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SeemのUXは難しい
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RLSmeetup#4『リクルートライフスタイルの新規事業開発の裏側』の発表資料です。
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2.
自己紹介 社会人2年目の時の写真 *いまでも社員証この写真 吉田 康佑(よしだ こうすけ) 1987年生まれ(29) 出身:福岡県 動画PFの会社(新卒入社) ・システムエンジニア ↓ リクルートキャリア ・アプリ開発 ・商品企画 ↓ リクルートライフスタイル(現職)
3.
01 スマホでできる手軽さを謳っているからこそ 1発で測定ができることが重要 →手軽さを実現し、満足度を高め、次の利用につなげる. →測定の試行回数が少ないことでより、 正確な測定結果を得る. *精子は生き物なので長時間(複数回)要するのはNG →「全員がほぼ1回で測定できる」ことを目指す. 「測定の試行回数を限界まで下げること」を 目標に日々プロダクトの改善をしています。 Seemのプロダクトサイドが戦っていること
4.
• ”正常な状態”=「測定できる環境」を示せていない →プロダクトサイドが推奨する環境がわからない →人によって自宅環境が異なる • 測定失敗理由がアプリ上でわからない →失敗した理由を結果として返すのは至難 02
Seemの利用に際して最も難しいのは”光の調節” Seemは自由度が高いぶん、ユーザーの環境によって サービスレベルが変わってしまう要素が多いです。 課題は大きく2つ。
5.
• プロダクトサイドが推奨する環境がわからない問題 →UX的課題。推奨する撮影方法の動画や、 測定できる例とできない例を紹介するなど • 人によって自宅環境が異なる問題 →UX的課題。ひたすらしつこく説明 •
失敗した理由を結果として返すのは至難問題 →解析プログラムに手を入れる…?? 03 それぞれの課題と解決方針 まずはUX改善でやり切れるところは即着手して 試行回数の減少にトライしていくことにしました。
6.
04 試行回数減にインパクトのある施策が必要。 • 操作方法をきっちり説明する、などUX上の問題をクリアすることで、ある 程度の数字の改善は見られた。 •
しかし、結局測定エラーになる原因を全体的に減らす(というより限りな く1回に近づける)ためには「失敗した測定から理由を検知」し、その理由 を潰す施策を展開するしかないと考えました。 • 測定失敗した動画を、失敗理由ごとに分類することはやっていたので、 「失敗しそうな測定を撮影前に判別・予測し、対策を教える」ことが可能 になれば、というところまで思いつきはした。 • しかし、機械学習や動画を分析するなどの分野に関しては私はあまり明る くないので途方に暮れた。 そして、そこに救世主が現れたのです。
7.
05 救世主は意外とあっさり見つかった わりかし気軽に相談に乗ってくれます。 U長 Seemのエラー減らそうよ 過去のエラー動画から、失敗しそうな動画を判定でき るような仕組みがあれば、UX的にも最&高で優勝っす 動画解析とか、機械学習に詳しい人がいてくれる と助かるんですが・・・ え、いるでしょ。繋ぐから相談して巻き込んじゃおうよ なぬ おなしゃす U長
8.
• 新規系のサービスのプロダクトの品質を上げる ために自分で考えて勝手に動く、が結構自由き きます。 • むずかしいこともいろんな人が興味本位で集 まって協力してくれる雰囲気があります。 06
まとめ ご静聴ありがとうございました。
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