Créer des applications à partir de l’Open Data,
est-ce vraiment si facile ?
Retours d'expériences
Gaëtan LAVENU
Matinale d...
Esri France
• Editeur de solutions logicielles pour la gestion,
l'analyse et la diffusion de données géospatiales
• Depuis...
Exemple 1:
Patronymap
Patronymap - Objectifs
• Utiliser le répertoire des voies françaises pour analyser la
répartition Homme/Femme dans la déno...
Patronymap - L'application
Patronymap - Bilan
• De nombreuses limites rencontrées
• Mauvaise qualité des noms de voies
- Manque de normalisation dans...
Exemple 2:
G-Ny
G-Ny - Objectifs
• Proposer une application facilitant l'usage des transports dans
l'agglomération de Nancy avec des infor...
G-Ny - Les données
• Le Grand Nancy propose des données Open Data assez
complètes sur les réseaux de transport
• Données s...
G-Ny - L'application
• Consultation de l'offre de transport et des horaires
• Calculs d'itinéraires multi-modaux • Infos t...
G-Ny - Bilan
• Composée essentiellement de données Open Data, seul le
fond de carte est un contenu propriétaire
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En conclusion
La facilité du développement avec des données ouvertes dépend:
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Esri : l'exemple de Patronymap et de G-Ny

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Présentation faite lors de la Matinale de l'Innovation de Grand Paris Seine Ouest dédiée à l'opendata (juin 2014)

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Esri : l'exemple de Patronymap et de G-Ny

  1. 1. Créer des applications à partir de l’Open Data, est-ce vraiment si facile ? Retours d'expériences Gaëtan LAVENU Matinale de l'innovation - Issy les Moulineaux - 19/06/2014
  2. 2. Esri France • Editeur de solutions logicielles pour la gestion, l'analyse et la diffusion de données géospatiales • Depuis 1969, Esri aide ses utilisateurs à développer l'usage de l'information géographique - Notamment via des plateformes Open Data
  3. 3. Exemple 1: Patronymap
  4. 4. Patronymap - Objectifs • Utiliser le répertoire des voies françaises pour analyser la répartition Homme/Femme dans la dénomination de ces voies • Pour cela: - Fichier FANTOIR: 7 millions de lieux dits, lotissements et voies - En Open Data sur data.gouv.fr - Associer un genre (H/F) à tous les noms de personnes - Compter la répartition H/F par commune, département et région 1. Eliminer les noms ne correspondant pas à des personnes 2. Associer un genre en fonction du prénom 3. Associer un genre en fonction du titre ou d'une base de personnalités 4. Traiter les cas particuliers A
  5. 5. Patronymap - L'application
  6. 6. Patronymap - Bilan • De nombreuses limites rencontrées • Mauvaise qualité des noms de voies - Manque de normalisation dans les dénominations - Difficile de mettre en place des traitements automatiques - Des noms tronqués, faute d'espace pour leur stockage - Beaucoup d'erreurs et de fautes dans l'orthographe de noms propres - Difficile de pouvoir regrouper / agréger • Impossible de genrer un pourcentage suffisant pour faire la comparaison Homme/Femme - Seul un Top 100 Homme/Femme a pu été réalisé (en partie manuellement) • Nécessiter de déployer d'autres outils et d'autres bases de données pour affiner les résultats
  7. 7. Exemple 2: G-Ny
  8. 8. G-Ny - Objectifs • Proposer une application facilitant l'usage des transports dans l'agglomération de Nancy avec des informations en temps réel - Consulter l'offre de transport - Tram, Bus, Vélo, Parking, Train - Renseigner sur les horaires des transport en commun - Donner la disponibilité en temps réel des parkings et des vélos en partage - Proposer le calcul d'itinéraires multimodaux - Doit fonctionner sur iOS, Android et dans un navigateur web • Développement réalisé par Capgemini • Sur la base de services web ArcGIS et des SDK ArcGIS Runtime(iOS et Android)
  9. 9. G-Ny - Les données • Le Grand Nancy propose des données Open Data assez complètes sur les réseaux de transport • Données statiques (shp, KML, XML) - Stations Vélo Partage - Stations Auto Partage - Lignes de Bus et de Tramway • Données temps réel (Service Rest) - Places de parking disponibles (Gd Nancy) - Vélos disponibles en stations (JC Decaux) - Localisation des travaux (Gd Nancy)
  10. 10. G-Ny - L'application • Consultation de l'offre de transport et des horaires • Calculs d'itinéraires multi-modaux • Infos temps réel
  11. 11. G-Ny - Bilan • Composée essentiellement de données Open Data, seul le fond de carte est un contenu propriétaire • L'intégration des données statiques dans l'application a été relativement facile car bien structurée • L'intégration des services Rest Open Data a été directe • Les données sont pertinentes ... l'application est un succès
  12. 12. En conclusion La facilité du développement avec des données ouvertes dépend: • De l'adéquation entre l'usage initial de la donnée et l'objectif de réutilisation • De la qualité des données - Précision - Exhaustivité - Actualisation - Accessibilité - Interprétabilité (Documentation) • Des outils utilisés • De la "collaborativité" du jeu de données (format, plateforme, ... de publication)
  13. 13. Questions / Réponses

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