2019.10.31 K-Ruby#24 https://k-ruby.connpass.com/event/151523/

1. エッジデバイスとObject Detection
鹿児島大学大学院 理工学研究科
GANGAN(岩丸 慎平)

2. Agenda
About me
エッジコンピューティング
Object Detection
まとめ
2

3. About me
出身：福岡県
専攻：情報生体システム工学専攻
北九州高専(制御情報工学科)
→ 鹿児島大学(情報生体システム工学科)
趣味：ダンス，アニメ観賞，開発
3

4. 今までやってきたこと
 研究：イルミネーションと内部状態に関する研究
 LINEBOTを用いたダンスイベントの
エントリーシステム企画、開発および運用(業界初)
 Pythonを用いてイベントの裏方作業を
自動化および効率化
4

5. エッジコンピューティングを
ご存知ですか？
5

6. エッジデバイスを
ご存知ですか？
6

7. IoTシステムの例
7
AWS Lambda
Amazon S3
AWS Cloud
AWS IoT CoreIoT Devices

8. 8
AWS Lambda
Amazon S3
AWS Cloud
AWS IoT CoreIoT Devices
エッジデバイス

9. 9
AWS Lambda
Amazon S3
AWS Cloud
AWS IoT CoreIoT Devices
エッジデバイス

10. AWS Cloud
AWS Lambda
Amazon S3
AWS IoT CoreIoT Devices
Amazon DynamoDB
k-rubyなので
Rubyで実装
作っていたシステム

11. AWS Cloud
AWS Lambda
Amazon S3
AWS IoT CoreIoT Devices
Amazon DynamoDB
k-rubyなので
Rubyで実装
作って”いた”システム
出来たら
よかったなあ

12. AWS IoT Greengrass
 AWSが展開するエッジコンピューティングサービス
12

13. Object Detectionとは？
13

14. Object Detectionとは？
 オブジェクト検出は、デジタル画像やビデオで特定のクラス（人間、建
物、車など）のセマンティックオブジェクトのインスタンスを検出する
コンピュータービジョンと画像処理に関連するコンピューターテクノロ
ジーです。よく知られているオブジェクト検出の領域には、顔検出と歩
行者検出が含まれます。物体検出は、画像検索やビデオ監視など、コン
ピュータービジョンの多くの分野で応用されています(出典：Wikipedia)
14

15. 15出典：https://coral.withgoogle.com/

16. 16出典：https://gigazine.net/news/20180208-capsnet/

17. モデル
17

18. モデル
18

19. Object Detectionに関するサービス
 GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision)
 AWS：AWS SageMaker
 Azure：Custom Vision Service
19出典：https://qiita.com/chimamedia/items/85259c5587171ad407a0

20. Object Detectionに関するサービス
 GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision)
 AWS：AWS SageMaker
 Azure：Custom Vision Service
20出典：https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/modules/build-ml-model-with-azure-stream-analytics/2-design-a-solution

21. Object Detectionに関するサービス
 GCP：Cloud Auto ML(特にAuto ML Vision)
 AWS：AWS SageMaker
 Azure：Custom Vision
21出典：https://qiita.com/chimamedia/items/85259c5587171ad407a0

22. デモを試してみます
22

23. まとめ
24

24. まとめ
 Object Detection、エッジコンピューティングに関する紹介および
簡単なデモ
 それぞれの詳細は備忘録を参照ください。
 インターンやLT発表、案件などもお待ちしてます。
25