SlideShare une entreprise Scribd logo
www.un-plugg.com
Digital et Travail : disruption imminen
Mai 2016
80 ans
70 ans
60 ans
50 ans
30 ans
20 ans
10 ans
1995 2014
Aujourd’h
ui
Aujourd’h
ui
Une nouvelle définition de la journée de
travail ?
Smombies = smartphone
zombies
1990
2010
De l’innovation, encore de
l’innovation, toujours de
l’innovation
If the experience curve and the scale curve
were the key indicators of success, Nokia
would still be leading the smartphone
market.
Instead of being really good at doing some
particular thing, companies must be really
good at learning how to do new things.
Adaptability: The New Competitive Advantage, HBR, 08/2011
Design
Thinking
Empath
ie
« Good
design is
good
business »
Design
Thinking
Lean
Startup
Empath
ie
tester / Mesurer
/ Apprendre /
Itérer
Fail Fast, Fail
Cheap
L’externalisation du travail
Ressources Humaines :
des assurances à la carte
Du Dark Web à la finance
internationale
Demain
Tous des travailleurs
indépendants ?
Pendant ce temps,
dans l’industrie, on
imprime …
Ceci n’est pas une voiture
• Janvier : Gvt US annonce investir 4 milliards dans les
voitures autonomes.
• Février : Le système de Google officiellement reconnu
comme un conducteur.
• Mars : Beverly Hills va remplacer ses transports publics
par des voitures autonomes.
• Avril : Singapour va mettre en service 24 taxis
autonomes avant la fin de l’année (8000 /h).
• Mai : GM + Lyft annoncent des test en situation réelle
de taxis autonomes dans l’année.
vs
Conducteurs Poids
Lourds
314 000
Transport routier
voyageurs
90 000
Métro & train 20 000
Taxis + VTC 65 000
Total 486 000
Et l’intelligence artificielle ?
“Just as factory jobs were eliminated in the 20th century by new
assembly line robots, Brad and I were the first knowledge-industry
workers put out of work by the new generation of ‘thinking’
machines.”
1,000,000,000,000,000,000,0
00,000,000,000,000,000,000,
000,000,000,000,000,000,000
,000,000,000,000,000,000,00
0,000,000,000,000,000,000,0
00,000,000,000,000,000,000,
000,000,000,000,000,000,000
Demis Hassabis, fondateur et CEO de Deep Mind.
Oxford University, 24 février 2016
Serez vous remplacé
professionnellement par un
programme ?
THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW
SUSCEPTIBLE ARE JOBSTO
COMPUTERISATION?∗
Carl Benedikt Frey†
and Michael A. Osborne‡
September 17, 2013
.
Abstract
We examine how susceptible jobs are to computerisation. To as-
sess this, we begin by implementing a novel methodology to estimate
the probability of computerisation for 702 detailed occupations, using a
Gaussian process classifier. Based on these estimates, we examine ex-
pected impactsof future computerisation on US labour market outcomes,
with the primary objective of analysing the number of jobs at risk and
the relationship between an occupation’s probability of computerisation,
wages and educational attainment. According to our estimates, about 47
percent of total US employment is at risk. We further provide evidence
that wages and educational attainment exhibit a strong negative relation-
ship with an occupation’s probability of computerisation.
Keywords: Occupational Choice, Technological Change, WageInequal-
ity, Employment, Skill Demand
JEL Classification: E24, J24, J31, J62, O33.
∗
We thank the Oxford University Engineering Sciences Department and the Oxford Mar-
tin Programme on the Impacts of Future Technology for hosting the “Machines and Employ-
Télé marketeurs 99 %
Comptables et
auditeurs
94 %
Vendeurs « retails » 92 %
Agents immobiliers 86 %
Editeurs 6 %
Coach sportif 0,7 %
Dentiste 0,4 %
Ludothérapeute 0,3 %
La retraite
60/6
5
Larry
Page
43
ans500
milliards $
Mark
Zuckerberg
32
ans300
milliards $
Peter
Thiel
48
ans3 milliards
$
120
Le monde du travaille se
transforme !
De nombreux métiers vont êtres
« disruptés »
S’informer et se former
Préparer les jeunes
Le monde du travaille se
transforme !
De nombreux métiers vont êtres
« disruptés »
S’informer et se former
Préparer les jeunes

Contenu connexe

Similaire à Digital et travail : disruption imminente ?

La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...
La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...
La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...
polenumerique33
 
21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'it21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'it
Ludivine Tbt
 
L'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketingL'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketing
Aaron Besnainou
 
Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001
Bruno CAMBOUNET
 
Etude AKOYA Big Data
Etude AKOYA Big DataEtude AKOYA Big Data
Etude AKOYA Big Data
Jocelyn Muret
 
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
Colibee
 

Similaire à Digital et travail : disruption imminente ? (20)

Numérique et emploi : quel Bilan ?
Numérique et emploi : quel Bilan ?Numérique et emploi : quel Bilan ?
Numérique et emploi : quel Bilan ?
 
Revue de presse 2017 2018 - Intelligence artificielle (IA) et emplois
Revue de presse 2017 2018 - Intelligence artificielle (IA) et emploisRevue de presse 2017 2018 - Intelligence artificielle (IA) et emplois
Revue de presse 2017 2018 - Intelligence artificielle (IA) et emplois
 
La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...
La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...
La Fabrique de l'Industrie "Automatisation, emploi et travail" > le robot tue...
 
Automatisation, emploi et travail
Automatisation, emploi et travailAutomatisation, emploi et travail
Automatisation, emploi et travail
 
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignoreL'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
L'effet de l'automatisation sur l'emploi : ce qu'on sait et ce qu'on ignore
 
L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
L’intelligence artificielle sonne-t-elle le glas de l’école traditionnelle?
 
Les barbares attaquent le marché de l'emploi !
Les barbares attaquent le marché de l'emploi ! Les barbares attaquent le marché de l'emploi !
Les barbares attaquent le marché de l'emploi !
 
Vers des compétences adaptées aux besoins d’une économie digitalisée
Vers des compétences adaptées aux besoins d’une économie digitaliséeVers des compétences adaptées aux besoins d’une économie digitalisée
Vers des compétences adaptées aux besoins d’une économie digitalisée
 
21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'it21 métiers d'avenir du web et de l'it
21 métiers d'avenir du web et de l'it
 
Livre blanc lesjeudis.com: 21 métiers d'avenir du web et de l'IT
Livre blanc lesjeudis.com: 21 métiers d'avenir du web et de l'ITLivre blanc lesjeudis.com: 21 métiers d'avenir du web et de l'IT
Livre blanc lesjeudis.com: 21 métiers d'avenir du web et de l'IT
 
L'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketingL'intelligence Artificielle au service du marketing
L'intelligence Artificielle au service du marketing
 
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrieEtude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
Etude Apec - L'intelligence artificielle : tendances métiers dans l'industrie
 
Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001Central634_Dossier_completDV_001
Central634_Dossier_completDV_001
 
L'économie des gagnants : défis et opportunités de la révolution digitale
L'économie des gagnants : défis et opportunités de la révolution digitaleL'économie des gagnants : défis et opportunités de la révolution digitale
L'économie des gagnants : défis et opportunités de la révolution digitale
 
Etude Apec - Usine du futur, bâtiment du futur : quelles évolutions pour les ...
Etude Apec - Usine du futur, bâtiment du futur : quelles évolutions pour les ...Etude Apec - Usine du futur, bâtiment du futur : quelles évolutions pour les ...
Etude Apec - Usine du futur, bâtiment du futur : quelles évolutions pour les ...
 
Test be angels - Fiish
Test be angels - FiishTest be angels - Fiish
Test be angels - Fiish
 
Etude Apec/Cesi - Industrie du futur, bâtiment du futur : 12 métiers en émerg...
Etude Apec/Cesi - Industrie du futur, bâtiment du futur : 12 métiers en émerg...Etude Apec/Cesi - Industrie du futur, bâtiment du futur : 12 métiers en émerg...
Etude Apec/Cesi - Industrie du futur, bâtiment du futur : 12 métiers en émerg...
 
Etude AKOYA Big Data
Etude AKOYA Big DataEtude AKOYA Big Data
Etude AKOYA Big Data
 
Etude Apec/OEMA - Référentiel des métiers de l'assurance
Etude Apec/OEMA - Référentiel des métiers de l'assuranceEtude Apec/OEMA - Référentiel des métiers de l'assurance
Etude Apec/OEMA - Référentiel des métiers de l'assurance
 
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
[Actualités] Les tendances du Futur Of Work - Mai 2019
 

Digital et travail : disruption imminente ?

Notes de l'éditeur

  1. 1937 Turing : en lego, 30 000 pièces, ENS Lyon, même calculs qu’un ordinateur actuel
  2. 1950 Univac : 1er ordinateur commercial, 13 tonnes, 35 m2, stock 1000 mots
  3. 1960 Dec PDP-1 : 1er jeu spacewar, création culture hacker au MIT : Tech Model Railroad Club
  4. Arpanet : 4 ordinateurs E-mail, Intel 4004, le premier microprocesseur commercialisé
  5. Internet / TCP/IP
  6. WWW: créé 1991, licence public par CERN, Mosaic, 130 sites
  7. iPhone : Jobs cible 1% de part de marché
  8. Moore : fondateur d’Intel : La puissance des microprocesseurs double tout les deux ans à prix constant, aujourd’hui On perçoit mal l’effet d’une croissance géométrique 30 steps linearly gets you to 30. One, two, three, four, step 30 you're at 30. With exponential growth, it's one, two, four, eight. Step 30, you're at a billion.
  9. lors de la sortie de l’iPhone 6 en septembre 2014, la puissance informatique représentés par les iPhone vendus lors du premier week end est équivalente à 25 fois la puissance informatique mondialement disponible en 1995. Sans compter la connexion au Cloud
  10. Kurzweil : inventeur (OCR), nombreuses publications,au CA du MIT, Directeur du engineering chez Google La seconde moitié de l’échiquier est beaucoup plus importante La légende de l’inventeur du jeu d’échec et de l’empereur de chine A la moitié de l’échiquier, on couvre un terrain de foot Au bout de l’échiquier, on a un tas de riz plus gros que l’Everest. Ray Kurzweil : the law of accelerating returns : On ne va pas progresser de 100 ans au 21ème siècle, mais de 20 000 ans (au ryhtme actuel)
  11. Smartphone Zombies
  12. Mais c’est sans prendre en compte le fait que nous sommes aussi toujours connecté à notre travail, même en dehors du bureau. Qu’en pensent les intéressés ?
  13. Le Design Thinking est une approche de résolution créative de problèmes développée à Stanford dans les années 1980 et mise en œuvre dans le monde économique par la société Ideo dans les années 90. Elle est à l’opposée de la démarche analytique. La methode est structurée en 5 étapes : Empathize, Define, Ideate, Prototype, Test L’empathie est une notion désignant la compréhension des sentiments et des émotions d'un autre individu, voire, dans un sens plus général, de ses états non-émotionnels, comme ses croyances Dans le cas qui nous occupe, c’est se mettre à la place du client pour ressentir ce qu’il sent. C’est la fameuse « user experience » dont vous avez etendu parler. L’empathie c’est expérimenter le user experience surtout dans leurs dimmensions sentimentales.C’est partir à la poursuite d’un objectif sans bien connaître le chemin que l’on va prendre mais avec la confiance que l’on va aboutir à une bonne solution
  14. L’un des exemple du succès de ce type de démarche. En 2000 le marché des « lecteurs MP3 » est dominé par la société Rio …. E 2001 Apple sort un player dénomé iPod
  15. C’est aussi vrai sur le marché professionnel.
  16. L’approche Lean provient de l’industrie automobile japonaise, principalement de Toyota qui l’a mise en œuvre a partir des années 70 avec le succès que l’on connaît. L’approche c’est répendue aux Etats unis dans les années 90 sous la dénomination Lean Thinking. Le concept de Lean Startup a initialement été développé sur cette base par Eric Ries en 2008 …. Il s’est rapidement étendue aux stratup puis aux grandes entreprises. Le pincipe du MVP L’approche par itération tester / Mesurer / Apprendre / Itérer A/B testing Accepter une culture de l’échec qui est inévitable dans une approche innovante. L’échec n’est pas grave si il n’est pas pénalisant en termes de délais et de couts.
  17. The Verge a redisgné sa homepage 53 fois en deux ans, à peut près toutes les deux semaines.
  18. La société Adobe distribue à qui le veut parmi ses employés (1000 l’ont prit) une boite rouge qui comporte : un mode d’emploi un bic 2 paquets de post-it un timer un mini carnet marqué mauvaise idées un autre carnet plus grand une barre caramel/chocolat au sel de mer une carte cadeau Starbuck de 10$ Ha … et aussi une carte prépayée CityBank de 1000 $ à utiliser comme bon vous semble sans jamais avoir à justifier un achat à votre manager ou remplire une note de frais. Personne n’a de compte à rendre sur ce qu’il fait avec la boite Pourquoi Kickbox ? Le problème d’Adobe : inventer le nouveau photoshop dans un monde ou l’on ne vends plus de logiciels dans des boites En recherchant des projets créatifs dans l’entreprise ils sont régulièrement sur les même freins : bureaucracie et logistique … et convaincre le management L’idée : plutôt que d’investire 1m$ dans un nouveau projet ils pouvaient faire 1 000 paris à 1000 $. cela diminue le risque et augmente les chances de trouver la bonne idée. Si une seule idée fonctionne, cela rembourse largement le programme
  19. De plus, Adobe a non seulement publiée la méthodologie en opensource (vous pouvez tout downloader sur le site), mais propose aussi des ateliers d’apprentissage en ligne
  20. On va parler de communautés pas celles des réseaux sociaux ni celles des réseau sociaux d’entreprise comme slack ou Yammer
  21. Ouvert en 2005, plus de 500 000 worker dans 190 pays, totalement automatisée HIT : Human Intelligence Task Pour faire ce qui ne peut encore être réalisé par l’intelligence artificielle : Traduction de textes transcription, identification, classement d’images, son ou vidéo modération de forums sondages renomage de fichiers etc …
  22. Par exemple, une tâche de 20 min, il faut remplir 1000 recus, payé 0,03 par HIT soit 30$ pour la tâche soit 80€ de l’heure
  23. Les communautés existent aussi dans l’alliance du crowdsourcing et du crowdfunding. Par exemple indiegogo propose aux entreprises de tester leurs idées avec leur communauté Comme les vc et startups Plutôt que faire des étude de marché
  24. L’une des applications emblématique est FirstBuild, qui est en fait une émanation de General Electric pour améliorer et innover dans le domaine de l’électroménager
  25. Cela leur permet donc de capter les attentes du marché et de prévendre une partie du produit.
  26. Innocentive c’est 355 000 utilisateurs provenant de 200 pays différents, plus de 65 % ont un doctorat. Ils sont spécialisés en mathématique, chimie, sciences physique, etc …
  27. Novo Nordisk is a global healthcare company with more than 90 years of innovation and leadership in diabetes care Headquartered in Denmark, Novo Nordisk employs approximately 41,600 people in 75 countries and markets its products in more than 180 countries.
  28. Le point commun en toutes ces marques ?
  29. Un tracker d’activité Fitbit Target a annoncé offrir 335 000 tracker à ses employés, Barclays quand à elle va en offrir à 75 000 employés IBM a offert 40 000 Fitbit sur deux ans et mesure que 96% de ses employés enregistrent leur données de santé, y compris leurs habitudes alimentaires Pourquoi ? L’obesité coute 73 Md$ par an à l’économie américaine, un employé en état d’obésite morbide coute deux fois plus cher à son entreprise en frais de santé qu’un employé de poids normal Les tracker sont un support essentiel des « wellness programm » crées par ces entreprise et managés par le : « Vice President of benefits »
  30. Par exemple, John Hancock policyholders who wear Internet-connected Fitbit can get discounts of up to 15% on their life insurance policy La question de la propriété : qui possède les données : l’utilisateur, FitBit, la compagnie d’assurance La question de l’usage : à quel type de traitement ecs données sont elles utilisées La question de la confidentialité : les données sont elles revendues ?
  31. On parle beaucoup des dangers des réseuax sociaux pour les enfants mais étonnament on ne mentionne jamais le dark web à mon avis beaucoup plus dangereux.
  32. Le « deep web » correspond à la partie non indexée par les moteurs de recherche. Le terme date des années 2000 Le  » dark web » est la partie du deep web concernant des activités dites « illégales ». Elle est caractérisée par des accès annonymes et cryptés. La porte d’entrée la plus simple est un logiciel appelé Tor
  33. Les « sites » qui fonctionne avec Tor utilisent des technologies spécifiques, leur noms ne sont pas des .com mais des .onion.
  34. des moteurs de recherche comme Grams. Vous remarquerez le .onion
  35. Et des moteurs de recherche
  36. Du Dark Web est née en 2009 une « cryptomonnais » le BitCoin. En deux mots : inventé en 2009 par un anonyme sous le pseudo Satoshi Nakamoto et mis à disposition de la communauté en logiciel libre. BitCoin se développe dans le darkweb en particulier avec le site SilkRoad (2011) en 2012 Wordpress accepte les peiments en Bitcoin en 2013 Baidu (google chinois) accepte des paiements en Bitcoin en 2014 le fisc américain taxe officiellemnt les transactions en bitcoin et la commission électorale US accepte le financement des campagnes en bitcoin 1 bitcoin vaut aujourdhui 375 € Les bitcoins sont créés par des ordinateurs en résolvant des problèmes mathématiques. les transactions sont anonymes Il n’existe aucune autorité centrale de contrôle de cette monnaie L’authenticité des transactions est contrôlée par un système Peer to Peer (réparti sur de multiples ordinateurs) dénomé Blockchain
  37. Le blockchain est depuis 9 mois l’objet de toutes les attentions car le potentiel de cette technologie est immense dans de nombreux secteurs et indépendamment du bitcoin. La blockchain constitue un tiers de confiance informatisé, elle permet à différents acteurs, qui ne se font pas forcément confiance, de partager un livre comptable (le "ledger", NDLR) sans avoir besoin d'un intermédiaire centralisé pour leur apporter ce service
  38. qui peut être appliuqué à : la tenue de registre pour la certification par exemple à la place des notaires, la solution est testée en particulier dans des pays ou les registres de propriété sont notamment corrompus (Grèce, Honduras) les systèmes de back office des banques pour lequels les couts de transaction seraient fortement réduits (toutes les banques ont investies dans des startup spécialisées sur ces applications) des « contrats intelligents », en particulier dans le secteur des assurances
  39. Vous connaissez déjà la On-demand (ou Sharing ou Access) economy. Elle a deux caractéristiques : - elle utilise des technologies (smartphone) pour répondre immédiatement à la demande de consomateurs - elle se fonde sur l’usage d’un bien plutot que sur sa propriété (location)
  40. Les on-demand cars sont passé en 1 an à SF d’environ 5 % à 1/3 du marché et la principale compagnie de taxis de SF est en dépôt de bilan De juin 2014 à juin 2015 à NY : Uber est passé de 2M de courses à 8 M de courses (Taxi & Limousine commission) Yellow cab : de est passé de 42M à 38 M Uber est la start-up la plus chère au monde à 65 Md $
  41. La promesse : Proximité : géolocalisation Simplicité : postuler en 1 clic Rapidité : réponse garantie sous 24h et chat en directe avec les entreprises
  42. Selon Intuit (logiciels de comptabilité) et sur les indépendants existants : age moyen : 41 autant de génération X que de millenials 51 % on bac+4 ou plus
  43. La promesse : Business Talent Group is a global consulting marketplace that lets firms quickly harness exceptional independent talent to get critical work done Les caractéristiques : 5 000 consultants dont 50 % ayant l’experience de top management consuting et 50 % une expérience opérationnelle sénior Parmi leurs clients, 20% des société Fortune 500 Présents dans 20 pays
  44. Olo, l’imprimante 3D à 99 $ Campagne Kickstarter de 80 000 $, ont récoltés 2 321 811 $, livraison prévue en juin 2016
  45. Qu’est ce qu’on imprime avec ?
  46. Et aussi des choses plus grandes … Mais ou ?
  47. Trouver un imprimeur avec 3DHubs
  48. Dans l’industrie, on appelle cela le « additive manufacturing » la machine illustrée ici « Il utilise plusieurs cartouches pour imprimer pièces 360.000 couleurs différentes et toute combinaison de six matériaux différents, ce qui peut être rigide ou flexible, opaque ou transparent.
  49. L’objet de gauche (un composant d’accrochage pour un énorme système d’éclairage externe) mesure un mètre de haut est en acier et est fabriqué à la main en coupant, perçant et soudant. Il faut en fabriquer à la main 1200 tous différents. Le second objet a été redésigné par un ordinateur en conservant les mêmes points d’accrochage. Il pèse 40 % de moins, est imprimé d’un seul tenant et les 1200 versions sont gérées par l’ordinateur. Les troisième objet est obtenu en laissant le système redesigner totalement la structure, il pèse 75 % de moins. GE dit que l'impression 3D sera en mesure de faire les injecteurs de carburant pour sa prochaine génération de moteurs à réaction. Et au lieu d'être construit à partir de 18 pièces individuelles, elles seront imprimées comme des éléments simples. En plus d'offrir de meilleures performances, les buses seront 25% plus léger et devrait durer cinq fois plus longtemps. http://www.economist.com/news/technology-quarterly/21662653-components-become-more-elegant-software-produces-most-efficient
  50. Dans le domaine médical, on estime que l’on a déjà imprimé en 3D : 60 m de coquilles et embouts d’appareils auditifs des centaines de milliers d’implants othopédiques : articulations de la hanche et machoires en titane On réalise chaque année 100 000 remplacement de genoux de cette manière D’autres, comme Organovo, impriment des tissus biologiques à des fins de recherche et travaillent à l’impression d’organes humains.
  51. Local motors travaille avec laboratoire national de Oak ridges dans le Tenessee pour imprimer une voiture (annoncée pour 2016). Ils veulent aussi imprimer des immeubles.
  52. Autorisées dans 4 états US + DC Testé sur 2,3 M km
  53. GM à investit 500 M$ dans lyft
  54. Driving is the number One cause of death for young people, almost all of them due to human error Do you realize that we could change the capacity of highways by a factor of two or three if we didn't rely on human precision on staying in the lane
  55. Si on ne conduit pas, les notions de vitesse, puissance, de tenue de route, de suspension etc on beaucoup moin de sens Que reste t’il : l’interieur de la voiture ….. c’est une l’interface …. Et qui c’est les pros de l’interface ? La voiture “mécanique” au sens ou on ’entend aujourd’hui va devenir l’équivalent du processeur dans un ordinateur : on le veut bien plus puissant mais on se fout de qui le construit.
  56. Plus d’intérêt à posséder une voiture : le cout par km serait réduit de 80% par rapport à une voiture roulant 16 000 km/an http://sustainablemobility.ei.columbia.edu/files/2012/12/Transforming-Personal-Mobility-Jan-27-20132.pdf
  57. les voitures individuelles à Paris sont inutilisées 96% du temps elles monopolisent 15% de l’espace public en surface de parking Paris dispose de 26 % de sa superficie en espaces publics donc : 0,26*105 km2 = 27 kml2 0,15 * 27 = 4 km2 soit environ 20 jardins du Luxembourg
  58. Livreur de pizza Domino’s testé en Australie
  59. En 1997, l’ordinateur Deep Blue d’IBM bat le champion du monde Garry Kasparov en utilisant la « force brute », il peut calculer 200 millions de positions par secondes. Deep Blue est un super calculateur qui a été programmé spécifiquement pour jouer aux échecs. Il peut calculer et comparer les valeurs numériques des positions sur un jeu d’échec.
  60. En 2011, Watson d’IBM gagne au jeu Jeopardy (à partir de réponses, les candidats doivent trouver la question correspondante) contre Ken Jennings, le plus grand vainqueur du jeu (il avait gagné 75 jeux d’affilée). Watson est un ordinateur qui sait analyser des données ambigues et non structurées en langage naturel avec la complexité qui y est associée. Mais lui aussi doit être « programmé ». Par exemple, Watson est appliqué dans l’aide au diagnostique en Oncologie au travers d’une application iPad, mais pour cela il a fallu le former : 25 000 scénarios test 605 000 descriptions de symptômes médicaux 2 M de pages de textes 14 700 heures de « formation » de l’algorithme par des infirmières
  61. En Mars 2016, AlphaGo bat le champion du monde de go. La force brut ne peut être utilisé pour le Go qui offre 10(761) positions possibles (contre 10(120) pour les échecs), plus que le nombre d’atomes dans l’univers observable.
  62. La spécifité des algorithmes de Deep Mind est qu’ils apprennent par eux même. Alphago est en programme relativement peu volumineux et a été créé par une petite équipe de 50 personnes. Il utilise des technologies de : Machine Learning Deep reinforcement learning Je vais vous montrer un exemple ou le système apprend des jeux. Il est important de retenir que l’agent ne recoit absolument aucune instruction quand au jeu. Il recoit juste le flux vidéo (des chiffres qui donne la posiiton des pixels à l’écran) et son « score » (il ne sait meme pas qu’il y a une corrélation temporelle entre la position des pixels)…. Il sait juste qu’il doit obtenir le plus haut score possible.
  63. Et sont accessibles gratuitement pour les développeurs …. D’un coté l es applications de typeWatson savent abosrber de larges quantités d’informations sous toutes leurs forme et en provenance de multples sources. De l’autre les technologies de “deep learning” qui sont des systèmes capables d’apprendre par eux mêle si ont leur fournis suffisamment de données pour s’entrainer (Big Data) Considérons maintenant tous ces énormes et couteux ERP (Oracle, SAP) maintenus par des armées de consultants qu’utilisent les grandes entreprises en interne et avec leurs fournisseurs et qui leur confère un avantage concurrentiel certain. Que vat’il arriver lorsque des startups vont proposer des systèmes concurrents qui pourront « comprendre » une situation sur la base de l’explication orale d’un opérateur (Watson) et qui s’amélioreront constamment par eux meme sans supervision humaine (Deep Mind) ?
  64. a short-form novel co-written by an artificial intelligence also developed by the team was accepted by a Japanese story competition, "The Day a Computer Writes a Novel", judge, Satoshi Hase, explained, the story lacked sufficient character development despite being well-structured
  65. Probability that computerisation will lead to job losses within the next two decades Université d’Oxford Etude très complète, le document fait 72 pages et donne une probabilité pour + 700 professions http://www.economist.com/news/briefing/21594264-previous-technological-innovation-has-always-delivered-more-long-run-employment-not-less
  66. Fondé et dirigée par Arthur Levinson - chercheur en biotechnologie, plus de 80 publications et au Biotech hall of fame depuis 2003 dirigeant de genentech durant 15 ans et president du CA depuis 20 ans Au Board de Google durant 5 ans Président du Conseil d’administratiion de Apple depuis le décès de Steve Jobs Un partenariat avec AbbVie (geant de l’industrie pharmaceutique) : créer des médicaments contre les maladies associées à la viellesse Création d’un centre de recherche à SF , ABBVie va faire els essais cliniques et amener les produits sur le marché un investissement de 1,5 Md $ Un partenariat avec le Broad Institute The Eli and Edythe L. Broad Institute of MIT and Harvard was launched in 2004 to empower this generation of creative scientists to transform medicine. The Broad Institute of MIT and Harvard has entered into a partnership with Calico around the biology and genetics of aging and early-stage drug discovery. The partnership will support several efforts at the Broad to advance the understanding of age-related diseases and to propel the translation of these findings into new therapeutics.
  67. Et le changement s’accélère Métiers disruptés : Notaires (blockchain), médecins (big data et onjets connectés), Assureur, consultants, audit Préparer les jeunes : quels métier ? Se péraparer à changer de métier, une vie professionnelles très différente de celle que nous connaissons.
  68. Et le changement s’accélère Métiers disruptés : Notaires (blockchain), médecins (big data et onjets connectés), Assureur, consultants, audit Préparer les jeunes : quels métier ? Se péraparer à changer de métier, une vie professionnelles très différente de celle que nous connaissons.