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Web analytics
Suivre le trafic issu des moteurs de recherche
                                        20 février 2010

                                         Nicolas GUILLARD
                Consultant Senior Web Analytics @ Hub'Sales
Quelques mots sur Hub’Sales
•  La mission de Hub’Sales (www.hub-sales.com) :
    –  trouver et implanter les technologies web de demain permettant d’assurer dès
       aujourd’hui le plus court « time to market » (T.T.M) et le meilleur retour sur
       investissement (R.O.I)

    –  accompagner nos clients et partenaires par des services professionnels dans la
       mise en place et l’exploitation de ces technologies, afin de leur faire prendre un
       avantage décisif.


•  L’approche Hub’Sales permet à ses clients d’aller à l’essentiel sans
   bouleverser leur infrastructure informatique, simplement en
   apportant une e-solution orientée métier, non intrusive,
   « customisable », ouverte, globale, cohérente, interopérable,
   flexible et évolutive
Quelques mots sur Hub’Sales


En mettant l’internaute au cœur de la stratégie de vente, en
  visant à le convertir en acheteur, Hub’Sales donne tout son
  sens à la règle :

      attirer > cibler > capter > convertir > fidéliser
Le trafic provenant des moteurs de
                         recherche

                         Le modèle
€




5   SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Suivi par les Web Analytics


                                   Search Analytics ?



6   SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Les Web Analytics

                                                                       Mesurer
"Les	
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  l'analyse	
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  comportement	
  	
  
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  visiteurs	
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     Innover                      Reporting
  et	
  plus	
  par,culièrement	
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  part	
  de	
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  comportement	
  qui	
  	
  
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  site."
                                                        Optimiser           Analyser




 7                             SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Moteur de recherche



                                      Web Analytics
                                       Suivre le trafic




Efficacité et Qualification            Comportement                   Evolution dans le temps




                                     OPTIMISATIONS

  8                           SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Web Analytics
          Suivre le trafic


        Utilisation d'un outil de Web
         Analytics.
        Rapports spécifiques dans les
         outils de Web Analytics.
        Segment spécifique à ce trafic
         provenant des moteurs,
         organique et/ou payant.

        Utilisation souvent nécessaire
         d'un tableur pour le suivi des
         aspects financiers au-delà des
         montants d'achat.

        Complément aux outils de
         suivi de positionnement =>
         mesure du réalisé / mesure du
         potentiel.

     9                        SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Efficacité et Qualification                                                            Volume
                                                                                      de trafic
                                                     Campagnes
                                                                      {mot1, mot2, mot3, …}
                                                                                  Mots utilisés
Référencent payant = Campagnes

                                                                                           Coût
                                                                               d'acquisition du
                                                                                        visiteur



                                                                               Taux de rebond




                                                       €
                                                                                    Retour sur
                                                                                investissement


10                            SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Efficacité et Qualification                                                        Répartition des
                                                                                         moteurs

                                                                                  Volume de trafic
                                                  Mot clé                              Nouveaux
     Référencent organique                                                               visiteurs

                                                                      Mot clé        Longue traîne




                                                           iPhone                        Notoriété
                                                           Apple



                                                  iPhone                        Page de destination
                                                                                   Taux de rebond

                                                                                           Surface
                                                                                      d'indexation
                                                                                      performante
11                            SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Comportement

                                                               Taux de
                                            €              transformation


                                                           Performance du
                                                   €            funnel
                                                           Taux d'abandon

                                                           Consommation
                                                              du site
                                                       €
                                                             Chemins
                                                            performants


                                        €                  Montant moyen
                                                              d'achat


                                                               Fidélité
                                                   €
                                                           Rythme d'achat


12             SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Comportement




13             SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Comportement




               {mot1, mot2, mot3, …}         Mot clé



                                Analyse
                              segmentée




14                      SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Evolution dans le temps




            €
                                    iPhone




15                        SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Evolution dans le temps




16                        SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Agir grâce aux Web analytics


                    Des stratégies d'optimisation



17   SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
OPTIMISATIONS
                             100%

                                                          Agir sur les
                                                       Sources de Trafic




                              Optimisation du trafic
       Budget
         €


                                                                            Agir sur
                                                                               le
                                                                             Site
                                  0%                      Optimisation du site
                                                                                 100%

18                   SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
OPTIMISATIONS
            100%
                                      Trafic+ ;Transfo =/-; CA+; ROI+/-
                                          Agir sur les
                                      Immédiat
                                      Sources de Trafic



             Optimisation du trafic
                                      Trafic= ;Transfo +/=; CA+; ROI+
                                      Immédiat




                                                                    Agir sur
                                                                       le
                                             Trafic= ;Transfo +; CA+; ROI++
                                             Moyens termes
                                                                      Site
                 0%                       Optimisation du site
                                                                               100%

19                                     SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
OPTIMISATIONS             Agir sur les sources de trafic

                                              Payant : dépense à courts termes
                                              Organic : investissement à moyen
                                              terme, plus rentable sur le durée
                     Organic     Payant




20                    SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
OPTIMISATIONS           Agir sur le site




        Test A/B                                       Test Multivarié
21                   SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Dans l'avenir




22   SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Les prochaines analyses
    Multi-touch
         Participation du trafic moteur dans l'acte de transformation
          lors d'une visite ultérieure.
         Attribution de la valeur de transformation.
    Analyse de l'univers sémantique
         Incorporation de thesaurus.
    Longue traîne et R.O.I.
    Profiling de l'internaute par rapport aux mots clés utilisés
         Correspondance entre un corpus de mots clés et une
          catégorie socio-démographique ou socio-professionnelle.



 23                        SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Wordtree                                           Treemap




   24      SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Des questions ?
25   SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
Merci de votre attention



                                                    Nicolas GUILLARD
                                          Consultant Senior Web Analytics


                                                      nguillard@hub-sales.com
                                                           +33 (0)6 08 07 33 95




26      SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010

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  • 1. Web analytics Suivre le trafic issu des moteurs de recherche 20 février 2010 Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics @ Hub'Sales
  • 2. Quelques mots sur Hub’Sales •  La mission de Hub’Sales (www.hub-sales.com) : –  trouver et implanter les technologies web de demain permettant d’assurer dès aujourd’hui le plus court « time to market » (T.T.M) et le meilleur retour sur investissement (R.O.I) –  accompagner nos clients et partenaires par des services professionnels dans la mise en place et l’exploitation de ces technologies, afin de leur faire prendre un avantage décisif. •  L’approche Hub’Sales permet à ses clients d’aller à l’essentiel sans bouleverser leur infrastructure informatique, simplement en apportant une e-solution orientée métier, non intrusive, « customisable », ouverte, globale, cohérente, interopérable, flexible et évolutive
  • 3. Quelques mots sur Hub’Sales En mettant l’internaute au cœur de la stratégie de vente, en visant à le convertir en acheteur, Hub’Sales donne tout son sens à la règle : attirer > cibler > capter > convertir > fidéliser
  • 4. Le trafic provenant des moteurs de recherche Le modèle
  • 5. € 5 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 6. Suivi par les Web Analytics Search Analytics ? 6 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 7. Les Web Analytics Mesurer "Les  web  analy,cs  c'est     l'analyse  du  comportement     des  visiteurs  d'un  site  web     Innover Reporting et  plus  par,culièrement  la     part  de  ce  comportement  qui     contribue  aux  objec5fs  du   site." Optimiser Analyser 7 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 8. Moteur de recherche Web Analytics Suivre le trafic Efficacité et Qualification Comportement Evolution dans le temps OPTIMISATIONS 8 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 9. Web Analytics Suivre le trafic   Utilisation d'un outil de Web Analytics.   Rapports spécifiques dans les outils de Web Analytics.   Segment spécifique à ce trafic provenant des moteurs, organique et/ou payant.   Utilisation souvent nécessaire d'un tableur pour le suivi des aspects financiers au-delà des montants d'achat.   Complément aux outils de suivi de positionnement => mesure du réalisé / mesure du potentiel. 9 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 10. Efficacité et Qualification Volume de trafic Campagnes {mot1, mot2, mot3, …} Mots utilisés Référencent payant = Campagnes Coût d'acquisition du visiteur Taux de rebond € Retour sur investissement 10 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 11. Efficacité et Qualification Répartition des moteurs Volume de trafic Mot clé Nouveaux Référencent organique visiteurs Mot clé Longue traîne iPhone Notoriété Apple iPhone Page de destination Taux de rebond Surface d'indexation performante 11 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 12. Comportement Taux de € transformation Performance du € funnel Taux d'abandon Consommation du site € Chemins performants € Montant moyen d'achat Fidélité € Rythme d'achat 12 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 13. Comportement 13 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 14. Comportement {mot1, mot2, mot3, …} Mot clé Analyse segmentée 14 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 15. Evolution dans le temps € iPhone 15 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 16. Evolution dans le temps 16 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 17. Agir grâce aux Web analytics Des stratégies d'optimisation 17 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 18. OPTIMISATIONS 100% Agir sur les Sources de Trafic Optimisation du trafic Budget € Agir sur le Site 0% Optimisation du site 100% 18 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 19. OPTIMISATIONS 100% Trafic+ ;Transfo =/-; CA+; ROI+/- Agir sur les Immédiat Sources de Trafic Optimisation du trafic Trafic= ;Transfo +/=; CA+; ROI+ Immédiat Agir sur le Trafic= ;Transfo +; CA+; ROI++ Moyens termes Site 0% Optimisation du site 100% 19 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 20. OPTIMISATIONS Agir sur les sources de trafic Payant : dépense à courts termes Organic : investissement à moyen terme, plus rentable sur le durée Organic Payant 20 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 21. OPTIMISATIONS Agir sur le site Test A/B Test Multivarié 21 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 22. Dans l'avenir 22 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 23. Les prochaines analyses   Multi-touch   Participation du trafic moteur dans l'acte de transformation lors d'une visite ultérieure.   Attribution de la valeur de transformation.   Analyse de l'univers sémantique   Incorporation de thesaurus.   Longue traîne et R.O.I.   Profiling de l'internaute par rapport aux mots clés utilisés   Correspondance entre un corpus de mots clés et une catégorie socio-démographique ou socio-professionnelle. 23 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 24. Wordtree Treemap 24 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 25. Des questions ? 25 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010
  • 26. Merci de votre attention Nicolas GUILLARD Consultant Senior Web Analytics nguillard@hub-sales.com +33 (0)6 08 07 33 95 26 SEO Campus - Web Analytics 20/02/2010