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Après (Ro)BERT, google fait appel à Mum - Nicolas Audemar - SEO CAMP'us Paris 2021

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Après (Ro)BERT, google fait appel à Mum - Nicolas Audemar - SEO CAMP'us Paris 2021

  1. 1. Après (Ro)BERT, Google fait appel à MuM
  2. 2. Paris 2021 #seocamp Cycle Search 2 @nicoseosem - @SistrixFR Je suis Nicolas Audemar (@nicoseosem) Consultant SEO Espagne / France depuis 2011 à Barcelona. SAAS – Ecommerce – Générateur de Lead Country Manager France pour l'outil SEO SISTRIX
  3. 3. Paris 2021 #seocamp Cycle Search (Ro)BERT 3 @nicoseosem - @SistrixFR https://www.blog.google/products/search/search-language-understanding-bert/ https://blog.google/products/search/responsibly-applying-ai-models-search/ Apparition fin 2019 Successeur de RankBrain (2015) Bidirectional Encoder Representations from Transformers : Représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs Objectif : Aider les algorithmes de recherche de Google à mieux comprendre le langage que les internautes utilisent lors des requêtes phrasés. BERT Keyword Extractor : https://share.streamlit.io/charlywargnier/bert-keyword- extractor/main/app.py
  4. 4. Paris 2021 #seocamp Cycle Search MUM 4 @nicoseosem - @SistrixFR Conférence pour développeurs Google IO 2021 Successeur de BERT. MUM Environ 1 000 fois plus puissant. Pas exclusif de Google. https://events.google.com/io/ https://blog.google/products/search/introducing-mum/
  5. 5. Paris 2021 #seocamp Cycle Search MUM : à base de BERT 5 @nicoseosem - @SistrixFR https://www.wired.co.uk/article/google-ai-language-create Carlos Redondo Les étapes : 1 Création d’une langue intermédiaire. 2 Dérivation de la technologie BERT pour application au NLP : • Entrainement version sur image. • Entrainement multilingue. • Union de tous ces apprentissages depuis textes et images : Multimodal
  6. 6. Paris 2021 #seocamp Cycle Search UniT de Facebook 6 @nicoseosem - @SistrixFR https://arxiv.org/pdf/2102.10772.pdf 2019 Facebook sort son “Apprentissage multimodal multitâche avec un transformateur unifié » Sources de diverses origines comme textes, ou images => évaluation des réponses.
  7. 7. Paris 2021 #seocamp Cycle Search UniT de Facebook 7 @nicoseosem - @SistrixFR https://arxiv.org/pdf/2102.10772.pdf Détection d’objet et éléments Sur-question implicite : D’abord reconnaitre, évaluer, puis répondre 7 tâches à la fois sur 8 ensembles de donnée
  8. 8. Paris 2021 #seocamp Cycle Search Omninet : Architecture unifiée pour l’apprentissage multi-tâches multimodal 8 @nicoseosem - @SistrixFR https://openreview.net/pdf?id=HJgdo6VFPH Même type de réseau neuronal Repérage de parties de la parole, de sous-titrage d'images, de réponse à des questions visuelles et de reconnaissance d'activités vidéo => simultanément.
  9. 9. Paris 2021 #seocamp Cycle Search Première application “officielle” de MUM 9 https://blog.google/products/search/how-mum-improved-google-searches-vaccine-information/ https://blog.google/inside-google/company-announcements/coronavirus-covid19-response/ Détection de nom de virus. Détection de nom de vaccin.
  10. 10. Paris 2021 #seocamp Cycle Search Qu’est ce qui va changer ? 10 @nicoseosem - @SistrixFR https://blog.google/products/search/introducing-mum/ Améliorer le niveau de compréhension des questions avec différentes sources de contenus.
  11. 11. Paris 2021 #seocamp Cycle Search Qu’est ce qui va changer ? 11 @nicoseosem - @SistrixFR https://blog.google/products/search/introducing-mum/ Aller chercher la réponse dans toutes les resources multi- lingues. 75 langues.
  12. 12. Paris 2021 #seocamp Cycle Search 12 @nicoseosem - @SistrixFR Machine learning => Machine answering https://fr.sistrix.com/host/questions.universal-search-box.com/ Qu’est ce qui va changer ? Évolution de la box/feature “Question” en SERP
  13. 13. Paris 2021 #seocamp Cycle Search 13 @nicoseosem - @SistrixFR Un apprentissage => 1 seule fois La même réponse pour le monde entier ? https://arxiv.org/abs/2104.10350 Qu’est ce qui va changer ?
  14. 14. Paris 2021 #seocamp Cycle Search 14 @nicoseosem - @SistrixFR Un résultat (davantage) personnalisé ? https://www.google.com/intl/es/search/howsearchworks/how-search-works/ranking-results/ https://www.zdnet.com/article/how-does-google-chrome-know-where-you-want-to-go-on-the-internet/ https://blog.google/products/chrome/updated-timeline-privacy-sandbox-milestones/ Qu’est ce qui va changer ? chrome://omnibox/ chrome://chrome-urls/ chrome://media-engagement/ chrome://predictors/ Cookies ?
  15. 15. Paris 2021 #seocamp Cycle Search 15 @nicoseosem - @SistrixFR La recherche n'est pas parfaite, et toute application de l'IA ne sera pas parfaite - c'est pourquoi toute modification de la recherche implique une évaluation et des tests approfondis et constants. https://blog.google/products/search/responsibly-applying-ai-models-search/ C’est pour quand ?
  16. 16. Paris 2021 #seocamp Cycle Search 16 @nicoseosem - @SistrixFR Google crée MUM, système qui peut : • Interpréter et créer des textes (tel GPT3). • Analyser en même temps Image + Texte + Information contextuelle. • Réduire les coûts énergétiques (et financier). Ce qu’il faut retenir :
  17. 17. Paris 2021 #seocamp Cycle Search 17 @nicoseosem - @SistrixFR Si Google montre la réponse en position 0, quid du trafic organique ? La majorité des revenus de Google provient de la publicité, quid de Google Ads ? => Il faudra observer les requêtes sur lesquelles MUM intervient. https://static.googleusercontent.com/media/guidelines.raterhub.com/en//searchqualityevaluatorguidelines.pdf version du 14 octobre 2020 Chapitre 12-7, p71 https://www.youtube.com/watch?v=mFkAR2cwzBg Réflexions
  18. 18. Question Mug Paris 2021 #seocamp Cycle Search Dans combien de langues Google déclare t’il que MUM peut apprendre et transférer des connaissances ? 18
  19. 19. MERCI AUX SPONSORS Paris 2021 #seocamp Cycle Search

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