2. del bit…al Big Data
Jesús Llevadias Jané
Director Corporativo Innovación y Tecnología

3. John Wanamaker (1838-1922)
“ Ya sé que la mitad del
dinero que empleo en
marketing no tiene ningún
efecto”
El problema es que no sé de
qué mitad se trata…

4. Finalmente seguimos hablando de…

5. Este mes vendimos 5MM
en esta tienda, farmacia,
etc...
¿...y que más…?

6. ¿Cuantas cosas llevan en promedio?
¿Nos prefieren?
¿Recomendación?
¿Está ahora mismo cerca de alguna tienda?

7. No es tan sencillo…

8. INDIVIDUALES, dentro de un GRUPO…

9. INTERACTUAMOS constantemente…

10. DISTINTAS FORMAS y dispositivos

11. GENERAMOS mucha información

12. Centrémonos en lo útil…
Un 23% se
estima es útil

13. Esta es la realidad actual
- Etiquetamos un 3%
- Analizamos un 0.5%

14. * Big Data: Más allá del ruido - Un Estudio de Interxion - Marzo, 2013
¿Qué opinión tiene ustedes…?
Si ni el dinero ni los recursos fuesen una barrera, ¿qué beneficios cree que
el uso eficiente y estratégico de Big Data puede aportar a su organización?
Mejora decisiones
Satisfacción Clientes
Aumenta Ventas
(cruzada y dirigida)
Producto
Permite innovar
Es corporativo
Productividad

15. Tres “mega” tendencias tecnológicas
• Nuevo valor
• Otros enfoques a nivel
infraestructura
• Adaptar sus procesos
actuales y futuros:
– Nueva Realidad
– Nuevas Exigencias
• Como se lleve a cabo esta
transición, definirá el
crecimiento de su empresaBig Data
Medios
Social
Cloud
Movili
dad

16. Tres “mega” tendencias tecnológicas
Big Data
Que
Medios
Social
Donde
Cloud
Como
Movilidad
• “Como”
– Servicios basados
ubicación y contexto
• “Donde”
– Más fragmentación
• “Que”
– de transacciones
a interacciones

17. Máximo valor para el negocio
• Big Data se ha catalogado
como
– “La próxima meta en
innovación, competitividad y
productividad” 2
• Brinda unas oportunidades sin
precedentes para aumentar
– Ingresos
– Rendimiento
– Conocimiento
• Negocio, Mercado y Cliente
2) McKinsey Global Institute: «Big Data: The Next Frontier for innovation, Competition, and Productivity»,

18. Telcos: Sangre esta en la red móvil
• Telefónica Dynamic Insights
– Smart Steps
• Anónimo y agregado
• Analiza el movimiento de la
gente
• Saben quienes visitan que
áreas y lo analizan
• Capacidad de segmentar por:
– Tiempo
– Edad
– Genero

19. Retail: Redes Sociales
• Walmart-Labs
– Shopycat
• Analiza en tiempo real toda la
información de redes sociales
– Productos, tiendas, marcas,
lugares, eventos…
• Recomienda regalos para tus
amigos y familiares
• Teniendo en cuenta sus
gustos
• Sino tienen el producto, te
deriva a otro proveedor

20. Marca: Segmentación de Clientes
• Posicionar marca
– Nuestro mejor cliente ha dejado de ser
el que más compra
• Ofrecemos distinción
– El trato HA DE SER único y
personalizado
• No es un individuo aislado
– Puede y debe interactuar con nosotros
• Fidelizarlo ya no es suficiente
– Conseguir que nunca deje de ser
“cliente”
• Creamos un mundo alrededor de
nuestra marca/producto

21. Plataforma para Big Data

22. Los dos grandes pilares Big Data
Velocidad 100x
SQL compatible
Modular
Costo/performance

23. Abraham Lincoln (1809-1865)
“La mejor manera de
predecir tu futuro es…
creándolo”

24. Gracias por su atención
jllevadias@powerdataam.com
www.linkedin.com/in/jllevadias/
Small Data
Big
Data