1. RÉALITÉ AUGMENTÉE :
LA CABINE D’ESSAYAGE
VIRTUEL DE
VÊTEMENTS
UTILISANT UNITY3D
Travail réalisé par :
Nabil El younoussi ,
Safae Belkhyr,
Ayoub Seddouki
Master Recherche en Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente

2. Introduction
Système proposé
Problématique
Implementation
Conclusion
Plan
Revue de la littérature

5. • Zeekit est une start-up informatique de mode qui a créé le 1er logiciel de cabine d'essayage virtuelle au
monde, qui offre une expérience d'achat unique et interactive pour chaque individu.

7. si les acheteurs en ligne pouvaient voir à
quoi ressembleraient les vêtements sur leur
propre corps
réduire le taux de retours dus aux articles
non ajustés et non flatteurs

8.  Processus Zeekit

9. Téléchargement de la
photo authentique de
consommateur
consommateur choisis les
dimensions de son corps
+ =
consommateur se voit s’habiller
tout vêtements disponible sur
internet sans vraiment l'essayer

11. • Segmentation de l’image authentique environ 8000 segments
• Géneration de modèle/carte 3D sur l’image authentique 2D en utilisant le traitement d’image en temps
réel ( real time image processing )
• Même traitement
• Se base sur les points comparables de l’image de personne et des vêtement pour retourner la
dernière simulation (visualisation d’essai de vetements)

13. Utilisation dans le mode statique : l’image final d’habillement virtuelle et
d’humain est une image statique qui ne permet pas la visualisation dans
différents perspectives

15. o Création d’une interface graphique GUI de cabine d’essayage
virtuel de vêtements pour les smartphones en utilisant réalité
augmenté et la technologie de vision par ordinateur
o Camera de smartphone pour la détection et le poursuit d’humain
o GUI est manipulable par des personnes de différents ages.
o GUI est développé en utilisant le concept d’heuristique qui
permet l’apprentissage facile, éfficacité, élimination d’erreur

17. • Utilisation de modèle de reconnaissance du corps humain et de suivi des mouvements en temps
réel de la fondation ARCore
• Ce Modèle prend comme entrée la video temps réel pour collecter des informations sur les
dimensios de la skelette pour ensuite la construire en 3D
Modèle ARCore Géneration
Vidéo temps réel
• Collecte les
informations sur les
dimensions de la
skelette .
Si detection personne=True
Modèle de squelette 3D

18. • les dimensions des vêtements
• les articulations basées sur la
squelette du corps
géneration
Modèle 3D de vêtement

19. • Se base sur les points comparables de l’image de personne et des vêtement pour retourner la
dernière simulation (visualisation d’essai de differents vêtements)