OSM La Carte Libre du Monde

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Présentation générique d'OpenStreetMap. Révisée régulièrement. Dernier état : 31/10/2014.

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  • OSM La Carte Libre du Monde

    1. 1. OpenStreetMap La carte libre du monde
    2. 2. OpenStreetMap OSM est un projet web qui a pour objectif de créer une carte libre et ouverte du monde entier. Construite principalement sur le travail de volontaires. Tout le monde peut participer ! = + Openstreetmap Wikipédia GPS
    3. 3. 1s Cartographier tous les objets qui ont une existence sur le terrain, visible ou non • OSM se focalise sur tous les types d'objets physiques visbles comme : les routes, les bâtiments, l'occupation du sol, les services d’intérêt public (écoles, hôpitaux...), les magasins, industries, points d'eaux et assainissement, environnements naturels... Mais aussi des caractéristiques non visibles comme les lignes de transport, les noms de lieux ou les limites administratives • OSM ne répertorie pas d'information sur les populations mais peut être connectée à tout type de données.
    4. 4. L'importance quantitative de la donnée OSM http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Stats 2004 création de OSM Le 4 avril 2014 : Nombre de points GPS uploadés 3 929 233 141 Nombre de nodes 2 279 765 211 Nombre de lignes et polygones 225 786 441 Nombre de relations (zones administratives notamment) 2 472 599 Les contributions OSM peuvent être suivies en temps réel (deux minutes de décalage) sur http://live.openstreetmap.fr/
    5. 5. Gouvernance Ecosystème de la communauté OSM Citoyens Associations Gouvernement ONG Organisations Internationales (Nations Unies, Banque Mondiale…) Monde académique Secteur privé •Microsoft, Foursquare •AND •Cloudmade, Geofabrik, Camptocamp, DevelopmentSeeds Croissance du project OSM appuyé par •Fondation OpenStreetMap & Chapitres locaux (France, Espagne) •Contextes Humanitaire/Développement
    6. 6. 1s Une donnée libre grâce à la licence Creative Commons Open Database Licence (ODbL) U Autorise tous les usages : non commerciaux comme commerciaux (une société peut fonder son business model sur cette donnée libre). Peut être combinée avec d'autres jeux de données pour un usage interne, mais la redistribution d'une base de données intégrant OSM implique l'adoption de la licence ODbL.
    7. 7. Etape 1 / 2 : Représenter géométriquement l’objet Noeuds : éléments de base caractérisé par une latitude et une longitude Utilisation : repérer des objets “ponctuels”, des points d’intérêt Chemins : suite ordonnée de noeuds Utilisation : représenter des phénomènes linéaires Chemins fermés : le premier et le dernier noeud du chemin sont confondus Utilisation : décrire des aires, des surfaces Relations : groupe formés de plusieurs des trois précédentes primitives appelés alors des membres de la relation auxquels sont attribués des rôles Utilisation : décrire des relations entre des objets ou des phénomènes abstraits
    8. 8. Etape 2 / 2 : Ajouter des caractéristiques à la géométrie Un attribut (ou tag) : “clé = valeur” Ex : highway = residential > Le système de tagging est totalement flexible
    9. 9. Tags/attributs L'attribution est entièrement flexible permettant la création de nouveaux couples clés/valeurs. L'usage dominant est l'utilisation des tags existants, en cours de discussion, approuvés et décrits dans le wili pour assurer la consistance de la base de données OSM Les tags OSM peuvent etre toruvé sur le wiki : http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Map_Features
    10. 10. 1 Numérisation d'imagerie satellite Libre, achetée, accès négocié (Humanitarian Charter, Département d'Etat américain - ITTC)
    11. 11. 1 Numérisation d'imagerie satellite de manière coordonnée avec le Gestionnaire de Tâches
    12. 12. Collecte de données terrain – GPS, smartphone
    13. 13. Collecte de données terrain – les questionnaires
    14. 14. 1 Collecte de terrain en lien avec la communauté distante Exemples de Walikale ou Lubumbashi, RDC
    15. 15. 1 Collecte de terrain en lien avec la communauté distante Exemples de Walikale ou Lubumbashi, RDC
    16. 16. 1 Collecte de terrain en lien avec la communauté distante Exemples de Walikale ou Lubumbashi, RDC
    17. 17. 1 Les cartoparties
    18. 18. 1 Collecte de terrain avec les communautés locales
    19. 19. Imports de bases de données (Domaine Public - CC0) Haiti (MINUSTAH), Somalia (Roads data), Mali (Lieux, WASH), RCA (UNICEF), Syrie (UNHCR Camp de Zoatri), Sénégal (ARD Saint-Louis)...
    20. 20. Les outils utilisés : des logiciels open source pour éditer
    21. 21. La qualité de la donnée OpenStreetMap Des chercheurs comme Muki Aklay (UCL) ont comparé la qualité de la donnée OSM avec celle de données non libres réalisées par des organismes officiels (Ordnance Survey au Royaume-Uni, MINUSTAH à Haïti).
    22. 22. Les avantages de l'approche libre pour la cartographie Un très grand nombre de personnes qui travaillent ensemble pour créer de l'information est en mesure de produire une connaissance de qualité. Des études scientifiques ont montré la qualité comparable de cette donnée avec la donnée des institutions officielles (Royaume-Uni, Haïti)
    23. 23. 1 La qualité dans OpenStreetMap : des outils de validation dans les éditeurs
    24. 24. 1 La qualité dans OpenStreetMap : des outils dédiés à la détection et à la correction des erreurs
    25. 25. History 1 L'historique complète de chaque objet est enregistrée et accessible
    26. 26. History 1 Il est possible de connaître ce qui a été édité sur une zone sur une période donnée et d'être alerté
    27. 27. History 1 Il est possible de connaître les contributeurs actifs sur une zone et de les contacter
    28. 28. 1 Services OpenStreetMap : un rendu humanitaire
    29. 29. 1 Services OpenStreetMap : Cartes thématiques http://www.itoworld.com
    30. 30. 1 Services OpenStreetMap : cartes pour terminaux GPS
    31. 31. 1 Services OpenStreetMap : cartes pour anciens terminaux GPS
    32. 32. 1 Services OpenStreetMap : cartes pour ordiphones OsmAND pour se déplacer, trouver et naviguer OsmTracker pour créer de la donnée
    33. 33. 1 Tâche HOT Exports couvrant toute la RCA http://export.hotosm.org/en/jobs/6352
    34. 34. 1 Données Géographiques (SIG) Visualisation sous QGIS, logiciel libre de Systèmes d’Information Géographique (SIG) ou tout autre SIG
    35. 35. 1 Utilisation de la donnée OpenStreetMap dans des IDS (Infrastructures de Données Spatiales)
    36. 36. 1 Utilisation de la donnée OpenStreetMap dans des portails d'information
    37. 37. 1 Utilisation de la donnée OpenStreetMap dans les COD/FOD OCHA
    38. 38. 1 Utilisation de la donnée OpenStreetMap dans des cartes humanitaires
    39. 39. Gestion de crise avec OSM
    40. 40. La cartographie libre OpenStreetMap et l'humanitaire Les avantages de cette donnée libre facilement accessible et créée rapidement par une nombreuse communauté de contributeurs pour la réponse aux crises humanitaires sont apparus réellement au grand jour avec le tremblement de terre qui a affecté Haïti le 12 janvier 2010. Ce désastre a affecté la capitale, Port-au-Prince, et les villes plus à l'Ouest, faisant entre 200 000 et 300 000 victimes.
    41. 41. OpenStreetMap en Haiti : un vrai départ à partir du tremblement de terre du Jour 28 12/01/2010 Jour 1 Un travail réalisé par environ 600 volontaires à travers le monde à partir d'imagerie aérienne et d'anciens plans américains de Port-au-Prince
    42. 42. Une prise en compte de la communauté humanitaire de l'apport des communautés volontaires
    43. 43. Coordination
    44. 44. L'activation de crise pour la RCA : Bangui
    45. 45. L'activation de crise pour la RCA : Bossangoa
    46. 46. L'activation de crise pour la RCA : Berbérati
    47. 47. L'activation de crise coordonnée sur des listes de discussion et une page wiki
    48. 48. L'activation de crise coordonnée sur une carte de synthèse uMap
    49. 49. 1 Activation Guinée – Conakry Ebola https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:2014_West_Africa_Ebola_Response Au 9ème jour de l'activation : +300 contributeurs +1,2 M de noeuds créés +114 000 bâtiments dessinés +5000 noms de localités ajoutés +6000 polygones d'occupation résidentielle Activation sollicitée par CartONG en appui à MSF Suisse Définition des Aires d'Intérêt, achat d'imagerie satellite auprès d'Astrium et mise en ligne par OSM France en 48 h. IFRC et ARC en support SIG pour le mouvement des Croix- Rouges et MapBox a acquis et mis en ligne de l'imagerie supplémentaire auprès de DigitalGlobe. Post de blog de l'un des coordonateurs de l'activation : http://hot.openstreetmap.org/node/282
    50. 50. Semaine de formation à l’Université de Ziguinchor, Sénégal du 21/01/13 au 25/01/13
    51. 51. Les organisateurs • HOT (Humanitarian OpenStreetMap Team) • OpenStreetMap Sénégal • Université de Ziguinchor • Département de Géographie • Campus Numérique Francophone (CNFP)
    52. 52. Les participants
    53. 53. Les objectifs -Créer une expertise technique au sein de l’Université de Ziguinchor afin de pouvoir ancrer la communauté OpenStreetMap Sénégal en Casamance. -Répondre à un besoin réel du monde académique et des étudiants via l’opensource et l’opendata -Entretenir la dynamique du milieu académique soutenue par l’UCAD, l’UGB et le BTS de Géomatique du G15 à Dakar pour l’intégration du projet OSM au sein des cursus académiques -Améliorer la carte de base de la ville de Ziguinchor
    54. 54. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
    55. 55. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
    56. 56. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
    57. 57. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
    58. 58. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
    59. 59. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
    60. 60. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
    61. 61. Amélioration de la carte de base en 5 jours : 1)Numérisation du réseau routier 2) Numérisation du bâti (9427 bâtiments) 3) Ajout de points d’intérêts + adressage des rues 4)Numérisation de l’Université de Ziguinchor
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