SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
Download to read offline
Modeliranje i simulacija sistema - Ispitna pitanja Školska 2022/23.
RAČUNARSTVO I AUTOMATIKA, PRIMENJENO SOFTVERSKO INŽENJERSTVO, MERENJE I REGULACIJA
Modelovanje i simulacija sistema
1. Osnovni pojmovi modeliranja i simulacije. Model i teorija.
2. Faze modelovanja i simulacije. Neformalan i formalan opis modela.
3. Klasifikacije modela.
4. Primer procesa dobijanja matematičkog modela. Pojednostavljenje modela.
5. Verifikacija i valjanost modela. Stepeni podudaranja modela.
6. Analitičko i simulaciono rešenje. Simulacija i optimizacija.
Matematički modeli
7. Tipovi matematičkih modela (nabrojati, osobine)
8. Matematički model (nelinearan) u prostoru stanja. Koncept i izbor promenljivih stanja.
9. Linearan matematički model (u prostoru stanja). Transformacije.
10. Osobine linearnog modela.
11. Linearizacija modela (koraci, radna tačka).
12. Linearizacija modela u prostoru stanja.
13. Vremenski diskretni modeli: namena, kvantovanje, teorema o odabiranju.
14. Vremenski diskretan model u prostoru stanja. Dobijanje modela.
15. Diskretna funkcija prenosa. Diferencna jednačina.
16. Dobijanje funkcije prenosa od matematičkog modela u prostoru stanja. Funkcija prenosa
multivarijabilnog sistema.
Modeli fizičkih sistema
17. Translatorni mehanički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela
18. Rotacioni mehanički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela
19. Termički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela
20. Sistemi sa fluidima – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela
21. Električni i elektromehanički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela
Simulacija sistema opisanog matematičkim modelom
22. Laplasova transformacija: definicija, osobine i primena u modelovanju i analizi sistema.
23. Standardni pobudni signali. Primena Laplasove transformacije na signale.
24. Funkcija prenosa sistema sa jednim ulazom i jednim izlazom.
25. Analitičko izračunavanje izlaza primenom inverzne Laplasove transformacije.
26. Analitičko izračunavanje izlaza linearnog modela u prostoru stanja. Fundamentalna matrica.
27. Numeričko izračunavanje izlaza linearnog vremenski diskretnog modela u prostoru stanja
28. Numerički postupak dobijanja linearnog vremenski diskretnog modela u prostoru stanja
29. Dinamički modeli prvog i drugog reda. Uticaj lokacije polova funkcije prenosa na njen odziv.
30. Numeričko rešavanje algebarskih jednačina. Tipovi problema. Metoda najmanjih kvadrata.
31. Numeričko rešavanje običnih diferencijalnih jednačina: problem, Ojlerove metode
32. Numeričko rešavanje običnih diferencijalnih jednačina: Ojlerove metoda i promenljivi korak
integracije
33. Numeričko rešavanje običnih diferencijalnih jednačina – Runge-Kuta metode
34. Strukturni blok dijagram sistema automatskog upravljanja. Algebra funkcija prenosa.
Simulacija i softverske biblioteke
35. Rešavanje sistema linearnih algebarskih jednačina upotrebom Julija softvera. Metoda najmanjih
kvadrata.
36. Rešavanje običnih diferencijlanih jednačina upotrebom Julija softverske biblioteke
DifferentialEquations (opis jednačina, parametri modela, izbor algoritma, parametri algoritma)
37. Načini predstavljanja modela i konvezije u Julija softverskom paketu ControlSystems.
38. Analiza ponašanja modela u Julija softverskom paketu ControlSystems.
39. Formiranje složenih linearnih modela u Julija softverskom paketu ControlSystems.
Identifikacija
40. Zadeh-ov opis problema identifikacije. Primena i načini sprovođenja. Postupak identifikacije.
41. Metode parametarske identifikacije (kratak opis linearnih i nelinearni modela i metoda
identifikacije)
42. Parametarska identifikacija i metoda najmanjih kvadrata (LS algoritam)
43. Identifikacija parametara ARX modela
44. Identifikacija parametara ARMAX modela
45. Identifikacija promenljivih parametara. Rekurzivni metod najmanjih kvadrata
46. Iterativne metode parametarske identifikacije (Gaus-Njutnov algoritam)
47. Iterativne metode parametarske identifikacije (gradijentni i Levenberg–Markart alg.)
Upotreba veštačkih neuronskih mreža u modeliranju
48. Model veštačkog neurona i aktivacione funkcije
49. Modeli veštačkih nauronskih mreža
50. Obučavanje veštačkih neuronskih mreža (BP algoritam)
51. Uloga veštačkih neuronskih mreža u modeliranju i simulaciji
52. Veštačka nauronska mreža kao model dinamičkog sistema
53. Upotreba veštačkih neuronskih mreža u Julija softverskom paketu Flux
Simulacija diskretnih događaja i redovi čekanja
54. Osnovni elementi i procesi sistema sa redovima čekanja.
55. Simulacije redova čekanja (Tipovi sistema. Algoritam. Parametri. Rezultati simulacije.)
56. Kendalova notacija. Raspodele.
57. Simulacija diskretnih događaja u Julija softverskom paketu SimJulia
Kraj.

More Related Content

Featured

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

Modeliranje i simulacija sistema - Ispitna pitanja 2022 (2).pdf

  • 1. Modeliranje i simulacija sistema - Ispitna pitanja Školska 2022/23. RAČUNARSTVO I AUTOMATIKA, PRIMENJENO SOFTVERSKO INŽENJERSTVO, MERENJE I REGULACIJA Modelovanje i simulacija sistema 1. Osnovni pojmovi modeliranja i simulacije. Model i teorija. 2. Faze modelovanja i simulacije. Neformalan i formalan opis modela. 3. Klasifikacije modela. 4. Primer procesa dobijanja matematičkog modela. Pojednostavljenje modela. 5. Verifikacija i valjanost modela. Stepeni podudaranja modela. 6. Analitičko i simulaciono rešenje. Simulacija i optimizacija. Matematički modeli 7. Tipovi matematičkih modela (nabrojati, osobine) 8. Matematički model (nelinearan) u prostoru stanja. Koncept i izbor promenljivih stanja. 9. Linearan matematički model (u prostoru stanja). Transformacije. 10. Osobine linearnog modela. 11. Linearizacija modela (koraci, radna tačka). 12. Linearizacija modela u prostoru stanja. 13. Vremenski diskretni modeli: namena, kvantovanje, teorema o odabiranju. 14. Vremenski diskretan model u prostoru stanja. Dobijanje modela. 15. Diskretna funkcija prenosa. Diferencna jednačina. 16. Dobijanje funkcije prenosa od matematičkog modela u prostoru stanja. Funkcija prenosa multivarijabilnog sistema. Modeli fizičkih sistema 17. Translatorni mehanički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela 18. Rotacioni mehanički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela 19. Termički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela 20. Sistemi sa fluidima – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela 21. Električni i elektromehanički sistemi – promenljive, elementi, zakonitosti, dobijanje modela Simulacija sistema opisanog matematičkim modelom 22. Laplasova transformacija: definicija, osobine i primena u modelovanju i analizi sistema. 23. Standardni pobudni signali. Primena Laplasove transformacije na signale. 24. Funkcija prenosa sistema sa jednim ulazom i jednim izlazom. 25. Analitičko izračunavanje izlaza primenom inverzne Laplasove transformacije. 26. Analitičko izračunavanje izlaza linearnog modela u prostoru stanja. Fundamentalna matrica. 27. Numeričko izračunavanje izlaza linearnog vremenski diskretnog modela u prostoru stanja 28. Numerički postupak dobijanja linearnog vremenski diskretnog modela u prostoru stanja 29. Dinamički modeli prvog i drugog reda. Uticaj lokacije polova funkcije prenosa na njen odziv. 30. Numeričko rešavanje algebarskih jednačina. Tipovi problema. Metoda najmanjih kvadrata. 31. Numeričko rešavanje običnih diferencijalnih jednačina: problem, Ojlerove metode 32. Numeričko rešavanje običnih diferencijalnih jednačina: Ojlerove metoda i promenljivi korak integracije 33. Numeričko rešavanje običnih diferencijalnih jednačina – Runge-Kuta metode 34. Strukturni blok dijagram sistema automatskog upravljanja. Algebra funkcija prenosa. Simulacija i softverske biblioteke 35. Rešavanje sistema linearnih algebarskih jednačina upotrebom Julija softvera. Metoda najmanjih kvadrata. 36. Rešavanje običnih diferencijlanih jednačina upotrebom Julija softverske biblioteke DifferentialEquations (opis jednačina, parametri modela, izbor algoritma, parametri algoritma) 37. Načini predstavljanja modela i konvezije u Julija softverskom paketu ControlSystems. 38. Analiza ponašanja modela u Julija softverskom paketu ControlSystems. 39. Formiranje složenih linearnih modela u Julija softverskom paketu ControlSystems. Identifikacija 40. Zadeh-ov opis problema identifikacije. Primena i načini sprovođenja. Postupak identifikacije. 41. Metode parametarske identifikacije (kratak opis linearnih i nelinearni modela i metoda identifikacije) 42. Parametarska identifikacija i metoda najmanjih kvadrata (LS algoritam) 43. Identifikacija parametara ARX modela 44. Identifikacija parametara ARMAX modela 45. Identifikacija promenljivih parametara. Rekurzivni metod najmanjih kvadrata 46. Iterativne metode parametarske identifikacije (Gaus-Njutnov algoritam) 47. Iterativne metode parametarske identifikacije (gradijentni i Levenberg–Markart alg.) Upotreba veštačkih neuronskih mreža u modeliranju 48. Model veštačkog neurona i aktivacione funkcije 49. Modeli veštačkih nauronskih mreža 50. Obučavanje veštačkih neuronskih mreža (BP algoritam) 51. Uloga veštačkih neuronskih mreža u modeliranju i simulaciji 52. Veštačka nauronska mreža kao model dinamičkog sistema 53. Upotreba veštačkih neuronskih mreža u Julija softverskom paketu Flux Simulacija diskretnih događaja i redovi čekanja 54. Osnovni elementi i procesi sistema sa redovima čekanja. 55. Simulacije redova čekanja (Tipovi sistema. Algoritam. Parametri. Rezultati simulacije.) 56. Kendalova notacija. Raspodele. 57. Simulacija diskretnih događaja u Julija softverskom paketu SimJulia Kraj.