Datarestart - Big Data v praxi
•Télécharger en tant que PPTX, PDF•
1 j'aime•1,177 vues
Jak vypadá pojetí Big Data v České republice? Jaké nástroje se u nás používají ke zpracování velkého množství dat? A jak je lze efektivně využít pro ještě lepší marketing (nejenom) v online světě?
Recommandé
Recommandé
Contenu connexe
Tendances
Tendances (20)
En vedette
Similaire à Datarestart - Big Data v praxi
Similaire à Datarestart - Big Data v praxi (20)
Plus de Profinit
Plus de Profinit (20)
Datarestart - Big Data v praxi
- 1. Big data v praxi? Jiří Mach Michal Krčmář
- 2. 2
- 3. 3 Jak vypadá situace v ČR s Big data? Gartner umístil Big data mezi klíčová témata pro CIO Mateřská korporace si přečetla doporučení jako první Založení Big data oddělení ve společnosti Nákup/Pronájem SW pro Big data Aktuální cíl: jak využít tyto nástroje a Big data pro náš business
- 4. 4 Co to tedy jsou ta Big data? Strukturovaná a nestrukturovaná data v řádech terabytů a více.
- 5. 5 Jak přistupujeme k Big data v Profinitu? o Hadoop – Je sada open-source softwarových nástrojů určených pro zpracování velkého množství nestrukturovaných a distribuovaných dat v řádech petabytů a exabytů. o MapReduce – Rozdělení, Výpočet, Spojení výpočtu o Apache Hive – SQL nad Hadoopem o Apache Hbase – noSQL nad Hadoopem o Apache Spark – zrychlení výpočtu nad Hadoopem
- 6. 6 Kdy použít Big data a kdy standardní technologie? Big data technologie o Hadoop, MapReduce, Hive, Hbase, Spark, … o Nestrukturovaná data – Vazby mezi zákazníky nebo společnostmi – Textová data – Oscanované smlouvy – Logy z webů, mobilních aplikací o Chci si hrát s velkým objemem dat a neplatit za to moc peněz – Historie transakcí v bance – Analýza CDR záznamů v telcu Standardní technologie o Relační databáze (Teradata, Oracle, MSSQL, MySQL, PostgreSQL,…) o Strukturovaná data – Zákazníci – Produkty – Historie nákupů zboží nebo služeb – Interakce se zákazníkem o Velikost dat je zpracovatelná standardními nástroji
- 7. Zpracování interakcí se zákazníkem na našich webových portálech a mobilních aplikacích
- 8. 9 Naše řešení – Channel Analytics Solution Komunikační kanály ATM POS Pobočky Ostatní MobileWeb Channel Tracking Solution = CHTS Google Analytics Monitoring Analytics Integration Analytics Interní data - Produkty - Zákazníci - Transakční chování Rules and predictions Na základě profilu zákazníků a jejich chování doporučujeme nejvhodnější produkty a služby.
- 9. 10 Jak potom vypadá svět v marketingu?
- 10. Michal Krčmář
- 11. 12 CHTS CHTS – analýzy a reportování Web analytics Analytical engine Historie klienta Chování zákazníků v online Co zajímalo uživatele před tím než se stali klienty 3 4 Interní informační systémy 1 2 O jaké produkty nebo služby se zajímal zákazník, který mi právě volá na call centrum Kteří zákazníci si podali žádost o hypotéku z těch, co navštívili web.
- 12. 13 CHTS CHTS – personalizovaná promo nabídka Web analytics ID: 12345 Web analytics Rule engine Anonymní prohlížení produktu CHTS rozpozná zákazníka CHTS rozhodne, zda se má odeslat email/SMS a s jakým obsahem Odeslání promo nabídky zákazníkovi přes SMS 1 2 3 4
- 13. 14 CHTS CHTS – personalizace homepage Web analytics Recommendation engine CHTS identifikuje zákazníka a na základě jeho chování a předchozích nákupů doporučí vhodné produkty Zákazník přijde na hlavní stranu Doporučené produkty se zobrazí na homepage 1 2 3 Web analytics ID: 12345
- 14. 15 CHTS CHTS – doporučování produktů Web analytics Recommendation engine CHTS rozpozná uživatele a na základě historie a podobnosti doporučí vhodné produkty Anonymní uživatel přijde na detail produktu/je v nákupním košíku Doporučené produkty se zobrazí uživateli 1 2 3 Web analytics ID: 12345
- 15. 16 CHTS – využití v online marketingu
- 16. 17 CHTS CHTS – využití v online marketingu Web analytics ID: 12345 Web analytics Recommendation engine CHTS rozpozná zákazníka CHTS rozhodne, zda se má zákazník zařadit do online marketingové kampaně Zařazení do marketingové kampaně na související produkty 1 2 3 45
- 17. 18 Jak to celé funguje?
- 18. 19 Backend server - Dojde ke spárování interního ID našeho zákazníka a jeho profilu s GA Client ID Jak to celé funguje? JavaScript knihovny - Login uživatele se posílá spolu s GA Client ID na Backend server přes real-time JavaScript API 2 GA Client ID a interní ID se posílá do GA 1 3
- 19. 25 Jak zařídit, aby Váš svět vypadal takto? Využívat bohatství skryté v datech Prezentovat relevantní obsah Vašim zákazníkům
- 20. Demo a diskuze
- 21. Profinit, s.r.o., Tychonova 2, 160 00 Praha 6 Tel: +420 224 316 016, www.profinit.eu Děkujeme za pozornost
Notes de l'éditeur
- Urcite uz rada z Vas videla. Protože je hitem dobrych prezentaci o big data, nemohl jsem si dovolit, jej neuvest
- V CR tech big dat opravdu moc nemame. Jdeme na to pragmaticky.
- 3,14 – několik minut a nakonec nám málem shořel počítač
- Nejdrive use case, potom reseni. Chceme zpracovávat data o zakaznicich a vedet, co delaji na webu. Muzu pouzit big data a zacit zpracovávat logy, které mam a nebo použijeme standardni pristup.
- Mam dve moznosti – pouzit data z logu – tj. nestrukturovana data a parsovat je -> big data - Pouzit data z webove analytiky, obohatit je a propojit je
- Kombinuje obe vyhody cloud a in-house reseni. Digitalni kanaly – vyborny nastroj na monitoring a analyzy, cloud based. Ale pak mame i interni data a další kanaly. Ty integrujeme nasim nastrojem a jakmile zajistime, aby si spolu povidali, tak mame vyhrano A muzeme vystupy pouzit k cilenemu osloveni zákazníka. 3 hlavni case
- Pozvete nas na workshop a my to zaridime za Vas.