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Mandel René
Vice-président du Club Urba-EA
Introduction
La complexité des systèmes d’information ne cesse de croître. L’impact économique
est considérable (surcoûts, perte d’agilité, image dégradée, …).
Est-ce une fatalité ? Sans doute, pourtant la logique de complexification a été peu
étudiée, et il n’y a ni fondement théorique, ni analyse descriptive de la réalité dans les
grands SI (voir à ce sujet le document « l’entropie du SI est-
elle une fatalité » http://fr.slideshare.net/RenMANDEL/urba-ea-
toposorbonnev2 ).
Les échecs de projets informatiques sont un état de fait,
constaté par les rapports du Standish Group. Une réponse
traditionnelle a été :
• Plus de gouvernance, par exemple celle-ci fait
partie des fondements de l’Enterprise Architecture
(EA),
• Plus de modélisation, par exemple avec l’architecture pilotée par les modèles
(MDA).
Pourtant, existent plusieurs opportunités :
• Le « SI du SI » s’est développé avec la constitution de bases descriptives qui
pourraient être analysées par des outils statistiques, voire des data scientists.
Maîtriser l’entropie du SI : Projet
« Focus Composants »
Idées : René Mandel
R. Mandel - Projet Focus Composants
Page 2 R Mandel rene. mandel@oresys.fr
tel 06 76 09 06 00
• Les routines de conversion de tous types autorisent, pour un coût modique, une
flexibilité dans les intégrations de composants, et une simplification du SI jusqu’à
présent inimaginable.
Il existe ainsi une nouvelle voie de recherche prometteuse et innovante.
Promoteur
René Mandel, ingénieur statisticien, économiste et informaticien (X61, ENSAE 66)
Principales idées
L’accroissement de la complexité est
« naturel »
En effet, au cours du temps, toute
architecture a tendance à être
« dégradée » par l’intégration de
nouveaux composants
Ce phénomène n’est pas modélisé
Les formules proposant un calcul de
l’entropie supposent une architecture
décrite et spécifiée (notion de graphe
récursif, cf. travaux du LIX)
Il est susceptible de se produire pour
tout type d’architecture
Pour les architectures traditionnelles (en
mode « silo », puis SOA, …), comme pour
celles du monde agile, voire des micro-
services
Des données sont disponibles et
pourraient être analysées par des
outils statistiques
Le SI du SI existe : gestion de
configuration, du patrimoine, CMDB, ….
Et les technologies de l’analytic existent
R. Mandel - Projet Focus Composants
Page 3 R Mandel rene. mandel@oresys.fr
tel 06 76 09 06 00
Partenaires
Pour mener à bien ce projet, une approche pluridisciplinaire est proposée à plusieurs
partenaires.
Objectifs
• Mettre au point un modèle paramétrique permettant de simuler l’accroissement
« naturel » de l’entropie au cours des différentes générations d’un SI.
• Outiller le modèle et l’associer à des outils de gestion existant (gestion de
configuration, CMDB, GPA, …)
• Réduire le budget d’investissement et de maintenance du SI à iso-
fonctionnalités.
• Accroître l’agilité du SI sans en détériorer l’entropie.
Moyens
• Participer au pilotage du projet (comité scientifique, comité de pilotage)
• Piloter le projet (maîtrise d’ouvrage, reporting)
• Apporter un concours scientifique (doctorant, data scientist,…)
• Fournir des données anonymisées, et l’expertise pour exploiter ces données,
voire aménager le « Data Lake » de composants (historisation …).
Partenaires
scientifiques
Centre de
recherche en
Informatique
Data scientist
Chercheur
(doctorant,...)
Partenaires
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  • 1. Page 1 Mandel René Vice-président du Club Urba-EA Introduction La complexité des systèmes d’information ne cesse de croître. L’impact économique est considérable (surcoûts, perte d’agilité, image dégradée, …). Est-ce une fatalité ? Sans doute, pourtant la logique de complexification a été peu étudiée, et il n’y a ni fondement théorique, ni analyse descriptive de la réalité dans les grands SI (voir à ce sujet le document « l’entropie du SI est- elle une fatalité » http://fr.slideshare.net/RenMANDEL/urba-ea- toposorbonnev2 ). Les échecs de projets informatiques sont un état de fait, constaté par les rapports du Standish Group. Une réponse traditionnelle a été : • Plus de gouvernance, par exemple celle-ci fait partie des fondements de l’Enterprise Architecture (EA), • Plus de modélisation, par exemple avec l’architecture pilotée par les modèles (MDA). Pourtant, existent plusieurs opportunités : • Le « SI du SI » s’est développé avec la constitution de bases descriptives qui pourraient être analysées par des outils statistiques, voire des data scientists. Maîtriser l’entropie du SI : Projet « Focus Composants » Idées : René Mandel
  • 2. R. Mandel - Projet Focus Composants Page 2 R Mandel rene. mandel@oresys.fr tel 06 76 09 06 00 • Les routines de conversion de tous types autorisent, pour un coût modique, une flexibilité dans les intégrations de composants, et une simplification du SI jusqu’à présent inimaginable. Il existe ainsi une nouvelle voie de recherche prometteuse et innovante. Promoteur René Mandel, ingénieur statisticien, économiste et informaticien (X61, ENSAE 66) Principales idées L’accroissement de la complexité est « naturel » En effet, au cours du temps, toute architecture a tendance à être « dégradée » par l’intégration de nouveaux composants Ce phénomène n’est pas modélisé Les formules proposant un calcul de l’entropie supposent une architecture décrite et spécifiée (notion de graphe récursif, cf. travaux du LIX) Il est susceptible de se produire pour tout type d’architecture Pour les architectures traditionnelles (en mode « silo », puis SOA, …), comme pour celles du monde agile, voire des micro- services Des données sont disponibles et pourraient être analysées par des outils statistiques Le SI du SI existe : gestion de configuration, du patrimoine, CMDB, …. Et les technologies de l’analytic existent
  • 3. R. Mandel - Projet Focus Composants Page 3 R Mandel rene. mandel@oresys.fr tel 06 76 09 06 00 Partenaires Pour mener à bien ce projet, une approche pluridisciplinaire est proposée à plusieurs partenaires. Objectifs • Mettre au point un modèle paramétrique permettant de simuler l’accroissement « naturel » de l’entropie au cours des différentes générations d’un SI. • Outiller le modèle et l’associer à des outils de gestion existant (gestion de configuration, CMDB, GPA, …) • Réduire le budget d’investissement et de maintenance du SI à iso- fonctionnalités. • Accroître l’agilité du SI sans en détériorer l’entropie. Moyens • Participer au pilotage du projet (comité scientifique, comité de pilotage) • Piloter le projet (maîtrise d’ouvrage, reporting) • Apporter un concours scientifique (doctorant, data scientist,…) • Fournir des données anonymisées, et l’expertise pour exploiter ces données, voire aménager le « Data Lake » de composants (historisation …). Partenaires scientifiques Centre de recherche en Informatique Data scientist Chercheur (doctorant,...) Partenaires institutionnels Associations professionnelles (Club Urba-EA, ...) Institutions Partenaires Entreprise Grand Groupe Industriel Groupe d'entreprises de service