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Objets informationnels et objets culturels - Open Data, Aix-en-Provence, 19 avril 2012

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Objets informationnels et objets culturels - Open Data, Aix-en-Provence, 19 avril 2012

  1. 1. Journée d’étude et atelier expérimental Ouverture et réutilisation des données « Open Data culturel » École supérieure d’art d’Aix-en-Provence – 19 & 20 avril 2012 Objets informationnels et objets culturels Patrick Peccatte Chercheur associé au Laboratoire d'histoire visuelle contemporaine (Lhivic/EHESS) peccatte@softexperience.com Twitter: @ppeccatte Facebook: patrick.peccatte Google+: Patrick Peccatte Flickr: patrickpeccatte et photosnormandie http://culturevisuelle.org/dejavu Tumblr: dubruitausignal.tumblr.com
  2. 2. Ouverture et réutilisation des données (programme et résumés des présentations)
  3. 3. Données, etc. (selon les résumés des présentations)  Base de données (di Filippi)  Contenus, contenus numériques (Bermès, Domange)  Document (Peccatte, Simon)  Données, data, données ouvertes, open data (Aillagon, Artin, Bermès, di Filippi, Labelle & Holken, Nepote, Simon Vernet)  Information (Artin, Domange, Peccatte)  Rédactionnels, monographies, œuvres d'art, photographies, témoignages (Bekkers)  Ressources, ressources numériques (Aillagon, Bermès, Simon)
  4. 4. Actions sur les données ? (selon les résumés des présentations)  Accès (Domange)  Appropriation (Aillagon)  Consommation (Aillagon)  Diffusion (Aillagon, Bermès, di Filippi)  Exploitation (Simon)  Exposition (Simon)  Indexation (Peccatte)  Mashup (Artin)  Mise à disposition (Domange)  Navigation (Bermès)  Ouverture (Intro, Simon, Vernet)  Partage (Bekkers)  Réutilisation (Intro, di Filippi, Simon)  Restitution (Artin, Bekkers)  Usage (Aillagon, Vernet)  Valorisation (Aillagon)
  5. 5. Opérations informatiques majeures  Stockage  Recherche, accès  (et quelques autres...) Types de données  Textes  Nombres et visualisations de nombres  Sons  Images fixes  Images animées  Structures (tables, triplets, etc.)
  6. 6. Deux notions importantes à ajouter  Programmation ✔ implicite car les données dont nous parlons sont numériques  Métadonnées (≈ description des données) ✔ implicite car les métadonnées sont des données
  7. 7. Le projet "Digital Public Library of America" Les données sont documentarisées à travers les métadonnées ?
  8. 8. Recherche de texte Une phrase énigmatique « Tap da sac'h 'ta, breur kozh » ???
  9. 9. Recherche de texte « Tap da sac'h 'ta, breur kozh » Prends donc ton sac, vieux frère Poème de Youenn Gwernig (en breton)
  10. 10. Recherche d'une partie d'image D'où vient ce lolcat ?
  11. 11. Recherche d'une partie d'image D'où vient ce lolcat ?
  12. 12. Jérôme Bosch, Le Jardin des délices, 1504
  13. 13. Reconnaissance de musique Des logiciels grand public comme Shazam ou SoundHound permettent de reconnaître des mélodies
  14. 14. Culture et mémorisation La culture ne peut plus être considérée comme une accumulation passive de connaissances diverses La reconnaissance des œuvres peut être efficacement simulée par des algorithmes Thèse faible ✔ Ces applications Internet ne constituent qu'une extension de notre mémoire Thèse forte ✔ Notre rapport au savoir et à la culture est profondément modifié par les nouvelles possibilités informationnelles
  15. 15. "Penser en objets" - Background Philosophie ✔ Ontologie (plutôt analytique...) ✔ Philosophie de l'information (Luciano Floridi) Informatique ✔ Représentation des connaissances [ontologies] ✔ Programmation par objets
  16. 16. Une ontologie rudimentaire Entités naturelles (Soleil, Lune) Êtres physiques (hommes, animaux) Êtres sociaux Événements (naturels, historiographiques, etc.) Artefacts (fabriqués par l'homme) ✔ Objets techniques ✔ Objets culturels, matériels ou immatériels ✗ Objets artistiques (peinture, musique, etc.) ✔ Objets informationnels
  17. 17. L'information – un concept très complexe théories de l'information (plusieurs) information sémantique information physique information biologique information économique SIC: Sciences de l'information et de la communication etc. Informatique : traitement des données, traitement de l'information
  18. 18. Théories de l'information Théorie de Shannon (1948) Théorie algorithmique de l'information ✔ Solomonov, Kolmogorov (années 1960) ✔ Chaitin ✔ etc.
  19. 19. Théorie algorithmique de l'information (grosso modo...) Évaluation de la complexité d'une suite de signes S ≈ quantité d'information Une suite de signes est toujours le résultat de l'exécution d'au moins un programme ✔ À la recherche du temps perdu ✔ print "Longtemps, je me suis couché de bonne heure, etc." La quantité d'information d'une suite S est la longueur du plus court programme qui engendre S
  20. 20. Conception sémantique de l'information Donnée = défaut d'uniformité représentable à l'aide de symboles Information = Données + Interprétation
  21. 21. Objet computationnel et Objet informationnel Objet computationnel (informatique) ✔ collection de données numériques (informatiques) brutes formant un tout Objet informationnel ✔ collection structurée d'informations (pas obligatoirement numériques) formant un tout ✔ un objet informationnel numérique est un objet informatique (mais l'inverse n'est pas toujours vrai)
  22. 22. Un objet computationnel est une instance de classe Old cars all in a neat row, by deflam, Creative Commons http://www.flickr.com/photos/freeparking/502609973/
  23. 23. Méréologie Petite typologie des objets informationnels objet informationnel = collection structurée d'informations formant un tout auquel on accède à travers une ou plusieurs de ses parties objet informationnel [o. i.] ► o.i. immatériel ► o.i. numérique ► o.i. numérique du Web ► o.i. numérique du Web recherchable ► o.i. numérique du Web recherchable par une ou plusieurs de ses parties Aspect méréologique des objets informationnels numériques (la méréologie est l'étude des relations entre la partie et le tout)
  24. 24. La hiérarchisation des objets informationnels sur le Web ressource ressource ressource ressource ressource ressource ressource Liste de ressources dont on ne consulte que le haut. vue sur Google ≈ rasoir d'Occam
  25. 25. Représentation des textes - codage Unicode Important et "invisible": Unicode Collation Algorithm (UCA) algorithme définissant un ordre normalisé pour le tri, la reconnaissance et la recherche de texte
  26. 26. Représentation des sons et des images – empreintes (fingerprints) Une empreinte acoustique d'un son (ou une empreinte visuelle d'une image) est une représentation simplifiée d'un signal audio (ou vidéo) Conception unifiée mettant en œuvre des méthodes d'accès aux objets à partir de fragments
  27. 27. Méthodes d'accès Algorithmes ✔ sur des classements, des hiérarchisations et valorisations ✔ sur des représentations textuelles directes (codages) ou indirectes (contextes de publication, métadonnées)  mais en fait, nommer ou décrire, c'est déjà classer ✔ sur des représentations d'objets ou de fragments d'objets (empreintes) Accès aux objets ≈ détermination des parties communes
  28. 28. Puissance (et limite) du calcul "Calculabilité externe" Les objets informationnels numériques sont construits pour être ordonnés, recherchés et retrouvés, comparés et reliés entre eux Les recherches d'informations quelconques peuvent alors s'effectuer "mécaniquement"
  29. 29. Puissance (et limite) du calcul "Calculabilité interne" Exemple Computable Document Format de Wolfram
  30. 30. Le document devient objet informationnel Document Objet informationnel Indexation, Méthodes d'accès métadonnées Statique Calculé, dynamique Localisé Non localisé Ce n'est pas seulement la mémoire humaine qui est impactée par le Web. C'est notre conception même de la culture.
  31. 31. Objection 1 : Ce n'est que du calcul Réponses La théorie algorithmique de l'information lie les concepts d'information et de programme Les propositions pour lesquelles il existe une démonstration [un algorithme] constituent une classe bien particulière Il est remarquable que l'on puisse répondre à une question en mettant en œuvre un algorithme sur un corpus de données
  32. 32. Objection 2: Les humains ne fonctionnent pas ainsi Grief semblable formulé à l'encontre du programme de l'Intelligence Artificielle dans les années 60 Big Mouth by angel_shark, (Flickr, Creative Commons) / Cyana by Ifremer, (Wikimedia Commons) « Se demander si un ordinateur peut penser n'a pas plus d'intérêt que de se demander si un sous-marin peut nager. » Edsger Dijkstra
  33. 33. Émergence ? Apparition de nouvelles informations qui s'agglomèrent aux objets informationnels sur le Web, provoquée par: ✔ l'interconnexion de ressources diverses ✔ l'ouverture aux ressources dans des langues inconnues auparavant inaccessibles ✔ l'insertion dans des flux informationnels ✔ la sérendipité (capacité de découvrir quelque chose sans l'avoir cherché) L'émergence en ontologie: apparition de nouvelles propriétés des objets au delà d'une certaine complexité
  34. 34. Émergence et cultures Émergence d'applications et d'usages nouveaux lors de l'ouverture des données Cultures: organisations selon des propriétés émergentes de la masse informationnelle rendue intelligible par des méthodes d'accès diverses Une multiplicité de cultures émergent et remplacent une culture classique normative Vers une "pluralité et une relativité" des ontologies culturelles (?)

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