Submit Search
Upload
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
•
1 like
•
198 views
S
Sho Maekawa
Follow
Data Engineering Study #8「BIツール特集-OSS・商用の上手い使い分け」
Read less
Read more
Data & Analytics
Report
Share
Report
Share
1 of 34
Download now
Download to read offline
Recommended
工場見える化システムへのBIツールの適用
工場見える化システムへのBIツールの適用
Hidehiko Hashimoto
Power BI データフロー 早わかり
Power BI データフロー 早わかり
Takeshi Kagata
SharePoint モダン ポータル 徹底解説 !
SharePoint モダン ポータル 徹底解説 !
Ai Hirano
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの?
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの?
Hirofumi Ota
PowerAppsの導入効果と運用化を阻む壁
PowerAppsの導入効果と運用化を阻む壁
Junichi Kodama
10分で(だいたい)わかるMicrosoft MVP アワードプログラム
10分で(だいたい)わかるMicrosoft MVP アワードプログラム
Rie Moriguchi
事業のグロースを支えるDataOpsの現場 #DataOps #DevSumi #デブサミ
事業のグロースを支えるDataOpsの現場 #DataOps #DevSumi #デブサミ
@yuzutas0 Yokoyama
Microsoft 365 を使い、よりよい業務環境の在り方と仕事への向き合い方を考えよう
Microsoft 365 を使い、よりよい業務環境の在り方と仕事への向き合い方を考えよう
Ai Hirano
Recommended
工場見える化システムへのBIツールの適用
工場見える化システムへのBIツールの適用
Hidehiko Hashimoto
Power BI データフロー 早わかり
Power BI データフロー 早わかり
Takeshi Kagata
SharePoint モダン ポータル 徹底解説 !
SharePoint モダン ポータル 徹底解説 !
Ai Hirano
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの?
よく聞くけど、「SharePoint リストの 5,000 件問題」ってなんなの?
Hirofumi Ota
PowerAppsの導入効果と運用化を阻む壁
PowerAppsの導入効果と運用化を阻む壁
Junichi Kodama
10分で(だいたい)わかるMicrosoft MVP アワードプログラム
10分で(だいたい)わかるMicrosoft MVP アワードプログラム
Rie Moriguchi
事業のグロースを支えるDataOpsの現場 #DataOps #DevSumi #デブサミ
事業のグロースを支えるDataOpsの現場 #DataOps #DevSumi #デブサミ
@yuzutas0 Yokoyama
Microsoft 365 を使い、よりよい業務環境の在り方と仕事への向き合い方を考えよう
Microsoft 365 を使い、よりよい業務環境の在り方と仕事への向き合い方を考えよう
Ai Hirano
【de:code 2020】 カスタムコネクタ入門 : Power Platform と既存システムをつなげるカスタムコネクタ
【de:code 2020】 カスタムコネクタ入門 : Power Platform と既存システムをつなげるカスタムコネクタ
日本マイクロソフト株式会社
Teams + Power Platform でチームメンバーの状況報告を圧倒的効率化!
Teams + Power Platform でチームメンバーの状況報告を圧倒的効率化!
Teruchika Yamada
Power Apps term explanation
Power Apps term explanation
Makoto Maeda
REST API マスターへの道 - Office 365 パワーユーザー向け
REST API マスターへの道 - Office 365 パワーユーザー向け
Hirofumi Ota
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Keisuke Fujikawa
自社で実運用中!Power Apps・Power Automate 活用事例
自社で実運用中!Power Apps・Power Automate 活用事例
Teruchika Yamada
Webブラウザ上で動作する帳票エンジンを作る話
Webブラウザ上で動作する帳票エンジンを作る話
terurou
SAP Extractorのソースエンドポイントとしての利用
SAP Extractorのソースエンドポイントとしての利用
QlikPresalesJapan
Power Automate for desktopで安定してフローを実行するためのちょっとしたTips
Power Automate for desktopで安定してフローを実行するためのちょっとしたTips
kinuasa
PowerApps 初級ハンズオン(1時間弱でできます)
PowerApps 初級ハンズオン(1時間弱でできます)
Masaru Takahashi
それは本当にAutomate? 改めて考えるPower Automate
それは本当にAutomate? 改めて考えるPower Automate
Tomoyuki Obi
PowerApps 初心者の館?
PowerApps 初心者の館?
Teruchika Yamada
Viva Connections 拡張機能入門
Viva Connections 拡張機能入門
Hiroaki Oikawa
SharePoint Hub Sites について学ぶ
SharePoint Hub Sites について学ぶ
Ai Hirano
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
Yugo Shimizu
Power BI のいろいろな活用パターン
Power BI のいろいろな活用パターン
Yugo Shimizu
情報システム部門の組織開発
情報システム部門の組織開発
Kazutaka Sankai
SharePoint モダンポータル 2021年アップデートと最新のファイル管理方法
SharePoint モダンポータル 2021年アップデートと最新のファイル管理方法
Ai Hirano
Power Automateってどんな子?(気ままに勉強会#01)
Power Automateってどんな子?(気ままに勉強会#01)
た な
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
陽子 小室
元ITコンサルタントの目から見た「ITにおける今までのデザインとこれからのデザイン」
元ITコンサルタントの目から見た「ITにおける今までのデザインとこれからのデザイン」
Fixel Inc.
ビジネスマネージャとデータ分析
ビジネスマネージャとデータ分析
TOSHI STATS Co.,Ltd.
More Related Content
What's hot
【de:code 2020】 カスタムコネクタ入門 : Power Platform と既存システムをつなげるカスタムコネクタ
【de:code 2020】 カスタムコネクタ入門 : Power Platform と既存システムをつなげるカスタムコネクタ
日本マイクロソフト株式会社
Teams + Power Platform でチームメンバーの状況報告を圧倒的効率化!
Teams + Power Platform でチームメンバーの状況報告を圧倒的効率化!
Teruchika Yamada
Power Apps term explanation
Power Apps term explanation
Makoto Maeda
REST API マスターへの道 - Office 365 パワーユーザー向け
REST API マスターへの道 - Office 365 パワーユーザー向け
Hirofumi Ota
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Keisuke Fujikawa
自社で実運用中!Power Apps・Power Automate 活用事例
自社で実運用中!Power Apps・Power Automate 活用事例
Teruchika Yamada
Webブラウザ上で動作する帳票エンジンを作る話
Webブラウザ上で動作する帳票エンジンを作る話
terurou
SAP Extractorのソースエンドポイントとしての利用
SAP Extractorのソースエンドポイントとしての利用
QlikPresalesJapan
Power Automate for desktopで安定してフローを実行するためのちょっとしたTips
Power Automate for desktopで安定してフローを実行するためのちょっとしたTips
kinuasa
PowerApps 初級ハンズオン(1時間弱でできます)
PowerApps 初級ハンズオン(1時間弱でできます)
Masaru Takahashi
それは本当にAutomate? 改めて考えるPower Automate
それは本当にAutomate? 改めて考えるPower Automate
Tomoyuki Obi
PowerApps 初心者の館?
PowerApps 初心者の館?
Teruchika Yamada
Viva Connections 拡張機能入門
Viva Connections 拡張機能入門
Hiroaki Oikawa
SharePoint Hub Sites について学ぶ
SharePoint Hub Sites について学ぶ
Ai Hirano
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
Yugo Shimizu
Power BI のいろいろな活用パターン
Power BI のいろいろな活用パターン
Yugo Shimizu
情報システム部門の組織開発
情報システム部門の組織開発
Kazutaka Sankai
SharePoint モダンポータル 2021年アップデートと最新のファイル管理方法
SharePoint モダンポータル 2021年アップデートと最新のファイル管理方法
Ai Hirano
Power Automateってどんな子?(気ままに勉強会#01)
Power Automateってどんな子?(気ままに勉強会#01)
た な
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
陽子 小室
What's hot
(20)
【de:code 2020】 カスタムコネクタ入門 : Power Platform と既存システムをつなげるカスタムコネクタ
【de:code 2020】 カスタムコネクタ入門 : Power Platform と既存システムをつなげるカスタムコネクタ
Teams + Power Platform でチームメンバーの状況報告を圧倒的効率化!
Teams + Power Platform でチームメンバーの状況報告を圧倒的効率化!
Power Apps term explanation
Power Apps term explanation
REST API マスターへの道 - Office 365 パワーユーザー向け
REST API マスターへの道 - Office 365 パワーユーザー向け
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
Data Factory V2 新機能徹底活用入門
自社で実運用中!Power Apps・Power Automate 活用事例
自社で実運用中!Power Apps・Power Automate 活用事例
Webブラウザ上で動作する帳票エンジンを作る話
Webブラウザ上で動作する帳票エンジンを作る話
SAP Extractorのソースエンドポイントとしての利用
SAP Extractorのソースエンドポイントとしての利用
Power Automate for desktopで安定してフローを実行するためのちょっとしたTips
Power Automate for desktopで安定してフローを実行するためのちょっとしたTips
PowerApps 初級ハンズオン(1時間弱でできます)
PowerApps 初級ハンズオン(1時間弱でできます)
それは本当にAutomate? 改めて考えるPower Automate
それは本当にAutomate? 改めて考えるPower Automate
PowerApps 初心者の館?
PowerApps 初心者の館?
Viva Connections 拡張機能入門
Viva Connections 拡張機能入門
SharePoint Hub Sites について学ぶ
SharePoint Hub Sites について学ぶ
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
アンケートを即可視化!~MS Forms ⇒ MS Flow ⇒ Power BI~
Power BI のいろいろな活用パターン
Power BI のいろいろな活用パターン
情報システム部門の組織開発
情報システム部門の組織開発
SharePoint モダンポータル 2021年アップデートと最新のファイル管理方法
SharePoint モダンポータル 2021年アップデートと最新のファイル管理方法
Power Automateってどんな子?(気ままに勉強会#01)
Power Automateってどんな子?(気ままに勉強会#01)
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Similar to BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
元ITコンサルタントの目から見た「ITにおける今までのデザインとこれからのデザイン」
元ITコンサルタントの目から見た「ITにおける今までのデザインとこれからのデザイン」
Fixel Inc.
ビジネスマネージャとデータ分析
ビジネスマネージャとデータ分析
TOSHI STATS Co.,Ltd.
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
知礼 八子
LINE Commumity Microsoft_ConversationalAI_20200409
LINE Commumity Microsoft_ConversationalAI_20200409
Ayako Omori
ATLにおけるBigDataへの取り組み
ATLにおけるBigDataへの取り組み
Recruit Technologies
PCCC21:株式会社日立製作所 「研究開発力向上のための研究DXソリューション」
PCCC21:株式会社日立製作所 「研究開発力向上のための研究DXソリューション」
PC Cluster Consortium
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
Yugo Shimizu
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!?
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!?
Yugo Shimizu
Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Takeshi Kagata
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
Takeshi Kagata
タイトルが決まるまで担当編集者とどう戦ったのか!
タイトルが決まるまで担当編集者とどう戦ったのか!
E2D3.org
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
Takahiro Inoue
20170705 apiをつくろう
20170705 apiをつくろう
CData Software Japan
RPA勉強会 Power BI を学ぶ特別編!
RPA勉強会 Power BI を学ぶ特別編!
Yugo Shimizu
Power BI はじめの一歩 2018
Power BI はじめの一歩 2018
Takeshi Kagata
Pbijp758 #02 Power BI で Twitter分析する
Pbijp758 #02 Power BI で Twitter分析する
Teruchika Yamada
Web API を気軽に使えるツールやサービスのご紹介
Web API を気軽に使えるツールやサービスのご紹介
CData Software Japan
How to start_business_by_leanstartup@agile_japan2012東京サテライト
How to start_business_by_leanstartup@agile_japan2012東京サテライト
Lean Startup Japan LLC
D+IOプロジェクト
D+IOプロジェクト
FUTURELIFEFACTORY
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
NodokaFujimoto
Similar to BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
(20)
元ITコンサルタントの目から見た「ITにおける今までのデザインとこれからのデザイン」
元ITコンサルタントの目から見た「ITにおける今までのデザインとこれからのデザイン」
ビジネスマネージャとデータ分析
ビジネスマネージャとデータ分析
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
第2回すだちくん勉強会におけるIoT最新動向と題したプレゼン資料
LINE Commumity Microsoft_ConversationalAI_20200409
LINE Commumity Microsoft_ConversationalAI_20200409
ATLにおけるBigDataへの取り組み
ATLにおけるBigDataへの取り組み
PCCC21:株式会社日立製作所 「研究開発力向上のための研究DXソリューション」
PCCC21:株式会社日立製作所 「研究開発力向上のための研究DXソリューション」
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!? ~PowerApps カスタムビジュアルの可能性~
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!?
え!? Power BI の画面からデータ更新なんてできるの!?
Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
タイトルが決まるまで担当編集者とどう戦ったのか!
タイトルが決まるまで担当編集者とどう戦ったのか!
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
Tableauが魅せる Data Visualization の世界
20170705 apiをつくろう
20170705 apiをつくろう
RPA勉強会 Power BI を学ぶ特別編!
RPA勉強会 Power BI を学ぶ特別編!
Power BI はじめの一歩 2018
Power BI はじめの一歩 2018
Pbijp758 #02 Power BI で Twitter分析する
Pbijp758 #02 Power BI で Twitter分析する
Web API を気軽に使えるツールやサービスのご紹介
Web API を気軽に使えるツールやサービスのご紹介
How to start_business_by_leanstartup@agile_japan2012東京サテライト
How to start_business_by_leanstartup@agile_japan2012東京サテライト
D+IOプロジェクト
D+IOプロジェクト
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
新卒2ヶ月でAIを社会実装させた3つのデザイン(修正前)
BIツール大全 もうBIツールで迷わない「超カタログ」
1.
BIツール⼤ もうBIツールで わない「超カタログ」 Special Guide 01 BIツール研 + BIツール専⾨ BIツール簡易 チャート付
データ可 を せよ レアなBIツールまで超 開 のBIツール活⽤ が らかになる
2.
Name : 前側
(Maekawa Sho) HN ウィル オープンエイト-データストラテジストex.ヤフー株式 BIツール研 というコミュニティをやっています。 Twitter @willanalysts
3.
BIツール研 について Mission BIツールの情 をオープンにし、
もが 思決 に げられるように 援する 「なんとくBIツールが されているけど活⽤できない。グラフのレポートをたくさん作ったけど何も 思 決 に 映されていない」。主 者のウィルは くの 業のBIツール 援やBIエンジニアの友 と わる中でこの問題を 決したいと思いコミュニティを立ち上げました。 各ツールの情 をオープンにすることで もが 切なツールを できるようにする。単 に を す るだけではなくて、どんな に うのか、 で ⽤するスキルは何なのか、さらに踏み んだ 論をコ ミュニティ内で していきたいと えてます。
4.
前提 件/ 責事項 想
者 ・BIツールがデータを可 するツールと知っている 料 ・WEB上に 開 みです。 情 ・2021年5⽉現在の情 ・BIツール研 でPoCした内 、BIツールの専⾨ から伺った内 ・ツールのアップデートにより情 が古くなる可 性あり。 ⾒ ・個 的な⾒ かつ2021年5⽉時点の⾒ です。 ・理 や 釈が異なる場 は み替えてください。
5.
料で えたいこと BIツールの 徴を理
した上で活⽤しよう まずはライセンスフリーなBIツールからでOK!
6.
⽬ 1.データ基 におけるBIツールの 2.BIツールの歴史(簡易 ) 3.BIツール 4.BIツール 5.BIツールの使い
け例
7.
データ基 の略 (例) 07 Data
Source ETL DWH BITool 構 データベースのよくあるデータ基 を想 ワークフローエンジンやメタデータ 理ツールなど はもっと される
8.
データ基 におけるBIツールの 08 データを しやすいように可
してビジネスの 思決 に使うこと 疑問 可 できればどのツールでも⼀ では
9.
09 題 需 >供 データを える
が に ないケースが い。 データ 者やエンジニアの⼯ を地味に削れる。 メンテが地味にきつい 昨 度が しており、 件、 義、データソース などが ヶ⽉ すると わっていることが い。 この のメンテを 慮に れている 業が なく、 技 負債となっている。 データ基 におけるBIツールの 題
10.
BIツールを える 10 できれば したいこと DWHをBQ
Redshfit Snowflakeなど⾃ に う形で 択するようにBIツールも ⽬的や のリソースなどから なものを ぶと良い。 ⽇はBIツールの 徴をたくさん していきます
11.
BIツールの歴史 代の捉え は あり。 どのツールも
羅的に しい 代の 徴を り れようとしている。 ⼆ 代 セルフサービスBI (インメモリBI) 三 代 DWH BI (エンベッドBI) ⼀ 代 トラディショナルBI (エンタープライズBI) 11 BIツール⼤ はspeakerdeckで
12.
1 代BI(トラディショナルBI)1990-2010あたり 1990年代はインターネットがまだ ⽤利⽤され
めるくらいの時代。 基 システムのデータを するためのツールとして ⽣。 1990年代 めは ⽬されたものの、現在のように することなく時代が 了。 11
13.
1 代BIの 徴や時代背 【価
⾯】 エンタープライズBIとも呼ばれるように でも1000万円から利⽤できるケースが く、バブル崩 のIT 制の流れがモロに刺さった。 【チューニングが しい】 DWH、データマートの構築だけでなくキューブと呼ばれる 元データベースを す る必 がありかなりハードルが かかった。しかも、サーバーを して想 した りにパフォームしないと く しないと う 打のようなことも 々に発⽣した。 【データ は 別な がするもの】 PCも していない、していてもスピードが い時代にデータ は流⾏せず、 のよ うに ての がするものを思われていなかった。 12
14.
2 代BI(セルフーサービスBI)2010-2020あたり 2010年前 にCPUやメモリが
的 価に できる時代が 来、 1990年代からメモリの 率利⽤や独⾃の 技 を研 したQLik が 場で 価されるようになった。 64bitPCが⼀ 的になり⼀気に くの 業でBIツールが されるようになった。 13
15.
16.
BIツール活⽤フェーズ (BIツール研 式)
17.
3フェーズ( 度 ・
開)まではセルフサービスBIツールで でき ますが、 4フェーズ( ・ 率 )はほとんどの場 できません。 TableauやQlikを 度に活⽤しているTOP 業でも、BIツール上にある ての 項⽬ の が正しいか、 アウトプットをメンテナンスできている 業はな いと できます。 まだ⽇ ではセルフサービスBIツールが主流ですが、 界の流れとしては 「アプリケーションのようにBIツールを うこと」が められています。 ( 3 代BIツールの時代へ ) セルフサービスBIツールの 界点
18.
3 代BI(DWH 型)2015-現在
中 2015年代からAWSやGCPなどのクラウド を利⽤することが主流となりました。 インメモリで 界だったデータ量をRedshiftやBigQueryが で してくれるようになります。 そのためDWHにデータの処理を任せる思想のツールが ⽬されていきます。 18
19.
・メタデータの⼀元 理 スマホアプリの 義にバグがあると⼤問題。でもBIツールでは
々に発⽣。 義は 率的にコーディングして、活⽤はセルフサーブな形が良い。 例 義のGIT 理、メソッドにより再利⽤ ・エンベッド BIツール上にデータを することも必 。しかし業 を ⾏うツールは別 にある。 で 思決 するためには 業 をする場 に必 なグラフを埋め みその場で すること。BIのグラフを埋め み する(Embedded Analytics) ・ 果 ( 決するツールは 在しない。 ると思う) アプリのデザインのように、A/Bテストを してどちらが 思決 に し ているかを測るようになる。BIエンジニアにデザイナー的 も めらえる。 アプリケーションのようにBIツールを うこと
20.
BIツールの歴史まとめ 19 1.各BIツールには歴史的背 がある。 2.どのツールも同じような を持っているが、 ⽣の背
に を受ける。 Next.では⾃ に うBIツールはなんだろう
21.
簡易BIツール (ウィルおすすめ) データ チームが
在 する(レベルが い) START NO BIツールに予算は せない。 SQLを う がある YES ツールのこだわり はなく や事例 の が⼤事 は気にしない 易度は くても、 モダンで な 思 決 を 現したい 品 や を重 したい データサイエンスを させたい IoTや 票ニーズ が い P23 P22 P28 P29 P30 P26 P24 P25
22.
個 の はPowerBIも
いが、 業がデータ活⽤する場 は Tableauの事例が⼀ い。(BIツール研 べ) の さ成 度、開発⼒ てが く⼀ があるBIツー ル。コミュニティも しているし、 時の にもなる。 ったらTableauを Tableau れるまで時間はかかるが 助 、グラフ のディティールの など⼿のかゆいところまで もカバーされている。 者などに⾒せるアウト プットに 。 可 現⼒ ・クエリー 理 ・開発⼯ がかかる ・onlineが重たい 題 ・可 現⼒ ・前処理 ・ や その他 徴 の⼿軽さ ★4 可 ★5 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★4 22 BIツールの 王者 メーカー Salesforce 徴 な と圧 的な 現⼒ 償 2 間トライアル、 ⽣ 料
23.
Qlik Sense 他のBIツールは な可
件があるとデータ マート側で前処理しないと できないケースが い。Qlikは や前処理 が ⼒でなんでも Qlikの 界で処理できてしまう(いい 味でも い 味でも) データ ⼯処理 ⼒の さ ・ 界 が独 ・ライブ ・ が し い ・情 が ない ・onlineが重たい 題 ・インメモリ ・ 想技 ・ABテスト ・アドホック ・ や ・前処理 い その他 徴 Qlikは り んだデータをどこからでもフィルターをかけて し た 件のデータを 時に可 することができる。他のBIツールは データモデルやテーブル間の 状 の制 がありクイックな はできない。マーケターがアドホックに 品や をデータ 索す る時はQlikが良い。 品 ・ をするならQlikが⼀ 良い の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★5 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★4 23 データ 索 BIツール メーカー Qlik Tech 徴 インメモリ+ 想技 償 30⽇トライアル、 ⽣ 料
24.
PowerBI データ 得・ ⼯・可
までを のない で もできてしまうセルフサービス性が ⼒。簡単に できてメンテナンスフリーな点も ⼒。 価に 現するセルフサービスBI ・事例が ない ・サポート体制 ・MS 品 との相性 ・アーキテクチャー ・ExcelのようなUI ・onlineが重たい 題 ・ な ・可 現⼒ ・ライセンスフリー (or 価) ・ExcelのようなUI その他 徴 ExcelのようなUIでOffice365のライセンスによっては 料もしくは 価に理由できるBIツール。MS活⽤ 業はまず してみることをおす すめします。 MSフル活⽤ 業のファーストチョイス の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 24 界で も利⽤されているBIツール メーカー Microsoft 徴 でもすぐ使える 償 あり。
25.
DOMO チャット 、DOMOの スコア、データカタ ログ
、 なテンプレートなど が し ている。 に うと可 だけのBIツールに べ ると価 は くなる。 とにかく ・価 ・処理 度(APIの⼀ ) 題 ・データカタログ ・アラート ・ スコア ・チャット ・テンプレート その他 徴 カードと呼ばれるグラフ を⾃由に配 して事業の 不 を で きるため 向けダッシュボードに 。Lookerはエンジニアのた めのツールだとするとDOMOはビジネスユーザーのためにUIUXをこ だわったツールといえる。 カードを⾃由に並び替える優れたUI の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★4 ⼒ ★4 オールインワンBIツール メーカー Domo.inc 徴 ダッシュボード 償 PoCで 25
26.
Motion Board IoTデータをシームレスに するリアルタイム APIがありセンサーデバイスを⽤いたリアルタイム を
現。⼯場などでの利⽤が んでいる。 IoT+BIの可 性 ・IoT ・WEBページ開発 ・ 票作成 ・アクション ・レポート ⼒ ・データ ⼒ その他 徴 Excelのクロス の 何重にも軸がある、 の 件を⼀つの にすることは 常のBIツールではできないが、MotionBoardでは作 る んで 現できる。 ⽇ の⼤ 業に うツール ・ が い 題 の⼿軽さ ★2 可 ★4 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 26 ⽇ のニーズを み った国 BIツール メーカー ウイングアーク1st 徴 票+IoT 償 PoCで
27.
⽇ 場するBIツール 27 Redash EXPLORATORY
Looker
28.
Redash クエリーパラメータというアドホックなフィルタ ーを作ってデータを呼び したり、Python な ど各種APIでの
ができたり、⼯夫 で 々で きてしまう。⼩さい はRedashだけで ⽤ できてしまう。 料でここまでできる ・クエリー 理 ・ かい可 現 題 ・タグ 索 ・API ・⽇ での 事例 ・ライセンスフリー (オンプレ時) ・SQL その他 徴 ⽇ のエンジニア でよく されているBIツール。サーバを⽤ してインストールしてしまえば、ライセンス料金 料で めるこ とができる。SQLを 使することで可 できるので、SQLの として利⽤する 業も い。 ファーストチョイスとして なBIツール の⼿軽さ ★4 可 ★3 データ 索 ★3 械 ★3 データ 理 ★3 ⼒ ★3 28 ⽇ のエンジニアに愛されるOSS BIツール メーカー Databricks 徴 SQLを 使するBIツール 償 オンプレの場 ライセンスフリー
29.
EXPLORATORY ランダムフォレスト、トレンド 、時 列 などをUIでぽちぽちやるだけで
できる。 未 者が って 釈をしないようにワークショ ップを開 しているが、その品 が他のBIツール メーカーに するとても い。 や 械 ・ 発のため開発中 がある ・⼤型事例が ない 題 ・ハンズオン ・データカタログ/ETL ・Rライブラリ その他 徴 くのBIツールが持つ や の はオマケレベルかRや Pythonを で いて可 するものが く 当の 味で したツ ールはまだないと思う。Exploratoryはデータサイエンスの 主 に 向き い未 者にも優しいBIツール 異彩を つシリコンバレー ツール の⼿軽さ ★4 可 ★4 データ 索 ★4 械 ★4 データ 理 ★3 ⼒ ★4 29 データサイエンスを 主 するBIツール メーカー Exploratory 徴 簡易的な や 械 償 あり。
30.
Looker 常のBIツールはデータ 理が しく、同じ
義 のデータを せず 持っていたり、 う 義 なのに同じ 前で持ってしまい都度 間が し ないと間 ったデータを提供してしまうリスクが ある。Lookerはエンジニアがアプリを開発するよ うに 率的にデータを 理できるツールである。 SSOTを 現できる ⼀のBIツール ・可 の 現⼒ ・ ハードルの さ ・ベストプラクティスがない 題 ・LookML ・GIT ・エンベッドが ・データ 索Explore ・Blocks その他 徴 2018年メルカリなどが して⽇ でもIT 業の⼀ で ⽬され める。2019年6⽉にGoogle Cloudが26 ドルで買 して⼀ 有 に。データ チームを持ちデータへの に理 のある では が んでいる。 ⽬のBIツール 30 エンジニアを 了する 代BIツール メーカー Google 徴 率的なデータ 理 の⼿軽さ ★2 可 ★3 データ 索 ★4 械 ★3 データ 理 ★5 ⼒ ★3 償 PoC
31.
利⽤者 エンジニア、プロダクトマネージャー中 ⽤ プロダクトの利⽤データの アドホック
(クエリパラメーター) ポイント エンジニアが⾃由に使う。 Redashから 式のKPIは らないようにする Redash 31 オープンエイトBIツールの使い け 利⽤者 向け( 員 のライセンスはない) 、ビジネスサイドのリーダー中 ⽤ KPI、各事業 のKPIや 、個 ユース ポイント データは てデータチームが⽤ したBQの 式データを使う。Tableauで み った前処理をしない。 やりたいこと ⽤ 別にプロジェクトを けて 理 Tableau活⽤レベルの向上 Tableau Redashはアドホック が得 。Tableauは にレポーティングができる。 にRedashは 向けのレポーティングが 苦⼿で、Tableauはアドホックな に⼯ が られてしまう。という点を気をつけて ⽤している。
32.
BIツール研 について 各種SNSぜひチェックしてみてください。 各ツールの 情
やチュートリアル動 などを更 予 YouTube・Twitter・LINEオープンチャット
33.
点 の⾒ の⼿軽さ ⼿軽にグラフの可
を開 できるか 構築、グラフ作成、 ⾯までのUI UX 可 グラフの さ、 現⼒ データ 索 ⽬的の をするまでの⼿軽さ、 索 の さ 械 、クラスタリング、 、回 の さ データ 理 メタデータの⼀元 理、 、メンテナンス性 ⼒ BIツール研 独⾃の点 これ にも項⽬はあるので 度にご ください オプションを付ければ★が くなるなど 釈が しい も... しい 品の 徴はBIツール研 のYoutubeを⾒てください。
34.
Let's Enjoy together Email bitoollabo@gmail.com Twitter https://twitter.com/bitoollabo BIツール研
で 索 YouTube 15
Download now