2. Проблема
Распознавание слабо структурированной информации для бизнеса.
Автоматический ввод первичных документов
Распознавание коротких текстовых представлений бизнес-объектов:
товары, контрагенты, адреса, числовые величины
Обработка и ввод анкет, справочников, договоров
Сбор и структурирование маркетинговой информации
Идея проекта родилась из наблюдений за огромными издержками
предприятий на ввод информации, поддержание ее в консистентном
состоянии и обеспечение информационных интерфейсов с
контрагентами.
3. Три важнейших компонента:
Распознавание структуры текста
Анкеры, определяющие твердый смысловой «скелет»
Детальное распознавание по «деревьям» концептуальных
зависимостей и сопоставление с бизнес-сущностями в ERP-системе
предприятия.
4. Принципиальные отличия от существующих решений:
Нет необходимости в предварительной дорогой настройке системы на
заданный формат документа
После распознавания, усилия пользователя по сопоставлению
элементов документа с корпоративной системой минимальны
Простая интеграция в инфраструктурные ERP-системы предприятий
Результат:
резко ускоряется обработка документов
снижаются трудозатраты
низкий порог начала использования технологии
7. Маркетинг и продажи
Целевая аудитория:
Бизнес, оперирующий большим объемом входящих
документов
Маркетинговые и аналитические агентства
Разработчики программного обеспечения
Маркетинговые действия:
Популяризация через статьи на массовых интернет площадках
Прямой маркетинг, направленный на крупных потенциальных
клиентов
Прямой маркетинг, направленный на разработчиков ПО для
бизнеса
SEO и реклама через поисковые системы
Онлайновый сервис распознавания документов для первичной
заинтересованности
9. Ключевые показатели
Показатели для оценки прогресса в достижении поставленных целей:
На этапе разработки – количество публикаций и уровень
проявленного к ним интереса. Прогноз - 10 публикаций со 100000
просмотров
Пилотный образец готов – посещаемость и иные параметры интереса
к онлайновому сервису. Прогноз – 50 посещений в сутки
После начала фазы маркетинговой активности – количество
контактов, показатель откликов, полная конверсия. Прогноз – 200000
контактов в год с полной конверсией 0.25%
Процесс продаж – количество продаж и уровень удовлетворенности.
Прогноз для 1-го года продаж – 500 лицензий с уровнем отказов от
использования 10%
11. Команда
Компания Петроглиф имеет 16-летний опыт работы в автоматизации
бизнеса и интеграции сложных гетерогенных систем.
Мы уверены в успехе представленного проекта по тому, что:
Прекрасно знаем рынок, для которого предназначен продукт
Имеем необходимую технологическую базу для реализации
Делаем все быстро и хорошо