SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  24
Service Performance & Industrialisation
Splunk au service de la
performance applicative
10 mai 2016
Présenté par :
Cyril Thenon
Responsable du Service Performance & Industrialisation
Service Performance & Industrialisation
Groupe Generali
Présentation société 2
A propos de Generali France
Fondé il y a plus de 180 ans à Trieste, Generali s’installe
dès 1832 en France, sa plus ancienne implantation
étrangère.
Le chiffre d’affaires de Generali France
atteint 12,3 milliards d’euros en 2014.
La Compagnie s’appuie sur 7500 collaborateurs pour offrir
des solutions d’assurances à 7 millions de clients,
particuliers ou bénéficiaires de garanties dans le cadre de
leur activité, ainsi que 800 000 entreprises et
professionnels.
Service Performance & Industrialisation
Moi
Présentation 3
11 mai 2016
Cyril Thenon
Responsable du Service
Performance & Industrialisation
cyril.thenon@generali.com
Service Performance & Industrialisation
Direction Production et Services
Une équipe transverse au sein de la DSI Generali France
Présentation 4
Etudes
 Conception
 Maintenance
Intégration Applicative Exploitation
 Accompagnement
Mise en Production
 Homologation
 Gestion des
environnements
 Performance &
Industrialisation
 Gestion de
l'infrastructure
 Gestion de la qualité
du service rendus
aux métiers
Service Performance & Industrialisation
Rôles et missions
Présentation 5
11 mai 2016
Gestion de la
performance délivrée
aux utilisateurs
Industrialisation des
processus de
déploiement
11 000 Utilisateurs
4 000 Agents et Commerciaux Generali
7 000 Courtiers et Partenaires
430 applications
4 500 serveurs
1 000 JVM
600 bases de données
Service Performance & Industrialisation
Contexte Projet APM
Generali France
6
Service Performance & Industrialisation
2011
Contexte historique
Incidents de
performance applicative
croissants
Impact important au
niveau Projet /
Métier
Phase de diagnostic longue
mobilisant des moyens
importants
Comment FACTUALISER un ressenti utilisateur et
LOCALISER l’origine d’une lenteur en < 30 minutes ?
SOA
Web
2.0
CitrixVM…
7
Service Performance & Industrialisation
2012 : Stratégie & Déploiement
Projet APM
Création d’une démarche de gestion de la performance
applicative
POC et Choix d’outillages APM
Généralisation des outils APM sur les applications Generali
---
---
---
Constitution d’une cellule dédiée et transverse
8
Service Performance & Industrialisation
Fonctionnalités majeures
Projet APM
Mesure de bout en bout
Internet/Intranet, Web, Mobile,
Citrix, …
Triage Niveau 1
Java Code Performance
Troubleshooting
Intégration dans le cycle de vie
User Experience
In Browser
CICS
Transaction
End-to-End
Performance
Measurement
9
Service Performance & Industrialisation
Situation fin 2014
Projet APM 10
Factualiser les problèmes de lenteur par
tiers
ApplicationRéseau Backend
Poste de
travail
Mesure de temps de réponse de bout en bout
Production et Hors Production
Sur une centaine d’applications critiques
(~400 JVM)
Service Performance & Industrialisation
Axes d’amélioration
Projet APM 11
10 Février 2014 Presentation Title
< 30 minutes
Entre le constat des
lenteurs et
l’identification du
tiers responsable
L’isolation de la cause
des lenteurs peut
demander
X jours
Service Performance & Industrialisation
Comment ?
Projet APM 12
FAIS SIGNE
QU’ON A PAS
D’OUTILS
Chez Generali, nous avons beaucoup d’outils
Comment corréler les informations entre elles?
Service Performance & Industrialisation
Objectifs APM 2.0
Project APM 2.0 13
10 Février 2014 Presentation Title
Élargir la collecte
d’informations de
performance au niveau
des sous composants
Automatiser l’analyse
corrélée des
informations de
performance
Optimiser la qualité des
informations collectées
au niveau utilisateur
Accélérer le processus d’isolation de la cause des lenteurs
Service Performance & Industrialisation
14
11 mai 2016
Project APM 2.0
Finalité
Un accès unique aux
informations IT de Generali
Service Performance & Industrialisation
Architecture APM 2.0
Project APM 2.0 15
10 Février 2014 Presentation Title
Moteur d’analyse
et de corrélation
Élargir la collecte des informations de performance à
l’ensemble des composants du SI
Interface
d’analyse
RUM
dynaTrac
e
Serena
ezOptim
a
Service Performance & Industrialisation
Couverture technologique avec Splunk
Project APM 2.0 16
10 Février 2014 Presentation Title
Service Performance & Industrialisation
Exemples de réalisation
Project APM 2.0 17
11 mai 2016
Cartographie applicative Performance applicative
Performance Géolocalisée Performance Serveur et Oracle
Service Performance & Industrialisation
Exemples de réalisation
Project APM 2.0 18
11 mai 2016
Cartographie applicative Performance applicative
Performance Géolocalisée Performance Serveur et Oracle
Service Performance & Industrialisation
Perspectives
&
Nouveaux Challenges
19
Service Performance & Industrialisation
Approches BigData
Perspectives 20
10 Février 2014
BigData
Moteur d’analyse
Analyse manuelle assistée
Corrélation selon des
règles
Présentation plus
visuelle
Analyse automatique
Détection automatique
d’origine d’incident
Modélisation et
simulation pour trouver
des pistes d’amélioration
Source de données multiples
(APM, Serena, Infrastructure, VPM, etc.)
1 2
Service Performance & Industrialisation
Briques déjà posées
Perspectives 21
10 Février 2014
2013 2015
Information sur les
changements
Information sur les
Performances
applicatives
Information de
performance
Infrastructure
Moteur BigData
2011
2016
Créer de la
valeur à partir
des données
Étape 1
Étape 2
Étape 3
Service Performance & Industrialisation
Challenges futurs
Perspectives 22
10 Février 2014
Système d’information Generali
Prise de mesure
Stockage des mesures et analyse manuelle
Analyse automatique
Data
Scientist
Notre domaine de
compétences acquis
Service Performance & Industrialisation
Les leçons à retenir
Retour d’expérience 23
11 mai 2016
Innover la façon dont
nous traitons la
performance de notre SI
Faciliter le partage et le
travail collaboratif
Avoir à la fois une
vision macro et micro
avec un historique plus
important
Splunk est puissant mais pas magique.
Il faut le maitriser :
Tout ne fonctionne pas tout seul : bien concevoir l’architecture et les requêtes
pour gagner en rapidité d’analyse.
Les tableaux de bord sont inutiles sans l’analyse humaine.
Splunk reste un « outil », c’est à nous de créer de la valeur avec.
Attention à l’utilisation des composants de la communauté, ils ne sont pas
supportés par l’éditeur …
Service Performance & Industrialisation
24
FINMerci de votre écoute

Contenu connexe

Tendances

Tendances (20)

Garder les technologies à la fine pointe: Un facteur de changement
Garder les technologies à la fine pointe: Un facteur de changementGarder les technologies à la fine pointe: Un facteur de changement
Garder les technologies à la fine pointe: Un facteur de changement
 
Integration Summit 16 - Keynote Integration Trends
Integration Summit 16 - Keynote Integration TrendsIntegration Summit 16 - Keynote Integration Trends
Integration Summit 16 - Keynote Integration Trends
 
Comment bâtir un cloud hybride en mode IaaS ou SaaS et apporter le meilleur d...
Comment bâtir un cloud hybride en mode IaaS ou SaaS et apporter le meilleur d...Comment bâtir un cloud hybride en mode IaaS ou SaaS et apporter le meilleur d...
Comment bâtir un cloud hybride en mode IaaS ou SaaS et apporter le meilleur d...
 
SplunkLive! Paris 2017 - Polyconseil Presentation
SplunkLive! Paris 2017 - Polyconseil PresentationSplunkLive! Paris 2017 - Polyconseil Presentation
SplunkLive! Paris 2017 - Polyconseil Presentation
 
Lync Online et hybride : motivations et bonnes pratiques
Lync Online et hybride : motivations et bonnes pratiquesLync Online et hybride : motivations et bonnes pratiques
Lync Online et hybride : motivations et bonnes pratiques
 
Rendez vos objets connectés intelligents avec la "Lambda architecture"
Rendez vos objets connectés intelligents avec la "Lambda architecture"Rendez vos objets connectés intelligents avec la "Lambda architecture"
Rendez vos objets connectés intelligents avec la "Lambda architecture"
 
SplunkLive! Paris 2017 - ENGIE Presentation
SplunkLive! Paris 2017 - ENGIE PresentationSplunkLive! Paris 2017 - ENGIE Presentation
SplunkLive! Paris 2017 - ENGIE Presentation
 
La transformation du SI avec le Cloud Microsoft, quel sera le rôle de la DSI ...
La transformation du SI avec le Cloud Microsoft, quel sera le rôle de la DSI ...La transformation du SI avec le Cloud Microsoft, quel sera le rôle de la DSI ...
La transformation du SI avec le Cloud Microsoft, quel sera le rôle de la DSI ...
 
Industrie 4.0 / usine du futur : retours concrets & faibles coûts
Industrie 4.0 / usine du futur : retours concrets & faibles coûtsIndustrie 4.0 / usine du futur : retours concrets & faibles coûts
Industrie 4.0 / usine du futur : retours concrets & faibles coûts
 
Big Data et Business Intelligence de A… Azure
Big Data et Business Intelligence de A… AzureBig Data et Business Intelligence de A… Azure
Big Data et Business Intelligence de A… Azure
 
Kasten K10 Data Management in Kubernetes
Kasten K10 Data Management in KubernetesKasten K10 Data Management in Kubernetes
Kasten K10 Data Management in Kubernetes
 
TIAD 2016 : ITiocracy
TIAD 2016 : ITiocracyTIAD 2016 : ITiocracy
TIAD 2016 : ITiocracy
 
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvreLa gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
La gouvernance du SI hybride - Principes et mise en oeuvre
 
Informatique CDC & la Suite Elastic : une seule suite pour de multiples usages
Informatique CDC & la Suite Elastic : une seule suite pour de multiples usagesInformatique CDC & la Suite Elastic : une seule suite pour de multiples usages
Informatique CDC & la Suite Elastic : une seule suite pour de multiples usages
 
Dev ops Monitoring
Dev ops   MonitoringDev ops   Monitoring
Dev ops Monitoring
 
Comment sécuriser l’accès aux données et aux applications d’entreprise
Comment sécuriser l’accès aux données et aux applications d’entrepriseComment sécuriser l’accès aux données et aux applications d’entreprise
Comment sécuriser l’accès aux données et aux applications d’entreprise
 
Fujitsu World Tour Paris 2015 - work shop cloud 2.0
Fujitsu World Tour Paris 2015 - work shop cloud 2.0Fujitsu World Tour Paris 2015 - work shop cloud 2.0
Fujitsu World Tour Paris 2015 - work shop cloud 2.0
 
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
Retour d'expérience Large IoT project / BigData : détail du cas réel de Hager...
 
Windows Server vNext- administration et réseau
Windows Server vNext- administration et réseauWindows Server vNext- administration et réseau
Windows Server vNext- administration et réseau
 
Elastic Workplace Search : la recherche ultra performante
Elastic Workplace Search : la recherche ultra performanteElastic Workplace Search : la recherche ultra performante
Elastic Workplace Search : la recherche ultra performante
 

En vedette (6)

Splunk Discovery Day Düsseldorf 2016 - Use Case GDIS
Splunk Discovery Day Düsseldorf 2016 - Use Case GDISSplunk Discovery Day Düsseldorf 2016 - Use Case GDIS
Splunk Discovery Day Düsseldorf 2016 - Use Case GDIS
 
Impact Of British Rule De Industrialisation In India
Impact Of British Rule  De Industrialisation In IndiaImpact Of British Rule  De Industrialisation In India
Impact Of British Rule De Industrialisation In India
 
The age of industrilisation
The age of industrilisationThe age of industrilisation
The age of industrilisation
 
The Importance Of Historical Knowledge In Business
The Importance Of Historical Knowledge In BusinessThe Importance Of Historical Knowledge In Business
The Importance Of Historical Knowledge In Business
 
SplunkLive! München 2016 - Splunk @ UniCredit
SplunkLive! München 2016 - Splunk @ UniCreditSplunkLive! München 2016 - Splunk @ UniCredit
SplunkLive! München 2016 - Splunk @ UniCredit
 
industrialisation in india
industrialisation in indiaindustrialisation in india
industrialisation in india
 

Similaire à SplunkLive! Paris 2016 - Customer Presentation - Generali

Présentation AS Faance
Présentation AS FaancePrésentation AS Faance
Présentation AS Faance
cbrehere
 
Industry framework et innovation centers
Industry framework et innovation centersIndustry framework et innovation centers
Industry framework et innovation centers
Club Alliances
 
Le Cloud Computing avec Google Apps
Le Cloud Computing avec Google AppsLe Cloud Computing avec Google Apps
Le Cloud Computing avec Google Apps
Aisne Numérique
 
Alignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMEC
Alignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMECAlignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMEC
Alignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMEC
VOIRIN Consultants
 

Similaire à SplunkLive! Paris 2016 - Customer Presentation - Generali (20)

Benchmark des solutions IoT et intégration d'une plateforme à un progiciel de...
Benchmark des solutions IoT et intégration d'une plateforme à un progiciel de...Benchmark des solutions IoT et intégration d'une plateforme à un progiciel de...
Benchmark des solutions IoT et intégration d'une plateforme à un progiciel de...
 
Session #2 : CA Technology : outillage et produit
Session #2 : CA Technology : outillage et produitSession #2 : CA Technology : outillage et produit
Session #2 : CA Technology : outillage et produit
 
Webinar Tenedis & Riverbed : Métrologie & Diagnostic Office 365
Webinar Tenedis & Riverbed : Métrologie & Diagnostic Office 365 Webinar Tenedis & Riverbed : Métrologie & Diagnostic Office 365
Webinar Tenedis & Riverbed : Métrologie & Diagnostic Office 365
 
Présentation AS Faance
Présentation AS FaancePrésentation AS Faance
Présentation AS Faance
 
Customer Show case : Mise en place d’une solution de gestion de projet avec l...
Customer Show case : Mise en place d’une solution de gestion de projet avec l...Customer Show case : Mise en place d’une solution de gestion de projet avec l...
Customer Show case : Mise en place d’une solution de gestion de projet avec l...
 
Exemple de mise en place d'une solution EPM 2013
Exemple de mise en place d'une solution EPM 2013Exemple de mise en place d'une solution EPM 2013
Exemple de mise en place d'une solution EPM 2013
 
Claranet End User Computing : gestion des environnements de travail de nouvel...
Claranet End User Computing : gestion des environnements de travail de nouvel...Claranet End User Computing : gestion des environnements de travail de nouvel...
Claranet End User Computing : gestion des environnements de travail de nouvel...
 
Sparxent |NetworkD LANDesk User Group 2009 Présentation Leroy Merlin 26 Nov 2009
Sparxent |NetworkD LANDesk User Group 2009 Présentation Leroy Merlin 26 Nov 2009Sparxent |NetworkD LANDesk User Group 2009 Présentation Leroy Merlin 26 Nov 2009
Sparxent |NetworkD LANDesk User Group 2009 Présentation Leroy Merlin 26 Nov 2009
 
Industry framework et innovation centers
Industry framework et innovation centersIndustry framework et innovation centers
Industry framework et innovation centers
 
Le Cloud Computing avec Google Apps
Le Cloud Computing avec Google AppsLe Cloud Computing avec Google Apps
Le Cloud Computing avec Google Apps
 
Alignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMEC
Alignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMECAlignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMEC
Alignement du Système d'Information - Présentation de SOCOMEC
 
systems with ERp Odoo
systems with ERp Odoosystems with ERp Odoo
systems with ERp Odoo
 
20110125 01 - Mise en oeuvre de centres de services en qualimétrie avec cast
20110125 01 - Mise en oeuvre de centres de services en qualimétrie avec cast20110125 01 - Mise en oeuvre de centres de services en qualimétrie avec cast
20110125 01 - Mise en oeuvre de centres de services en qualimétrie avec cast
 
Présentation de la plateforme Cloud Simplicité
Présentation de la plateforme Cloud SimplicitéPrésentation de la plateforme Cloud Simplicité
Présentation de la plateforme Cloud Simplicité
 
[FR] Dossier de presse IAS
[FR] Dossier de presse IAS[FR] Dossier de presse IAS
[FR] Dossier de presse IAS
 
20090609 05 - Audit de code automatisé chez Renault
20090609 05 - Audit de code automatisé chez Renault20090609 05 - Audit de code automatisé chez Renault
20090609 05 - Audit de code automatisé chez Renault
 
Journée Ambition Industrie du Futur - Introduction de Max Blanchet
Journée Ambition Industrie du Futur - Introduction de Max BlanchetJournée Ambition Industrie du Futur - Introduction de Max Blanchet
Journée Ambition Industrie du Futur - Introduction de Max Blanchet
 
Application de gestion, suivi,et de sécurité des chantiers en temps réels.
Application  de gestion, suivi,et de sécurité des chantiers en temps réels.Application  de gestion, suivi,et de sécurité des chantiers en temps réels.
Application de gestion, suivi,et de sécurité des chantiers en temps réels.
 
Diapo. ite web dynamique sous JEE, application aux entreprises de production ...
Diapo. ite web dynamique sous JEE, application aux entreprises de production ...Diapo. ite web dynamique sous JEE, application aux entreprises de production ...
Diapo. ite web dynamique sous JEE, application aux entreprises de production ...
 
2010.11.26 - DSI - Les Applications SaaS Cloud au service des DSI - Forum Saa...
2010.11.26 - DSI - Les Applications SaaS Cloud au service des DSI - Forum Saa...2010.11.26 - DSI - Les Applications SaaS Cloud au service des DSI - Forum Saa...
2010.11.26 - DSI - Les Applications SaaS Cloud au service des DSI - Forum Saa...
 

Plus de Splunk

Plus de Splunk (20)

.conf Go 2023 - Data analysis as a routine
.conf Go 2023 - Data analysis as a routine.conf Go 2023 - Data analysis as a routine
.conf Go 2023 - Data analysis as a routine
 
.conf Go 2023 - How KPN drives Customer Satisfaction on IPTV
.conf Go 2023 - How KPN drives Customer Satisfaction on IPTV.conf Go 2023 - How KPN drives Customer Satisfaction on IPTV
.conf Go 2023 - How KPN drives Customer Satisfaction on IPTV
 
.conf Go 2023 - Navegando la normativa SOX (Telefónica)
.conf Go 2023 - Navegando la normativa SOX (Telefónica).conf Go 2023 - Navegando la normativa SOX (Telefónica)
.conf Go 2023 - Navegando la normativa SOX (Telefónica)
 
.conf Go 2023 - Raiffeisen Bank International
.conf Go 2023 - Raiffeisen Bank International.conf Go 2023 - Raiffeisen Bank International
.conf Go 2023 - Raiffeisen Bank International
 
.conf Go 2023 - På liv og død Om sikkerhetsarbeid i Norsk helsenett
.conf Go 2023 - På liv og død Om sikkerhetsarbeid i Norsk helsenett .conf Go 2023 - På liv og død Om sikkerhetsarbeid i Norsk helsenett
.conf Go 2023 - På liv og død Om sikkerhetsarbeid i Norsk helsenett
 
.conf Go 2023 - Many roads lead to Rome - this was our journey (Julius Bär)
.conf Go 2023 - Many roads lead to Rome - this was our journey (Julius Bär).conf Go 2023 - Many roads lead to Rome - this was our journey (Julius Bär)
.conf Go 2023 - Many roads lead to Rome - this was our journey (Julius Bär)
 
.conf Go 2023 - Das passende Rezept für die digitale (Security) Revolution zu...
.conf Go 2023 - Das passende Rezept für die digitale (Security) Revolution zu....conf Go 2023 - Das passende Rezept für die digitale (Security) Revolution zu...
.conf Go 2023 - Das passende Rezept für die digitale (Security) Revolution zu...
 
.conf go 2023 - Cyber Resilienz – Herausforderungen und Ansatz für Energiever...
.conf go 2023 - Cyber Resilienz – Herausforderungen und Ansatz für Energiever....conf go 2023 - Cyber Resilienz – Herausforderungen und Ansatz für Energiever...
.conf go 2023 - Cyber Resilienz – Herausforderungen und Ansatz für Energiever...
 
.conf go 2023 - De NOC a CSIRT (Cellnex)
.conf go 2023 - De NOC a CSIRT (Cellnex).conf go 2023 - De NOC a CSIRT (Cellnex)
.conf go 2023 - De NOC a CSIRT (Cellnex)
 
conf go 2023 - El camino hacia la ciberseguridad (ABANCA)
conf go 2023 - El camino hacia la ciberseguridad (ABANCA)conf go 2023 - El camino hacia la ciberseguridad (ABANCA)
conf go 2023 - El camino hacia la ciberseguridad (ABANCA)
 
Splunk - BMW connects business and IT with data driven operations SRE and O11y
Splunk - BMW connects business and IT with data driven operations SRE and O11ySplunk - BMW connects business and IT with data driven operations SRE and O11y
Splunk - BMW connects business and IT with data driven operations SRE and O11y
 
Splunk x Freenet - .conf Go Köln
Splunk x Freenet - .conf Go KölnSplunk x Freenet - .conf Go Köln
Splunk x Freenet - .conf Go Köln
 
Splunk Security Session - .conf Go Köln
Splunk Security Session - .conf Go KölnSplunk Security Session - .conf Go Köln
Splunk Security Session - .conf Go Köln
 
Data foundations building success, at city scale – Imperial College London
 Data foundations building success, at city scale – Imperial College London Data foundations building success, at city scale – Imperial College London
Data foundations building success, at city scale – Imperial College London
 
Splunk: How Vodafone established Operational Analytics in a Hybrid Environmen...
Splunk: How Vodafone established Operational Analytics in a Hybrid Environmen...Splunk: How Vodafone established Operational Analytics in a Hybrid Environmen...
Splunk: How Vodafone established Operational Analytics in a Hybrid Environmen...
 
SOC, Amore Mio! | Security Webinar
SOC, Amore Mio! | Security WebinarSOC, Amore Mio! | Security Webinar
SOC, Amore Mio! | Security Webinar
 
.conf Go 2022 - Observability Session
.conf Go 2022 - Observability Session.conf Go 2022 - Observability Session
.conf Go 2022 - Observability Session
 
.conf Go Zurich 2022 - Keynote
.conf Go Zurich 2022 - Keynote.conf Go Zurich 2022 - Keynote
.conf Go Zurich 2022 - Keynote
 
.conf Go Zurich 2022 - Platform Session
.conf Go Zurich 2022 - Platform Session.conf Go Zurich 2022 - Platform Session
.conf Go Zurich 2022 - Platform Session
 
.conf Go Zurich 2022 - Security Session
.conf Go Zurich 2022 - Security Session.conf Go Zurich 2022 - Security Session
.conf Go Zurich 2022 - Security Session
 

SplunkLive! Paris 2016 - Customer Presentation - Generali

  • 1. Service Performance & Industrialisation Splunk au service de la performance applicative 10 mai 2016 Présenté par : Cyril Thenon Responsable du Service Performance & Industrialisation
  • 2. Service Performance & Industrialisation Groupe Generali Présentation société 2 A propos de Generali France Fondé il y a plus de 180 ans à Trieste, Generali s’installe dès 1832 en France, sa plus ancienne implantation étrangère. Le chiffre d’affaires de Generali France atteint 12,3 milliards d’euros en 2014. La Compagnie s’appuie sur 7500 collaborateurs pour offrir des solutions d’assurances à 7 millions de clients, particuliers ou bénéficiaires de garanties dans le cadre de leur activité, ainsi que 800 000 entreprises et professionnels.
  • 3. Service Performance & Industrialisation Moi Présentation 3 11 mai 2016 Cyril Thenon Responsable du Service Performance & Industrialisation cyril.thenon@generali.com
  • 4. Service Performance & Industrialisation Direction Production et Services Une équipe transverse au sein de la DSI Generali France Présentation 4 Etudes  Conception  Maintenance Intégration Applicative Exploitation  Accompagnement Mise en Production  Homologation  Gestion des environnements  Performance & Industrialisation  Gestion de l'infrastructure  Gestion de la qualité du service rendus aux métiers
  • 5. Service Performance & Industrialisation Rôles et missions Présentation 5 11 mai 2016 Gestion de la performance délivrée aux utilisateurs Industrialisation des processus de déploiement 11 000 Utilisateurs 4 000 Agents et Commerciaux Generali 7 000 Courtiers et Partenaires 430 applications 4 500 serveurs 1 000 JVM 600 bases de données
  • 6. Service Performance & Industrialisation Contexte Projet APM Generali France 6
  • 7. Service Performance & Industrialisation 2011 Contexte historique Incidents de performance applicative croissants Impact important au niveau Projet / Métier Phase de diagnostic longue mobilisant des moyens importants Comment FACTUALISER un ressenti utilisateur et LOCALISER l’origine d’une lenteur en < 30 minutes ? SOA Web 2.0 CitrixVM… 7
  • 8. Service Performance & Industrialisation 2012 : Stratégie & Déploiement Projet APM Création d’une démarche de gestion de la performance applicative POC et Choix d’outillages APM Généralisation des outils APM sur les applications Generali --- --- --- Constitution d’une cellule dédiée et transverse 8
  • 9. Service Performance & Industrialisation Fonctionnalités majeures Projet APM Mesure de bout en bout Internet/Intranet, Web, Mobile, Citrix, … Triage Niveau 1 Java Code Performance Troubleshooting Intégration dans le cycle de vie User Experience In Browser CICS Transaction End-to-End Performance Measurement 9
  • 10. Service Performance & Industrialisation Situation fin 2014 Projet APM 10 Factualiser les problèmes de lenteur par tiers ApplicationRéseau Backend Poste de travail Mesure de temps de réponse de bout en bout Production et Hors Production Sur une centaine d’applications critiques (~400 JVM)
  • 11. Service Performance & Industrialisation Axes d’amélioration Projet APM 11 10 Février 2014 Presentation Title < 30 minutes Entre le constat des lenteurs et l’identification du tiers responsable L’isolation de la cause des lenteurs peut demander X jours
  • 12. Service Performance & Industrialisation Comment ? Projet APM 12 FAIS SIGNE QU’ON A PAS D’OUTILS Chez Generali, nous avons beaucoup d’outils Comment corréler les informations entre elles?
  • 13. Service Performance & Industrialisation Objectifs APM 2.0 Project APM 2.0 13 10 Février 2014 Presentation Title Élargir la collecte d’informations de performance au niveau des sous composants Automatiser l’analyse corrélée des informations de performance Optimiser la qualité des informations collectées au niveau utilisateur Accélérer le processus d’isolation de la cause des lenteurs
  • 14. Service Performance & Industrialisation 14 11 mai 2016 Project APM 2.0 Finalité Un accès unique aux informations IT de Generali
  • 15. Service Performance & Industrialisation Architecture APM 2.0 Project APM 2.0 15 10 Février 2014 Presentation Title Moteur d’analyse et de corrélation Élargir la collecte des informations de performance à l’ensemble des composants du SI Interface d’analyse RUM dynaTrac e Serena ezOptim a
  • 16. Service Performance & Industrialisation Couverture technologique avec Splunk Project APM 2.0 16 10 Février 2014 Presentation Title
  • 17. Service Performance & Industrialisation Exemples de réalisation Project APM 2.0 17 11 mai 2016 Cartographie applicative Performance applicative Performance Géolocalisée Performance Serveur et Oracle
  • 18. Service Performance & Industrialisation Exemples de réalisation Project APM 2.0 18 11 mai 2016 Cartographie applicative Performance applicative Performance Géolocalisée Performance Serveur et Oracle
  • 19. Service Performance & Industrialisation Perspectives & Nouveaux Challenges 19
  • 20. Service Performance & Industrialisation Approches BigData Perspectives 20 10 Février 2014 BigData Moteur d’analyse Analyse manuelle assistée Corrélation selon des règles Présentation plus visuelle Analyse automatique Détection automatique d’origine d’incident Modélisation et simulation pour trouver des pistes d’amélioration Source de données multiples (APM, Serena, Infrastructure, VPM, etc.) 1 2
  • 21. Service Performance & Industrialisation Briques déjà posées Perspectives 21 10 Février 2014 2013 2015 Information sur les changements Information sur les Performances applicatives Information de performance Infrastructure Moteur BigData 2011 2016 Créer de la valeur à partir des données Étape 1 Étape 2 Étape 3
  • 22. Service Performance & Industrialisation Challenges futurs Perspectives 22 10 Février 2014 Système d’information Generali Prise de mesure Stockage des mesures et analyse manuelle Analyse automatique Data Scientist Notre domaine de compétences acquis
  • 23. Service Performance & Industrialisation Les leçons à retenir Retour d’expérience 23 11 mai 2016 Innover la façon dont nous traitons la performance de notre SI Faciliter le partage et le travail collaboratif Avoir à la fois une vision macro et micro avec un historique plus important Splunk est puissant mais pas magique. Il faut le maitriser : Tout ne fonctionne pas tout seul : bien concevoir l’architecture et les requêtes pour gagner en rapidité d’analyse. Les tableaux de bord sont inutiles sans l’analyse humaine. Splunk reste un « outil », c’est à nous de créer de la valeur avec. Attention à l’utilisation des composants de la communauté, ils ne sont pas supportés par l’éditeur …
  • 24. Service Performance & Industrialisation 24 FINMerci de votre écoute

Notes de l'éditeur

  1. Créée en 2012
  2. Rôle transverse à la DSI
  3. Avant de parler de Splunk -> projet APM
  4. Avant 2012: expertise externe -> délais longs Direction nous a demandé de regarder APM
  5. Stratégie définie en 2012 Infrastructure -> application 1 objectif : Casser analyse en silo – créer une démarche transverse
  6. Très vite: 4 fonctionnalités majeures Outils et démarche jouent un rôle dans le temps (pas uniquement pompier) -> amélioration continue Synthèse des 4.
  7. Généralisé sur ensemble des applications GENERALI
  8. Hors: Moins de pb applicatifs -> progressé. Avec APM : Moins de boite noire. Maintenant nous souhaitons faire la même chose coté infra Détecter et localiser la « vraie » origine du pb (sur tout type de composant).
  9. Constat différent d’avant : Beaucoup outils -> outils spécialisés (SILO techniques) + architectures complexes -> Difficile de fonctionner avec une dizaine d’expert entre eux. Comment fonctionner en mode SILO ?? -> nécessité de relier différents silos avec Vision Globale pour adresser problématiques de Perf. 1 choix : concentrer l’information (vs remplacer outils existants) -> approche Big Data -> Splunk
  10. Information juste au bon moment (pour les sachant aussi bien que pour les nouveaux) Décision de chercher information en production - Vraie vie (information de première fraicheur) 1 choix : MAJ automatisée (vs manuelle)
  11. Pourquoi Splunk : Agents collectes existants Admin et paramétrage centralisé Possibilité de créer nos interfaces (analogie avec Excel)
  12. Splunk pas réellement Big Data
  13. Splunk a simplifié collecte, affichage Aujourd'hui : tjs démarche réactive (alertes, remontée utilisateurs) Demain : créer plus de valeur via analyse automatisée -> Big Data mais sur l’aspect analyse (plus que volume – que nous traitons déjà)
  14. Créer valeur A partir données -> sortir des informations pertinentes Pro activité : avant : tests de Perf Mais SOA + devOps (agilité + amélioration continue) -> production vie et change trop vite. Aujourd’hui : humainement impossible à suivre -> nécessité de trouver autre solution/outil pour faire cela. -> Expérimental sur Big Data
  15. Ajouter dimension analyse -> sujets passionnant pour l’équipe. Ouvre nouvelles perspectives Accompagne évolution de l’entreprise