Exame de Qualificação de Mestrado I Programa de Pós-Graduação Interunidades em Ensino de Ciências Apresentador: Anderson Viana (Mestrado, Ensino de Química, USP) 30.set.2015 http://www.mapasconceituais.com.br/

1. Exame de Qualificação
Mestrando: Anderson Dias Viana
Orientador: Paulo Rogério Miranda Correia
Programa de Pós-Graduação Interunidades em Ensino de Ciências
Mapas conceituais para
avaliação da aprendizagem:
tornando visíveis as relações
conceituais dos alunos sobre
as mudanças climáticas

2. Sumário
1. Teoria da Carga Cognitiva
2. Mapeamento Conceitual
3. Metodologia
1. Contexto de Pesquisa
2. Instrumentos
3. Análises
4. Análise e discussões
1. Estudo I: MC-PREP x MC-AVAL
2. Estudo II:
MC-AVAL sem MC-PREP x
MC-AVAL com MC-PREP

3. Teoria da Carga Cognitiva

4. Teoria da Carga Cognitiva
Recursos da memória de trabalho e carga cognitiva

5. Teoria da Carga Cognitiva
Recursos da memória de trabalho e carga
cognitiva
1. A importância das cargas conceituais
no ensino
2. Os mapas conceituais e as cargas
cognitivas

6. Mapeamento Conceitual
Definição
Elementos
1. Proposições
2. Pergunta Focal
3. Hierarquia
4. Revisão Recursiva
Aspectos na sala de aula
1. Treinamento
2. Demanda

7. Cañas, Novak & Reiska, 2012
Mapeamento Conceitual
Tipos de demandas

8. Mapeamento Conceitual
Objetivo
Verificar como os MCs auxiliam na
avaliação da aprendizagem dos alunos
da disciplina Ciências da Natureza:
Ciência, Cultura e Sociedade (CN/CCS),
considerando-os como representações
externas dos modelos mentais
(representações internas) que alunos
possuem sobre as mudanças
climáticas.

9. Disciplina de Ciências da Natureza: Ciência,
Cultura e Sociedade (ACH0131)
Metodologia / Contexto de Pesquisa

10. Mapeamento Conceitual
Estudo I: Comparação das características
estruturais (forma) e semânticas (conteúdo) de
mapas conceituais obtidos a partir de
demandas distintas.
Estudo II: Efeito do MC-PREP sobre o MC-
AVAL
Estudo III: Relação entre o MC-AVAL e a
aprendizagem sobre as mudanças climáticas

11. Mapeamento Conceitual
Estudo I
Os mapas conceituais elaborados como preparação para
a avaliação (MC-PREP) da disciplina CN/CCS são
diferentes dos mapas conceituais elaborados durante a
avaliação da referida disciplina (MC-AVAL)?
Estudo II
Os alunos que elaboraram o MC-PREP produziram mapas
conceituais melhores durante a avaliação (MC-AVAL) da
disciplina CN/CCS?
Estudo III
Os alunos que apresentaram melhor compreensão
conceitual sobre as mudanças climáticas elaboraram os
melhores mapas conceituais na avaliação (MC-AVAL) da
disciplina CN/CCS?

12. Materiais Instrucionais
Metodologia / Contexto de Pesquisa

13. Metodologia / Instrumentos / MC-PREP

14. Metodologia / Instrumentos / MC-AVAL

15. Metodologia / Instrumentos / MC-AVAL
O uso do conceito obrigatório (“aumento das ações
locais”);
Pergunta focal (Como o desenvolvimento científico-
tecnológico se relaciona com as mudanças climáticas?);
Hierarquia fixa (estrutura cíclica).

16. Metodologia / Instrumentos

17. Metodologia / Instrumentos / Q-POS

18. Análise Estrutural
• Fundamentos
Kinchin, Hay e Adams (2000)
Metodologia / Análises

19. Análise Estrutural
• Categorias
Silva Jr, Romano Jr & Correia, 2010
Metodologia / Análises

20. Análise Estrutural
• Hipóteses
Metodologia / Análises

21. Análise Estrutural
• Procedimentos
Tabela 113 x 18
Código do Aluno | Situação de Elaboração |
Valores Absolutos (3 a 11) |
Valores Relativos (12 a 19)
Metodologia / Análises

22. Análise de Integração entre Materiais
Instrucionais
• Fundamentos
Cicuto, Mendes e Correia (2013)
• Categorias
Metodologia / Análises

23. Análise de Integração entre Materiais
Instrucionais
• Hipóteses
• Procedimento
Tabela 113 x 6
Metodologia / Análises

24. Análise da Natureza das Proposições
• Fundamentos
Derbentseva, Safayeni e Cañas (2007)
Romano Jr e Correia (2010)
• Categorias
Estáticas | Dinâmicas | Outras
• Hipóteses
Metodologia / Análises

25. Análise da Natureza das Proposições
• Procedimentos
Tabela 226 x 9
Metodologia / Análises

26. Análise de Correção Conceitual
• Fundamentos
Novak (2002)
• Categorias
Limitadas | Inapropriada | Apropriada
Limitada Tipo X (1 a 5) | Dúvida |
Inapropriada | Aproriada
• Hipóteses
Metodologia / Análises

27. Metodologia / Análises
Análise de Correção Conceitual
• Procedimentos
Tabela 226x19

28. Análise dos questionários
• Fundamentos
• Hipóteses
• Procedimento
Metodologia / Análises

29. Estudos I e II
• teste-t
Estudo III
• ANOVA
Metodologia / Análises

30. Análise dos Resultados
Grupos de Interesse
1. MC-PREP (n = 49);
2. MC-AVAL com MC-PREP (n = 49);
3. MC-AVAL sem MC-PREP (n = 15);
4. MC-AVAL (n = 64).

31. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise Estrutural
• Valores Atípicos

32. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise Estrutural
• Mapa
Conceitual
3237

33. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise Estrutural
• Valores Absolutos

34. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise Estrutural
• Valores Relativos
• Conclusão

35. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise Estrutural
• Exemplos de Mapas Conceituais

36. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise Estrutural
• Exemplos de Mapas Conceituais

37. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Valores Atípicos

38. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Gráficos de uso de materiais por condição
Materiais DiferentesMateriais Iguais

39. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Média de valores por mapa conceitual e teste-t

40. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Exemplos de Mapas Conceituais

41. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Exemplos de Mapas Conceituais

42. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise da Natureza das Proposições
• Kappa de Cohen: К = 0,5542
• Valores
atípicos
(2312)

43. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise da Natureza das Proposições
• Média de valores por mapa conceitual e teste-t

44. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise da Natureza das Proposições
• Exemplos de Mapas Conceituais

45. Análise dos Resultados / Estudo I
Análise da Natureza das Proposições
• Exemplos de Mapas Conceituais

46. Análise dos Resultados / Estudo I
Conclusões
1. MC-PREP e MC-AVAL apresentam mapas
conceituais com perfis diferentes
• Demanda;
• Conhecimento dos alunos;
• Treinamento.
2. MC-AVAL é mais complexo do que MC-PREP
“Como MC-AVAL sendo mais restritivo gerou mapas
conceituais mais complexos?”
• MC-PREP diminui a carga extrínseca/intrínseca;
• Há aspectos não cognitivos envolvidos no
desevolvimento de demandas com objetivos
distintos.

47. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise Estrutural
• Valores Atípicos

48. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise Estrutural
• Valores Absolutos

49. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise Estrutural
• Valores Relativos

50. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Valores Atípicos

51. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Gráficos de uso de materiais por condição
Materiais DiferentesMateriais Iguais

52. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise de Integração entre Materiais Instrucionais
• Média de valores por mapa conceitual e teste-t

53. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise da Natureza das Proposições
• Valores atípicos (2301, 2312)

54. Análise dos Resultados / Estudo II
Análise da Natureza das Proposições
• Média de valores por mapa conceitual e teste-t

55. Análise dos Resultados / Estudo II
Conclusões
1. Os mapas conceituais elaborados em MC-AVAL
com MC-PREP e MC-AVAL sem MC-PREP:
• Apresentam mesmo perfil estrutural e uso de
materiais instrucionais;
• Apresentam diferenças quanto a natureza de
suas proposições.
2. MC-AVAL com MC-PREP é levemente mais
complexo do que MC-AVAL sem MC-PREP
• MC-PREP diminui a carga extrínseca/intrínseca;
• Pode ter ocorrido concentração do perfil de
alunos em uma condição.

56. Cronograma
Meta Out/15
Nov/15
Dez/15
Jan/16
Fev/16
Mar/16
Estudo I: Comparação MC-PREP vs MC-AVAL
Análise de correção conceitual XXX
Tratamento e análise dos dados empíricos
usando análise hierárquica de agrupamentos
XXX
Estudo II: Efeito do MC-PREP sobre o MC-AVAL
Tratamento e análise dos dados empíricos
usando análise hierárquica de agrupamentos
XXX
Estudo III: Relação entre o MC-AVAL e a aprendizagem sobre as mudanças
climáticas
Análise dos questionários (Q-PRE/Q-POS) XXX
Tratamento e análise dos dados empíricos
usando estatística descritiva e ANOVA
XXX
Preparação do texto da dissertação XXX XXX
Defesa da dissertação XXX

57. Organização
Capítulo 0: Alfabetização Científica e Avaliação
Capítulo 1: Teoria da Carga Cognitiva
Capítulo 2: Mapeamento Conceitual
Capítulo 3: Metodologia
Capítulo 4a: Resultados e Discussões (Estudo I, Estudo II)
Capítulo 4b: Resultados e Discussões (Estudo III)

58. Agradecimentos
2014/03367-5

59. Sobre o Apresentador
http://www.mapasconceituais.com.br/
Anderson Viana
Universidade de São Paulo
andersondiasviana@usp.br
www.mapasconceituais.com.br
30-set-15