1. Hernandez Remi
Né le 02/12/1993
410 B chemin des bousquets
31620 Bouloc
Email : remi.hernandez@epitech.eu
Portable : 06 25 03 11 04
LinkedIn : fr.linkedin.com/pub/remi-
hernandez/67/7a1/b22
Anglais: écrit, parlé, lu (TOEIC : 845)
Permis B
Formations
EPITECH - European Institute of Technology
2011 - 2016
Bac + 5, Expert en technologie de l’information, Développement logiciel
Bresil – PUC Minas Gerais
2014 – 2015
Année universitaire à l’étranger
Baccalauréat S (option Science de l’Ingénieur)
2011
Compétence
Expériences
Septembre 2015 (6 mois) : Part-time 3 jours/semaine à Natixis au service DSI
Ce stage m’a appris à être rigoureux et à travailler au sein d’un grand groupe.
Avril 2014 (4 mois) : Stage à temps plein au sein de l’entreprise Fidélité Concept
J’ai développé un serveur en vb10.NET gérant une BDD Access pour garantir le fonctionnement d’un
système de carte de fidélité.
Février 2014 (2 mois) : Part-time 2 jours/semaine dans l’entreprise Jupiter Systems
J’ai effectué de la recherche pour mettre en place le développement d’un débogueur en mode noyau pour
Windows.
Centre d’intérêts : Piano / Guitare / Photo / Boxe / judo / jujitsu brésilien
C/C++
Simulateur du soft client (réalisé au sein de
fidelite concept) : Simulation du programme pour
les clients et des devices tel qu’un scanner pour
interagir avec le serveur via des sockets. (utilisation
des threads et de qt).
Algo du plus court chemin (réalisé avec un
intervenant de chez google) : un set de « points »
a été fourni (format csv) contenant les coordonnées
du point actuel et les coordonnées des points cibles
à partir desquels il a fallu déterminer un algorithme
définissant le plus court chemin entre deux points
passant par n points.
Kernel programming : Compilation d’un noyau
linux, ajout de fonction systèmes, mise en place de
l’interaction entre le serial port et les tty.
Python
Reconnaissance de visages (réalisé au sein de la
DSI de Natixis) : Réalisation d’un logiciel permettant
l’analyse d’images de sécurité et la reconnaissance de
personnes par rapport à une base de données de
visages grâce à opencv.
Algorithme génétique (machine learning) :
utilisation afin d’apprendre à un robot ayant 2 roues
non motorisées et un bras a se déplacer.
Réseau de neurones (machine learning) :
réalisation d’un Ocr sans librairie afin de comprendre
le fonctionnement d’un réseau de neurones.
Bot de veille twitter (réalisé au sein de la DSI de
Natixis) : Développement d’un bot faisant de la veille
en sécurité sur twitter ayant pour but de remonter des
informations importantes (ex : qualys annonce une
vaque d’attaque de type ransomware).
Autres compétences : Nodejs / Angularjs / Git / ssh / unix / vim