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Qlikヘルスケア勉強会 第10回 202201
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Qlikヘルスケア勉強会 第10回 202201
1.
1
2.
2 勉強会イベント運営について • 当イベントは録画して、YouTubeに資料とともに公開予定です。 • 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、Zoom画面下のQA アイコンをクリックして入力をお願いします。 •
また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営について のご要望があれば、入力をお願いします。
3.
Qlikヘルスケア勉強会 第10回 2022/1/26 クリックテック・ジャパン株式会社
4.
4 1. 本勉強会の趣旨 2. Qlik
Senseの概要 3. 第9回の内容(振り返り) 4. こんなデータモデルをつくりました 5. DPCデータ分析 練習問題(基礎編) 6. Q&A 7. ご参考情報と次回のテーマ アジェンダ
5.
5 1. 本勉強会の趣旨 • Qlik
Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ • 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ • 参加者が情報交換できる場をご提供する
6.
6 2. Qlik Senseの概要
7.
7 組織内外の膨大なデータを収集/統合/分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援 データソース 社内システム クラウド CSV Excel DWH データレーク データ準備 インメモリエンジン 連想技術 拡張知能 データ準備 データ接続
共用データ モデル ビジュアライゼーション 分析・共有 セキュリティ パフォーマンス 管理性 拡張性 再利用性(共有ライブラリ) 接続定義 拡張機能 軸・計算式 チャート データ加工 画面作成 Qlik Sense Qlik Senseの概要
8.
8 Qlik Senseの利用形態に応じた製品ラインアップ デスクトップ版 SaaS/クラウド版
ソフトウェア版 Qlik Sense Desktop (QSD) Qlik Sense Business (QSB) Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed 利用形態 製 品 名 ※QSDは他の製品/サービスを購入すると付属。
9.
9 3. 第9回の内容
10.
10 第9回の内容 1.DPCデータ分析(導入) 2.DPCデータ分析(データモデリング) 3.DPCデータ分析(基礎編) 時間が足りず、第10回へ
11.
11 参考図書を道標にして進めます 『すべてExcelでできる! 経営力・診療力を高めるDPC データ活用術 増補改訂版』 2017/5/26
日経BP社 12,000+税 監修:伏見 清秀 執筆:今井 志乃ぶ 編集:日経ヘルスケア • 第1章”自院のDPCデータを活用する”をもとに進めます。 • 参考図書に添付のデモデータを利用しています。 再掲載
12.
12 デモデータ 名称 内容 様式1 簡易診療録情報 Dファイル 診断群分類点数表により算定した患者にかかる診療報酬請求情報 (DPCレセプトの情報) 入院EF統合ファイル 入院患者の医科点数表に基づく出来高点数算定情報 (出来高レセプトの情報) 外来EF統合ファイル 外来診療患者の医科点数表に基づく出来高点数算定情報 (外来の出来高レセプトの情報) Hファイル 一般病棟用、特定集中治療室用、ハイケアユニット用の重症度、医 療・看護必要度に関する情報 横持ち形式 を使用 再掲載
13.
13 まずはトライアンドエラーで作成 様式1 Dファイル EFファイル Hファイル x月 x月 x月 x月 某月のファイル QSに取り込み QSでチャート作成 再掲載
14.
14 毎月生成されるデータを蓄積し活用 QVD QVD QVD QVD 様式1 Dファイル EFファイル Hファイル x月 y月 z月 x月
y月 z月 x月 y月 z月 x月 y月 z月 某月のファイル QSに取り込み QSでチャート作成 QSでQVD化 • QSの独自形式のフォーマット • 通常の読み込みの10~100倍高速 • 各ファイル毎に蓄積 再掲載
15.
15 作ってみよう! 第1章のSection2~3の内容でどういうことができるかを試してみたいと思います。 再掲載 基礎編 応用編
16.
16 様式1、統合EFファイル、Dファイルの結合 No. やること 補足 1
各ファイルの取り込み 様式1、統合EFファイル、DファイルをQlik Senseのデータマネジャーで取り込む 2 必要なデータのみの絞り込み 様式1の「統括診療情報番号」が「0」である親様式のレコード、様式1の「調査対 象となる一般病棟への入院の有無」が「1」のレコードを抽出 ※”病院情報の公表”の集計方法にならう where [統括診療情報番号]=0 and [調査対象となる一般病棟への入院の有無]=1 3 分析ID(キー)の作成 「施設コード+データ識別番号+入院年月日」を分析IDとする 患者を識別するだけならデータ識別番号でよいが、対象期間で複数回入院した患 者の識別を行うために「入院年月日」を、複数施設のデータを用いた分析を行うた めに「施設コード」を分析IDに含める 4 結合(各ファイルの関連付け) データをロードして、3つのファイルが結合できたことを確認する 3つのファイルを結合し、データ分析ができるようにします。以下の手順で行ってみます。
17.
17 分析しやすいように必要な加工を行う No. やること 補足 1
MDC、DPC6桁を追加 Dファイルにある分類番号(DPCコード)からMDCとDPC6桁を抽出し、追加 • Dファイルの必要な項目のみを残す • 分類番号の上2桁をMDC • 分類番号の上2桁をDPC6 left([分類番号],2) as [MDC] text(left([分類番号],6)) as [DPC6] 2 手術の有無を追加 分類番号の9桁目からの2桁が99であれば、手術無(「0」)、そうでなければ手術(「1」) if(Mid([分類番号],9,2)='99',0,1) as [OPE] 3 年齢を追加 入院時の年齢を生年月日と様式1開始日から算出 floor(([様式1開始日]-[生年月日])/10000,1) as [年齢] もしくは age(Date#([様式1開始日], 'YYYYMMDD') ,Date#([生年月日], 'YYYYMMDD') ) as [年齢] 4 年齢階級の追加 別に準備した年齢階級マスタと様式1を年齢をキーにして結合 5 65歳以上にフラグ付け 年齢が65歳以上に「1」、そうでなければ「0」 if(floor(([様式1開始日]-[生年月日])/10000,1)>=65,1,0) as [65歳以上高齢者] 6 在院日数を追加 様式1の開始日から終了日を在院日数とする date#([様式1終了日],'YYYYMMDD')-Date#([様式1開始日],'YYYYMMDD') as [在院日数] MDC、手術有無、年齢階級を追加し、分析するのに役立つデータ加工を行います。
18.
18 4. こんなデータモデルを作りました
19.
19 データモデル 年齢 FF1 Dfile EF
20.
20 5. DPCデータ分析 練習問題(基礎編)
21.
21 分析の基礎編1~7 0. 年齢階級別患者数 • 棒グラフで表示 1.
MDC別手術の有無別患者数を集計 • 棒グラフで表示 2. MDC別手術実施率を集計 • 100%積み上げ棒グラフで表示 3. MDC別平均在院日数を集計 • 棒グラフで表示 まずは、1~3をやってみます
22.
22 基礎編1~3の完成 • ただ、若干テキストと数値が合っていません • 理由は、様式1で絞り込みした患者とDファイルの患者が一致していないため
23.
23 分析の基礎編1~7 4. 退院経路と転院率を集計 • ストレートテーブル 5.
65歳未満65歳以上の患者における入院中の大腿骨骨折(ICD-10がS72$$)の発生率を 集計 • ピボットテーブル 6. 発症3日以内に入院した急性脳梗塞患者の入院死亡率を集計 • ピボットテーブル 7. 診療科別症例数ベスト3の診断群分類における平均在院日数、転院率、平均年齢を集計 • ピボットテーブル 続けて、4~7をやってみます
24.
24 今後 1. DPCデータ分析(続き) • 応用編 •
プロセスマトリクスチャート 2. 今後の検討 • 令和2年度 DPC公開データ • SCR(標準化レセプト出現比)を使った分析 • 医療データの統計分析(QlikとR等の連携) • QS活用事例セッション 次回 検討 3/30?
25.
25 7. Q&A
26.
26 8. ご参考情報と次回のテーマ
27.
27 Qlik Japan Healthcareコミュニティ https://community.qlik.com/t5/Japan-Healthcare/gh-p/japan-healthcare-group 【最近の投稿】 1/13 【1/26(水)
Qlik ヘルスケア勉強会】DIYでDPCデータを活用~ 様式1、EFファイルで作るセルフメイドダッシュボード 第3回 12/10 【12/22(水) Qlik ヘルスケア勉強会】DIYでDPCデータを活用 ~様式1、EFファイルで作るセルフメイドダッシュボード 第2回 11/15 11/27~28開催 第16回医療の質・安全学会学術集会でのミニレ クチャー 11/15 11/25開催 アシスト社主催 第3回医療情報活用ウェビナー 11/9 【11/24(水) Qlik ヘルスケア勉強会】DIYでDPCデータを活用 ~様式1、EFファイルで作るセルフメイドダッシュボード 10/8 【10/27(水) Qlik ヘルスケア勉強会】NDBオープンデータの活用 +病床機能報告データの加工
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28 次回の開催予定とテーマ 2月16日(水)18:00-19:00 オンライン(Zoom) DPCデータ分析-第4回目- 分析の応用編 ※Tech Playでフォローしていただくと開催案内が届きます。 https://techplay.jp/community/qlik
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29 Qlik TECH TALK TECH
PLAYのQlikコミュニティサイト: https://techplay.jp/community/qlik イベントの最新情報をお届けしま すので、Qlikのイベントコミュニ ティを是非フォローください。
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30 過去イベント動画・資料 Qlik Japan公式ブログ: https://www.qlikspace.net/
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31 日本語アプリサイト 150以上のサンプルアプリを実際に操作できます。 ヘルスケアについてのアプリも掲載しています。 サイト:https://qtjsc.ap.qlikcloud.com 使い方:Qlik Showcase(日本語版デモアプリサイト)のご利用について 一部のアプリはこちらからダウンロードできます。 日本語アプリ一覧 掲載アプリを募集しています。
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32 コミュニティ日本語グループでも質問可能です! Qlik Community Japan 製品・技術Q&A、製品関連資料 https://community.qlik.com/t5/Japan/gh- p/japan-group
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お問い合わせはこちらまで Taro.Murata@qlik.com
Editor's Notes
ian
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