3. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
• Envia datos a la CPU
• Implementado por
todos los operadores
GetNext()
• Invocaciones
GetNext() fila a fila
• El habitual en OLTP
Row Mode • Invocaciones
GetNext() por ~900
filas
• Beneficios 10x-100x
• Requiere columnstore
Batch Mode
4. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Compatibility Level Guarantees
Query Optimizer Improvements under Trace Flag 4199
New Referential Integrity Operator
Parallel Update of Sampled Statistics
Sublinear Threshold for Update of Statistics
Additions to the New Cardinality Estimator (New CE)
Misc. Enhancements
5. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Batch query processing in serial queries
Sort operators in batch mode
Window aggregates in batch mode
Distinct aggregates in batch mode
Parallel INSERT SELECT into heaps and CCI
Heap scans for memory-optimized tables
Parallel scans for memory-optimized tables
Sampled and auto-update stats for memory-optimized tables
String and Aggregate Pushdowns
6. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Trace flag “mágico” para QO
https://support.microsoft.com/en-us/kb/974006
7. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
NO_PERFORMANCE_SPOOL
[MAX|MIN]_GRANT_PERCENT
'DISABLE_OPTIMIZED_NESTED_LOOP'
'FORCE_LEGACY_CARDINALITY_ESTIMATION'
'ENABLE_QUERY_OPTIMIZER_HOTFIXES'
'ASSUME_MIN_SELECTIVITY_FOR_FILTER_ESTIMATES'
'ENABLE_HIST_AMENDMENT_FOR_ASC_KEYS'
'ASSUME_JOIN_PREDICATE_DEPENDS_ON_FILTERS'
'FORCE_DEFAULT_CARDINALITY_ESTIMATION'
'DISABLE_PARAMETER_SNIFFING'
'DISABLE_OPTIMIZER_ROWGOAL'
ENABLE_PARALLEL_PLAN_PREFERENCE
9. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Adaptative Query Processing
Plan regression prevention
WAITSTATS en QueryStore
10. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Adaptative Joins
• Detectar un mal
operador en
ejecución y
cambiarlo por otro
• Parameter sniffing
bye bye!
Interleaved execution
• MultiStatementTVF
con estimacion de
filas ajustadas al
vuelo
Batch mode memory
grant
• Actualización de
reservas de
memoria para
siguientes
ejecuciones
12. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
COMPATIBILITY LEVEL 140
JOIN eligible para NESTED LOOPS y HASH JOIN
HASH JOIN en batch mode (columnstore)
Alternativas con MERGE JOIN con el mismo outer
reference
13. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Ejecutar plan
nuevo
Resumir
optimizacion
usando
cardinalidades
del subarbol
materializado
Materializar
subarbol
Identificar
candidatos para
ejecucion
entrelazada
Comienzo
optimización
14. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
COMPATIBILITY LEVEL 140
Solo queries (no DML)
Solo para MSTVFs
No usadas en CROSS APPLY
16. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
AUTOMATIC_TUNING
FLAG a nivel de
BBDD
ON-OFF
DBA útil
No afecta a
nuestras
decisiones
Compatible con
sp_query_store_force_plan
ADMINISTRABLE
Sys.dm_db_tuning_recommendations
17. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Enterprise Edition
Compatibility_level = 140
Query Store Activado
AUTOMATIC_TUNING (FORCE_LAST_GOOD_PLAN = ON )
20. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
• +500h de trabajo
• Clases 100% ONLINE en directo
• Proyecto fin de máster real para tu empresa
• Tutorías bajo demanda
• Laboratorios virtuales guiados paso a paso
• Invitación 1 día al SolidQ Summit Madrid
• Te ayudamos en tus proyectos de BI & Analytics
CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster
“Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time,
analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy
útil y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y
muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño.
El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo
y cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online,
la valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.”
Adolfo Gabriel
VP Software
Development, Payvision
Máster en BI & Analytics
Alumni
¡Plazas Limitadas!
Más información:
http://www.solidq.com/es/masterbi
CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster