ecosystème Big DataEcosystème Big Data
Ecosystème Big Data
 
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
Réflexions sur les missions et les compétences liées à une démarche data terr...
 
2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungen
2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungen2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungen
2014 Présentation pour la soutenance du probatoire "Big Data"de galsungen
 
Hadoop et le big data
Hadoop et le big dataHadoop et le big data
Hadoop et le big data
 
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
Big Data, Charles Huot, Aproged,février 2013
 
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'Assurance
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'AssuranceArrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'Assurance
Arrow Group: Techday Big Data - Etat et Enjeu pour l'Assurance
 
Oxalide MorningTech #1 - BigData
Oxalide MorningTech #1 - BigDataOxalide MorningTech #1 - BigData
Oxalide MorningTech #1 - BigData
 
Doxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décision
Doxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décisionDoxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décision
Doxa inter2019-le big data:outil d'aide à la décision
 
Introduction au Machine Learning
Introduction au Machine Learning Introduction au Machine Learning
Introduction au Machine Learning
 
Parcours Big Data @ Cetic (6 mai 2014)
Parcours Big Data @ Cetic (6 mai 2014)Parcours Big Data @ Cetic (6 mai 2014)
Parcours Big Data @ Cetic (6 mai 2014)
 
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
Colloque IMT -04/04/2019- L'IA au cœur des mutations industrielles - Introduc...
 
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuairesBig data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
Big data analytics focus technique et nouvelles perspectives pour les actuaires
 

Plus de ORSYS

Formez vous à Paris – La Défense - ORSYS Formation
Formez vous à Paris – La Défense - ORSYS FormationFormez vous à Paris – La Défense - ORSYS Formation
Formez vous à Paris – La Défense - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Tours - ORSYS Formation
Formez vous à Tours - ORSYS FormationFormez vous à Tours - ORSYS Formation
Formez vous à Tours - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Rouen - ORSYS Formation
Formez vous à Rouen - ORSYS FormationFormez vous à Rouen - ORSYS Formation
Formez vous à Rouen - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Orléans - ORSYS Formation
Formez vous à Orléans - ORSYS FormationFormez vous à Orléans - ORSYS Formation
Formez vous à Orléans - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Nancy - ORSYS Formation
Formez vous à Nancy - ORSYS FormationFormez vous à Nancy - ORSYS Formation
Formez vous à Nancy - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Grenoble - ORSYS Formation
Formez vous à Grenoble - ORSYS FormationFormez vous à Grenoble - ORSYS Formation
Formez vous à Grenoble - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Dijon - ORSYS Formation
Formez vous à Dijon - ORSYS FormationFormez vous à Dijon - ORSYS Formation
Formez vous à Dijon - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Angers - ORSYS Formation
Formez vous à Angers - ORSYS FormationFormez vous à Angers - ORSYS Formation
Formez vous à Angers - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Aix en Provence - ORSYS Formation
Formez vous à Aix en Provence - ORSYS FormationFormez vous à Aix en Provence - ORSYS Formation
Formez vous à Aix en Provence - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Bordeaux - ORSYS Formation
Formez vous à Bordeaux - ORSYS FormationFormez vous à Bordeaux - ORSYS Formation
Formez vous à Bordeaux - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Bruxelles - ORSYS Formation
Formez vous à Bruxelles - ORSYS FormationFormez vous à Bruxelles - ORSYS Formation
Formez vous à Bruxelles - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Genève - ORSYS Formation
Formez vous à Genève - ORSYS FormationFormez vous à Genève - ORSYS Formation
Formez vous à Genève - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Lille - ORSYS Formation
Formez vous à Lille - ORSYS FormationFormez vous à Lille - ORSYS Formation
Formez vous à Lille - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Lyon - ORSYS Formation
Formez vous à Lyon - ORSYS FormationFormez vous à Lyon - ORSYS Formation
Formez vous à Lyon - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Nantes - ORSYS Formation
Formez vous à Nantes - ORSYS FormationFormez vous à Nantes - ORSYS Formation
Formez vous à Nantes - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Rennes - ORSYS Formation
Formez vous à Rennes - ORSYS FormationFormez vous à Rennes - ORSYS Formation
Formez vous à Rennes - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS Formation
Formez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS FormationFormez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS Formation
Formez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Strasbourg - ORSYS Formation
Formez vous à Strasbourg - ORSYS FormationFormez vous à Strasbourg - ORSYS Formation
Formez vous à Strasbourg - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Toulouse - ORSYS Formation
Formez vous à Toulouse - ORSYS FormationFormez vous à Toulouse - ORSYS Formation
Formez vous à Toulouse - ORSYS FormationORSYS
 
Formez vous à Luxembourg - ORSYS Formation
Formez vous à Luxembourg - ORSYS FormationFormez vous à Luxembourg - ORSYS Formation
Formez vous à Luxembourg - ORSYS FormationORSYS
 

Plus de ORSYS (20)

Formez vous à Paris – La Défense - ORSYS Formation
Formez vous à Paris – La Défense - ORSYS FormationFormez vous à Paris – La Défense - ORSYS Formation
Formez vous à Paris – La Défense - ORSYS Formation
 
Formez vous à Tours - ORSYS Formation
Formez vous à Tours - ORSYS FormationFormez vous à Tours - ORSYS Formation
Formez vous à Tours - ORSYS Formation
 
Formez vous à Rouen - ORSYS Formation
Formez vous à Rouen - ORSYS FormationFormez vous à Rouen - ORSYS Formation
Formez vous à Rouen - ORSYS Formation
 
Formez vous à Orléans - ORSYS Formation
Formez vous à Orléans - ORSYS FormationFormez vous à Orléans - ORSYS Formation
Formez vous à Orléans - ORSYS Formation
 
Formez vous à Nancy - ORSYS Formation
Formez vous à Nancy - ORSYS FormationFormez vous à Nancy - ORSYS Formation
Formez vous à Nancy - ORSYS Formation
 
Formez vous à Grenoble - ORSYS Formation
Formez vous à Grenoble - ORSYS FormationFormez vous à Grenoble - ORSYS Formation
Formez vous à Grenoble - ORSYS Formation
 
Formez vous à Dijon - ORSYS Formation
Formez vous à Dijon - ORSYS FormationFormez vous à Dijon - ORSYS Formation
Formez vous à Dijon - ORSYS Formation
 
Formez vous à Angers - ORSYS Formation
Formez vous à Angers - ORSYS FormationFormez vous à Angers - ORSYS Formation
Formez vous à Angers - ORSYS Formation
 
Formez vous à Aix en Provence - ORSYS Formation
Formez vous à Aix en Provence - ORSYS FormationFormez vous à Aix en Provence - ORSYS Formation
Formez vous à Aix en Provence - ORSYS Formation
 
Formez vous à Bordeaux - ORSYS Formation
Formez vous à Bordeaux - ORSYS FormationFormez vous à Bordeaux - ORSYS Formation
Formez vous à Bordeaux - ORSYS Formation
 
Formez vous à Bruxelles - ORSYS Formation
Formez vous à Bruxelles - ORSYS FormationFormez vous à Bruxelles - ORSYS Formation
Formez vous à Bruxelles - ORSYS Formation
 
Formez vous à Genève - ORSYS Formation
Formez vous à Genève - ORSYS FormationFormez vous à Genève - ORSYS Formation
Formez vous à Genève - ORSYS Formation
 
Formez vous à Lille - ORSYS Formation
Formez vous à Lille - ORSYS FormationFormez vous à Lille - ORSYS Formation
Formez vous à Lille - ORSYS Formation
 
Formez vous à Lyon - ORSYS Formation
Formez vous à Lyon - ORSYS FormationFormez vous à Lyon - ORSYS Formation
Formez vous à Lyon - ORSYS Formation
 
Formez vous à Nantes - ORSYS Formation
Formez vous à Nantes - ORSYS FormationFormez vous à Nantes - ORSYS Formation
Formez vous à Nantes - ORSYS Formation
 
Formez vous à Rennes - ORSYS Formation
Formez vous à Rennes - ORSYS FormationFormez vous à Rennes - ORSYS Formation
Formez vous à Rennes - ORSYS Formation
 
Formez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS Formation
Formez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS FormationFormez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS Formation
Formez vous à Sophia-Antipolis - ORSYS Formation
 
Formez vous à Strasbourg - ORSYS Formation
Formez vous à Strasbourg - ORSYS FormationFormez vous à Strasbourg - ORSYS Formation
Formez vous à Strasbourg - ORSYS Formation
 
Formez vous à Toulouse - ORSYS Formation
Formez vous à Toulouse - ORSYS FormationFormez vous à Toulouse - ORSYS Formation
Formez vous à Toulouse - ORSYS Formation
 
Formez vous à Luxembourg - ORSYS Formation
Formez vous à Luxembourg - ORSYS FormationFormez vous à Luxembourg - ORSYS Formation
Formez vous à Luxembourg - ORSYS Formation
 

Dernier

SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSKennel
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSKennel
 
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...Faga1939
 
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdfPIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdfRiDaHAziz
 
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)Gabriel Gay-Para
 
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Gilles Le Page
 
Cours de Management des Systèmes d'information
Cours de Management des Systèmes d'informationCours de Management des Systèmes d'information
Cours de Management des Systèmes d'informationpapediallo3
 
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdfVulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdfSylvianeBachy
 
Bibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdf
Bibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdfBibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdf
Bibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdfBibdoc 37
 
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdfPIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdfRiDaHAziz
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSKennel
 
Bernard Réquichot.pptx Peintre français
Bernard Réquichot.pptx   Peintre françaisBernard Réquichot.pptx   Peintre français
Bernard Réquichot.pptx Peintre françaisTxaruka
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSKennel
 
Pharmacologie des cardiotoniques pour Pharmacie
Pharmacologie des cardiotoniques pour PharmaciePharmacologie des cardiotoniques pour Pharmacie
Pharmacologie des cardiotoniques pour PharmacieLoloshka
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx   Film     françaisPas de vagues.  pptx   Film     français
Pas de vagues. pptx Film françaisTxaruka
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx      Film   françaisPas de vagues.  pptx      Film   français
Pas de vagues. pptx Film françaisTxaruka
 
Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...
Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...
Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...NaimDoumissi
 
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Alain Marois
 
Bibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdf
Bibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdfBibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdf
Bibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdfBibdoc 37
 

Dernier (20)

SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
 
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA .
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA                 .DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA                 .
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA .
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
 
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
 
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdfPIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
PIE-A2-P 5- Supports stagiaires.pptx.pdf
 
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
Faut-il avoir peur de la technique ? (G. Gay-Para)
 
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
 
Cours de Management des Systèmes d'information
Cours de Management des Systèmes d'informationCours de Management des Systèmes d'information
Cours de Management des Systèmes d'information
 
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdfVulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
Vulnérabilité numérique d’usage : un enjeu pour l’aide à la réussitepdf
 
Bibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdf
Bibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdfBibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdf
Bibdoc 2024 - Ecologie du livre et creation de badge.pdf
 
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdfPIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
PIE-A2-P4-support stagiaires sept 22-validé.pdf
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
 
Bernard Réquichot.pptx Peintre français
Bernard Réquichot.pptx   Peintre françaisBernard Réquichot.pptx   Peintre français
Bernard Réquichot.pptx Peintre français
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
 
Pharmacologie des cardiotoniques pour Pharmacie
Pharmacologie des cardiotoniques pour PharmaciePharmacologie des cardiotoniques pour Pharmacie
Pharmacologie des cardiotoniques pour Pharmacie
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx   Film     françaisPas de vagues.  pptx   Film     français
Pas de vagues. pptx Film français
 
Pas de vagues. pptx Film français
Pas de vagues.  pptx      Film   françaisPas de vagues.  pptx      Film   français
Pas de vagues. pptx Film français
 
Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...
Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...
Potentiel du Maroc en Produits du Terroir et Stratégie Adoptée pour le dévelo...
 
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
 
Bibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdf
Bibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdfBibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdf
Bibdoc 2024 - Les maillons de la chaine du livre face aux enjeux écologiques.pdf
 

Séminaire BIG DATA, SYNTHÈSE - ORSYS Formation

  • 1. animé par GUY CHESNOT BIG DATA, SYNTHÈSE PROCHAINES SESSIONS 2017 PARIS LA DÉFENSE 23-24 MARS 22-23 JUIN 7-8 SEPTEMBRE 11-12 DÉCEMBRE Édition janvier 2017 SÉMINAIRES Étatdel’art
  • 2. GUY CHESNOT Responsable avant-vente stoc- kage et Big Data chez Silicon Graphics, c’est un ancien élève de l’École Polytechnique et de Télécom ParisTech. Il se consacre à l’étude et à la préconisation des architectures de stockage (à ce titre, il est régulièrement cité dans des articles de presse), des grands projets de calcul intensif, des infrastructures d’analyse de données et des centres de données. Il était auparavant chez Cray Research. Il a également enseigné l’architecture des ordinateurs, la conception des systèmes d’exploitation, le stockage de données et le parallélisme à l’université de Marne-la-Vallée, en 2ème et 3ème cycles. Il donne des conférences sur les principes et les aspects techniques du Big Data depuis 2009, et préconise des architectures matérielles et logicielles dans le cadre d’analyses avan- cées de données numériques. Publications chez Vuibert Informatique Logiciels de stockage de données (2001) Solutions Informatiques pour la Vidéo (2007) Cloud computing, big data, parallélisme, Hadoop – stockage de données du futur (2013, nominé en 2014 au Prix du livre informatique francophone). Selon IBM, la planète génère, chaque jour, 2,5 trillions d’octets de données. Entre les données structurées et les informations tirées des réseaux sociaux, 90% des données actuelles ont été créées au cours des deux dernières années. Les technologies du Big Data se proposent d’analyser cette avalanche de données, structurées ou non, pour prévenir les pannes, détecter les anomalies, anticiper les besoins des consommateurs mais aussi créer des produits et services « disruptifs ». Ce séminaire de deux jours passe en revue les différentes méthodes utilisées pour enregistrer les données, les stocker, y accéder en temps réel, ainsi que les nouvelles méthodes d’analyse. Des exemples concrets illustrent également les différents cas d’usage du Big Data. JOUR 1 z Introduction -- Les origines du Big Data : un monde de données numériques, l’e-santé, chronologie. -- Une définition par les quatre V : la provenance des données. -- Une rupture : changements de quantité, de qualité, d’habitudes. -- La valeur de la donnée : un changement d’importance. -- La donnée en tant que matière première. -- Le quatrième paradigme de la découverte scientifique. z Big Data : traitements, depuis l’acquisition jusqu’au résultat -- L’enchaînement des opérations. L’acquisition. -- Le recueil des données : crawling, scraping. -- La gestion de flux événementiel (Complex Event Processing, CEP). -- L’indexation du flux entrant. -- L’intégration avec les anciennes données. -- La qualité des données : un cinquième V ? -- Les différents types de traitement : recherche, apprentissage (machine learning, transactionnel, data mining). -- D’autres modèles d’enchaînement : Amazon, e-Santé. -- Un ou plusieurs gisements de données ? De Hadoop à l’in- memory. -- De l’analyse de tonalité à la découverte de connaissances. z Relations entre Cloud et Big Data -- Le modèle d’architecture des Clouds publics et privés. -- Les services XaaS. -- Les objectifs et avantages des architectures Cloud. -- Les infrastructures. -- Les égalités et les différences entre Cloud et Big Data. -- Les Clouds de stockage. -- Classification, sécurité et confidentialité des données. -- La structure comme critère de classification : non structurée, structurée, semi-structurée. -- Classification selon le cycle de vie : données temporaires ou permanentes, archives actives. Big Data : synthèse Big Data et Business Intelligence Planning complet ci-joint. Tous nos séminaires peuvent également être organisés en intra-entreprise, contactez-nous. Durée : 2 jours Réf. : BGA Prix HT 1 950 € Prochaines sessions 2017 Paris La Défense 23-24 mars 22-23 juin 7-8 sept. 11-12 décembre INTERVENANT
  • 3. -- Difficultés en matière de sécurité : augmentation des volumétries, la distribution. -- Les solutions potentielles. z Introduction à l’Open Data -- La philosophie des données ouvertes et les objectifs. -- La libération des données publiques. -- Les difficultés de la mise en œuvre. -- Les caractéristiques essentielles des données ouvertes. -- Les domaines d’application. Les bénéfices escomptés. z Matériel pour les architectures de stockage -- Les serveurs, disques, réseau et l’usage des disques SSD, l’importance de l’infrastructure réseau. -- Les architectures Cloud et les architectures plus traditionnelles. -- Les avantages et les difficultés. -- Le TCO. La consommation électrique : serveurs (IPNM), disques (MAID). -- Le stockage objet : principe et avantages. -- Le stockage objet par rapport aux stockages traditionnels NAS et SAN. -- L’architecture logicielle. -- Niveaux d’implantation de la gestion du stockage. -- Le «Software Defined Storage». -- Architecture centralisée (Hadoop File System). -- L’architecture Peer-to-Peer et l’architecture mixte. -- Les interfaces et connecteurs : S3, CDMI, FUSE, etc. -- Avenir des autres stockages (NAS, SAN) par rapport au stockage objet. JOUR 2 z Protection des données -- La conservation dans le temps face aux accroissements de volumétrie. -- La sauvegarde, en ligne ou locale ? -- L’archive traditionnelle et l’archive active. -- Les liens avec la gestion de hiérarchie de stockage : avenir des bandes magnétiques. -- La réplication multisite. -- La dégradation des supports de stockage. z Méthodes de traitement et champs d’application -- Classification des méthodes d’analyse selon le volume des données et la puissance des traitements. -- Hadoop : le modèle de traitement Map Reduce. -- L’écosystème Hadoop : Hive, Pig. Les difficultés d’Hadoop. -- OpenStack et le gestionnaire de données Ceph. -- Le Complex Event Processing : un exemple ? Storm. -- Du BI au Big Data. -- Le décisionnel et le transactionnel renouvelés : les bases de données NoSQL.Typologie et exemples. -- L’ingestion de données et l’indexation. Deux exemples : splunk et Logstash. -- Les crawlers Open Source. -- Recherche et analyse : Elasticsearch. -- L’apprentissage : Mahout. In-memory. -- Visualisation : temps réel ou non, sur le Cloud (Bime), comparaison QlikView, Tibco Spotfire, Tableau. -- Une architecture générale du data mining via le Big Data. z Cas d’usage à travers des exemples et conclusion -- L’anticipation : besoins des utilisateurs dans les entreprises, maintenance des équipements. -- La sécurité : des personnes, détection de fraude (postale, taxes), le réseau. -- La recommandation. Analyses marketing et analyses d’impact. -- Analyses de parcours. Distribution de contenu vidéo. -- Big Data pour l’industrie automobile ? Pour l’industrie pétrolière ? -- Faut-il se lancer dans un projet Big Data ? -- Quel avenir pour les données ? -- Gouvernance du stockage des données : rôle et recommandations, le Data Scientist, les compétences d’un projet Big Data.
  • 4. Téléchargez notre application Séminaires Google PlayApp Store z Comment s’inscrire ? - En envoyant à ORSYS un bon de commande (par courrier ou par voie électronique à inscription@orsys.fr), dûment complété. Un accusé de réception confirmant l’inscription vous sera envoyé en retour. L’inscription n’est considérée comme définitive qu’après réception du règlement correspondant, excepté pour les entreprises ayant conclu un accord cadre. - Quelque temps avant le séminaire, une convocation sera adressée à chaque participant indiquant le lieu, les horaires et les moyens d’accès avec un plan détaillé. ORSYS se réserve le droit de le reporter pour des raisons de force majeure ou si le nombre de participants n’est pas suffisant. z Frais d’inscription - Les prix indiqués correspondent aux tarifs 2017. Pour la France, la TVA s’applique aux tarifs indiqués dans ce catalogue (20%). Ils comprennent les déjeuners, les rafraîchissements et la documentation. Tarifs préférentiels : ils sont accordés aux entreprises désireuses d’inscrire un nombre important de participants. N’hésitez pas à nous contacter à ce sujet. z Facturation - Convention - La facture envoyée tient lieu de Convention de Formation Simplifiée. - L’attestation de présence est envoyée à la fin du cours. En cas de non-participation, toute inscription qui n’aurait pas été annulée par écrit au moins une semaine avant le début du séminaire sera due intégralement, il est toujours possible de se faire remplacer par une autre personne de l’entreprise. z Horaires Les séminaires ont lieu de 9h à 17h30. Le premier jour, le cours débute à 9h30 et le dernier jour, il se termine à 17h. Tous les jours, notre personnel d’accueil se tient à votre disposition dès 8h45 pour vous accueillir autour d’un petit-déjeuner. Les déjeuners sont servis entre 12h30 et 14h. z Hébergement Les participants qui désirent réserver une chambre doivent le faire par leurs propres moyens. Une liste des principaux hôtels à proximité du lieu du séminaire peut être envoyée sur simple demande. z Lieux des séminaires › Hôtel Hilton - Paris La Défense › Hôtel Sofitel - Paris La Défense › Hôtel Renaissance - Paris La Défense › Hôtel Vendôme Marivaux - Bruxelles › Hôtel Novotel - Luxembourg › Hôtel Novotel - Genève ORSYS France La Grande Arche, paroi Nord 92044 Paris La Défense Albertina Delvaque Tél : +33(0)1 49 07 73 73 ORSYS Belgium 56 avenue des Arts B-1000 Bruxelles Sarah Redouté Tél : +32 (0) 2 801 1381 ORSYS Suisse 18 avenue Louis Casaï 1209 Genève Martin Bachelard Tél : +41 (0) 22 747 7555 ORSYS Luxembourg 32-36 boulevard d’Avranches L-1160 Luxembourg Camille Seguy Tél : +352 26 49 79 1204 www.seminaires-orsys.com Renseignements et inscriptions