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Compte-rendu Journées d'études statistiques couperin 23 03 2012

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Compte-rendu de la journée d'étude sur les statistiques d'utilisation des ressources électroniques organisée par Couperin le 23/03/2012.

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Compte-rendu Journées d'études statistiques couperin 23 03 2012

  1. 1. STATISTIQUES D’UTILISATION DESRESSOURCES ÉLECTRONIQUESJOURNÉE D’ÉTUDE COUPERIN, 23/03/2012ANNE-CHRISTINE GIRARD,SERVICE DINGÉNIERIE DOCUMENTAIRE SCD UNIVERSITÉ DAIX-MARSEILLE
  2. 2. 20/04/2012Statistiques de consultation des ressources électroniques ,quelle réalité dans les BU ?Enquête menée par Couperin en 2011 auprès de ses membresFort taux de participation : 60%94% des répondants recueillent des statistiquesRevues : 93% recueillent JR1BDD : 95,8% le DR1Ebooks : 57% le BR162% : au moment de l’ESGBU et des rapports dactivité51% plusieurs fois par an et presque autant 1 fois/anBut de lexercice : rendre des comptes93% : pour justifier des dépensesPour l’Esgbu, la gestion des abonnements, la communication, la comparaison (p/r autresétablissements), la veille sur téléchargements abusifs, la formation. 2
  3. 3. 20/04/2012Statistiques de consultation des ressources électroniques ,quelle réalité dans les BU ?Recueil des données : émiettement des tâches et du temps• 22 interfaces en moyenne (jusquà 72 !)• bouquets (96%), titres isolés (53%)• sur 70% des ressources• non automatisé à 87%Difficultés récurrentesRecueil :• connexions à la plateforme• formats des fichiers• multiplicité des interfaces et gestion des mots de passe• activité chronophageAnalyse :• manque de compétence pour analyser les données• manque de fiabilité des données• difficultés à comparer les bouquets• difficultés des analyses par discipline 3
  4. 4. 20/04/2012Statistiques de consultation des ressources électroniques ,quelle réalité dans les BU ?Traitement des données ?Oui : 82%97% avec des tableursEnrichir les données ?Oui à 79%84% avec des données financièresenviron 50% avec publics et effectifsComparaison des données entre éditeurs ?68% oui72% données brutes (et pas des ratios) 4
  5. 5. 20/04/2012Statistiques de consultation des ressources électroniques ,quelle réalité dans les BU ?Synthèses et recommandations :• isolement des personnels• manque de temps• manque de formation• manque de communication• manque doutils• manque de gouvernance 5
  6. 6. 20/04/2012JUF (Journal Usage Factor)Projet de recherche COUNTERPhase de test 2011-2012• Pour étudier comment les statistiques dutilisation en ligne pourraient constituer unenouvelle mesure de limpact et de la qualité dune revue• Pour compléter l’Impact Factor• Disponible pour de nombreux journaux• Couverture : toutes les disciplines des journaux électroniques• Immédiateté des rapports 6
  7. 7. 20/04/2012Projet de portail COUPERIN pour le recueil, larchivage et letraitement des statistiques dusageSur le modèle du JUSP (Journal Usage Statistics Portal) : portail anglosaxon.Moissonne automatiquement via SUSHI, agrège et présente pour ses membres lesstatistiques JR1 et JR1a par éditeursProjet MESURE : mutualisation et évaluation des statistiques dutilisation des ressourcesélectroniquesPortail :• collecte automatique des statistiques d’usage éditeurs• archivage depuis 2009• point daccès unique pour les membres• quelques indicateurs simplesPhase de prototypageBientôt : mise en ligne pour les 5 établissements pilotes (Bordeaux 1, Lorraine, Paris 5Descartes, Rennes 1, Toulouse 3)3 éditeurs : Elsevier, Springer, IOPNouveau client SUSHI pour ACS en cours de développement 7
  8. 8. 20/04/2012La production de statistiques locales au moyen de lanalysedes logs dun reverse proxy : lexpérience de lInist et leprojet nancéienRécupération mensuelle des chiffres éditeurs :• collecte manuelle (45 plateformes, 4 SUSHI)• dépendance vis à vis des mises à jour des éditeurs• offre de données hétérogènes• statistiques incomplètes• information sur les ressources limitées• pas dinformation sur les unités CNRS qui consultent (1 IP/portail)Création GT en 2006 : pour exploiter les logs d’un reverse-proxyAvantages :• données riches et homogènes• disponibles pour tous les éditeurs• rapidité des mises à disposition (journal des logs quotidien) 8
  9. 9. 20/04/2012La production de statistiques locales au moyen de lanalysedes logs dun reverse proxy : lexpérience de lInist et leprojet nancéienAnalyse des logs Ezproxy :• une identification par laboratoire• un parseur/plateforme (une trentaine)• transactions de certaines plateformes pas exploitables• stockage des fichiers journaux dans une bdd : num_statStatistiques locales :• identification de lutilisateur• transaction datée (cf. téléchargements abusifs)• traitements particuliers• résultats vérifiés (comptage des consultations en interne et comparaison avec lesstatistiques produites)• détection des anomaliesStatistiques locales complétées par celles des éditeurs.Enrichissement des données recueillies : tarifs, disciplines, langues. 9
  10. 10. 20/04/2012La production de statistiques locales au moyen de lanalysedes logs dun reverse proxy : lexpérience de lInist et leprojet nancéienDepuis 2011 : collaboration Université de Lorraine et Inist-CNRS, pour analyser les logs.Objectifs :• disposer statistiques locales à comparer avec celles fournies par les éditeurs et pour lesbases qui nen ont pas• développer de nouveaux parseurs• partager la maintenance26 ressources communes Université de Lorraine/InistPhase de test 10

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