스마트폰

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IOS 안드로이드OS윈도우7 10124 이상미

세계 스마트폰 시장 규모가 2013년 무렵에는 전체 휴대전화 15억 6800만 시장에서 6억 400만(38.5%)가 스마트폰으로 차지한다는 예측이 나왔다.

스트리밍 동영상 부분 / 아이폰

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위치기반 서비스 / 아이폰

스마트폰이 기존 PDA와 비교해 각광을 받는 것 이유는 셀룰러폰네트워크를 통한 인터넷 데이터 통신의 가능으로 언제어디서나 인터넷접속이 '기술적으로 가능'하다는 점이 큰 변화 둘째로는 기존 핸드폰으로서의 기능 즉, 전화통화기능이 추가되었다는 점이다.

윈도우폰에서의인터넷전화(m-Voip)

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Shape measures, which provide an effective quantitative mean of comparison of element shapes in a mesh, are of great relevance in many fields related to finite element analysis, but particularly in mesh adaptation. Still, while most serious works in the field of mesh adaptation directly make use of shape measures, very little work has been devoted to the actual comparison of shape measures, with the notable exceptions of Liu and Joe (1994) who have thoroughly analyzed a set of a few selected measures. While the published works present some of the standard shape measures in current use, new shape measures steadily appear in recent literature for which no analysis is available. Furthermore, no classification scheme has been proposed, and fitness of new measures is often not assessed. This lecture aims to survey a wider range of shape measures in general use, to define validity criteria for those measures and to classify then in broad categories, beginning with valid vs. invalid shape measures. The lecture also addresses issues regarding the use of shape measures in non-Euclidean spaces, such as the use of shape measures in Riemannian spaces for anisotropic mesh adaptation. The lecture summarizes important properties of simplices and introduces a classification of simplex degeneracies in two and three dimensions. I will present a wide range of shape measures, introduce shape measures validity criteria, and present a visualization scheme that helps analyze and compare shape measures to one another. Shape measures are then classified, and conclusions are drawn on the pertinence of developing new shape measures or choosing one among the currently existing ones. Mesh adaptivity is a process that generates a sequence of meshes and numerical solutions on these meshes such that the sequence converges to some goal which usually is error equirepartition whilst minimizing the computational effort by minimizing the number of vertices of the mesh. For unstructured meshes, the process of computing a mesh in the sequence can be decomposed in two steps: first, a size specification map is computed by analyzing the numerical solution; second, a mesh is computed that satisfies this size specification map. The subject of the present lecture is to offer a measure of the degree to which a mesh satisfies it\'s size specification map. More than ten years ago, Marie-Gabrielle Vallet (1990, 1991, 1992) showed that giving the size specification map using a metric tensor representation eased the generation of adapted and anisotropic meshes by combining the desired size and stretching into a single mathematical concept. Metric tensors modify the way distances are measured. The adapted and anisotropic mesh in the real Euclidean space is constructed by building a regular, isotropic and unitary mesh in the metric tensor space. The use of a metric tensor representation for the size specification map is now a widely used tool for the generation and adaptation of anisotropic meshes. It has been used in two and three dimensions, for various PDE simulations with finite element and finite volume methods, for surface discretization, graphic representation, etc. The most complete references are George and Borouchaki (1997) and Frey and George (1999) the references therein. However, the issue of metric conformity is still not clear. There is no well defined way to measure the degree to which a mesh satisfies a size specification map given in the form of a field of metric tensors. Most authors rely on two competing measures to assess the quality of their meshes with respect to a size specification map. One measure compares the simplex shape with the specified stretching. This is usually done by computing a shape criterion

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Les critères de forme, qui fournissent un moyen quantitatif efficace de comparaison de la forme des éléments d'un maillage, sont de grande importance dans beaucoup de domaines liés à l'analyse éléments finis, et en particulier, dans l'adaptation de maillage. Alors que les travaux les plus sérieux dans le domaine de l'adaptation de maillage se servent directement des critères de forme, très peu de travaux ont été consacrés à la comparaison réelle des critères de forme, à l'exception notable de Liu et de Joe (1994) qui ont analysé un ensemble choisi de quelques critères. Tandis que les travaux publiés utilisent des critères de forme couramment connus, de nouveau critères de forme apparaissent dans la littérature récente pour lesquels il n'y a pas eu d'analyse. En outre, aucun schéma de classification n'a été proposé et la validité des nouveaux critères n'est pas souvent évaluée. Cet exposé vise à examiner un éventail de critères de forme généralement utilisés, à définir des critères de validité pour ces critères de forme et ensuite à les classifier dans de larges catégories, en particulier, les critères de forme valides versus les non valides. L'exposé aborde également des questions concernant l'utilisation des critères de forme dans des espaces non-euclidiens, telles que l'utilisation des critères de forme dans les espaces Riemanniens pour l'adaptation anisotrope de maillages. L'exposé récapitule les propriétés importantes des simplexes et introduit une classification des dégénérescences en deux et trois dimensions. L'exposé présente une revue des critères de forme, des critères sur la validité des différents critères de forme ainsi qu'une méthode de visualisation des critères de forme qui aide la comparaison entre eux. Les critères de forme sont alors classifiés, et des conclusions sont tirées sur la pertinence de développer de nouveaux critères de forme ou d'en choisir un parmi ceux actuellement existants. L'adaptation de maillage est un processus qui produit des maillages et des solutions numériques sur ces maillages tels que maillages et solutions convergent ensemble vers un certain but, qui est habituellement l'équirépartition de l'erreur. Pour les maillages non structurés, le processus d'adaptation de maillage peut être décomposé en deux étapes: d'abord, une carte de taille est spécifiée en analysant la solution numérique; en second lieu, on construit un maillage qui satisfait cette carte de de taille. Le sujet de cet exposé est une méthode pour quantifier combien un maillage satisfait une carte de taille spécifiée. Il y a plus de dix ans, Marie-Gabrielle Vallet (1990, 1991, 1992) a montré qu'une carte de taille représentée par un champ de tenseurs métriques facilite la génération des maillages adaptés et anisotropes en combinant la taille et l'étirement désirés dans un seul concept mathématique simple. Les tenseurs métriques modifient la manière dont les distances sont mesurées. Le maillage adapté et anisotrope dans l'espace euclidien est construit en établissant un maillage régulier, isotrope et unitaire dans l'espace métrique du tenseur. L'utilisation d'un champ de tenseurs métriques pour la carte de taille est maintenant un outil largement répandu pour la génération et l'adaptation de maillages anisotropes. Elle a été employée en deux et trois dimensions, pour différentes simulations d'équations aux dérivées partielles avec les méthodes d'éléments finis et de volumes finis, pour la discrétisation extérieure (?), la représentation graphique, etc... Les références les plus complètes sont George et Borouchaki (1997), Frey et George (1999), et les références incluses. Cependant, la question de la conformité d'un maillage à un champ de tenseurs métriques n'est toujours pas claire. Il n'y a pas de méthode pour mesurer le degré auquel un maillage satisfait une carte de

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Perspectives de l'adaptation de maillages dans la pratique de l'ingénieur Julien Dompierre, juin 2003 Les sciences de l'ingénieur utilisent traditionnellement deux approches complémentaires pour appréhender le monde: l'analyse théorique et l'étude expérimentale. Depuis l'avènement des ordinateurs, la simulation numérique représente une possible troisième voie. Elle permet d'analyser des systèmes plus complexes que l'analyse théorique et d'étudier des systèmes inaccessibles à l'étude expérimentale. Cependant, la simulation numérique étant récente, le recul manque pour évaluer la qualité des résultats. Par ailleurs, le principal coût des simulations numériques est le temps que passe l'ingénieur à construire le modèle géométrique avec un système de CAO, à construire un maillage avec un mailleur, à analyser la solution et à rétroagir jusqu'à obtenir une solution satisfaisante. La confiance dans les résultats et le coût humain sont deux obstacles majeurs à une plus grande pénétration de la simulation numérique dans la pratique de l'ingénieur. La recherche que je mène depuis une dizaine d'années porte sur la génération et l'adaptation de maillages. Elle vise à accroître la fiabilité et à réduire le coût des simulations numériques en en augmentant l'automatisation. L'automatisation consiste à développer des algorithmes numériques fiables et robustes qui réduisent les interventions de l'usager. Grâce à ces recherches sur de nouvelles méthodes numériques, le processus de simulation numérique deviendra plus fiable et devrait aboutir à une réponse indépendante de l'utilisateur et des outils de modélisation utilisés. Adaptation de maillages La recherche en adaptation de maillages recouvre trois sujets complémentaires: l'estimation d'erreur, les techniques de maillage et les méthodes de couplage avec le résoluteur. Ce sont aussi les trois axes de recherche que je compte mener: améliorer et étendre les estimateurs d'erreurs, rendre le mailleur tridimensionnel plus robuste et rapide, et diversifier les applications de simulation numérique. J'ai développé une approche qui consiste à découpler l'estimation de l'erreur des techniques de maillages par l'introduction d'une carte de taille, isotrope ou anisotrope, qui transmet les spécifications de l'estimateur d'erreur vers l'adapteur de maillages. Le logiciel OORT (Object-Oriented Remeshing Toolkit) est basé sur cette approche. L'adapteur de maillages construit un maillage qui satisfait aux spécifications de la carte de taille. Il procède en modifiant de manière itérative un maillage initial par un algorithme d'optimisation. Cet algorithme optimise simultanément des variables discrètes (le nombre de sommets et la connectivité entre les sommets) et des variables continues (les coordonnées des sommets). Il converge vers un minimum et peut être rendu plus efficace en accélérant la convergence. La construction d'un maillage tétraédrique anisotrope est à la pointe de la recherche. Intégration de la technologie La génération et l'adaptation de maillages est une discipline en soi, cependant, nous avons toujours voulu qu'elle soit applicable et intégrée dans un processus de simulation numérique. Un volet important de la recherche concerne donc l'intégration de la génération de maillages avec un modèle issu de la CAO, et le couplage de l'adaptation de maillages avec des résoluteurs éléments finis ou volumes finis. Cette recherche trouve son sens dans les collaborations avec des équipes de génie qui développent ou utilisent un processus de simulation numérique. Au cours des cinq dernières années, des collaborations ont été mises en oeuvre, tant avec des universitaires qu'avec des industriels. En particulier, je collabore actuellement avec Général Électrique du Canada pour coupler OORT avec CFX-5 et avec Steven Dufour, du Département de mathématiques et de génie industr

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