Implémentation d’une solution de BI avec SQL Server 2008 et BusinessIntelligence Development Studio<br />Projet de fin d’a...
Plan<br />Conclusion & perspectives<br />business Intelligence<br />Solution proposée<br />INTRODUCTION<br />2<br />
INTRODUCTION<br />3<br />
INTRODUCTION<br />Problématique<br />Informatisation des systèmes d’information des entreprises<br />Provenance des donnée...
INTRODUCTION<br />Contribution d’une minorité à la prise de décision<br />Difficulté de la prise de décision<br />Probléma...
INTRODUCTION<br />Problématique<br />D’où le besoin de:<br />Automatiser le recueil de données<br />Uniformiser la structu...
INTRODUCTION<br />Problématique<br />Nécessité d’introduire un système décisionnel (Entrepôt de données, Extraction de don...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />8<br />
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Définition<br />Ensemble de moyens, outils et méthodes<br />Collecter, consolider, modéliser et...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Définition<br />Approche permettant à l’entreprise:<br />D’avoir une (des) vue plus claire<br /...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Sources de données<br />Architecture<br />MS SQL<br />Cubes OLAP<br />Data warehouse<br />Oracl...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />ETL<br />Extract – Transform – Load<br />Technologie informatique intergiciel...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />OLAP<br />OnLine Analytical Processing<br />Accès et analyse instantanée de d...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />OLAP<br />Dimension Produit<br />Ketchup<br />Tomates<br />Harissa<br />Dimen...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />OLAP<br />Dimension Produit<br />H. C. P. F.<br />H. C. G. F.<br />H. Tubes<b...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Role du SI<br />Analyses Prédictives<br />Data mining<br />Proactif<br />Réactif<br />OLAP<br /...
BUSINESS INTELLIGENCE<br />Data mining<br />Exploration, fourrage, fouille de donnée<br />À partir d’un volume important d...
SOLUTION PROPOSÉE<br />18<br />
SOLUTION PROPOSÉE<br />Solutions existantes<br />Applix TM1 (Solution OLAP)<br />SAS<br />Business Objects<br />Cognos (de...
SOLUTION PROPOSÉE<br />PLATEFORME BI<br />SQL Server <br />Reporting Services<br />SQL Server <br />Analysis Services<br /...
SOLUTION PROPOSÉE<br />21<br />
BI Dev Studio (Visual Studio)<br />Sources <br />de <br />données<br />SOLUTION PROPOSÉE<br />Analysis Services<br />Serve...
SOLUTION PROPOSÉE<br />23<br />
Classification<br />Arbres de décision (DecisionTrees)<br />SOLUTION PROPOSÉE<br />Cluster<br />Clustering<br />Associatio...
SOLUTION PROPOSÉE<br />25<br />
CONCLUSION & PERSPECTIVES<br />26<br />
CONCLUSION & PERSPECTIVES<br />Connaître d’avantage les notions concernant l’architecture et les modes de fonctionnement d...
CONCLUSION & PERSPECTIVES<br />LIVRAISON<br />COLLABORATION<br />GESTION DE CONTENU<br />SharePoint Server<br />RECHERCHE ...
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ImpléMentation D’Une Solution De Bi Avec Sql Server

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  • Différentes sources, différents applicatifs, différentes bases de données
  • collecte, l&apos;intégration, la diffusion et la présentationCollecte de différentes sourcesConsolidation: gestion des conflits, des redondancesModélisation cohérenteRestitution à la demandeDonnées de sources internes et externesDirigeants ou preneurs de décision, responsable de la stratégie de l’entreprise
  • ETL intergicielsynchronisations massives d&apos;information Datawarehouse en étoile ou en flocon de neigeCube olap exploitable
  • ETL intergicielsynchronisations massives d&apos;information Datawarehouse en étoile ou en flocon de neigeCube olap exploitable
  • ImpléMentation D’Une Solution De Bi Avec Sql Server

    1. 1. Implémentation d’une solution de BI avec SQL Server 2008 et BusinessIntelligence Development Studio<br />Projet de fin d’année préparé et présenté par:<br />Hamza BOUKRAA<br />Encadré par:<br />Mr. Karim SAHEB ETTABAÂ<br />T<br />U<br />TIME<br />UNIVERSITÉ<br />
    2. 2. Plan<br />Conclusion & perspectives<br />business Intelligence<br />Solution proposée<br />INTRODUCTION<br />2<br />
    3. 3. INTRODUCTION<br />3<br />
    4. 4. INTRODUCTION<br />Problématique<br />Informatisation des systèmes d’information des entreprises<br />Provenance des données de différentes sources (ERP, CRM…)<br />4<br />
    5. 5. INTRODUCTION<br />Contribution d’une minorité à la prise de décision<br />Difficulté de la prise de décision<br />Problématique<br />Croissance du volume de données disponibles pour les entreprises<br />5<br />
    6. 6. INTRODUCTION<br />Problématique<br />D’où le besoin de:<br />Automatiser le recueil de données<br />Uniformiser la structure de données<br />Appliquer une stratégie d’aide à la décision<br />6<br />
    7. 7. INTRODUCTION<br />Problématique<br />Nécessité d’introduire un système décisionnel (Entrepôt de données, Extraction de données…)<br />7<br />
    8. 8. BUSINESS INTELLIGENCE<br />8<br />
    9. 9. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Définition<br />Ensemble de moyens, outils et méthodes<br />Collecter, consolider, modéliser et restituer les données<br />Plus que des vues détaillées, une vue d’ensemble<br />9<br />
    10. 10. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Définition<br />Approche permettant à l’entreprise:<br />D’avoir une (des) vue plus claire<br />Définir le degré d’importance des différentes données<br />Transformer rapidement ces données en informations utiles pour le processus de la prise de décision<br />10<br />
    11. 11. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Sources de données<br />Architecture<br />MS SQL<br />Cubes OLAP<br />Data warehouse<br />Oracle<br />MySQL<br />DB2<br />ETL<br />Autres…<br />Datamart<br />Datamart<br />11<br />
    12. 12. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />ETL<br />Extract – Transform – Load<br />Technologie informatique intergicielle<br />Basée sur:<br />Des connecteurs (recueil de données)<br />Des transformateurs (agrégation, filtrage, conversion…)<br />Des mises en correspondance (mappages)<br />12<br />
    13. 13. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />OLAP<br />OnLine Analytical Processing<br />Accès et analyse instantanée de données<br />Informations « juste à temps »<br />Vues multidimensionnelles<br />CUBES OLAP<br />Utilisation du facteur TEMPS<br />13<br />
    14. 14. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />OLAP<br />Dimension Produit<br />Ketchup<br />Tomates<br />Harissa<br />Dimension Ville<br />Grand Tunis<br />Sfax<br />Sousse<br />2007<br />2008<br />2009<br />Dimension Temps<br />14<br />
    15. 15. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Architecture<br />OLAP<br />Dimension Produit<br />H. C. P. F.<br />H. C. G. F.<br />H. Tubes<br />Dimension Ville<br />Tunis<br />Ariana<br />Mannouba<br />1-3<br />4-6<br />7-9<br />Dimension Temps<br />15<br />
    16. 16. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Role du SI<br />Analyses Prédictives<br />Data mining<br />Proactif<br />Réactif<br />OLAP<br />Ad-hoc reporting<br />Interactif<br />Ready-to-use Reporting <br />Passif<br />Perspicacité<br />Présentation<br />Découverte<br />Exploration<br />16<br />
    17. 17. BUSINESS INTELLIGENCE<br />Data mining<br />Exploration, fourrage, fouille de donnée<br />À partir d’un volume important de données<br />Différents algorithmes existent<br />Transformation des donnée en connaissances<br />17<br />
    18. 18. SOLUTION PROPOSÉE<br />18<br />
    19. 19. SOLUTION PROPOSÉE<br />Solutions existantes<br />Applix TM1 (Solution OLAP)<br />SAS<br />Business Objects<br />Cognos (de IBM)<br />19<br />
    20. 20. SOLUTION PROPOSÉE<br />PLATEFORME BI<br />SQL Server <br />Reporting Services<br />SQL Server <br />Analysis Services<br />SQL Server RDBMS<br />SQL Server Integration Services<br />Microsoft®<br />SQL ServerTM2008<br />Le décisionnel pour tous<br />20<br />
    21. 21. SOLUTION PROPOSÉE<br />21<br />
    22. 22. BI Dev Studio (Visual Studio)<br />Sources <br />de <br />données<br />SOLUTION PROPOSÉE<br />Analysis Services<br />Server<br />Models d’exploration<br />Algorithmes de Data Mining<br />22<br />
    23. 23. SOLUTION PROPOSÉE<br />23<br />
    24. 24. Classification<br />Arbres de décision (DecisionTrees)<br />SOLUTION PROPOSÉE<br />Cluster<br />Clustering<br />Association<br />Règles d’association<br />Table de transaction<br />Prévision<br />Séries Temporelles (Time Series)<br />24<br />
    25. 25. SOLUTION PROPOSÉE<br />25<br />
    26. 26. CONCLUSION & PERSPECTIVES<br />26<br />
    27. 27. CONCLUSION & PERSPECTIVES<br />Connaître d’avantage les notions concernant l’architecture et les modes de fonctionnement d’un système décisionnel<br />Avoir une idée sur les aspects techniques de la BI<br />Familiarisation avec le BIDS de SQL Server 2008<br />27<br />
    28. 28. CONCLUSION & PERSPECTIVES<br />LIVRAISON<br />COLLABORATION<br />GESTION DE CONTENU<br />SharePoint Server<br />RECHERCHE <br />Reports<br />Dashboards<br />Excel <br />Workbooks<br />Analytic<br />Views<br />Scorecards<br />Plans<br />Comme perspectives:<br />Toucher aux outils ETL<br />Programmation avec des MDX<br />Reporting intégré aux seins d’applications et de plateformes (SharePoint, PerformancePoint…)<br />END USER TOOLS & PERFORMANCE MANAGEMENT APPS<br />PerformancePoint Server<br />Excel<br />PLATEFORME BI<br />SQL Server <br />Reporting Services<br />SQL Server <br />Analysis Services<br />SQL Server RDBMS<br />SQL Server Integration Services<br />28<br />
    29. 29. MERCI !<br />29<br />

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