中嶋 翔
Senior Solution Architect, Qlik
Qlik TECH TALK
Qlik Cloudデータ統合：データマート作成機能の
ご紹介
2023年3月14日

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TECH TALKとは？
Qlikの製品や機能の中から
特定のテーマを取り上げて、
技術的な情報を発信していくセミナーで
す。

3
Q&Aについて
• 質問はZoom画面下のQ&Aアイコンをクリックして入力してください。
• 質問に対してQlikパネラーが随時Q&Aパネルで回答します。
• 質問と回答については、セミナーの最後に他の参加者に共有させてい
ただきます。

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本日の動画と資料について
• 本セッションの資料と動画は後日TechPlayのレポートで公開さ
れます。
• 以前のセッションにつきましては、YouTubeのプレイリスト、
Slideshareをご覧ください。
• SlideShareからのPDF版資料のダウンロードは、SlideShareへ
の登録が必要となります。

5
5
アジェン
ダ
• Qlik Cloudデータ統合の概要（復習）
• データモデルの作成
• データマートの作成
• データマートの管理
• データマートタスクのスケジュール
• データマート設定
• データマートビューの構造
• Q&A
• その他の情報

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Qlik Cloudデータ統合
概要
復習

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Qlik Cloud データ統合
エンタープライズ・データの配信、変換、一元化
拡張分析
ビジュアライゼーション 組込み分析 アラート
/モバイル
データ統合 分析
基盤サービス
カタログ・リネージ 人工知能・機械学習 連想エンジン
オーケストレーション ガバナンス・セキュリティ コラボレーション API
クラウドプラットフォーム
DWH データレイク ストリーム
SaaS
RDBMS アプリ メインフレーム ファイル
On-premises
広範な接続性
データ移動
データウェアハ
ウス
自動化
アプリケーショ
ン
自動化
データ変換

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Qlik Cloud データ統合
データの適時性と信頼性を向上させ、スケーラブルなアナリティクス
を実現
データエンジニアが、自動化され、管理され、再利用可能なデータパイプラインを介して、
企業データをリアルタイムで配信、変換、統合するための強力なデータ統合ファブリック
自動化
パイプライン

9
Qlik Cloud データ統合
Transform : ローデータを分析可能なデータに変換する
• ノーコードデータモ
デリング
• シンプルなインライ
ンデータ変換
• プッシュダウン式
SQL処理
• グローバル変換ルー
ル
• データマート自動生
成
• 再利用可能
• カスタムSQLによる
複雑な変換
プッシュダウンデータ変換

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10
データの
オンボード
※実施済
Data
Movement
※実施済
このWebセミナーの説明範囲
• Qlik Cloudデータ統合のコンポーネントは多岐にわたるため、本日のテックトークでは、データマート作成について
解説します。
• 他のパートについては、過去のテックトークの動画をご覧ください。
データ変換
※実施済
データマート
作成
データカタログ
リネージ
※実施済
概要
※実施済
システム連携・プロセス自動化 (Qlik Application Automation) ※実施済
本日の
説明範囲

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データモデルの作成

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データモデルの作成
• ストレージタスクまたはデータ変換タスクに含まれる複数データセット間の関係を作
成して、論理的なデータモデルを作成できます。これらのタスクの後続に作成するデー
タマートタスクでこのデータモデルを使用して、軸とファクトテーブルの非正規化
(JOINによる結合)のためのSQLスクリプト生成を自動化できます。
• 手順：ストレージタスクか変換タスクの設計ビューを開き、[モデル] をクリックして、
データモデルビューを開きます。
- ※データ変換タスクでは複数のストレージタスクやデータ変換タスクからのデータソースを使
用できるため、複数ソースのデータモデルを作成したい場合は、仮にデータの変換が不要な場
合でもデータ変換タスクをデータモデル用に作成することになります。（ストレージタスクは
ひとつのランディングタスクからのデータソースのみに対応しています。）
• Qlik Cloudデータ統合による推奨を利用して「関係」を作成することや、マニュアル
で「関係」を追加することができます。

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DEMO
データモデル作成

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モデルタブのビュー
• モデルタブには、リストビューとモデルビューがあります。右上のアイコンで切り替え
ます。
- モデルビュー：データセットのリレーションモデルを視覚的に表示しています。
- リストビュー：リレーションシップの詳細をリストテーブル形式で表示しています。
モデルビュー リストビュー
アイコンで
切り替え

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15
• データセットの主キーと列名に基づいて、作成する関係の推奨事項を取得できます。
- 「モデル」タブでリレーションシップのアイコンをクリックします。推奨される関係のリストが右に表示され
ます。各関係を展開して、提案された列を調べて、データセットを関連付けることができます。
- 使用する推奨関係を選択します。モデル ビューが点線で更新され、作成される関係が示されます。
推奨される関係の使用

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• [適用] をクリックして関係を作成します。
• モデル ビューの線が実線になり、関係が作成されたことを示します。
推奨される関係の使用

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関係の追加
• 推奨される関係に含まれていない場合は、関係を手動で追加することもできます。
- [リレーションシップを追加] をクリックします。
- 子データセットと親データセットを選択します。親データ セットの主キーに基づいて、推奨される関係が表示
されます。
- 子データセットの列の選択を調整できます。関係の名前を調整することもできます。準備ができたら、[OK] を
クリックして関係を作成します。

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関係の編集
• モデルビューで、編集対象のデータセット(子・親の何れか)を選択し、「詳細」をクリックします。
• 「関係」をクリックし、Actions列「・・・」＞「編集」 を選択します。リレーションシップの編
集画面が開きます。
• 編集が完了したら、[OK] をクリックします。

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関係の削除
• 関係を削除するには、2 つの方法があります。
- リストビューで、リストのActions列「・・・」＞「削除」を選択します。
- モデルビューで、「関係」のActions列「・・・」＞「削除」を選択します。※関係タブを表示させる方法は前
ページ参照
• ※関係を削除すると、下流のデータ アセットに影響を与える可能性があります。

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制限事項
• 循環関係はサポートされていません。これに関する警告が表示された場合は、2つのデータセットを
1つに統合することを検討してください。
• 2つのデータセットを関連付けるために使用される属性は、同じデータ型である必要があります。
データ型が異なる場合、自動的に変換されるとは限らないため、後でこの関係を使用するときに実
行エラーが発生する可能性があります。

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データマートの作成

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データマートの作成と管理
• データをオンボーディングしたら、ストレージタスクまたはデータ変換タスクのデータを使用して
データマートを作成できます。ビジネスニーズに応じて、複数のデータマートを作成できます。理
想的には、データマートには、組織内の特定のセクションまたはユニット (営業部門など) で分析す
るために収集された集計データが含まれている必要があります。
• ※データ マートの作成手順は、データマートがストレージタスクに基づいているか、変換タスクに
基づいているかに関係なく同じです。このセクションの手順では、データマートがストレージタス
クに基づいていることを前提としています。
• 前提条件
• データマートを作成する前に、以下を実施する必要があります。
- データのオンボーディング手順によって、データマートで使用する (ランディングからの) データをストレージ
タスクに入力します。
- 前項のデータモデルを作成して、ソースデータセット間の関係を定義します。

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DEMO
データマート作成

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データマートの作成
• データプロジェクトを開き、以下のいずれかを行います。
- 右上の [新規ボタンの追加] をクリックし、[データマートを作成] を選択します。
- ストレージアセットまたはデータ変換アセットの右にある「・・・」を選択し、 [データマートを作成] を選択
します。
• [データマートを作成] ダイアログが開きます。

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データマートの作成
• データマートの名前を指定し、任意で説明も指定します。
• 後でデータマートを構成する場合は、[開く] チェック ボックスをオフにして、[追加] をクリック
します。すぐに作業する場合は、 [開く] チェック ボックスをオンにして[追加] をクリックします。
[データマート] タスクが開きます。

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ソースデータの選択
• ストレージデータタスクまたはデータ変換タスクのデータセットからソースデータを選択します。
• [ソースデータの選択] ツールバー ボタンをクリックします。[ソースデータの選択] ダイアログが
開きます。

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ソースデータの選択
• [データアセット] ドロップダウンリストから、使用したいストレージタスクまたは変換タスクを選
択します。（データマートタスクを作成したアセットが既定でソースに指定されていますが、ここ
で変更も可能ということです。）
• [データセット名]で、データセットを検索します。入力欄を規定の「%」のままにしてすべての
データセットを検索するか、特定のデータセットの名前を入力して検索します。次に [検索] をク
リックします。

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ソースデータの選択
• 目的のデータセットを選択し、[選択したテーブルの追加] をクリックします。
• [OK] をクリックしてダイアログを閉じます。
• ※このプロセスを繰り返して、他のデータ アセットからデータセットを追加できます。

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29
データマートへの軸とファクトの追加
• ソースデータを選択したら、データマートの構築に進むことができます。データマートには、ファ
クトデータセット、軸データセット、または両方の組み合わせ (軸データセットがファクトデータ
セットに論理的に関連付けられている場合：データモデル) を含めることができます。

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データマートへの軸とファクトの追加
• [ディメンションを追加] ボタンをクリックします。
• [ディメンションを追加] ダイアログが開きます。
軸（ディメンション）の追加

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データマートへの軸とファクトの追加
• 次の設定を利用できます。
- 最も粒度の細かいデータセット: 軸データセットを選
択します。
- 名前: 軸の表示名を指定します。デフォルトは、最も
粒度の細かいデータセット名です。
- 説明: 任意で、説明を入力します。
- 履歴タイプ: 次のうち 1つを選択します:
• タイプ 1: ストレージ内の対応するレコードが更新されるた
びに、軸内の既存のレコードが更新されます。
• タイプ 2: ストレージ内の対応するレコードが更新されるた
びに、軸に新規レコードが追加されます。
- 非正規化するリレーションされたデータセット: 軸
データセットで (ソースデータアセットモデルの関係
に従って) 非正規化できるデータセットは、ここで選
択できます。
• [OK] をクリックして設定を保存します。左側の
[軸] リストに軸が追加されます。
軸（ディメンション）の追加

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データマートへの軸とファクトの追加
• 軸を選択すると、中央のペインに [ソースリレーショナルモデル] タブが表示されます。このタブに
は、軸に統合されたソース データセットが表示されます。軸を追加したときに非正規化することを
選択したデータセットは、選択されて表示されます (グレー表示されます)。
軸に関する情報の閲覧

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データマートへの軸とファクトの追加
• [スタースキーマを追加] ボタンをクリックします。[スタースキーマの追加] ダイアログが開きます。
ファクトの追加

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データマートへの軸とファクトの追加
• 次の設定を利用できます。
- ファクト: ファクトとなるデータセットを選択します。
データセットは、作成するファクトの粒度を定義する必
要があります。
- 名前: ファクトの表示名を指定します。デフォルトは
ファクト名です。
- 説明: 任意で、説明を入力します。
- 非正規化するリレーションされたデータセット: ファク
トデータセットで非正規化できるデータセットはすべて、
ここで選択できます。
- 詳細設定
• 現在のデータを使用: 選択すると (既定)、ファクトにはトラン
ザクションの日付列が含まれません。
• トランザクションの日付を選択: 特定のトランザクション日付に
従ってデータを検索するには、このオプションを選択してから、
日付列を選択します。これは、スタースキーマにタイプ2の軸が
含まれ、特定のトランザクションに対して正しいデータを見つけ
る必要がある場合に便利です。例えば、顧客に複数の住所がある
場合、注文日付に従って正しい住所を見つけることが可能かもし
れません。
• [OK] をクリックして設定を保存します。ファクト
は、左側のスタースキーマリストに追加されます。
ファクトの追加

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データマートへの軸とファクトの追加
• ある小売業者は、注文と顧客の関係を分析するためのデータマートを作成する必要があります。
データマートは、次のようなクエリに応答できる必要があります。
- 2022年第4四半期の注文額が最も多かったのは米国のどの州ですか?
• 小売業者が [現在のデータを使用] オプションを選択した場合、[顧客]テーブルの最新のレコード
バージョンのみが計算に含まれます。
• トランザクションの日付を無視すると、下図に示すようにデータが不正確になります。
（参考）トランザクション日付の設定：ユースケース

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データマートへの軸とファクトの追加
• ただし、小売業者が [トランザクションの日付を選択] オプションを選択した場合、顧客の注文は
[顧客] テーブルの正しいレコード バージョンに関連付けられます。
• これにより、小売業者は 2022 年第4四半期の州ごとの注文合計額を正確に計算できるようになり
ます。
• [トランザクションの日付を使用] が選択されている場合の [注文] ファクト テーブルと [顧客] 軸
の関係を示します。
• ※ビジネスニーズに応じて、各データ マートでトランザクションの日付を異なる方法で利用できる
ことに注意してください。例えば、あるデータ マートでは注文日の分析に使用でき、別のデータ
マートでは出荷日の分析に使用できます。
（参考）トランザクション日付の設定：ユースケース

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データマートへの軸とファクトの追加
• ファクトを選択すると、次のタブが中央のペインに表示されます。
- スタースキーマモデル (デフォルト): データマート内のデータセットの関係をグラフィカルに表示します。
- ファクトモデル: ファクト データセットに関連するデータセットを表示します。ファクトを追加したときに非
正規化することを選択したデータセットは、選択されて表示されます (グレー表示されます)。
- トランザクションの日付: ファクトを追加する際に、[トランザクションの日付を選択] オプションを選択した
場合、トランザクション列の名前が表示されます。
ファクトに関する情報の閲覧
スタースキーマモデル ファクトモデル トランザクションの日付

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38
スタースキーマの構築
• 軸をデータマートに追加したら、それらをファクトデータセットに接続して、スタースキーマを作
成できます。
• これを行うには、次の手順に従います。
- 左側の [スタースキーマ] リストでスタースキーマを選択します。
- 右側の推奨される軸リストから、追加する軸を選択します。推奨される軸は、ファクトデータセットに点線で
接続されて表示されます。
- [適用] をクリックして軸を追加します。軸は、ファクト データセットに実線で接続されて表示されます。
推奨される軸はこち
らから表示/非表示
切替

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39
データマートへのデータ投入
• データマートの設計が完了したら、データマートへのデータ投入の手順に進むことができます。
• これを行うには、次の手順に従います。
- 右上の [準備] ツールバーボタンをクリックします。準備プロセスには、データマートでのデータセットと
ビューの作成、およびカタログの更新が含まれます。準備が完了すると、[準備] ボタンが [実行] に変わりま
す。
- [実行] ボタンをクリックします。ウィンドウがモニタービューに切り替わり、データマート内のデータセット
の読み込みの進行状況とステータスが表示されます。
• すべてのソースレコードは、削除されたレコードも含め、データマートによって処理されます。これは、履歴情報が
確実に保持されるようにするために行われます。
• ※タイプ2の履歴を持つ軸の場合、処理されたレコード数にはレコードのすべてのバージョン行が含まれ、実際に処
理されたレコード数よりも大きい値が表示されます。

40
データマートの管理

41
41
データマートの管理
• このセクションでは、データセットとデータマートを管理するために使用できるさまざまなオプ
ションについて説明します。

42
42
ファクトまたは軸の改良
• [データセット] タブでは、さまざまな操作を実行して、変換ルールの作成 (列の値の置換など) や
列レベルの式の追加など、ファクトと軸を調整できます。[データセット] タブは、[データマート]
タブの右側にあります。

43
43
ルールの追加
• グローバル変換ルールを追加する方法の説明については、複数のデータセットを変換するルールの
作成を参照してください。
- ※ルールおよびデータセットに対して実行できるその他の操作の詳細については、データセットの管理 を参照
してください。データマートのデータタスクでは、データセットのフィルタリングや名前の変更など、一部の
オプションを使用できないことに注意してください。

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44
列と式の追加
• 列と式を追加する方法については、データセットへの列の追加 を参照してください。

45
45
その他の管理オプション
スコープ 対処方法
その他のソースデータセットを追
加
「ソース データの選択」を参照してください。
その他のファクトを追加 「ファクトの追加」を参照してください。
その他の軸を追加 「データ マートへの軸とファクトの追加」を参照してください。
軸を削除 [ディメンション] ペインで軸を選択し、メニューから [削除] を選択し
ます。
ファクトを削除 [スタースキーマ] ペインでファクトを選択し、メニューから [削除] を
選択します。
データマートを再作成 右上の「・・・」ボタンをクリックし、[テーブルを再作成] を選択し
ます。たとえば、データマートに自動的に同期できない変更がスト
レージにある場合、データマートの再作成が必要になることがありま
す。
実行中のデータマートタスクを停
止
右上の [停止] ボタンをクリックします。

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データマートタスクの
スケジュール

47
47
データマートタスクのスケジュール
• データマートタスクを定期的に更新するようにスケジュールできます。時間ベースのスケジュール
を設定することや、入力データタスクの実行が完了したときにイベントベースでタスクを実行する
ように設定できます。
• スケジュールを作成するには、データマートタスクの [・・・] をクリックし[スケジュール] を選
択するか、データマートタスクを開いて[スケジュール]を選択します。デフォルトのスケジュール
設定は、データプロジェクトの設定から継承されます。
• スケジュールを有効にするには、[スケジュール] を [オン] に設定する必要があります。
データパイプラインビュー データマートタスク内

48
48
時間ベースのスケジュール
• 入力データソースが更新されるタイミングに関係なく、時間ベースのスケジュールを使用してタス
クを実行できます。
• [データタスクを実行] で、[特定の時刻] を選択します。
• 時間、日、週、または月単位でスケジュールを作成できます。

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49
イベントベースのスケジュール
• イベントベースのスケジュールを使用して、入力データ
タスクの実行が完了したときにタスクを実行できます。
• [データタスクを実行] で、[特定のイベント発生時] を選
択します。
• 「入力タスクのいずれかが正常に完了した場合」にタス
クを実行するか、「選択したデータタスクのいずれかを
正常に完了した場合」にタスクを実行するかを選択でき
ます。
• ※スケジュールがトリガーされたときに入力タスクまたはダウンス
トリームタスクが実行されている場合、タスクは実行されません。
タスクは、次のスケジュールされた実行までスキップされます。

50
DEMO
タスクスケジュール作成

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データマート設定

52
52
データマート設定
• [設定] ツールバーボタンをクリックして、[設定: <データマート名>] ダイアログを開きます。
- ※タスクが既に実行されている場合、ランタイム設定以外の設定を変更するには、データセットをリロードす
る必要があります。
• [基本設定] タブ
- データベース: データマートが作成されるデータベース
- データアセットスキーマ: データセットが作成されるスキーマ
- 内部スキーマ: 内部データセットが作成されるスキーマ
• [実行時間] タブ
- 並列実行:Qlik Cloudがタスクのために開くことができるデータベース接続の最大数を入力します。既定値は10
です。
- ウェアハウス: Snowflakeのみの設定項目です。Snowflakeで使用するウェアハウスを指定できます。

53
データマートビューの構
造

54
54
データマートビューの構造
• このトピックでは、データマートの内部ヘッダー列 (項目名に「hdr__」プレフィックスが付いて
いる項目) について説明します。データパイプラインは、多くの場合、データをスタースキーマに
非正規化するデータマートに集約します。スタースキーマは、ディメンションモデリングを使用す
るアナリストが利用するのに便利な構造です。したがって、ヘッダー列の役割を理解することで、
分析および下流のアプリケーションによる消費のために、より焦点を絞ったレポートを作成するこ
とができます。

55
55
ファクトビュー
• ビュー名の形式: <データアセットスキーマ名>.[<プレフィックス>]<ファクト>
• 次のヘッダー列がビュー構造に追加されます。
列 タイプ 説明
hdr__deleted ブール値 レコードがファクトテーブルから削除されたかどうか
を示します。
hdr_{軸名}_key_id int64 タイプ1およびタイプ2の軸への参照。ファクトビュー
には、スター スキーマの軸ごとに個別の列が含まれま
す。
例:
hdr__EMPLOYEES_key_id

56
56
タイプ1の軸のビュー
• ビュー名の形式: <データアセットスキーマ>.[<プレフィックス>]<ディメンション>
• 次のヘッダー列がビュー構造に追加されます。
列 タイプ 説明
hdr_{軸名}_key_id int64 レコードごとに増加するシーケンス
hdr__deleted ブール値 レコードが軸テーブルから削除されたかどうかを示し
ます。

57
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タイプ2の軸のビュー
• ビュー名の形式: <データアセットスキーマ>.[<プレフィックス>]<ディメンション>
• 次のヘッダー列がビュー構造に追加されます。
列 タイプ 説明
hdr_{軸名}_key_id int64 レコードごとに増加するシーケンス
hdr__from_timestamp タイムスタン
プ
このバージョンのレコードの、開始の日付と時刻 (UTC)。例えば、顧客が特定の
所に住み始めた日付を示す列があるとします。
この列では、次のことができます：
•過去の情報に基づいてデータを分析する。例えば、注文が保留状態になっていた
期間、または顧客の住所変更による売上への影響を昨年のデータと比較して判断で
きます。
•日付ごとにデータを分析しますが、現在わかっていることを認識しています。対
照的に、以下で説明する hdr__was_current_from_timestamp を使用すると、
定の日付までのデータを、その時点でわかっていたことだけを認識して分析できま
す。
非正規化されたエンティティを含むタイプ2の軸の場合、これは、ストレージまた
はデータ変換アセット内の更新されたデータセットからの日付と時刻です。
hdr__to_timestamp タイムスタン
プ
このバージョンのレコードの、終了の日付と時刻 (UTC)。この列は、特定のレ
ド バージョンの日付範囲を区切るために使用されます。例えば、顧客が特定の住
所に住まなくなった日付を示す列があります。
上記の hdr_from_timestamp 列の説明も参照してください。

58
58
タイプ2の軸のビュー
列 タイプ 説明
hdr__operation varchar(1) フルロード操作:
•L: フルロード中に挿入
変更差分処理中の操作 (変更テーブルを使用):
•D: 削除済
•U: 更新済
•I: 挿入済
比較および適用の操作の結果として生じるアクション:
•d: 削除済
•u: 更新済
•i: 挿入済
hdr__was_current_fro
mestamp
タイムスタ
ンプ
最後の更新がレコードに適用されたときの日付と時刻 (UTC) を示します。
この列を hdr__was_current_to_timestamp 列と一緒に使用すると、特定の日付
でのデータを、その時点でわかっていたことだけを認識して分析できます。例えば、
毎日午前 2 時に前日の注文合計を計算するとします。12 月 1 日の前日の注文合計
は $1,000,000 になります。しかし、12 月 2 日に、11 月 30 日に合計
文があったというレコードが挿入されています。つまり、11 月 30 日の注文額は実
際には $1,500,000 でした。ただし、12 月 1 日の午前 2 時の時点に基づいて 11
30 日の注文の合計額のレポートを生成すると、結果は $1,000,000 のままになり
hdr__was_current_to_t
stamp
タイムスタ
ンプ
この列は、レコードが新しいレコードに置き換えられたときに入力されます。レコー
ドが処理されたときの日付と時刻 (UTC) が表示されるため、最新のレコードではな
くなります。
上記の hdr__was_current_from_timestamp 列の説明も参照してください。

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Q&A

60
60
Q&A
質問 回答
データマートタスクで集計をかけたマートの作
成は可能ですか？
現在はデータマートタスクでのデータ集計機能は提供されておりません。デー
タ変換タスクのカスタムSQLを使用して、必要な集計済みマートを作成してく
ださい。

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その他の情報

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オンラインでの技術情報提供
• Qlik Japanプリセールスチームではオンラインの技術情報提供を推進しています。
セミナー トレーニング
LT形式のTips共有 技術イベント
TECH PLAYのQlikコミュニティサイト:
https://techplay.jp/community/qlik
Tech Playのグループをフォローいただくと、イベント情報が届

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直近の無料Webセミナー

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【Qlik Japan Live】
Qlik Senseここまでできるの！？
ユーザーミートアップの発表を振り返ろ
う！
• 日時：3月29日(水) 12:30~
• 会場：オンライン(Zoom)
• 申込：テックプレイで告知中
• アジェンダ：
 ユーザーミートアップ振り返り
 QlikWorldについて
 その他お楽しみに！
視聴申込URL

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Webセミナーの資料はレポートで公開します。
Tech Playの申込ページの
「イベントレポート」のタ
ブから、資料と動画をご覧
いただけます。

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Webセミナー過去動画・資料
https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/presentations
https://youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5aTTk-PDzg-dEhCtvh5IJ0
YouTube プレイリスト TECH TALK SlideShare QlikPresalesJapan

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Qlik Tips プレイリスト
Qlikのちょっとした技術やコツを短い動画でご紹介しています。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K

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「Qlik Sense 参考書」好評発売中
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイ
ブル
・判型：B5 変 ・総ページ数：～480 ページ程度
・予価本体：4,200円 (+税)
• QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大
幅にカスタマイズ＆加筆
• 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし（＝
基本編）、ニーズの高い分析例（＝応用
編）をできるだけ丁寧に紹介

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その他の情報
セミナー動画・事例紹介
・デモ・新機能紹介
Qlik Japan YouTube Qlik Community Japan
製品・技術Q&A、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品・技術情報の公
開

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