SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  54
Télécharger pour lire hors ligne
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Kosmiczny Python
Sławomir Piasecki
PyCon PL
Ossa/k Rawy Mazowieckiej
15-18 Października 2015
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Outline
1 Wstęp
2 AstroPy
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
3 AUTO
4 Podsumowanie
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Wstęp
♦ obserwacje gołym okiem
♦ greckie modele matematyczne
♦ islamski średniowiecze
♦ Kopernikowa rewolucja
♦ luneta Galileusza
♦ fotografia
♦ komputery
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Wstęp
♦ obserwacje gołym okiem
♦ greckie modele matematyczne
♦ islamski średniowiecze
♦ Kopernikowa rewolucja
♦ luneta Galileusza
♦ fotografia
♦ komputery
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Wstęp
♦ obserwacje gołym okiem
♦ greckie modele matematyczne
♦ islamski średniowiecze
♦ Kopernikowa rewolucja
♦ luneta Galileusza
♦ fotografia
♦ komputery
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Wstęp
♦ obserwacje gołym okiem
♦ greckie modele matematyczne
♦ islamski średniowiecze
♦ Kopernikowa rewolucja
♦ luneta Galileusza
♦ fotografia
♦ komputery
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Wstęp
♦ obserwacje gołym okiem
♦ greckie modele matematyczne
♦ islamski średniowiecze
♦ Kopernikowa rewolucja
♦ luneta Galileusza
♦ fotografia
♦ komputery
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Wstęp
♦ obserwacje gołym okiem
♦ greckie modele matematyczne
♦ islamski średniowiecze
♦ Kopernikowa rewolucja
♦ luneta Galileusza
♦ fotografia
♦ komputery
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Wstęp
♦ obserwacje gołym okiem
♦ greckie modele matematyczne
♦ islamski średniowiecze
♦ Kopernikowa rewolucja
♦ luneta Galileusza
♦ fotografia
♦ komputery
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Języki programowania w Astronomii
♦ Fortran
♦ C/C++
♦ IDL
♦ Perl
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Języki programowania w Astronomii
♦ Fortran
♦ C/C++
♦ IDL
♦ Perl
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Języki programowania w Astronomii
♦ Fortran
♦ C/C++
♦ IDL
♦ Perl
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Dlaczego Python?
♦ bardzo duża ilość modułów
♦ duża społeczność
♦ bardzo dobra dokumentacja
♦ bardzo prosty w użyciu
♦ możliwość wykonywania wykresów
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Do czego wykorzystywany jest Python?
♦ nauki studentów
♦ rysowania wykresów
♦ jednorazowe skrypty
♦ analizy danych z obserwacji
♦ sterowania teleskopami
♦ codziennego zarządzania komputerem
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Najczęściej używane paczki
♦ NumPy
♦ SciPy
♦ Math
♦ Matplotlib
♦ AstroPy
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
AstroPy
♦ jednostki (Quantity)
♦ stałe astronomiczne
♦ Table
♦ FITS
♦ współrzędne
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Quantity w AstroPy
>>> from astropy import units as u
>>> u.meter
Unit(‘‘m’’)
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Quantity w AstroPy
>>> from astropy import units as u
>>> u.meter
Unit(‘‘m’’)
>>> distance = 15∗u.kilometer
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Quantity w AstroPy
>>> from astropy import units as u
>>> u.meter
Unit(‘‘m’’)
>>> distance = 15∗u.kilometer
>>> distance
<Quantity 15.0 km>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Quantity w AstroPy
>>> from astropy import units as u
>>> u.meter
Unit(‘‘m’’)
>>> distance = 15∗u.kilometer
>>> distance
<Quantity 15.0 km>
>>> velocity = 5∗u.meter/u.second
>>> result = distance/velocity
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Quantity w AstroPy
>>> from astropy import units as u
>>> u.meter
Unit(‘‘m’’)
>>> distance = 15∗u.kilometer
>>> distance
<Quantity 15.0 km>
>>> velocity = 5∗u.meter/u.second
>>> result = distance/velocity
>>> result
<Quantity 3.0 km s / m>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Quantity w AstroPy
>>> from astropy import units as u
>>> u.meter
Unit(‘‘m’’)
>>> distance = 15∗u.kilometer
>>> distance
<Quantity 15.0 km>
>>> velocity = 5∗u.meter/u.second
>>> result = distance/velocity
>>> result
<Quantity 3.0 km s / m>
>>> result.decompose()
<Quantity 3000.0 s> <Quantity 50.0 min>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Jednostki długości w Astronomii
>>> 1∗u.km # D y s t a n s d l a s a t e l i t
<Quantity 1 km>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Jednostki długości w Astronomii
>>> 1∗u.km # D y s t a n s d l a s a t e l i t
<Quantity 1 km>
>>> au = 1∗u.au # D y s t a n s w u k l a d a c h p l a n e t a r n y c h
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Jednostki długości w Astronomii
>>> 1∗u.km # D y s t a n s d l a s a t e l i t
<Quantity 1 km>
>>> au = 1∗u.au # D y s t a n s w u k l a d a c h p l a n e t a r n y c h
>>> au.to(’km’)
<Quantity 149597870.7 km>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Jednostki długości w Astronomii
>>> 1∗u.km # D y s t a n s d l a s a t e l i t
<Quantity 1 km>
>>> au = 1∗u.au # D y s t a n s w u k l a d a c h p l a n e t a r n y c h
>>> au.to(’km’)
<Quantity 149597870.7 km>
>>> lyr = 1∗u.lyr # D y s t a n s g a l a k t y c z n y c h
<Quantity 63241.07708426628 AU>
<Quantity 9460730472580.8 km>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Jednostki długości w Astronomii
>>> 1∗u.km # D y s t a n s d l a s a t e l i t
<Quantity 1 km>
>>> au = 1∗u.au # D y s t a n s w u k l a d a c h p l a n e t a r n y c h
>>> au.to(’km’)
<Quantity 149597870.7 km>
>>> lyr = 1∗u.lyr # D y s t a n s g a l a k t y c z n y c h
<Quantity 63241.07708426628 AU>
<Quantity 9460730472580.8 km>
>>> pc = 1∗u.pc
<Quantity 3.26156377714188 lyr>
<Quantity 206264.80624548031 AU>
<Quantity 30856775814671.914 km>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Planety w układzie Słonecznym i sąsiedzctwie
Planeta odległość od słońca obiekt odległość
km AU lyr
Merkury 57 909 107 0.3871 Proxima Centaurii 4.22
Wenus 108 208 926 0.7233 Syriusz 8.60
Ziemia 149 597 870 1.0000 Luyten 726-8 8.73
Mars 227 936 637 1.5237 Ross 9.68
Jowisz 778 412 027 5.2034 tau Ceti 11.9
Saturn 1 426 725 413 9.5371
Uran 2 870 972 220 19.1913
Neptun 4 498 252 900 30.0690
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Stałe astronomiczne
>>> from astropy import constants as cons
>>> print cons.G
Name = Gravitational constant
Value = 6.67384e−11
Error = 8e−15
Units = m3 / (kg s2)
Reference = CODATA 2010
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Stałe astronomiczne
>>> from astropy import constants as cons
>>> print cons.G
Name = Gravitational constant
Value = 6.67384e−11
Error = 8e−15
Units = m3 / (kg s2)
Reference = CODATA 2010
>>> print cons.M_sun
Name = Solar mass
Value = 1.9891e+30
Error = 5e+25
Units = kg
Reference = Allen’s Astrophysical Quantities 4th Ed.
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [2.0, 4.0, 9.0]
>>> c = [’x’, ’y’, ’z’]
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [2.0, 4.0, 9.0]
>>> c = [’x’, ’y’, ’z’]
>>> t = Table([a, b, c], names=(’a’, ’b’, ’c’),
meta={’name’: ’first table’})
<Table rows=3 names=(’a’,’b’,’c’)>
array([(1, 2.0, ’x’), (4, 4.0, ’y’), (3, 9.0, ’z’)],
dtype=[(’a’, ’<i8’), (’b’, ’<f8’), (’c’, ’S1’)])
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [2.0, 4.0, 9.0]
>>> c = [’x’, ’y’, ’z’]
>>> t = Table([a, b, c], names=(’a’, ’b’, ’c’),
meta={’name’: ’first table’})
<Table rows=3 names=(’a’,’b’,’c’)>
array([(1, 2.0, ’x’), (4, 4.0, ’y’), (3, 9.0, ’z’)],
dtype=[(’a’, ’<i8’), (’b’, ’<f8’), (’c’, ’S1’)])
>>> t[’b’].unit = ’s’
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [2.0, 4.0, 9.0]
>>> c = [’x’, ’y’, ’z’]
>>> t = Table([a, b, c], names=(’a’, ’b’, ’c’),
meta={’name’: ’first table’})
<Table rows=3 names=(’a’,’b’,’c’)>
array([(1, 2.0, ’x’), (4, 4.0, ’y’), (3, 9.0, ’z’)],
dtype=[(’a’, ’<i8’), (’b’, ’<f8’), (’c’, ’S1’)])
>>> t[’b’].unit = ’s’
>>> print(t)
a b c
s
−−−−−−−−−
1 2.0 x
2 4.0 y
3 9.0 z
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
FITS
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
FITS
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
FITS
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
FITS
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Współrzędne w układach astronomicznych
>>> from astropy.coordinates import SkyCoord
>>> c = SkyCoord(
ra=10.625∗u.degree, dec=41.2∗u.degree, frame=’icrs’)
>>> c = SkyCoord(10.625, 41.2, unit=’deg’)
>>> c = SkyCoord(’00h42m30s’, ’+41d12m00s’)
>>> c = SkyCoord(’00h42.5m’, ’+41d12m’)
>>> c = SkyCoord(’00 42 30 +41 12 00’, unit=(u.hourangle , u.deg))
>>> c = SkyCoord(’00:42.5 +41:12’, unit=(u.hourangle , u.deg))
<SkyCoord (ICRS): (ra, dec) in deg (10.625, 41.2)>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Transformacje współrzędnych
>>> c.cartesian
<CartesianRepresentation
x=0.739514749012, y=0.138730426089, z=0.658689460119>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Transformacje współrzędnych
>>> c.cartesian
<CartesianRepresentation
x=0.739514749012, y=0.138730426089, z=0.658689460119>
>>> c.galactic
<SkyCoord (Galactic): l=121.123343394 deg, b=−21.6403586966 deg>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
Transformacje współrzędnych
>>> c.cartesian
<CartesianRepresentation
x=0.739514749012, y=0.138730426089, z=0.658689460119>
>>> c.galactic
<SkyCoord (Galactic): l=121.123343394 deg, b=−21.6403586966 deg>
>>> c.spherical
<SphericalRepresentation lon=10.625 deg, lat=41.2 deg, distance=1.0>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
>>> from astropy.coordinates import Distance , FK5
>>> c = SkyCoord(
ra=10.625∗u.degree, dec=41.2∗u.degree, distance=500∗u.kpc,
frame=FK5, equinox=’J2000’)
>>> c.cartesian.x
<Quantity 369.75737450577776 kpc>
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
>>> from astropy.coordinates import Distance , FK5
>>> c = SkyCoord(
ra=10.625∗u.degree, dec=41.2∗u.degree, distance=500∗u.kpc,
frame=FK5, equinox=’J2000’)
>>> c.cartesian.x
<Quantity 369.75737450577776 kpc>
>>> sc = c1.transform_to(FK5(equinox=’J1950’))
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Quantity
Constants
Table
FITS
Coordinates
>>> from astropy.coordinates import Distance , FK5
>>> c = SkyCoord(
ra=10.625∗u.degree, dec=41.2∗u.degree, distance=500∗u.kpc,
frame=FK5, equinox=’J2000’)
>>> c.cartesian.x
<Quantity 369.75737450577776 kpc>
>>> sc = c1.transform_to(FK5(equinox=’J1950’))
>>> sc.to_string()
’9.94122 40.9261’
>>> c.to_string()
’10.625 41.2’
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
AUTO
Pakiet AUTO (Doedel, (1981)) do rozwiązywania bifurykacji w
Równaniach Różniczkowych Zwyczajnych.
♦ analiza bifurikacji w systemach algebraicznych
♦ lokalizuje punkt startowy gałęzi, wyszukuje kolejnych orbit w
zależności od dwóch lub trzech parametrów, oraz wylicza
rozdwojone rodziny orbit
♦ główne algorytmy mają na celu w sposób ciągły rozwiązywać RRZ
danego systemu
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
AUTO
The Hamiltonian
Armbruster, Guckenheimer & Kim (1989)
H =
1
2
(X2
+Y 2
)+
1
4
(x2
+y2
)2
−x2
−y2
−
1
4
x2
y2
−3 −2 −1 0 1 2 3
−3
−2
−1
0
1
2
3
coordinate x
coordinatey
Poincare section x−y E = 6.35
coordinate x
coordinatey
−1.5 −1 −0.5 0 0.5 1 1.5
−1.5
−1
−0.5
0
0.5
1
1.5
−1
−0.5
0
0.5
1
1.5
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Plik auto
from numpy import arange, array
from scipy.integrate import odeint
def fun(u,t):
# D e r i v a t i v e s o f H a m i l t o n i a n .
return(dpx, dpy, dx, dy)
def neworbit(file_name , period, init):
# C o m p u t a t i o n o f n e w o r b i t . U s e s o d e i n t a s O D E I n t e g r a t o r
t = arange(0.0, period, period / 200.0)
t.append(period)
u0 = array([ci[0], ci[1], ci[2], ci[3]]) # i n i t i a l c o n d i t i o n s
u = odeint(fun, u0, t, atol=1.e−12, rtol=1.e−12)
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Special bifurcation rzut x-X
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
3D ewolucja orbit w głównej rodzinie (symmetrycznej)
−1.5
−1
−0.5
0
0.5
1
1.5
−2
−1
0
1
2
−1
−0.5
0
0.5
1
position x
position y
velocityX
−1 −0.5 0 0.5 1
0
2
4
6
8
10
position x
energyE
−1
0
1
−2
0
2
−2
0
2
position xposition y
velocityX
−2 −1 0 1 2
−4
−2
0
2
4
position x
positiony
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
3D ewolucja orbit rodziny rozdwojonej (asymetrycznej)
−1.5
−1
−0.5
0
0.5
1
1.5
−2
−1
0
1
2
−1
−0.5
0
0.5
1
position x
position y
velocityX
−0.5
0
0.5
−0.05
0
0.05
0
5
10
BP
position x
BP
position y
energyE
−1.5
−1
−0.5
−4
−2
0
2
4
−4
−2
0
2
4
position xposition y
velocityX
−1.5 −1 −0.5 0
−4
−2
0
2
position x
positiony
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Podsumowanie
♦ bardzo duży wzrost zainteresowania Python’em
♦ proste skrypty
♦ nakładki na istniejące oprogramowanie
♦ wykreślania wykresów
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Podziękowania
dr Anna Kapińska
dr Dagmara Oszkiewicz
dr Danka Paraficz
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python
Wstęp
AstroPy
AUTO
Podsumowanie
Sławomir Piasecki Kosmiczny Python

Contenu connexe

En vedette

PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 

En vedette (20)

Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 

Kosmiczny Python