SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  34
Télécharger pour lire hors ligne
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
営業提案のための
GoogleAnalytics活用法
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 2
自己紹介(1/2)
株式会社ビービットを経て、2013年にユーザテスト活用支援を専業とする株式会社ポップイン
サイトを立ち上げました。
代表取締役CEO 池田 朋弘
• 2008年早稲田大学卒業。大学時代、も
っとネクスト株式会社のCTOとして
CMSサービス開発に従事。
• 2008年4月株式会社ビービット入社。
多くのプロジェクトに従事し、「中古
車一括査定の申込数1.5倍」等の実績あ
り。
• 2011年8月、同社リーダーに昇格&営
業異動し200社以上に提案。
• 2013年1月に株式会社ポップインサイ
トを創業。
• 創業2年足らずで1000件以上のリモー
ト・ユーザテストを実施
会社名
本社所在地
株式会社ポップインサイト
東京都渋谷区鶯谷町19-19
第三叶ビル401
社員数
13名(アルバイト含む)
設立
2013年1月
ビジョン
「ユーザ視点」をもっと間近にし、
デジタルな仕事を楽しくします。
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 3
自己紹介(2/2)~ビービットとは
ユーザテストをコアとし、大手企業を中心に様々な企業でビジネス成果を実現しています。
ウェブサイト
経由申込数
108%
自動車保険見積り開始
から申込完了CVR
1.4倍
顧客満足度
9割以上
一括査定
申込数
1.5倍
住宅ローン
申込数
20倍
資料請求数
6倍
株式会社ビービットの成果事例
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 4
本日のゴール
•なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必
要があるかを理解する
•Google Analytics以外のデータも含め、説
得力のある提案を行うポイントを理解する
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 5
そもそも
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
考えよう:そもそも、なぜ営業提案にGoogleAnalyticsが必要?
6
なぜ、わざわざ、忙しい中で、
GoogleAnalyticsを使うべきなのか?
どんな効能があるのか?
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
営業提案におけるGoogleAnalyticsの3つの効用
7
1. 説得力アップ
2. 期待値調整
3. やる気アピール
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 8
1. なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必要が
あるか?
2. 「説得力」のある提案を行うコツ
3. GoogleAnalytics活用ケーススタディ
4. 「適切な期待値」で提案を行うための心構え
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
考えよう:説得力のある営業提案を行うには?
9
説得力のある営業提案を行うには
何を意識すべきなんだろう?
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
説得力のある営業提案をするには
10
1. まずストーリーを持つ
2. ストーリーを補強する
根拠・データを集める
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
活用できるデータは様々
11
定量データ
• ビジネスデータ
• 業界データ
• 人口統計データ
• アンケート結果データ
• 広告データ
• 検索エンジンデータ
• アクセス解析データ
• 媒体データ
…
定性データ
• 専門家的な見識
• 事例・ケーススタディ
• ユーザテスト・データ
…
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
提案事例:某保険代理店(1/5)~ストーリー&データ
• ●●●のビジネス業績について、平成26年の①保険料は全
体で●万円程度の減収となった。その②主原因は新規加入
減であり新規加入獲得の施策が必要不可欠がある。
• 中でも③傷害保険・医療保険の占める割合が8割以上であり
、まずはここに注力すべきである。
• 新規加入者増には④25~39歳が主ターゲットとなる。こ
れらの層は、⑤保険情報収集においてインターネットをよ
く利用しており、ホームページは重要である。
• ホームページの閲覧状況について、⑥2014年6~7月のホ
ームページ訪問数は約●●(うち⑦●●ページの訪問数は
約●●)と非常に少なくチラシ・広告でのホームページ集客
も検討する必要がある。
• 集客後、ホームページ自体も⑧情報不足・構成のわかりにく
さで課題があるため、根本的な改善が必要である。
必要なデータ・根拠
ビジネスデータ
①売上推移
②売上要因
③カテゴリ別売上
市場データ
④年代別人数・保険加入
率
アンケート
⑤保険情報収集時のネッ
ト利用意向
アクセス解析
⑥サイト閲覧数
⑦ページ別閲覧数
ユーザテスト
⑧テスト結果
提案ストーリー
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
提案事例:某保険代理店(2/5)~データ例(④市場)
13
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
提案事例:某保険代理店(3/5)~データ例(⑤アンケート)
14
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
提案事例:某保険代理店(4/5)~データ例(⑥⑦アクセス解析)
15
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
提案事例:某保険代理店(5/5)~データ例(⑧ユーザテスト)
16
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
推薦書
17
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 18
1. なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必要が
あるか?
2. 「説得力」のある提案を行うコツ
3. GoogleAnalytics活用ケーススタディ
4. 「適切な期待値」で提案を行うための心構え
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース1:サイトのスマホ対応提案
19
スマホ未対応サイトに対して、
スマホ対応を提案するとして、
どんなデータがあると良い?
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース1の回答例
20
• ①スマホ利用者は劇的に増えており、契約者数は●万人と
なっている。
• 貴社サイトにおいても、②サイト訪問者のスマホ率は1年
前●%→現在●%と非常に多くなっている。
• スマホサイトに対応すると③過去事例では、CVRが●倍程
度に増加する例もある。貴社においては、現在の集客状態
のままCVRを改善できれば④CV数●アップが期待できる
必要なデータ・根拠提案ストーリー(例)
市場データ
①スマホ契約者数
アクセス解析
②訪問者のスマホ率
の推移
事例・ケーススタディ
③④スマホ化での成
果事例
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース1で見るべきGAデータ
21
1
2
3
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース2:トップページでのLPO提案
22
トップページでのLPO提案を行うとして
どんなデータがあると良い?
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース2の回答例
23
• 貴社サイトの場合、①閲覧開始ページ(流入ページ)の●
%がトップページであるが、②トップページでの直帰率は
●%と非常に高く、トップページの改善余地が大きい。
• ③トップページの直帰率を●%改善できれば、トップペー
ジ以降の成約率が変わらなければ④CV数が●増加が期待で
きる。
必要なデータ・根拠提案ストーリー(例)
アクセス解析
①LP別流入数
②トップページの直
帰率
事例・ケーススタディ
③④LPOでの改善事
例
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース2で見るべきGAデータ
24
1
2
3
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース3:特定カテゴリのリニューアル提案
25
複数の商品カテゴリがあるサイトで、
特定カテゴリのリニューアル提案をする
として、どんなデータがあると良い?
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース3の回答例
26
• 貴社ビジネスにおいて、①カテゴリAの構成比が非常に大
きい。また、②カテゴリAは今後も成長が期待できるため
、投資価値が高い。
• 貴社サイトにおいて、③カテゴリAは他カテゴリに比べて
申込率が低い。このカテゴリに注力して改善すると良いの
ではないか。
• カテゴリ改善により、過去の事例から、④●倍程度の改善
効果が期待される。その結果、集客を変えなかったとして
も、⑤申込数が●程度増加する余地がある。
必要なデータ・根拠提案ストーリー(例)
ビジネスデータ
①商品カテゴリ別売
上(利益)
市場データ
②該当カテゴリの市
場成長率
アクセス解析
③カテゴリ別CVR
事例・ケーススタディ
④類似業界での成果
アップ事例
⑤現在の申込数
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース3で見るべきGAデータ(1/2)
27
1
2
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
ケース3で見るべきGAデータ(2/2)
28
1
2
3
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 29
1. なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必要が
あるか?
2. 「説得力」のある提案を行うコツ
3. GoogleAnalytics活用ケーススタディ
4. 「適切な期待値」で提案を行うための心構え
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
考えよう:期待値調整はなぜ必要?
30
なぜ期待値調整を
行う必要があるんだろう?
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
期待値調整をミスると、みんな不幸に
31
クライアントから… 社内から…
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
適切な期待値調整の心構え
32
1. 数値で現状を知る
2. 現実的な期待値を握る
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
提案事例:ルート毎のボリューム&CVRを確認
33
CV数 1.2倍を目標
現在:550/月→700/月(+150/月)
活用しうるデータ期待値調整
アクセス解析データ
• チャネル別のボリューム
• チャネル別の成果状況
広告データ
• チャネル別ボリューム
• チャネル別の成果状況
事例・ケーススタディ
• 同業種での成果
ユーザテスト・データ
• 各チャネルでのユーザ視
点での課題・改善余地
チャネル
confidential
Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved.
本日のまとめ
34
• 営業においてGoogle Analyticsは、
①説得力アップ
②期待値調整
③やる気アピール を行うための一手段に過ぎない。
ユーザテスト等の別手段も視野に入れ、使える時に使う
• 説得力アップで活用するためには、
いきなりデータでなく、最初に提案ストーリーありき
• 期待値調整は営業の要の1つであり、
現状を数値で知ることで、現実的な握りができる

Contenu connexe

Tendances

20140827アクセスアップ分析レポート【資料】
20140827アクセスアップ分析レポート【資料】20140827アクセスアップ分析レポート【資料】
20140827アクセスアップ分析レポート【資料】alamodeinfo
 
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法Ryota Ono
 
ウェブサービスのAARRR
ウェブサービスのAARRRウェブサービスのAARRR
ウェブサービスのAARRRpLucky
 
マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯
マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯
マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯Yasuki Ichishima
 
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05Nanae Hibino
 
WEBサイトを効果的に活用いくには?
WEBサイトを効果的に活用いくには?WEBサイトを効果的に活用いくには?
WEBサイトを効果的に活用いくには?ニフティ株式会社
 
初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナー
初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナー初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナー
初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナーNanae Hibino
 
アクセス解析による サイト改善の進め方
アクセス解析による サイト改善の進め方アクセス解析による サイト改善の進め方
アクセス解析による サイト改善の進め方ニフティ株式会社
 
恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平
恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平
恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平schoowebcampus
 

Tendances (10)

20140827アクセスアップ分析レポート【資料】
20140827アクセスアップ分析レポート【資料】20140827アクセスアップ分析レポート【資料】
20140827アクセスアップ分析レポート【資料】
 
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
ユーザテストと定量分析ツールの併用方法
 
ウェブサービスのAARRR
ウェブサービスのAARRRウェブサービスのAARRR
ウェブサービスのAARRR
 
大分グロースハッカーズナイト#01
大分グロースハッカーズナイト#01大分グロースハッカーズナイト#01
大分グロースハッカーズナイト#01
 
マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯
マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯
マーケティング視点で捉えるアクセス解析 株式会社真摯
 
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05
初心者向けGoogleアナリティクス勉強会 2013/06/05
 
WEBサイトを効果的に活用いくには?
WEBサイトを効果的に活用いくには?WEBサイトを効果的に活用いくには?
WEBサイトを効果的に活用いくには?
 
初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナー
初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナー初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナー
初心者のためのGoogleアナリティクス活用ハンズオンセミナー
 
アクセス解析による サイト改善の進め方
アクセス解析による サイト改善の進め方アクセス解析による サイト改善の進め方
アクセス解析による サイト改善の進め方
 
恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平
恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平
恋愛に喩えて学ぶ、グロースハックの概念と要点 先生:梅木 雄平
 

En vedette

Google Analytics勉強会資料
Google Analytics勉強会資料Google Analytics勉強会資料
Google Analytics勉強会資料kimiyuki shirai
 
Google analytics活用の現場から gatracker
Google analytics活用の現場から gatrackerGoogle analytics活用の現場から gatracker
Google analytics活用の現場から gatracker彰宏 四角
 
PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合
PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合
PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合Ptmind_jp
 
日経BP:アクセス解析勉強会
日経BP:アクセス解析勉強会日経BP:アクセス解析勉強会
日経BP:アクセス解析勉強会Makoto Shimizu
 
20130928 ゼロディレ運用編スライド
20130928 ゼロディレ運用編スライド20130928 ゼロディレ運用編スライド
20130928 ゼロディレ運用編スライドKenta Nakamura
 
ちょっとGoogle Analyticsの話しようぜ
ちょっとGoogle Analyticsの話しようぜちょっとGoogle Analyticsの話しようぜ
ちょっとGoogle Analyticsの話しようぜShinobu Okano
 
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナーGoogle アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナーAkira Ogaki
 
アクセス解析システムの裏側 (公開用)
アクセス解析システムの裏側 (公開用)アクセス解析システムの裏側 (公開用)
アクセス解析システムの裏側 (公開用)shunsuke Mikami
 
CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」
CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」
CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」Nanae Hibino
 
月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日
月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日
月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日Nanae Hibino
 
脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニック
脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニック脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニック
脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニックNanae Hibino
 
Web解析と意思決定20130311 太田
Web解析と意思決定20130311 太田Web解析と意思決定20130311 太田
Web解析と意思決定20130311 太田博三 太田
 

En vedette (14)

Google Analytics勉強会資料
Google Analytics勉強会資料Google Analytics勉強会資料
Google Analytics勉強会資料
 
Google analytics活用の現場から gatracker
Google analytics活用の現場から gatrackerGoogle analytics活用の現場から gatracker
Google analytics活用の現場から gatracker
 
Google Analytics Basics
Google Analytics BasicsGoogle Analytics Basics
Google Analytics Basics
 
PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合
PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合
PtengineとGoogle Analyticsとで計測数値が違う場合
 
日経BP:アクセス解析勉強会
日経BP:アクセス解析勉強会日経BP:アクセス解析勉強会
日経BP:アクセス解析勉強会
 
20130928 ゼロディレ運用編スライド
20130928 ゼロディレ運用編スライド20130928 ゼロディレ運用編スライド
20130928 ゼロディレ運用編スライド
 
ちょっとGoogle Analyticsの話しようぜ
ちょっとGoogle Analyticsの話しようぜちょっとGoogle Analyticsの話しようぜ
ちょっとGoogle Analyticsの話しようぜ
 
Google アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナーGoogle アナリティクス実践セミナー
Google アナリティクス実践セミナー
 
アクセス解析システムの裏側 (公開用)
アクセス解析システムの裏側 (公開用)アクセス解析システムの裏側 (公開用)
アクセス解析システムの裏側 (公開用)
 
CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」
CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」
CSS Nite in KOBE, Vol.6 「月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO」
 
月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日
月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日
月間10,000PVのブログになるまでに学んだSEO 2014年12月7日
 
UX流Web解析
UX流Web解析UX流Web解析
UX流Web解析
 
脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニック
脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニック脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニック
脱・初心者!Googleアナリティクス活用テクニック
 
Web解析と意思決定20130311 太田
Web解析と意思決定20130311 太田Web解析と意思決定20130311 太田
Web解析と意思決定20130311 太田
 

Similaire à 営業提案のためのGoogle analytics活用法

UX改善に必須だが「大変で実施しづらい ユーザテストを「本当に1分」で行うには
UX改善に必須だが「大変で実施しづらいユーザテストを「本当に1分」で行うにはUX改善に必須だが「大変で実施しづらいユーザテストを「本当に1分」で行うには
UX改善に必須だが「大変で実施しづらい ユーザテストを「本当に1分」で行うにはUX MILK
 
企業のウェブ戦略策定
企業のウェブ戦略策定企業のウェブ戦略策定
企業のウェブ戦略策定武 河野
 
04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアル
04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアル04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアル
04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアルTakayukiIchikawa7
 
Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526
Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526
Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526DemandSphere
 
【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とは
【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とは【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とは
【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とはRod Izumi
 
Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社
Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社
Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社ナイル株式会社
 
【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)
【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)
【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)IMJ Corporation
 
シェアコト会社概要_120309
シェアコト会社概要_120309シェアコト会社概要_120309
シェアコト会社概要_120309孝治 田中
 
【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様
【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様 【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様
【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様 Adinnovation Inc.
 
アウンのSeoセールスシート slideshare
アウンのSeoセールスシート slideshareアウンのSeoセールスシート slideshare
アウンのSeoセールスシート slideshareAUN CONSULTING, Inc
 
1014ビールナイトvol11 ディスカッション
1014ビールナイトvol11 ディスカッション1014ビールナイトvol11 ディスカッション
1014ビールナイトvol11 ディスカッションAdGeneration
 
「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~
「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~ 「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~
「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~ 株式会社メタップスホールディングス
 
TOITOMA Inc.
TOITOMA Inc.TOITOMA Inc.
TOITOMA Inc.toitoma
 
宣伝会議サミット2014
宣伝会議サミット2014 宣伝会議サミット2014
宣伝会議サミット2014 Vizury Japan
 
やってみよう!ユーザーテスト
やってみよう!ユーザーテストやってみよう!ユーザーテスト
やってみよう!ユーザーテストke_shira
 
新春セミナー資料 Metaps資料
新春セミナー資料 Metaps資料新春セミナー資料 Metaps資料
新春セミナー資料 Metaps資料Michiyasu Yabuki
 
ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?
ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?
ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?underworks
 

Similaire à 営業提案のためのGoogle analytics活用法 (20)

UX改善に必須だが「大変で実施しづらい ユーザテストを「本当に1分」で行うには
UX改善に必須だが「大変で実施しづらいユーザテストを「本当に1分」で行うにはUX改善に必須だが「大変で実施しづらいユーザテストを「本当に1分」で行うには
UX改善に必須だが「大変で実施しづらい ユーザテストを「本当に1分」で行うには
 
企業のウェブ戦略策定
企業のウェブ戦略策定企業のウェブ戦略策定
企業のウェブ戦略策定
 
Webサービスの育て方抜粋版 20140702
Webサービスの育て方抜粋版 20140702Webサービスの育て方抜粋版 20140702
Webサービスの育て方抜粋版 20140702
 
04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアル
04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアル04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアル
04_ブライダルウェブ媒体の集客攻略マニュアル
 
Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526
Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526
Ginzametrics第3回open seoセミナー shimizu資料_20140526
 
【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とは
【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とは【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とは
【株式会社ルグラン】パーソナライズ戦略が拓くコーポレートサイトの未来とは
 
Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社
Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社
Webサイトの分析と改善の方法(前編) | ナイル株式会社
 
【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)
【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)
【IMJ】知ればできる!スマートフォンSEO対策セミナー 第2部 (2015.7.8)
 
シェアコト会社概要_120309
シェアコト会社概要_120309シェアコト会社概要_120309
シェアコト会社概要_120309
 
市場予測から見るアプリマーケティングの未来
市場予測から見るアプリマーケティングの未来市場予測から見るアプリマーケティングの未来
市場予測から見るアプリマーケティングの未来
 
【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様
【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様 【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様
【F8報告会】LiveRailとFacebook SDKのNative Ad対応の意味/株式会社トーチライト 三原 敬太様
 
アウンのSeoセールスシート slideshare
アウンのSeoセールスシート slideshareアウンのSeoセールスシート slideshare
アウンのSeoセールスシート slideshare
 
1014ビールナイトvol11 ディスカッション
1014ビールナイトvol11 ディスカッション1014ビールナイトvol11 ディスカッション
1014ビールナイトvol11 ディスカッション
 
「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~
「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~ 「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~
「少数精鋭で勝つ」Androidアプリ世界展開のポイント~アプリ収益化編~
 
玉腰泰三事業案内
玉腰泰三事業案内玉腰泰三事業案内
玉腰泰三事業案内
 
TOITOMA Inc.
TOITOMA Inc.TOITOMA Inc.
TOITOMA Inc.
 
宣伝会議サミット2014
宣伝会議サミット2014 宣伝会議サミット2014
宣伝会議サミット2014
 
やってみよう!ユーザーテスト
やってみよう!ユーザーテストやってみよう!ユーザーテスト
やってみよう!ユーザーテスト
 
新春セミナー資料 Metaps資料
新春セミナー資料 Metaps資料新春セミナー資料 Metaps資料
新春セミナー資料 Metaps資料
 
ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?
ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?
ソーシャルメディア炎上リスクにどう対応すべきか?
 

Dernier

20230322_Another works Logo Guideline.pdf
20230322_Another works Logo Guideline.pdf20230322_Another works Logo Guideline.pdf
20230322_Another works Logo Guideline.pdfssuser2f4ddc
 
株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。
株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。
株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。tshimabukuro0405
 
240322_Another works Future 採用資料 (1).pdf
240322_Another works Future 採用資料 (1).pdf240322_Another works Future 採用資料 (1).pdf
240322_Another works Future 採用資料 (1).pdfssuser2f4ddc
 
バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料
バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料
バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料Jun Chiba
 
LP用nounou画像 This is a business description document.
LP用nounou画像 This is a business description document.LP用nounou画像 This is a business description document.
LP用nounou画像 This is a business description document.gnakagawa
 
株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。
株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。
株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。naokomukoyama
 
株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdf
株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdf株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdf
株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdfkoitaku3775
 
RSpecが遅いからはやくしてみた...................................
RSpecが遅いからはやくしてみた...................................RSpecが遅いからはやくしてみた...................................
RSpecが遅いからはやくしてみた...................................yutonoda2
 

Dernier (8)

20230322_Another works Logo Guideline.pdf
20230322_Another works Logo Guideline.pdf20230322_Another works Logo Guideline.pdf
20230322_Another works Logo Guideline.pdf
 
株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。
株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。
株式会社ピーエスシーは、情報技術を追究することで世の中の「不便・不満・不安」を解消する総合デジタル企業です。
 
240322_Another works Future 採用資料 (1).pdf
240322_Another works Future 採用資料 (1).pdf240322_Another works Future 採用資料 (1).pdf
240322_Another works Future 採用資料 (1).pdf
 
バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料
バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料
バルーンバ人文化を探れ!パワーポイント・動画マニュアル販売用のスライドシェア資料
 
LP用nounou画像 This is a business description document.
LP用nounou画像 This is a business description document.LP用nounou画像 This is a business description document.
LP用nounou画像 This is a business description document.
 
株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。
株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。
株式会社デジタルフォルンご紹介資料_202403pdf___共に前へ時代を前へ。
 
株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdf
株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdf株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdf
株式会社エナーバンク_会社紹介資料_エネオクを使った無料の電力コスト削減について.pdf
 
RSpecが遅いからはやくしてみた...................................
RSpecが遅いからはやくしてみた...................................RSpecが遅いからはやくしてみた...................................
RSpecが遅いからはやくしてみた...................................
 

営業提案のためのGoogle analytics活用法

  • 1. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 営業提案のための GoogleAnalytics活用法
  • 2. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 2 自己紹介(1/2) 株式会社ビービットを経て、2013年にユーザテスト活用支援を専業とする株式会社ポップイン サイトを立ち上げました。 代表取締役CEO 池田 朋弘 • 2008年早稲田大学卒業。大学時代、も っとネクスト株式会社のCTOとして CMSサービス開発に従事。 • 2008年4月株式会社ビービット入社。 多くのプロジェクトに従事し、「中古 車一括査定の申込数1.5倍」等の実績あ り。 • 2011年8月、同社リーダーに昇格&営 業異動し200社以上に提案。 • 2013年1月に株式会社ポップインサイ トを創業。 • 創業2年足らずで1000件以上のリモー ト・ユーザテストを実施 会社名 本社所在地 株式会社ポップインサイト 東京都渋谷区鶯谷町19-19 第三叶ビル401 社員数 13名(アルバイト含む) 設立 2013年1月 ビジョン 「ユーザ視点」をもっと間近にし、 デジタルな仕事を楽しくします。
  • 3. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 3 自己紹介(2/2)~ビービットとは ユーザテストをコアとし、大手企業を中心に様々な企業でビジネス成果を実現しています。 ウェブサイト 経由申込数 108% 自動車保険見積り開始 から申込完了CVR 1.4倍 顧客満足度 9割以上 一括査定 申込数 1.5倍 住宅ローン 申込数 20倍 資料請求数 6倍 株式会社ビービットの成果事例
  • 4. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 4 本日のゴール •なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必 要があるかを理解する •Google Analytics以外のデータも含め、説 得力のある提案を行うポイントを理解する
  • 5. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 5 そもそも
  • 6. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 考えよう:そもそも、なぜ営業提案にGoogleAnalyticsが必要? 6 なぜ、わざわざ、忙しい中で、 GoogleAnalyticsを使うべきなのか? どんな効能があるのか?
  • 7. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 営業提案におけるGoogleAnalyticsの3つの効用 7 1. 説得力アップ 2. 期待値調整 3. やる気アピール
  • 8. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 8 1. なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必要が あるか? 2. 「説得力」のある提案を行うコツ 3. GoogleAnalytics活用ケーススタディ 4. 「適切な期待値」で提案を行うための心構え
  • 9. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 考えよう:説得力のある営業提案を行うには? 9 説得力のある営業提案を行うには 何を意識すべきなんだろう?
  • 10. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 説得力のある営業提案をするには 10 1. まずストーリーを持つ 2. ストーリーを補強する 根拠・データを集める
  • 11. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 活用できるデータは様々 11 定量データ • ビジネスデータ • 業界データ • 人口統計データ • アンケート結果データ • 広告データ • 検索エンジンデータ • アクセス解析データ • 媒体データ … 定性データ • 専門家的な見識 • 事例・ケーススタディ • ユーザテスト・データ …
  • 12. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 提案事例:某保険代理店(1/5)~ストーリー&データ • ●●●のビジネス業績について、平成26年の①保険料は全 体で●万円程度の減収となった。その②主原因は新規加入 減であり新規加入獲得の施策が必要不可欠がある。 • 中でも③傷害保険・医療保険の占める割合が8割以上であり 、まずはここに注力すべきである。 • 新規加入者増には④25~39歳が主ターゲットとなる。こ れらの層は、⑤保険情報収集においてインターネットをよ く利用しており、ホームページは重要である。 • ホームページの閲覧状況について、⑥2014年6~7月のホ ームページ訪問数は約●●(うち⑦●●ページの訪問数は 約●●)と非常に少なくチラシ・広告でのホームページ集客 も検討する必要がある。 • 集客後、ホームページ自体も⑧情報不足・構成のわかりにく さで課題があるため、根本的な改善が必要である。 必要なデータ・根拠 ビジネスデータ ①売上推移 ②売上要因 ③カテゴリ別売上 市場データ ④年代別人数・保険加入 率 アンケート ⑤保険情報収集時のネッ ト利用意向 アクセス解析 ⑥サイト閲覧数 ⑦ページ別閲覧数 ユーザテスト ⑧テスト結果 提案ストーリー
  • 13. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 提案事例:某保険代理店(2/5)~データ例(④市場) 13
  • 14. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 提案事例:某保険代理店(3/5)~データ例(⑤アンケート) 14
  • 15. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 提案事例:某保険代理店(4/5)~データ例(⑥⑦アクセス解析) 15
  • 16. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 提案事例:某保険代理店(5/5)~データ例(⑧ユーザテスト) 16
  • 17. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 推薦書 17
  • 18. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 18 1. なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必要が あるか? 2. 「説得力」のある提案を行うコツ 3. GoogleAnalytics活用ケーススタディ 4. 「適切な期待値」で提案を行うための心構え
  • 19. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース1:サイトのスマホ対応提案 19 スマホ未対応サイトに対して、 スマホ対応を提案するとして、 どんなデータがあると良い?
  • 20. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース1の回答例 20 • ①スマホ利用者は劇的に増えており、契約者数は●万人と なっている。 • 貴社サイトにおいても、②サイト訪問者のスマホ率は1年 前●%→現在●%と非常に多くなっている。 • スマホサイトに対応すると③過去事例では、CVRが●倍程 度に増加する例もある。貴社においては、現在の集客状態 のままCVRを改善できれば④CV数●アップが期待できる 必要なデータ・根拠提案ストーリー(例) 市場データ ①スマホ契約者数 アクセス解析 ②訪問者のスマホ率 の推移 事例・ケーススタディ ③④スマホ化での成 果事例
  • 21. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース1で見るべきGAデータ 21 1 2 3
  • 22. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース2:トップページでのLPO提案 22 トップページでのLPO提案を行うとして どんなデータがあると良い?
  • 23. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース2の回答例 23 • 貴社サイトの場合、①閲覧開始ページ(流入ページ)の● %がトップページであるが、②トップページでの直帰率は ●%と非常に高く、トップページの改善余地が大きい。 • ③トップページの直帰率を●%改善できれば、トップペー ジ以降の成約率が変わらなければ④CV数が●増加が期待で きる。 必要なデータ・根拠提案ストーリー(例) アクセス解析 ①LP別流入数 ②トップページの直 帰率 事例・ケーススタディ ③④LPOでの改善事 例
  • 24. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース2で見るべきGAデータ 24 1 2 3
  • 25. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース3:特定カテゴリのリニューアル提案 25 複数の商品カテゴリがあるサイトで、 特定カテゴリのリニューアル提案をする として、どんなデータがあると良い?
  • 26. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース3の回答例 26 • 貴社ビジネスにおいて、①カテゴリAの構成比が非常に大 きい。また、②カテゴリAは今後も成長が期待できるため 、投資価値が高い。 • 貴社サイトにおいて、③カテゴリAは他カテゴリに比べて 申込率が低い。このカテゴリに注力して改善すると良いの ではないか。 • カテゴリ改善により、過去の事例から、④●倍程度の改善 効果が期待される。その結果、集客を変えなかったとして も、⑤申込数が●程度増加する余地がある。 必要なデータ・根拠提案ストーリー(例) ビジネスデータ ①商品カテゴリ別売 上(利益) 市場データ ②該当カテゴリの市 場成長率 アクセス解析 ③カテゴリ別CVR 事例・ケーススタディ ④類似業界での成果 アップ事例 ⑤現在の申込数
  • 27. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース3で見るべきGAデータ(1/2) 27 1 2
  • 28. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. ケース3で見るべきGAデータ(2/2) 28 1 2 3
  • 29. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 29 1. なぜ営業提案でGoogle Analyticsを使う必要が あるか? 2. 「説得力」のある提案を行うコツ 3. GoogleAnalytics活用ケーススタディ 4. 「適切な期待値」で提案を行うための心構え
  • 30. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 考えよう:期待値調整はなぜ必要? 30 なぜ期待値調整を 行う必要があるんだろう?
  • 31. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 期待値調整をミスると、みんな不幸に 31 クライアントから… 社内から…
  • 32. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 適切な期待値調整の心構え 32 1. 数値で現状を知る 2. 現実的な期待値を握る
  • 33. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 提案事例:ルート毎のボリューム&CVRを確認 33 CV数 1.2倍を目標 現在:550/月→700/月(+150/月) 活用しうるデータ期待値調整 アクセス解析データ • チャネル別のボリューム • チャネル別の成果状況 広告データ • チャネル別ボリューム • チャネル別の成果状況 事例・ケーススタディ • 同業種での成果 ユーザテスト・データ • 各チャネルでのユーザ視 点での課題・改善余地 チャネル
  • 34. confidential Copyright © 2014 PopInSight,Inc. All Rights Reserved. 本日のまとめ 34 • 営業においてGoogle Analyticsは、 ①説得力アップ ②期待値調整 ③やる気アピール を行うための一手段に過ぎない。 ユーザテスト等の別手段も視野に入れ、使える時に使う • 説得力アップで活用するためには、 いきなりデータでなく、最初に提案ストーリーありき • 期待値調整は営業の要の1つであり、 現状を数値で知ることで、現実的な握りができる