1.
DISTRIBUCIÓN LOG PEARSON
TIPO III

2.
Esta Distribución se aplica al logaritmo de los datos, es
muy utilizada por sus resultados de aceptable
confiabilidad cuando se efectúan predicciones con
grandes periodos de retorno, la expresión de la función
es la siguiente:

3.
Donde los 3 parámetros son:
Clog = es el coeficiente de Asimetría de los logaritmos de
datos

4.
La función es muy complicada analíticamente,
por lo que se usa la fórmula de Chow
transformada logarítmicamente:

5.
Tabla – Valores de KT
para coeficientes de
asimetria y períodos
de retorno

6.
Dicho Coeficiente “k”, también puede obtenerse con la fórmula
siguiente, la cual depende del coeficiente de asimetría de los
logaritmos de datos (S = C log) y de la variable normalizada “z”
que depende del periodo de Retorno como una variable de
probabilidad de excedencia. Aquí se muestra las siguientes
fórmulas:
Donde:
Para p>0.5 se le agrega a z un signo negativo
w : Variable
intermedia

7.
De los parámetros “z” y Coeficiente de Asimetría:
Siendo
p : Probabilidad de excedencia
Tr: Periodo de retorno (años)

8.
Ejemplo:

9.
Pasos a seguir
1) Hallar xi=log (Qmaxi) logaritmo de los caudales del registro histórico
2) Hallar la media y la desviación estándar
3) Calcular el sesgo G
4) Con el sesgo G y el periodo de retorno t calcular k
5) Determinar x=media + K*s
6) Hallar Qmax(T) = antilog(x)