SEA Stammtisch 5 Take-Aways für GTM

2. 5 Takeways für den Google Tag Manager

3. Offline Conversions in AdWords und Analytics auswerten #1 Cid und Gclid Formular Pusher

4. 4 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher Warum Formular Tracking Woher wissen wir ob der Kunde kauft?

5. 5 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher Warum Formular Tracking Woher wissen wir ob der Kunde kauft? €

6. 6 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher Warum Formular Tracking Woher wissen wir ob der Kunde kauft? Kunden CRM Und wie bekommen wir die Käufe in unsere Systeme?

7. 7 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher Warum Formular Tracking Und wie bekommen wir die Käufe in unsere Systeme?Woher wissen wir ob der Kunde kauft? Gclid Cid Kunden CRM

8. 8 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher Auslesen und übergeben

11. 11 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher AdWords Import

12. 12 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher AdWords Import per Offline Conversion (gclid) Via API Push or Spreadsheet

13. 13 @peakaceag pa.ag Cid und Gclid Formular Pusher Analytics Import per Measurement Protocol Parameter https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/parameters via measurement protocoll push(cid) https://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-xxxxxx- xx&cid=GA1.2.1634492628.1495638571&t=transaction&tr=150&ti=Peak_Ace https://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-xxxxxx- xx&cid=GA1.2.1634492628.1495638571&t=item&ti=Peak_Ace

14. Eine Seite, multiple kontextuelle Relevanz #2 Dynamische Inhalte via GTM

15. 15 pa.ag@peakaceag Was im Nutzerhirn innerhalb der ersten Millisekunden des Webseitenbesuchs passiert: #1 Dynamische Inhalte via GTM Relevanz & „Message Match“

16. 16 pa.ag@peakaceag Hohe Übereinstimmung von: Suchanfrage Ad Copy Thema der Landing Page➜ ➜ #1 Dynamische Inhalte via GTM Wie kann ich erreichen, dass die Landing Page für meine Nutzer möglichst relevant ist?

17. 17 pa.ag@peakaceag Hohe Übereinstimmung von: USPs in der Ad Copy Elemente der Landing Page➜ #1 Dynamische Inhalte via GTM Wie kann ich erreichen, dass die Landing Page für meine Nutzer möglichst relevant ist?

18. 18 pa.ag@peakaceag Hohe Übereinstimmung von: Bildsprache Display Ads Bildsprache Landing Page➜ #1 Dynamische Inhalte via GTM Wie kann ich erreichen, dass die Landing Page für meine Nutzer möglichst relevant ist?

19. 19 pa.ag@peakaceag Ziel: „Nahtlose“ User Journey von Marketingkanal zur Landing Page = höhere Conversion Rate! #1 Dynamische Inhalte via GTM User Journey: Von den Suchergebnissen zur Landing Page

20. 20 pa.ag@peakaceag EFFIZIENT UND EFFEKTIV: Inhalt einer einzigen Landing Page auf verschiedene Suchanfragen dynamisch anpassen…. #1 Dynamische Inhalte via GTM User Journey: Von den Suchergebnissen zur Landing Page

21. 21 pa.ag@peakaceag #1 Dynamische Inhalte via GTM Technische Umsetzung  (1) AdWords: • Parameter an die Ziel-URL anhängen • Parameter transportiert beispielsweise den Suchbegriff oder ein Thema  (2) Webseite: Inhalt auswählen (welcher angepasst werden soll) und CSS Selektor des Elements ziehen  (3) GTM: Custom HTML Tag anlegen und JavaScript Code anpassen

22. 22 pa.ag@peakaceag #1 Dynamische Inhalte via GTM Resultat – Original

23. 23 pa.ag@peakaceag #1 Dynamische Inhalte via GTM Resultat – Variation für „SEO“

24. 24 pa.ag@peakaceag #1 Dynamische Inhalte via GTM Resultat – Variation für „SEA“

25. 25 pa.ag@peakaceag #1 Dynamische Inhalte via GTM Resultat – Variation für „Content Marketing“

26. 26 pa.ag@peakaceag Live Testen unter: https://www.pa.ag/de/ab-testing-4-praxis-tipps/?keyword=SEA #1 Dynamische Inhalte via GTM Resultat

27. Probleme für User Experience und SEO vermeiden #3 404 & Java-Script Errors tracken

28. 28 @peakaceag pa.ag 404 & Java-Script Errors tracken 404 Fehlerseiten

34. 34 @peakaceag pa.ag 404 & Java-Script Errors tracken JavaScript Error

37. 37 @peakaceag pa.ag 404 & Java-Script Errors Tracken JavaScript Error

38. Lohnt sich die Investition in umfangreichere Texte? #4 Nutzerverhalten nach Textlänge

39. 39 pa.ag@peakaceag #2 Nutzerverhalten nach Textlänge Lohnt sich die Investition in umfangreichere Texte?

40. 40 pa.ag@peakaceag #2 Themenbasierte Auswertung Lösungsmöglichkeit: Content Groupings Zielstellung: Länge des Textes pro Seite als Wert an Google Analytics übergeben

41. 41 pa.ag@peakaceag #2 Themenbasierte Auswertung Umsetzung  (1) GTM: Custom JavaScript Variable anlegen, welche die Wortanzahl misst und zurückgibt

42. 42 pa.ag@peakaceag #2 Themenbasierte Auswertung Umsetzung  (2) GTM: In der Einstellungsvariable für die Google Analytics Settings die Variable mit übergeben und Index Nummer festlegen

43. 43 pa.ag@peakaceag #2 Themenbasierte Auswertung Umsetzung  (3) GA: In Google Analytics in den Datenansichten die Content Groupings anlegen  (4) GA: fertig- Reportings aufrufen  Als primäre und sekundäre Dimension in Google Analytics verwendbar  Zahlreiche Kombinationsmöglichkeiten mit einzelnen Metriken

44. 44 pa.ag@peakaceag #2 Themenbasierte Auswertung Weitere Anwendungsfälle Was wäre mit einem Content Grouping…. Pro Anzahl Bilder/Videos innerhalb eines Textes, um deren Wirkung zu messen • „Führen mehr Bilder/Videos zu einer größeren Scrolltiefe?“ Pro Autor, um die Themenauswahl und Schreibkünste zu analysieren Pro Themengebiet/Kategorien (als Behelf, wenn bspw. die URL Struktur schlecht ist) • Hier kann per GTM bspw. die Breadcrumb Navigation abgegriffen werden um Content zu gruppieren

45. 45 pa.ag@peakaceag #2 Themenbasierte Auswertung Weitere Anwendungsfälle Was wäre mit einer Remarketing Audience für Content Portale mit „Freemium“- Modell:  Mehrere Texte mit über 500 Wörtern gelesen  Im Schnitt mindestens X Minuten lang betrachtet  Und dabei jeweils mindestens 75 % gescrollt (= hohes Nutzerinteresse)

46. Cookies setzen und abfragen #5 Opt-Out mit dem Tag Manager

47. 47 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Opt-Out Script für Webseite

48. 48 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Eigenes Cookie Script

49. 49 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Opt-Out-Trigger

50. 50 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Opt-Out-Cookie

51. 51 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Cookie auslesen

52. 52 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Opt-Out-Trigger mit Cookie erstellen

53. 53 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Trigger als Ausschluss anlegen

54. 54 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Ausnahmen einfügen

55. 55 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Schnellerer Einbau bei vielen Kunden

56. 56 @peakaceag pa.ag Opt-Out mit dem Tag Manager setzen Letzte Interaktion messen

57. Zusatz: Segmentierung à la surprise https://en.wikipedia.org/wiki/Homer_Simpson

58. 58 pa.ag@peakaceag Priorität Datensegmentierung Ein reales Fallbeispiel  Conversion Rate einer E-Commerce-Seite  Nicht segmentiert (d.h. Gesamtheit)  2011 bis 2016

59. 59 pa.ag@peakaceag Priorität Datensegmentierung  Gleiche E-Commerce-Seite  Gleicher Zeitraum (2011 bis 2016)  Segmentierung in die möglichen Devices: • Desktop • Tablet • Smartphone Ein reales Fallbeispiel

60. 60 pa.ag@peakaceag Priorität Datensegmentierung Ein reales Fallbeispiel Eigentliche Erwartungshaltung: Desktop + Tablet + Smartphone = Gesamt ≠

61. 61 pa.ag@peakaceag Priorität Datensegmentierung Ein reales Fallbeispiel Habt ihr eine Idee?

62. 62 pa.ag@peakaceag Priorität Datensegmentierung Ein reales Fallbeispiel  Ab 2014 wurde das Targeting für Smartphone Traffic stark erhöht  Hierdurch hat sich der proportionale Anteil von per se niedriger konvertierendem mobile Traffic am Gesamttraffic erhöht

63. 63 pa.ag@peakaceag Priorität Datensegmentierung Ein reales Fallbeispiel  Durch den höheren proportionalen Anteil des per se niedriger konvertierenden mobile Traffic ist die Gesamt-Conversion Rate gesunken, obwohl alle Devices besser performt haben Dies ist ein Beispiel für das Phänomen: „Simpson-Paradoxon“

64. 64 @peakaceag pa.ag Priorität Datensegmentierung Ein reales Fallbeispiel https://en.wikipedia.org/wiki/Homer_Simpson Segmentiert eure Daten!

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