1. 아름다운 시각화
비행 패턴 : 깊게 파고들기
에런 코블린Aaron Koblin
밸딘 클럼프Valdean Klump
0812552 강서현
2. Flight patterns
데이터와 기법
색
움직임
에런 코블린Aaron Koblin
이상 사례와 오류
결론 Flight Patterns
2005년에 시작한 프로젝트
비행 패턴, 미국과 캐나다 공항에 도착하고 출발하는 비행기의 위치정보를
시각화함
Flight Patterns의 특징
-비행기들이 다른 비행기의 비행 궤적을 정확하게 따라가는 경향
-미국과 캐나다의 항공교통 시스템의 방대함을 시각화
9. Flight patterns
데이터와 기법 프로세싱(프로그래밍 언어)를 이용해 데이터 시각화
색 위도, 경도, 고도, 항공기 제조사, 비행기 모델, 타임스탬프, 항공편 번호
등의 정보를 데이터로 표시해 색과 선으로 표현
움직임
이상 사례와 오류
결론
데이터의 출처 – FAA(미국연방항공청)가 제공하는 ASDI feed
10. Flight patterns
데이터와 기법 색
색 복잡한 지도 제작 기술은 전혀 사용하지 않고 단순히 데이터
그대로 그린 것
움직임
BUT 같은 비행 항로라도 다른 이야기를 하는데 색이 중요한
역할을 한다
이상 사례와 오류
결론
14. Flight patterns
데이터와 기법 움직임
색 비행기 방향이나 시간에 따른 교통량을 포함한 새로운 정보를
볼 수 있다
움직임
-> 하루의 저녁에서 다음날 저녁까지 있었던 비행을 추적하여
온 나라가 잠들고 깨어나는 모습을 보여줌
이상 사례와 오류
결론
http://youtu.be/ystkKXzt9Wk
15. Flight patterns
데이터와 기법 이상 사례와 오류
색 -한 비행기가 미국을 6분만에 횡단하는 경우
>삭제
-남북을 지그재그로 움직이며 횡단하는 비행기
움직임
-북대서양을 건너오는 들쭉날쭉한 비행항로
? 유럽에서 미국으로 오는 비행기를 보여주는것이 >보존
이상 사례와 오류 중요하기 때문
결론 데이터의 통합성을 깨지 않는 다면 데이터를 보존하며
오류가 분명하다면 전부 제거하는 것이 최선
16. Flight patterns
데이터와 기법 결론
색 눈길을 끄는 흥미로운 시각화가 된 이유:
>이제까지 한번도 공개적으로 시각화된 적이 없는 항공
움직임
교통체계지도를 보여주기 때문에
이상 사례와 오류 >원 데이터로만 만들었음에도 이해도가 높음
결론 >심리적 안정을 줌
시스템이 거대한 규모로 잘 운영된다는 사실은 편안함을 준다
즉, 데이터 시각화 이상으로
현대 항공여행의 기적을 나타낸 전시품