Variables Aleatorias y Distribuciones de la Probabilidad
1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“ANTONIO JOSE DE SUCRE”
EXTENCION MERIDA
MATERIA: Estadistica Aplicada
PROF. Sofia Izquierdo
VARIABLES ALEATORIAS Y
DISTRIBUCIONES DE LA
PROBABILIDAD
Nombre:
Ricky Herbas Santander
Carrera:
Administración en
Ciencias Comerciales
2. 1) Suponga que las probabilidades de que haya 0,1,2,o 3 fallas de energía eléctrica en cierta
ciudad en un mes son de 0,4; 0,3; 0,2; y 0,1 respectivamente. Calcule la esperanza
matemática del número de fallas
FALLAS PROBABILIDADES
P(X=x)
0 P(X=1)=0.4
1 P(X=3)=0.3
2 P(X=2)=0.2
3 P(X=3)=0.1
E(X) = 0
3
𝑥 𝑃(𝑋 = 𝑥) = 0[P(X=0)]+ 1[P(X=1)]+
2[P(X=2)]+ 3[P(X=3)] = 0+1(0.3)+2(0.2)+3(0.1)
E(X) = 1
3. 2) Una compañía compra 3 TV en una tienda donde se conoce que hay 2 TV defectuosos y 5 TV
buenos. Halle la distribución de probabilidad para el número de TV defectuosos si la prueba se
realiza sin reemplazo, calcule además la esperanza matemática
Distribución de probabilidad para TV defectuosos, sin reemplazo, P(X≤2) :
P(X=2) =
2
2
5
1
7
3
=
1(5)
35
=
1
7
P(X=1) =
2
1
5
2
7
3
=
2(10)
35
=
4
7
P(X=0) =
2
0
5
3
7
3
=
1(10)
35
=
2
7
x 0 1 2
P(X=x) 1
7
4
7
2
7
E(X) = 0
2
𝑥 𝑃 𝑋 = 𝑥 = 0[P(X=0)]+ 1[P(X=1)]+
2[P(X=2)] = 0 +
4
7
+ 2
1
7
=
E(X)=
4
7
+
2
7
=
6
7
4. 3) Se seleccionan 2 fichas de una bolsa donde están numeradas 3 fichas con el Nº2 y 2 fichas con el Nº 4, con
reemplazo, halle la distribución de probabilidad para la variable de la suma de los Nºs en las fichas
Parte I Parte II
2
5
X= suma de los números en las fichas
P(X=4) =
3
5
3
5
=
9
25
P(X=6) =
3
5
2
5
+
2
5
3
5
=
12
25
P(X=8) =
2
5
2
5
=
4
25
3
5
2
5
3
5
2
5
2
4
4
2
4
2
x 4 6 8
P(X=x) 9
25
12
25
4
25