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2
勉強会イベント運営について
• 当イベントは録画して、YouTubeに資料とともに公開予定です。
• 参加者のかたは、ご発言・ご質問・ご要望がある場合、Zoom画面下のQAア
イコンをクリックして入力をお願いします。
• また終了時にアンケートが表示されますので、感想や、テーマや運営についての
ご要望があれば、入力をお願いします。
クリックテック・ジャパン株式会社
第18回
2022年9月21日
Qlikヘルスケア勉強会
4
4
アジェンダ 1. 本勉強会の趣旨
2. Qlik Senseの概要
3. フィードバックコーナー
4. 前回の復習
5. プロセス・マトリックス・チャート
6. 令和3年度病床機能報告をひも解く -第1回-
7. Q&A
8. 次回取り上げるテーマ
5
1. 本勉強会の趣旨
• Qlik Senseを利用して医療関連データの扱い方を学ぶ
• 参加者が活用事例等を共有し、医療データの活用方法を学ぶ
• 参加者が情報交換できる場をご提供する
6
2. Qlik Senseの概要
7
組織内外の膨大なデータを収集/統合/分析し、エビデンスに基づく意思決定を支援
データソース
社内システム
クラウド
CSV
Excel
DWH
データレーク
データ準備
インメモリエンジン 連想技術 拡張知能
データ準備
データ接続 共用データ
モデル
ビジュアライゼーション 分析・共有
セキュリティ パフォーマンス 管理性 拡張性
再利用性(共有ライブラリ)
接続定義 拡張機能 軸・計算式 チャート
データ加工 画面作成
Qlik Sense
Qlik Senseの概要
8
Qlik Senseの利用形態に応じた製品ラインアップ
デスクトップ版 SaaS/クラウド版 サーバ版
Qlik Sense Desktop
(QSD)
Qlik Sense Business
(QSB)
Qlik Sense Enterprise
SaaS
Qlik Sense Enterprise
Client-Managed
利用形態
製
品
名
※QSDは他の製品/サービスを購入すると付属。
9
3. フィードバックコーナー
10
フィードバックコーナーとは
アプリの開発や、調査・分析に関して、よくわからない、もう少し深めたいなどの、
質問やご要望に対して、一緒に考えていくコーナーです。
アンケートやCommunityへのご質問などから取り上げていきます。
11
ご質問
1. 平均在院日数の求め方(施設基準と院内管理)
2. Qlik Senseでのデータ共有方法
12
1.平均在院日数の求め方(施設基準と院内管理)
院内統計と施設基準では同じデータを使いながらも算出方法が異なること、院内統計の
中でも複数の報告形式があることから、毎月のデータを取り込むだけで形式に合わせて自
動算出できると業務の効率化及び正確なデータの算出が可能になります。どのような方
法がとれるでしょうか。
Q
算出方法の違い
• 院内統計:病棟別・科別、入退院&入退棟で算出、除外する条件は無い、月
次・年次のデータを用いる
• 施設基準:入院料別、再入退棟は除外、除外する入院料がある、3ヶ月間の
データを用いる
13
1.平均在院日数の求め方(施設基準と院内管理)
施設基準の平均在院日数
• 届出用
院内統計の平均在院日数
• 関係する病棟・診療科の看護師、医師への報告用
※参考
「平均在院日数」2タイプとその注意点─診療報酬請求最前線
https://hpcase.jp/sugai_medical_fees038/
• 算出定義に沿って慎重な計算が必要
• 誤って届け出た場合、莫大な返還請求も
• 定期的にモニタリングが必要
• 特に除外条件なし
• 病棟の忙しさの把握
• 数値の変化の原因分析が必要
14
2.Qlik Senseでのデータ共有方法
Qlik Senseで作成したアプリは他の人に見てもらうことはできますか?
できる場合、どうやって共有するのでしょうか?
Q
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2. Qlik Senseでのデータ共有方法
デスクトップ版 SaaS/クラウド版 サーバ版
Qlik Sense Desktop
(QSD)
Qlik Sense Business
(QSB)
Qlik Sense Enterprise
SaaS
Qlik Sense Enterprise
Client-Managed
利用形態
製
品
名
※QSDは他の製品/サービスを購入すると付属。
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2. Qlik Senseでのデータ共有方法
Qlik Sense Business Qlik Sense Enterprise SaaS
Qlik Sense Enterprise
Client Managed
SaaS/クラウド版 サーバ版
数十名程度の小規模 大規模 小規模~大規模
アプリ
個人
スペース
共有
スペース
管理
スペース 個人
ストリーム
(共有)
アプリ アプリ
アプリ
アプリ
※SaaS/クラウド版、サーバ版の両環境でアプリの共有が可能です。
※ユーザはブラウザのみで、アプリの作成や閲覧が可能です。
※アプリのデータが更新されると、そのアプリへのアクセス権を持った全てのユーザが更新された情報を参照できます。
※Qlik Sense Businessのユーザ、もしくは、他のQlik SenseでProfessional Userの権限を持っているユーザはQlik Sense Desktopもご利用可能です。
個人
スペース
アプリ
共有
スペース
アプリ
17
4. 前回の復習
18
練習問題 応用編6
院内で急性心筋梗塞の診療ガイドラインがどれだけ遵守されているのか確認したいと考えて
います。何かいい方法はありませんか。
A
基本的な対応策として、診療ガイドラインで推奨されている薬剤投与の施行率を調べてみるのは
1つの手です。薬剤の投与実態を調べて、診療の適正化や質の改善につなげましょう。
考え方:
• 日本循環器学会のガイドラインの推奨に沿って、スタチン(HMG-CoA還
元酵素阻害薬)の投与施行率を調査
• EFファイルでスタチンが投与されているケースを特定
• 「スタチンマスタ」を利用 ※テキスト作者作成。
• レセ電コードをキーに、EFファイルとスタチンマスタを関連付け
• 急性心筋梗塞でスタチンが投与された患者を集計
19
応用編6のポイント
急性心筋梗塞のICD-10は「I21」ではじまる
軸・・・「I21」はじまりのものに限定
if(left([主傷病ICD10コード],3)='I21',[主傷病ICD10コード])
スタチン投与患者数・・・スタチンのフラグが1の患者に限定
count({<[スタチンフラグ]={1}>}distinct [分析ID])
必ずしも軸を限定していなくても、
フィルタや見出しの検索で「I21*」
で始まるコードのみ表示することが
できます。
汎用的に使用できます。
20
練習問題 応用編7
院内で作成した大腿骨頸部骨折のクリニカルパスの運用がうまくいっているのかを確認した
いのですが、どういう手順で進めればいいでしょうか。
A
大腿骨頸部骨折に関して、手術日や抗生物質の投与状況、リハビリ開始日を調べ、自院のクリ
ニカルパスの内容と比較してみましょう。
考え方:
• EFファイルから、①抗生物質の投与、②骨折観血的手術(大腿)の実施、
③運動器リハを実施を特定
• 入院日から医療行為の実施日までの日数を算出
21
練習問題 応用編7
完成形
分析ID:
骨折観血的手術を
受けた人のみ表示
診療明細名称:
骨折観血的手術、
運動器リハビリ、
抗生物質投与のみ表示
列見出し:
手術日から何日目か
数値:
入院日から何日目か
22
5. プロセス・マトリックス・チャート
これまでのDPC練習問題を踏まえて
23
プロセス・マトリックス・チャート(PMC)
『病院』75巻11号(2016年11月)に掲載された「プロセス分析-ビジネス・インテリジェンスツールを
用いた可視化(1)ー」をご紹介します。
• 様式1、EFファイル、Dファイルを利用
• メインーMDC、DPC6桁、DPC14桁別に症例数、平均在院日数の全体を見る画面
• 分類別-1つの診断群分類の相対日別の行為金額や診療明細を見る画面
• 個人別-診療プロセルの確認を行う画面
• パス分析-診断群分類別に、何人の患者が、入院後何日目に、どのような治療や検査を受けたか
を見る画面
※参照:
病院勤務者のためのDPCデータ解析入門⑧
プロセス分析-ビジネス・インテリジェンスツールを用いた可視化(1)ー
『病院』 75巻11号(2016年11月)
村松圭司/産業医科大学、本野勝己/産業医科大学
24
プロセス・マトリックス・チャート(PMC)
メイン 分類別
個人別 パス分析
25
メイン画面 • 全体の症例数やMDCごとの症例数、平均在院日数
を概観
• DPC6桁、DPC14桁へドリルダウン
• “60100”を選択
26
分類別画面
• 060100(小腸大腸の良性疾患)では、2名の患
者が該当
• そのうち、60(検査・病理)の処置の点数が高い
「例えば、診療区分点数から、検査の
点数が他の症例と大きく違う症例を見
つけて、その理由を個人別画面で詳し
く調べることができる」
By 雑誌の筆者
27
個人別画面
• 入院初日の処置の点数が高い
• 60でさらに絞り込み
28
個人別画面
• 入院初日の処置は5つ
• そのうち、処置の点数が高い”EF-胃・十二指腸”と
“T-M”を特定
「例えば、検査の点数が高い症例を見
つけた場合、何日目の検査が多かった
のか、その日になにかイベントがなかった
かなど調べるきっかけを得ることができる」
By 雑誌の筆者
29
パス分析画面
• 診断群分類ごとに、何症例が、どの処置を、入院何
日目に受けたのかを見ることができる
「分類ごとの症例数はメイン画面で確認できるので、全当該
分類患者のうち何%がその医療行為を受けたかを知ることも
できる。例えば、80%以上の患者に実施された医療行為の
みを集めたPMCをCPの素案として用いることも可能である。ま
た、現在CPが運用されている診断群分類に対してこの分析を
行い、CPの見直しやバリアンス分析を行うこともできる」
By 雑誌の筆者
30
先日、テキストで扱ったクリニカルパスは患者ごとにパスを把握さ
れていました。患者ごとでなく、そのパスを適応した患者全員の
中の、日ごとの実施件数・実施率を算出したいです。どのように
すればよいでしょうか。
患者 患者 患者
俯瞰的に見たい!!
全体傾向 日ごと DPCごと Ⅱ期間以内割合 ・・・
患者 患者
クリニカルパス
31
クリニカルパスに関する質問
前回の応用問題7では、患者別のパス表を作成
患者ID 診療明細 手術日からの日数 手術日からの日数別に実施件数・実施率を表示
対象期間と手術の診断群分類を指定したい
全国の在院日数平均より短期で退院した患者の率も求めたい
新たなご質問
32
5. 令和3年度病床機能報告を
ひも解く -第1回-
33
病床機能報告
厚生労働省 病床機能報告
https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000055891.html
病床機能報告制度とは、地域における医療及び介護
の総合的な確保を推進するための関係法律の整備等
に関する法律(平成26年法律第83号)により改正
された医療法(昭和23年法律第205号)第30条の
13に基づいて実施する制度です。
34
令和元年、2年度病床機能報告
令和元年度
令和2年度
35
令和3年度病床機能報告
36
施設票、病棟票
病診区分
オープンデータ医療機関コード
医療機関名
都道府県コード
構想区域コード
構想区域名
市町村コード
市町村名称
設置主体
DPC群の種類
承認の有無
診療報酬の届出の有無
看取りを行った患者数
三次救急医療施設、二次救急医療
施設、救急告示病院の認定・告示の
有無
救急医療の実施状況
施設全体の最大使用病床数・最小
使用病床数
医療機器の台数
退院調整部門の設置状況
職員数
オープンデータ医療機関コード
医療機関名
都道府県コード
構想区域コード
構想区域名
市町村コード
市町村名称
オープンデータ病棟コード
病棟名
建物情報
1.医療機能
2.許可病床数・最大使用病床数等
3.一般病床・療養病床で算定する入院基本料・特定入院料
及び届出病床数
4.病棟部門の職員数
5.主とする診療科
6.入院患者数の状況【令和2年4月1日~令和3年3月31日
の1年間】
7.入棟前の場所・退棟先の場所別の入院患者の状況
8.退院後に在宅医療を必要とする患者の状況
9.分娩件数(正常分娩、帝王切開を含む、死産を除く)
(年間)
10.一般病棟用の重症度、医療・看護必要度の基準を満たす
患者の割合
11.リハビリテーションの状況
令和2年4月1日~令和3年7月1日の間に病棟の再編・見
直しがあった場合の報告対象期間
オープンデータ医療機関コード
医療機関名
都道府県コード
構想区域コード
構想区域名
市町村コード
市町村名称
オープンデータ病棟コード
病棟名
報告月
1.算定する入院基本料・特定入院料等の状況【令和2年4月から令和3
年3月診療分】
3.幅広い手術の実施状況【令和2年4月から令和3年3月診療分】
4.がん・脳卒中・心筋梗塞等への治療状況【令和2年4月から令和3年3
月診療分】
5.重症患者への対応状況【令和2年4月から令和3年3月診療分】
6.救急医療の実施状況【令和2年4月から令和3年3月診療分】
7.急性期後の支援・在宅復帰への支援の状況【令和2年4月から令和3
年3月診療分】
8.全身管理の状況【令和2年4月から令和3年3月診療分】
9.疾患に応じたリハビリテーション・早期からのリハビリテーションの実施状況【令
和2年4月から令和3年3月診療分】
10.長期療養患者の受入状況【令和2年4月から令和3年3月診療分】
11.重度の障害児等の受入状況【令和2年4月から令和3年3月診療分】
12.医科歯科の連携状況【令和2年4月から令和3年3月診療分】
施設票 病棟票(様式1) 病棟票(様式2)
37
病棟別(病棟機能別)平均在院日数
平均在院日数=在棟患者延べ数の年間合計
/((新規入棟患者数の年間合計+退棟患者数の
年間合計)/2)
38
参考にしながら
39
今後
1. 次回
• 令和3年度病床機能報告-第2回-
• クリニカルパス分析
2. 今後の検討
• 医療データの位置情報をどう扱うか
• SCR(標準化レセプト出現比)を使った分析
• 医療データの統計分析(QlikとR等の連携)
• 医療データでQlik AutoMLを試す
• ゲストからの事例紹介
検討
40
6. Q&A
41
7. ご参考情報と次回のテーマ
42
Qlik Japan Healthcareコミュニティ
https://community.qlik.com/t5/Japan-Healthcare/gh-p/japan-healthcare-group
【最近の投稿】
9/20
令和3年度病床機能報告(病院)の施設データに住所と緯度経度を
付けました
9/13
9/21(水)ヘルスケア勉強会(令和3年度病床機能報告公表デー
タの利用)
9/11
診療データと病名データのマッチング
8/30
10月6, 7日開催 第58回日本赤十字社医学会総会(北海道旭川
市)にブース出展します
8/23
8/31(水)ヘルスケア勉強会(診療ガイドラインの遵守など)
7/21
7/27(水)ヘルスケア勉強会(院内での後発医薬品の使用推進)
43
次回の開催予定とテーマ
10月19日(水)18:00-19:00 オンライン(Zoom)
令和3年度病床機能報告をひも解く -第2回-
※Tech Playでフォローしていただくと開催案内が届きます。
https://techplay.jp/community/qlik
2022/10/26(水)
44
医療学会への参加
第58回 日本赤十字社医学会総会
2022年10月6日~7日、北海道旭川市
第23回フォーラム「医療の改善活動」全国大会 in東京
2022年11月18日~19日、東京都千代田区
第42回 医療情報学連合大会
2022年11月17日~20日、北海道札幌市
出展
出展
来年
出展
45
技術イベントを開催しています!
Qlik Japanプリセールスチームではオンラインの技術情報提供を推進しています。
セミナー トレーニング
LT形式のTips共有 技術イベント
https://techplay.jp/community/qlik フォローしていただくと通知が届きます。
46
Webセミナー過去動画
YouTubeのプレイリストをご覧ください。
YouTube プレイリスト: TECH TALK
YouTube プレイリスト: Qlik Replicate 基礎から学ぶ勉強会
Qlik Japan Youtubeチャンネル
チャンネルの登録をお
願いします。
47
Webセミナー過去資料
QlikPresalesJapan
フォローをお願いします。
48
Qlik Tips プレイリスト
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTGfcjhh8Hh5a6vjjOlBa7mAtL2H0hw7K
49
その他の情報
Qlik Community Japan
セミナー動画・事例紹介・デモ動画
新機能紹介動画
Qlik Japan Youtube
製品・技術Q&A、製品関連資料
Qlik Showcase
日本語アプリの公開
Qlik Japan Blog
製品・技術情報の公開
50
Qlik Senseの書籍ご紹介
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイブル
■仕様等
・判型:B5 変 ・総ページ数:500ページ程度
・価格:4,200円 (+税)
・刊行日:2020年9月
• QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大幅にカスタマイズ&加筆
• 1 冊でQlik Sence の基本をマスターし(=基本編)、ニーズの高い
分析例(=応用編)をできるだけ丁寧に紹介
お問い合わせ先
Taro.Murata@qlik.com

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