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“Hacia un correcto gobierno de datos:
cómo realizar un assessment de Data
Governance"
WEBINAR
30 de Marzo de 2016
GOBIERNO DE DATOS
GOBIERNO DE DATOS
DEFINICIÓN:
Es la gestión integral de los datos de una organización
para asegurar la disponibilidad, usa...
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DATOS
Es asegurar que los datos
sean siempre válidos y fiables
en cada contexto empre...
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FACILITADORES
DISCIPLINAS
PRINCIPALES
DISCIPLINAS DE APOYO
ELEMENTOS DE UN GD
DISCIPLINAS DE APOYO
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• Definición de perfiles
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DISCIPLINAS
PRINCIPALES
• Procesos de calidad
de datos.
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recolección de
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FACILITADORES
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organizacional y de
responsabilidades.
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RESULTADOS
• Crear Valor a los datos
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cumplimento de metas.
• Establecer una base
conf...
•Data Governance: El gobierno de datos eficaz
Descárgate la guía sobre gobierno de datos
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WEBINAR: http://landings.powerdata.es/webinar-data-governance-assessment

Es la gestión integral de los datos de una organización para asegurar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad en su totalidad.

En su compañía, ¿sabe quién es el responsable de los datos?, ¿existen políticas actualizadas para el gobierno de sus datos?, ¿sabe dónde está y hacia dónde ir?...

Un gran problema oculto en las compañías es un incorrecto o insuficiente gobierno de datos. Una falta de control y gobierno de los datos generará inconsistencia en los mismos que impactará de forma directa y negativa en el negocio y rumbo de la compañía. Data_governance_and_Compliance_for_Enterprise_File_Sharing.jpg

Una de los principales objetivos del Data Governance es asegurar que los datos sean siempre válidos y fiables en cada contexto empresarial, que la calidad no se pierda a lo largo del tiempo y que se creen mecanismos de control sobre los datos y responsables de los mismos. El objetivo empresarial de un correcto gobierno no es otro que los datos sean un activo importante en la compañía.

Para cumplir con dicho objetivo necesitaremos establecer un conjunto de estándares, procesos y políticas para que rijan los datos a nivel corporativo.
Un programa de Gobierno de Datos debe incluir la responsabilidad en el gobierno de los datos, procedimientos que apliquen el programa y un plan detallado para su puesta en marcha

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  1. 1. “Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Governance" WEBINAR 30 de Marzo de 2016
  2. 2. GOBIERNO DE DATOS
  3. 3. GOBIERNO DE DATOS DEFINICIÓN: Es la gestión integral de los datos de una organización para asegurar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad en su totalidad. Un programa de Gobierno de Datos debe incluir la responsabilidad en el gobierno de los datos, procedimientos que apliquen el programa y un plan detallado para su puesta en marcha
  4. 4. PRINCIPAL OBJETIVO DE UN GOBIERNO DE DATOS Es asegurar que los datos sean siempre válidos y fiables en cada contexto empresarial.
  5. 5. EVOLUCIÓN DE LOS DATOS 10 2 MAINFRAME CLIENT-SERVER WEB SOCIAL INTERNET OF THINGS CLOUD Pocos empleados Muchos empleados Clientes/ consumidores Ecosistemas de negocio Comunidades y sociedad Dispositivos y máquinas 10 4 10 6 10 7 10 9 10 11 Productividad front-officeAutomatización back-office E-Commerce Autoservicio de líneas de negocio Participación social Optimización en tiempo real 1960s-1970s 1980s 1990s 2011 2014 2007 TECNOLOGÍA USUARIOS VALOR TECNOLOGÍAS FUENTES NEGOCIO
  6. 6. ¿ES UNA NOVEDAD LO QUE PRETENDE GD? Hace tiempo que se conoce la importancia de una correcta integración y calidad de los datos La seguridad (tanto en protección de datos como en control del intrusismo) está en la agenda de cualquier organización Diversas iniciativas de IT (DI, DQ, MDM, etc) consideran estos aspectos En cualquier proyecto se incluyen fases y tareas alrededor de los datos
  7. 7. ESTADOS DE MADUREZ DEL GOBIERNO DE DATOS 0: Sin Interés • Mínimo enfoque en calidad de datos y seguridad. • Los Datos no son priorizados en ninguna forma significativa ni procesable. • CERO Mediciones. • Sin Actividad 1: Inicial • Bases primarias conducidas por unos pocos individuos apasionados. • Implementa reglas ad hoc, políticas y / o estándares como requisitos funcionales en proyectos de TI.. • Medido sobre todo en el éxito de la liberación de la tecnología. • Ad hoc 2: Repetitiva • Todavía base pero sube a un nivel de gestión de TI o EA. • Gobierno TI documentado y estándares EA conducen al reuso de metadata y mejora de la colaboración entre proyectos TI. • Medido sobre todo en mejoras de la eficiencia TI. • Piloto 3: Definida • Comienza mayor patrocinio de arriba hacia abajo, pero sobre todo de alta gerencia TI.. • Adopta centros de competencia y centros de excellence (Ejm: ICC; BICoE). Dirigido por TI, pero envuelto en el negocio. • Medido sobre todo en métricas operacionales y SLAs. • Proyecto 4: Administrada • Programa de Gobierno de Datos patrocinado por líderes de negocio. • Iniciado como parte más amplia de un programa estratégico de manejo de información empresarial. • GD convive a través de múltiples fases, múliples esfuerzos anuales pero se mide basado en el éxito del programa. • Programa 5: Optimizada • Amplio Patrocinio y soporte del nivel ejecutivo más altot. • Gobierno de Datos se adopta como una función principal y autosuficiente del negocio manejando los datos como un activo corporativo. • Medido en el impacto total al negocio sin estar supedidato a programas o estrategias específicas. • Función Cond.TICond.Negocio Fragmentado Holístico
  8. 8. PASOS PARA UN GOBIERNO DE DATOS Asignar responsables Establecer Metas Definir Métricas Medir Resultados Tomar Decisiones Comunicar Políticas Controlar
  9. 9. ELEMENTOS DE UN GD RESULTADOS FACILITADORES DISCIPLINAS PRINCIPALES DISCIPLINAS DE APOYO
  10. 10. ELEMENTOS DE UN GD DISCIPLINAS DE APOYO • Arquitectura de Datos • Definición de perfiles de usuarios • Modelo de Datos • Catalo de términos de negocio y diccionario de datos. • Procesos de control de datos. • Procesos de elaboración de informes. • Linaje de datos.
  11. 11. ELEMENTOS DE UN GD DISCIPLINAS PRINCIPALES • Procesos de calidad de datos. • Políticas de recolección de información. • Políticas de Archivado de Datos. • Política de seguridad de datos.
  12. 12. ELEMENTOS DE UN GD FACILITADORES • Estructura organizacional y de responsabilidades. • Difusión transversal de las políticas y métodos de Gobierno de Datos. • Administración del control de calidad
  13. 13. ELEMENTOS DE UN GD RESULTADOS • Crear Valor a los datos • Facilitador del cumplimento de metas. • Establecer una base confiable para la toma de decisiones. • Administración del riesgo.
  14. 14. •Data Governance: El gobierno de datos eficaz Descárgate la guía sobre gobierno de datos
  15. 15. • A R G E N T I N A • C H I L E • C O L O M B I A • E C U A D O R • E S P AÑ A • M É X I C O • P E R Ú • U R U G U AY • •Síguenos en: •Y contacta con nosotros a través: marketing@powerdataam.com marketing@powerdata.es
  • sol03

    Jun. 14, 2018
  • JosLuisFernndezMendoza

    Sep. 19, 2017

WEBINAR: http://landings.powerdata.es/webinar-data-governance-assessment Es la gestión integral de los datos de una organización para asegurar la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad en su totalidad. En su compañía, ¿sabe quién es el responsable de los datos?, ¿existen políticas actualizadas para el gobierno de sus datos?, ¿sabe dónde está y hacia dónde ir?... Un gran problema oculto en las compañías es un incorrecto o insuficiente gobierno de datos. Una falta de control y gobierno de los datos generará inconsistencia en los mismos que impactará de forma directa y negativa en el negocio y rumbo de la compañía. Data_governance_and_Compliance_for_Enterprise_File_Sharing.jpg Una de los principales objetivos del Data Governance es asegurar que los datos sean siempre válidos y fiables en cada contexto empresarial, que la calidad no se pierda a lo largo del tiempo y que se creen mecanismos de control sobre los datos y responsables de los mismos. El objetivo empresarial de un correcto gobierno no es otro que los datos sean un activo importante en la compañía. Para cumplir con dicho objetivo necesitaremos establecer un conjunto de estándares, procesos y políticas para que rijan los datos a nivel corporativo. Un programa de Gobierno de Datos debe incluir la responsabilidad en el gobierno de los datos, procedimientos que apliquen el programa y un plan detallado para su puesta en marcha

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