Key Note AutomotiveCOM 2011 - Collaboration within the Automotive Lifecycle

Herzlich willkommen!

8. September, Wolfsburg

Effizientes Datenmanagement von der Produktenstehung bis zum
Kunden

Collaboration über den gesamten
Automobilen Lifecycle
Peter Schorn, Fachgebietsleiter BD & Sales

Agenda
Einleitung
Automobiler Lifecycle
Datenmanagement
Stimmen aus der Praxis
Herausforderungen
Handlungsempfehlungen
Collaboration? Collaboration!

AutomotiveCOM Wolfsburg, 8. September 2011

Einleitung

http://www.youtube.com/watch?v=gUUxaUN7jjs


Einleitung

"Wirtschaftliche Zusammenarbeit blüht umso
besser, je mehr man darüber weiß, wie der
Partner lebt, denkt und spricht."
Richard von Weizsäcker


Einleitung
Definition Kollaboration - Wikipedia
Eine Kollaboration (lat. co- = „mit-“, laborare = „arbeiten“) ist die Mitarbeit bzw.
Zusammenarbeit mehrerer Personen oder Gruppen von Personen.

Historisch steht der Begriff für die Zusammenarbeit mit dem Feind zu Zeiten eines
Krieges oder der Besatzung. In diesem Sinne „kollaborierende“ Personen werden als
Kollaborateure bezeichnet. Der vorliegende Artikel beschreibt dieses Begriffsverständnis.

Der Begriff der Kollaboration wird heute aber - den begriffshistorischen Kontext
ignorierend - auch in vielen Zusammenhängen, etwa in den Wirtschaftswissenschaften,
als Synonym für Zusammenarbeit (s. dort) verwendet, wohl auch, weil der Begriff
Zusammenarbeit in englischen Texten im Begriff collaboration seine Entsprechung hat. In
diesem Sinne stellt eine Kollaboration bzw. Zusammenarbeit eine starke Form einer
Kooperation dar.

http://de.wikipedia.org/wiki/Kollaboration


Einleitung
Definition Datenmanagement - Wikipedia
Datenmanagement ist die Menge aller methodischen, konzeptionellen,
organisatorischen und technischen Maßnahmen und Verfahren zur Behandlung
der Ressource Daten mit dem Ziel, die Daten mit ihrem maximalen Nutzungspotenzial
in die Geschäftsprozesse einzubringen und im laufenden Betrieb die optimale Nutzung
der Daten zu gewährleisten.

Darüber hinaus muss ein professionelles Datenmanagement auch die Aspekte der
Daten-/Informationsqualität und des Datenschutzes berücksichtigen. Dieser sieht
insbesondere vor, dass personenbezogene Daten vor Missbrauch geschützt werden und
nur zu dem Zweck verwendet werden dürfen, zu dem sie erhoben werden.

Siehe auch: Datenmodellierung, Informationsmanagement, Informationsqualität

http://de.wikipedia.org/wiki/Datenmanagement


Automobiler Lifecycle - Übersicht

http://www.technologystudent.com/prddes1/lifecy1.htmlc


Automobiler Lifecycle - Prozesse

PP KAP SPK RP SUP

Produkt Kunden Service Recycling Service
Prozess Auftrags Prozess Prozess und
Prozess vor unterstütz.
Kunde Prozesse

From the begining to the end…


Automobiler Lifecycle - die Kernprozesse

PP KAP SPK

Produkt Kunden Service
Prozess Auftrags Prozess
Prozess vor
Kunde



Datenmanagement - Produktprozess

PP
Unterschiedliche Versionsstände
Lokale Datenhaltung
Komplexe Prozesse
Produkt
Berechtigungen
Prozess
Dateigrößen
Inhomogene Infrastruktur
Kompatibilität



Datenmanagement - Kundenauftragsprozess

KAP Software Lifecycle
Abteilungseigene Lösungen
Backup & Recovery
Kunden
Proprietäre Lösungen
Auftrags
Prozess Verfügbarkeit



Datenmanagement - Serviceprozess Kunde

SPK Systemvielfalt
Aktualität der Daten
Datenverteilung
Service
Mehrmarkenbetriebe
Prozess
vor Gesetzliche Regelungen
Kunde Transparenz



Das ist nicht meine Verantwortlichkeit (Beistellungen
seitens des OEM erwartet)
Lückenhafte Prozesse werden nur langsam geschlossen
(ich habe immer noch keinen Account)
Wer kann meine Fragen beantworten? (SPoC wird nicht
in Anspruch genommen)
Wir haben leider keine aktuellen Daten unserer
Partnerfirma (Pflege von Stammdaten)
Vorgaben seitens des OEM werden in der Praxis nicht
eingehalten (z.B. für die Infrastrukturanbindung)
Ungleiche Prozesse bei verschiedenen Marken sorgen
bei uns für zusätzlichen Aufwand (z.B. GHV-Prozess)

Von welcher Seite man es auch betrachtet - im Kern
läuft es auf diese drei Punkte hinaus:

Prozesse
Kommunikation
Know-how


Herausforderungen - den Überblick behalten

Peter Schorn / operational services + Boris Groth / SGM Berlin

Herausforderungen
Internationalisierung / Globalisierung
Datenvolumen
Sicherheit
Komplexe Prozesse
Projektmanagement
Dokumentation
Wettbewerbsdruck
Vertrauen - "Meine Daten gehören mir"
Nutzerakzeptanz


Handlungsempfehlungen
Technologisch
Einheitliche Plattform
Nutzung vorhandener internationaler Standards
Prozessual
KIS (Keep It Simple)
Daten werden nur einmal 'angefasst'
Organisatorisch
Single Point of Contact
Eigene Abteilung (Entscheidungskompetenz)
Kulturell
Gelebte Partnerschaft / Team(Work)
Nutzung moderner Kommunikationsmethoden


Ohne eine übergreifende Zusammenarbeit entwickeln
und bauen wir heutzutage keine Autos mehr
Ein effizientes Datenmanagement ist im Zeitalter der
systemunterstützten Prozesse und der weltweiten
Vernetzung unerlässlich
Die Kombination aus beidem schafft
Kostenreduktion
Effizienzsteigerung
Qualitätsverbesserung
Kundenzufriedenheit


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