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 Arquitecturas
 Resultados MDM con Data Quality
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Unidad de Negocio
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“Garbage in, Garbage out”
• Los seres humanos respondemos a los incentivos.
• Preocupación por cuidar solo los datos impor...
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Arquitecturas
• El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente.
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• El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente.
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Resultados Master Data Management con Data
Quality
Aumento en la eficacia en las
campañas de marketing y
experiencia del c...
Conclusiones de la presentación
• Es posible tener una iniciativa de Calidad de Datos sin tener como objetivo
principal la...
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"¿Master Data Management sin Data Quality? ¿es posible?"

  1. 1. Webinar ¿Master Data Management sin Data Quality?
  2. 2. Agenda  La realidad en las Organizaciones  Garbage in, Garbage out  Arquitecturas  Resultados MDM con Data Quality  Conclusiones y Preguntas
  3. 3. La realidad en las Organizaciones Contabilidad Ventas Atención al Cliente Unidad de Negocio Unidad de Negocio Unidad de Negocio Data Warehouse Data Warehouse CRM ERP Custom Application Aplicaciones y Fuentes de Datos Compañía Compañía Fuerza de Ventas
  4. 4. Contabilidad Ventas Atención al Cliente Unidad de Negocio Unidad de Negocio Unidad de Negocio Data Warehouse Data Warehouse CRM ERP Custom Application Aplicaciones y Fuentes de Datos Compañía Compañía Fuerza de Ventas Quién ?Es esa persona? Qué conocemos de él? Cómo? Está relacionado ? La realidad en las Organizaciones
  5. 5. ¿ La solución es MDM ? Contabilidad Ventas Atención al Cliente Unidad de Negocio Unidad de Negocio Unidad de Negocio Data Warehouse Data Warehouse CRM ERP Custom Application Aplicaciones y Fuentes de Datos Compañía Compañía Fuerza de Ventas MDM Cliente Producto …
  6. 6. “Garbage in, Garbage out” • Los seres humanos respondemos a los incentivos. • Preocupación por cuidar solo los datos importantes. • Pérdida rápida de vigencia del dato. • Compras de otras compañías.
  7. 7. “Garbage in, Garbage out” Contabilidad Ventas Atención al Cliente Unidad de Negocio Unidad de Negocio Unidad de Negocio Data Warehouse Data Warehouse CRM ERP Custom Application Aplicaciones y Fuentes de Datos Compañía Compañía Fuerza de Ventas MDM Cliente Producto …
  8. 8. Arquitecturas • El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente. DataIntegration Operational DataIntegration Analytical CIF Legacy Systems Data Warehouse Data Marts Portal/ Dashboard Business Intelligence Legacy Systems DataIntegration Applications Applications Legacy Third Party Data Gestión de la Calidad de Datos Master Data Management (MDM) Adquisición de los Datos Datos LimpiosPerfilamiento, Reglas de Calidad MARCO DE CONFIANZA Reconocimiento Relación Resolución Reglas configurables Seguridad/ Accesibilidad Interfaz de usuario (Web) Modelo de datos flexible Capacidad de auditoría Relación/Jerarquía Datos Limpios
  9. 9. Arquitecturas • El mantenimiento de la calidad de los datos requiere evaluarlos periódicamente. DataIntegration Operational DataIntegration Analytical CIF Legacy Systems Data Warehouse Data Marts Portal/ Dashboard Business Intelligence Legacy Systems DataIntegration Applications Applications Legacy Third Party Data Gestión de la Calidad de Datos Master Data Management (MDM) Adquisición de los Datos Datos LimpiosPerfilamiento, Reglas de Calidad MARCO DE CONFIANZA Reconocimiento Relación Resolución Reglas configurables Seguridad/ Accesibilidad Interfaz de usuario (Web) Modelo de datos flexible Capacidad de auditoría Relación/Jerarquía Reglas de Calidad
  10. 10. Resultados Master Data Management con Data Quality Aumento en la eficacia en las campañas de marketing y experiencia del cliente La mejora de las ventas en todos los canales Se invierte hasta tres veces más de lo previsto en iniciativas de calidad dentro de un proyecto MDM $ Aumento en las ventas Cross-selling y up-sell
  11. 11. Conclusiones de la presentación • Es posible tener una iniciativa de Calidad de Datos sin tener como objetivo principal la implementación de una solución de Master Data Management, pero cada iniciativa de Master Data Management debe tener una iniciativa de Calidad de Datos. • La Calidad de los Datos debe ser la parte central de su proyecto MDM. • Es primordial contar con una herramienta que permita tener procesos de calidad automatizados, así como, contar con una herramienta que gestione los datos maestros (MDM). • Mejorar la calidad de un dato en un sistema fuente no mejora automáticamente la calidad del mismo dato en otro.
  12. 12. PARA SABER MÁS CLICK AQUÍ: Resuelve tus dudas sobre MDM y Data Quality con uno de nuestros expertos
  13. 13. • ARGENTINA • CHILE • COLOMBIA • ECUADOR • ESPAÑA • MÉXICO • PERÚ • URUGUAY • •Síguenos en: •Y contacta con nosotros a través: blog.powerdata.es, marketing@powerdataam.com marketing@powerdata.es

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