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STATISTIQUES D’UTILISATION DES
RESSOURCES ÉLECTRONIQUES

JOURNÉE D’ÉTUDE COUPERIN, 23/03/2012

ANNE-CHRISTINE GIRARD,
SERVICE D'INGÉNIERIE DOCUMENTAIRE SCD UNIVERSITÉ D'AIX-MARSEILLE
20/04/2012


Statistiques de consultation des ressources électroniques ,
quelle réalité dans les BU ?

Enquête menée par Couperin en 2011 auprès de ses membres

Fort taux de participation : 60%

94% des répondants recueillent des statistiques
Revues : 93% recueillent JR1
BDD : 95,8% le DR1
Ebooks : 57% le BR1

62% : au moment de l’ESGBU et des rapports d'activité
51% plusieurs fois par an et presque autant 1 fois/an

But de l'exercice : rendre des comptes
93% : pour justifier des dépenses
Pour l’Esgbu, la gestion des abonnements, la communication, la comparaison (p/r autres
établissements), la veille sur téléchargements abusifs, la formation.




                                           2
20/04/2012


Statistiques de consultation des ressources électroniques ,
quelle réalité dans les BU ?

Recueil des données : émiettement des tâches et du temps
• 22 interfaces en moyenne (jusqu'à 72 !)
• bouquets (96%), titres isolés (53%)
• sur 70% des ressources
• non automatisé à 87%

Difficultés récurrentes
Recueil :
• connexions à la plateforme
• formats des fichiers
• multiplicité des interfaces et gestion des mots de passe
• activité chronophage

Analyse :
• manque de compétence pour analyser les données
• manque de fiabilité des données
• difficultés à comparer les bouquets
• difficultés des analyses par discipline


                                             3
20/04/2012


Statistiques de consultation des ressources électroniques ,
quelle réalité dans les BU ?

Traitement des données ?
Oui : 82%
97% avec des tableurs

Enrichir les données ?
Oui à 79%
84% avec des données financières
environ 50% avec publics et effectifs

Comparaison des données entre éditeurs ?
68% oui
72% données brutes (et pas des ratios)




                                           4
20/04/2012


Statistiques de consultation des ressources électroniques ,
quelle réalité dans les BU ?

Synthèses et recommandations :
• isolement des personnels
• manque de temps
• manque de formation
• manque de communication
• manque d'outils
• manque de gouvernance




                                 5
20/04/2012




JUF (Journal Usage Factor)

Projet de recherche COUNTER
Phase de test 2011-2012

• Pour étudier comment les statistiques d'utilisation en ligne pourraient constituer une
nouvelle mesure de l'impact et de la qualité d'une revue

• Pour compléter l’Impact Factor

• Disponible pour de nombreux journaux

• Couverture : toutes les disciplines des journaux électroniques

• Immédiateté des rapports




                                             6
20/04/2012

Projet de portail COUPERIN pour le recueil, l'archivage et le
traitement des statistiques d'usage


Sur le modèle du JUSP (Journal Usage Statistics Portal) : portail anglosaxon.
Moissonne automatiquement via SUSHI, agrège et présente pour ses membres les
statistiques JR1 et JR1a par éditeurs

Projet MESURE : mutualisation et évaluation des statistiques d'utilisation des ressources
électroniques

Portail :
• collecte automatique des statistiques d’usage éditeurs
• archivage depuis 2009
• point d'accès unique pour les membres
• quelques indicateurs simples

Phase de prototypage
Bientôt : mise en ligne pour les 5 établissements pilotes (Bordeaux 1, Lorraine, Paris 5
Descartes, Rennes 1, Toulouse 3)
3 éditeurs : Elsevier, Springer, IOP
Nouveau client SUSHI pour ACS en cours de développement



                                            7
20/04/2012

La production de statistiques locales au moyen de l'analyse
des logs d'un reverse proxy : l'expérience de l'Inist et le
projet nancéien

Récupération mensuelle des chiffres éditeurs :
• collecte manuelle (45 plateformes, 4 SUSHI)
• dépendance vis à vis des mises à jour des éditeurs
• offre de données hétérogènes
• statistiques incomplètes
• information sur les ressources limitées
• pas d'information sur les unités CNRS qui consultent (1 IP/portail)

Création GT en 2006 : pour exploiter les logs d’un reverse-proxy

Avantages :
• données riches et homogènes
• disponibles pour tous les éditeurs
• rapidité des mises à disposition (journal des logs quotidien)




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20/04/2012

La production de statistiques locales au moyen de l'analyse
des logs d'un reverse proxy : l'expérience de l'Inist et le
projet nancéien

Analyse des logs Ezproxy :
• une identification par laboratoire
• un parseur/plateforme (une trentaine)
• transactions de certaines plateformes pas exploitables
• stockage des fichiers journaux dans une bdd : num_stat

Statistiques locales :
• identification de l'utilisateur
• transaction datée (cf. téléchargements abusifs)
• traitements particuliers
• résultats vérifiés (comptage des consultations en interne et comparaison avec les
statistiques produites)
• détection des anomalies

Statistiques locales complétées par celles des éditeurs.
Enrichissement des données recueillies : tarifs, disciplines, langues.




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20/04/2012

La production de statistiques locales au moyen de l'analyse
des logs d'un reverse proxy : l'expérience de l'Inist et le
projet nancéien

Depuis 2011 : collaboration Université de Lorraine et Inist-CNRS, pour analyser les logs.

Objectifs :
• disposer statistiques locales à comparer avec celles fournies par les éditeurs et pour les
bases qui n'en ont pas
• développer de nouveaux parseurs
• partager la maintenance

26 ressources communes Université de Lorraine/Inist

Phase de test




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Compte-rendu Journées d'études statistiques couperin 23 03 2012

  • 1. STATISTIQUES D’UTILISATION DES RESSOURCES ÉLECTRONIQUES JOURNÉE D’ÉTUDE COUPERIN, 23/03/2012 ANNE-CHRISTINE GIRARD, SERVICE D'INGÉNIERIE DOCUMENTAIRE SCD UNIVERSITÉ D'AIX-MARSEILLE
  • 2. 20/04/2012 Statistiques de consultation des ressources électroniques , quelle réalité dans les BU ? Enquête menée par Couperin en 2011 auprès de ses membres Fort taux de participation : 60% 94% des répondants recueillent des statistiques Revues : 93% recueillent JR1 BDD : 95,8% le DR1 Ebooks : 57% le BR1 62% : au moment de l’ESGBU et des rapports d'activité 51% plusieurs fois par an et presque autant 1 fois/an But de l'exercice : rendre des comptes 93% : pour justifier des dépenses Pour l’Esgbu, la gestion des abonnements, la communication, la comparaison (p/r autres établissements), la veille sur téléchargements abusifs, la formation. 2
  • 3. 20/04/2012 Statistiques de consultation des ressources électroniques , quelle réalité dans les BU ? Recueil des données : émiettement des tâches et du temps • 22 interfaces en moyenne (jusqu'à 72 !) • bouquets (96%), titres isolés (53%) • sur 70% des ressources • non automatisé à 87% Difficultés récurrentes Recueil : • connexions à la plateforme • formats des fichiers • multiplicité des interfaces et gestion des mots de passe • activité chronophage Analyse : • manque de compétence pour analyser les données • manque de fiabilité des données • difficultés à comparer les bouquets • difficultés des analyses par discipline 3
  • 4. 20/04/2012 Statistiques de consultation des ressources électroniques , quelle réalité dans les BU ? Traitement des données ? Oui : 82% 97% avec des tableurs Enrichir les données ? Oui à 79% 84% avec des données financières environ 50% avec publics et effectifs Comparaison des données entre éditeurs ? 68% oui 72% données brutes (et pas des ratios) 4
  • 5. 20/04/2012 Statistiques de consultation des ressources électroniques , quelle réalité dans les BU ? Synthèses et recommandations : • isolement des personnels • manque de temps • manque de formation • manque de communication • manque d'outils • manque de gouvernance 5
  • 6. 20/04/2012 JUF (Journal Usage Factor) Projet de recherche COUNTER Phase de test 2011-2012 • Pour étudier comment les statistiques d'utilisation en ligne pourraient constituer une nouvelle mesure de l'impact et de la qualité d'une revue • Pour compléter l’Impact Factor • Disponible pour de nombreux journaux • Couverture : toutes les disciplines des journaux électroniques • Immédiateté des rapports 6
  • 7. 20/04/2012 Projet de portail COUPERIN pour le recueil, l'archivage et le traitement des statistiques d'usage Sur le modèle du JUSP (Journal Usage Statistics Portal) : portail anglosaxon. Moissonne automatiquement via SUSHI, agrège et présente pour ses membres les statistiques JR1 et JR1a par éditeurs Projet MESURE : mutualisation et évaluation des statistiques d'utilisation des ressources électroniques Portail : • collecte automatique des statistiques d’usage éditeurs • archivage depuis 2009 • point d'accès unique pour les membres • quelques indicateurs simples Phase de prototypage Bientôt : mise en ligne pour les 5 établissements pilotes (Bordeaux 1, Lorraine, Paris 5 Descartes, Rennes 1, Toulouse 3) 3 éditeurs : Elsevier, Springer, IOP Nouveau client SUSHI pour ACS en cours de développement 7
  • 8. 20/04/2012 La production de statistiques locales au moyen de l'analyse des logs d'un reverse proxy : l'expérience de l'Inist et le projet nancéien Récupération mensuelle des chiffres éditeurs : • collecte manuelle (45 plateformes, 4 SUSHI) • dépendance vis à vis des mises à jour des éditeurs • offre de données hétérogènes • statistiques incomplètes • information sur les ressources limitées • pas d'information sur les unités CNRS qui consultent (1 IP/portail) Création GT en 2006 : pour exploiter les logs d’un reverse-proxy Avantages : • données riches et homogènes • disponibles pour tous les éditeurs • rapidité des mises à disposition (journal des logs quotidien) 8
  • 9. 20/04/2012 La production de statistiques locales au moyen de l'analyse des logs d'un reverse proxy : l'expérience de l'Inist et le projet nancéien Analyse des logs Ezproxy : • une identification par laboratoire • un parseur/plateforme (une trentaine) • transactions de certaines plateformes pas exploitables • stockage des fichiers journaux dans une bdd : num_stat Statistiques locales : • identification de l'utilisateur • transaction datée (cf. téléchargements abusifs) • traitements particuliers • résultats vérifiés (comptage des consultations en interne et comparaison avec les statistiques produites) • détection des anomalies Statistiques locales complétées par celles des éditeurs. Enrichissement des données recueillies : tarifs, disciplines, langues. 9
  • 10. 20/04/2012 La production de statistiques locales au moyen de l'analyse des logs d'un reverse proxy : l'expérience de l'Inist et le projet nancéien Depuis 2011 : collaboration Université de Lorraine et Inist-CNRS, pour analyser les logs. Objectifs : • disposer statistiques locales à comparer avec celles fournies par les éditeurs et pour les bases qui n'en ont pas • développer de nouveaux parseurs • partager la maintenance 26 ressources communes Université de Lorraine/Inist Phase de test 10