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EMDay 2015 - Comment utiliser le big data pour améliorer la performance de votre CRM

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Présenté par Tinyclues

Les méthodes traditionnelles de ciblage s'appuient souvent sur des logiques de retargeting : si j'ai acheté un jeu vidéo, ou si j'ai consulté la fiche produit d'un jeu vidéo, alors j'appartiendrai au segment « appétents jeu vidéo » et je recevrai les offres associées.

Pour dépasser ces méthodes traditionnelles et optimiser le ciblage des emailing, Tinyclues propose de remplacer les règles de segmentation rigides par des algorithmes de machine-learning qui tirent profit de toute l'information disponible, détectent des corrélations cachées et calculent automatiquement les bonnes cibles.

Au final l'utilisation de se big data prédictif se traduit par des bénéfices économiques immédiats (plusieurs dizaines de points de revenu incrémental sur le canal CRM) et par une meilleure expérience client (baisse du désabonnement.)
Retour d'expérience et cas client d'usage du big data prédictif

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    11. 11. Perso dynamique – P. Bornstein - RealTime EmailComment utiliser le big data pour améliorer la performance de votre CRM – Ardavan Beigui - tinyclues Les limites des méthodes traditionnelles de ciblage Ciblage socio-démographique Arbitraire Rigide Peu fin Ciblage RFM Prise en compte uniquement de l’intensité des achats Ciblage affinitaire de type « retargeting » Pas de détection sans action préalable
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    23. 23. Perso dynamique – P. Bornstein - RealTime Email Des usages multiples Comment utiliser le big data pour améliorer la performance de votre CRM – Ardavan Beigui - tinyclues Augmentez la performance de vos ciblages actuels Lancez des campagnes Facebook via Custom Audience Boostez vos campagnes de trade- marketing Surprenez vos clients avec des campagnes push-notifications bien ciblées Diffusez de nouvelles campagnes jusqu’alors impossibles
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