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SeemのUXは難しい
Difficulties Of Seem UX
Kosuke YOSHIDA
Internet Business Dept.
Business Development Unit
Business Development Group
Seem Team
自己紹介
社会人2年目の時の写真
*いまでも社員証この写真
吉田 康佑(よしだ こうすけ)
1987年生まれ(29)
出身:福岡県
動画PFの会社(新卒入社)
・システムエンジニア
↓
リクルートキャリア
・アプリ開発
・商品企画
↓
リクルートライフスタイル(現職)
01
スマホでできる手軽さを謳っているからこそ
1発で測定ができることが重要
→手軽さを実現し、満足度を高め、次の利用につなげる.
→測定の試行回数が少ないことでより、
正確な測定結果を得る.
*精子は生き物なので長時間(複数回)要するのはNG
→「全員がほぼ1回で測定できる」ことを目指す.
「測定の試行回数を限界まで下げること」を
目標に日々プロダクトの改善をしています。
Seemのプロダクトサイドが戦っていること
• ”正常な状態”=「測定できる環境」を示せていない
→プロダクトサイドが推奨する環境がわからない
→人によって自宅環境が異なる
• 測定失敗理由がアプリ上でわからない
→失敗した理由を結果として返すのは至難
02 Seemの利用に際して最も難しいのは”光の調節”
Seemは自由度が高いぶん、ユーザーの環境によって
サービスレベルが変わってしまう要素が多いです。
課題は大きく2つ。
• プロダクトサイドが推奨する環境がわからない問題
→UX的課題。推奨する撮影方法の動画や、
測定できる例とできない例を紹介するなど
• 人によって自宅環境が異なる問題
→UX的課題。ひたすらしつこく説明
• 失敗した理由を結果として返すのは至難問題
→解析プログラムに手を入れる…??
03 それぞれの課題と解決方針
まずはUX改善でやり切れるところは即着手して
試行回数の減少にトライしていくことにしました。
04 試行回数減にインパクトのある施策が必要。
• 操作方法をきっちり説明する、などUX上の問題をクリアすることで、ある
程度の数字の改善は見られた。
• しかし、結局測定エラーになる原因を全体的に減らす(というより限りな
く1回に近づける)ためには「失敗した測定から理由を検知」し、その理由
を潰す施策を展開するしかないと考えました。
• 測定失敗した動画を、失敗理由ごとに分類することはやっていたので、
「失敗しそうな測定を撮影前に判別・予測し、対策を教える」ことが可能
になれば、というところまで思いつきはした。
• しかし、機械学習や動画を分析するなどの分野に関しては私はあまり明る
くないので途方に暮れた。
そして、そこに救世主が現れたのです。
05 救世主は意外とあっさり見つかった
わりかし気軽に相談に乗ってくれます。
U長
Seemのエラー減らそうよ
過去のエラー動画から、失敗しそうな動画を判定でき
るような仕組みがあれば、UX的にも最&高で優勝っす
動画解析とか、機械学習に詳しい人がいてくれる
と助かるんですが・・・
え、いるでしょ。繋ぐから相談して巻き込んじゃおうよ
なぬ
おなしゃす
U長
• 新規系のサービスのプロダクトの品質を上げる
ために自分で考えて勝手に動く、が結構自由き
きます。
• むずかしいこともいろんな人が興味本位で集
まって協力してくれる雰囲気があります。
06 まとめ
ご静聴ありがとうございました。

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