軟體產業之發展新契機: Web 2.0 + Device 2.0 = Software Service 2.0
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Notes de l'éditeur
- 圖解 : 邁向下一個十年的三大潮流 : 低價革命 , 網際網路 , & 開放原始碼 將相輔相成 . 一旦所造成的衝擊超越某個臨界點後 , 在實體世界中絕對不可能成立的三大法則 , 將在網路世界中形成全新的遊戲規則 . 補充 : # 低價革命 (Cheap Revolution) : 1. 低價革命的緣由 : 摩爾定律 ( 半導體的性能在一年半內將會達到兩倍 ). 現今對於摩爾定律的解釋已擴大為 ” 所有 IT 相關製品的成本 , 將以一年 30% ~ 40% 的速度降低 ” . 2. 低價革命指的是依循摩爾定律持續下跌的硬體價格 , 開放軟體原始碼的代表 -Linux 提供的免費軟體 , 寬頻普及化所造成的連線成本大幅下滑 , 以及搜尋引擎這類免費服務充斥等等的各種現象 . 3. 摩爾定律所衍生之低價革命 , 最有意義的地方在於 , 工具的價格一旦被壓低 ( 從事創作行為的成本降低 ), 將會使得工具之普及性大幅提升 . 而一旦工具普及性大幅提升後 , 每個人的創意可實現性便會逐漸提高 . 因此會有越來越多的熱門 Blog 或是 Video 出現 , 形成人人都可以製造創意 , 人人都可以成為知名人士的新世界 . 所以從小就擁有 / 接觸這些新工具的世代 , 將會出現不少表現能力優於舊世代的人才 .
- 圖解 : 由於蒐集和保存這些特定紀錄或資訊的成本幾乎等於 0, 且處理這些龐大加值運算資訊的成本亦降低 , 因此對網路業者而言 , 他們不再只是單純地將資訊蒐集後保存而已 , 而是會以 ” 神一般的全知觀點 ” 來綜觀全局 , 對整體顧客的使用行為進行完整的全面分析 , 近而得知 ” 整體 ” 目前正在發生的變化為何 .
- 補充 : 網路分身的現象可達成 夫妻多薪 的願景 ^^
- 補充 : 此規則的思考邏輯參考範例 : 向一億人蒐集每人不到三秒的時間 , 就可以創造出等同於一萬人工作一整天的價值 !
- 補充 : Web 1.0 / directories(taxonomy) = 目錄式分類法 , Ex. Yahoo Portal 的網站分類目錄 . Web 2.0 / Tagging(folksonomy) = 大眾分類法 . 現今許多 Web2.0 網站都必然會提供使用者 自訂標籤 的機制 , 方便使用者自己定義自己偏好的分類法 .
- 註釋 : 此 ” 佔了總營業額的一半”的 說法 , 在後來有被更正為 ” 1/3 ” . 補充 : 恐龍頭 (20%) 泛指熱門商品 , 被高度重視的事物 ; 而大長尾 (80%) 則泛指滯銷商品 ( 冷門商品 ), 或是不被重視的事物 . 所有的電子商務網站 , 或是所謂的網路 XX 平台 , 都應該盡可能地思索 , 如何有效地透過軟體功能及創意來展現網路長尾經濟的獨門效應 . 對於實體的大組織來說 , 長尾現象有何意義 ? “ 如果不徹底活用 Internet 的話 , 就一點意義也沒有 ” , 長尾現象是一種只發生在網路世界的特有現象 . Why? 因為實體世界與網路世界的成本結構不同 . 由於實體企業的行銷資源 , 以及行銷管道是有限的 , 他們不可能對所有客戶都進行 Presale, 也不可能替所有商品都進行廣泛性的宣傳或是全面性上架 , 因此在經營現實與商業利益的考量下 , 他們必然只能把精力花在恐龍頭等熱門商品或是客戶上 .
- 補充 : # Google AdSense: 排列在 AdSense 長尾上的並非滯銷商品 , 而是具有任何未知可能性的網站 . 因此只要任何人願意 , 都可以加入 Google AdSense 的超級長尾 . 所以大至大型網站 , 小至個人部落格等 , 都可以看到 Google AdSense 的影子 ! 事實上 , Google AdSense 的最大成就是 將廣告主一方的大長尾 (ex. 從未製作過正式廣告的小企業 , 團體 , or 個人 ) 與廣告播送媒體方的大長尾 (ex. 數不盡的網站或部落格 ) 做了相當完美的結合 , 替兩者間建立了輕鬆自在的雙贏關係 . 事實上 , 整個 Google 的廣告事業是以其 Search Engine 為基礎 , 再搭配 Google AdWords & Google AdSense 組合而成 . 一直到今天 , Google 廣告事業仍是撐起 Google 神話的一個重要基石 .
- 補充 (From Tim O ’ Reilly “ What is Web 2.0 ” ): 在部分情況下，若是創設資料的成本極高，則有機會扮演 Intel inside 的角色，成為資料的獨家來源。反之若創設資料的成本不高，則贏家屬於那些 最先吸引到大量使用者，再收集彙整使用資料 ，建立系統服務的業者。
- 補充 (From Tim O ’ Reilly “ What is Web 2.0 ” ): Web 2.0 另一個關鍵的原則，我們稱為 組裝式創新 (Innovative in assembly) 。 當商品的零組件可大量供應時，只要以一種新奇或有效的方式組裝，就足以產生新的價值 ，就像個人電腦的革命，使得只要組裝量產硬體，就可能產生創新， Dell 就是從這樣的組裝方式中，發展出一套創新科技，打敗了以產品本身的創新發展作為商業模式的電腦硬體公司，我們能夠預期 在 Web 2.0 時代，只要善於動員與整合其他人提供的服務，同樣可以擊敗競爭對手 。
- 補充 : # Google 的網路服務日常營運 : Google 必須不停地搜尋整個網路，更新索引目錄，淘汰無效的連結，解決其他會影響搜尋結果的所有可能因素，還必須持續且機動地回應成千上萬不同步的使用者查詢，並在提供結果的同時顯示與查詢項目有關的廣告。從這個角度就不難明白，為什麼 Google 的系統管理、網路建置以及流量管控技術，比起他們的搜尋演算法更需要被嚴格保密，因為 Google 能成功的自動化這些流程，是使他們比競爭者具成本優勢的關鍵。
- 補充 : 像 Google 一樣， DoubleClick 也是一個網際網路時代的真實產物。作為軟體的服務者，具有資料管理核心競爭力，卻仍然只能扮演網路服務的先行者。很可惜的是， DoubleClick 最後還是被自己的商業模式綁死了。他們在 90 年代灌輸一個觀念，使人認為網路是出版，而非參與，是由廣告主，而不是由消費者控制。網站的規模大小決定一切，網際網路被一些 MediaMetrix 或網站廣告評比公司評為最大型網站的業者所操控。 其結果就是雖然 DoubleClick 自豪地在網站上宣佈，他們為「超過兩千家客戶」成功進行網路廣告服務，但像 Yahoo! 的搜尋行銷（ Yahoo! Search Marketing ，就是之前的 Overture ，已被 Yahoo! 購併）， Google 的 AdSense 廣告服務，早就為千千萬萬、難以計數的廣告主提供廣告刊登服務。 Overture 和 Google 之所以成功，取決於 Chris Anderson 所提倡的「大末端」（ the long tail ）觀念。所謂大末端，是指集合眾多小型網站，構築成巨大無邊的網站內容，顯示集體力量。 DoubleClick 的報價需要一份正式的銷售合約，因此把他們的市場限制在少數上千個左右的最大網站， Overture 和 Google 則發展出在任何網頁上都能出現網路廣告的應用模式。再者他們避免採用像出版商／廣告代理商那樣的廣告格式，如橫幅廣告，因為這樣反而無法精準有效地讓潛在消費者接觸到廣告訊息，而改採根據搜尋結果的上下文關係，用文字式廣告這種最低限度的形式出現。 Web 2.0 的教訓是：善用客戶的自助式選擇服務模式及演算法資料管理技術，廣泛觸及潛在用戶對象，服務大末端為數眾多的使用者，而不僅注重少數大型的使用者。
- 補充 : 此處定義與緣由參考自 : http://www.device20.org/ch-whatisdevice20.htm
- 補充 : # 何謂 [ 保 X 總隊 ]? 台灣的高科技業慣常以代工生產硬體的模式為生存主軸 . 然而在全球化的浪潮下 , 位處高科技硬體生產之食物鏈下層的台灣業者 , 其毛利率經常是 1% ~ 10% 以內 , 故這些毛利在 1% ~ 5% 的業者 , 常被投資界戲稱為 ” 保 X 總隊 ” .
- 補充 : UMPC – Ultra Mobile PC
- 補充 : Software Service 2.0 為 Steven Smart Chen 所自行定義 , 如有雷同純屬英雄所見略同 :P By the way, 此處僅是想強調一種新型態的軟體服務模式與架構的觀點 , 而非把玩文字遊戲 (Software Service 2.0), 因此建議各位參考定義便可 , 不用太計較為何使用 Software Service 2.0 這個名稱 .
- 補充 : Why 雲端運算為 ” 舊瓶裝新酒 ” ? 因為在 Web 1.0 的古時候便已提出許多像是 Server Farm, Server Cluster, Data Center, ASP(Application Service Provider), 主機代管服務等名詞或商業模式 , 而這些名詞的背後其實就是雲端運算的根源 . 說穿了 , 雲端運算一詞可說是 Google 的行銷手法 , 然不可否認的是 Google 確實以投資 & 實際行動證明了雲端運算的確大有可為 , 同時亦掀起了 IT 業界對雲端運算的期待與可能的典範移轉 ! 2. 關於雲端運算 , 可參考以下幾篇 Blog 文章 or News: 小弟這篇 Blog 文章 : 雲端運算 (cloud computing) 與一個專業預言 ~ http://iamarchitect.blogspot.com/2008/02/blog-post.html. News: IBM ：網雲運算為資料中心終極目標 ~ http://www.zdnet.com.tw/news/hardware/0,2000085676,20129568,00.htm. News: 微軟張亞勤：雲端運算是台灣硬體產業的巨大機會 ~ http://www.zdnet.com.tw/news/software/0,2000085678,20130785,00.htm. 3. “ 雲 - 端運算 ” 的說法 : 微軟全球資深副總裁張亞勤以中國大陸將 Cloud Computing 翻譯成「雲計算」為例，認為過去人們談 Cloud Computing 都只強調網路的「雲」，而忽略使用者的「端」 (client) ，他表示，不論網雲中的運算再強大，最後都難免要回到「端」，他認為雲與端都不能偏廢，「台灣翻譯成雲端運算，同時強調雲與端，我認為是相當進步的，」他說。
- 補充 : # Azure Services Platform: The Azure ™ Services Platform (Azure) is an internet-scale cloud services platform hosted in Microsoft data centers, which provides an operating system and a set of developer services that can be used individually or together.