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Misurare i Risultati: TSW per Corso Impresa Digitale @ Banca Ifis
Misurare i Risultati
16/04/2013
Strumenti base e Tecniche di Analisi
Indice dei contenuti
i. Alcune Convenzioni
ii. Measure
iii. Analyze
iv. Test
v. Change
vi. Case History
4
Come si misurano i risultati raggiunti tramite investimenti
digitali?
Web AnalyticsWeb Analytics
Digital
Premessa
7
Cos’è la Digital Analytics?
Premessa
La digital analytics permette di analizzare il comportamento degli utenti sul
sito, non si tratta di un’osservazione diretta ma di una ricostruzione a posteriori.
Il suo scopo è valutare il rendimento del sito in relazione agli obiettivi per cui è
stato pensato, identificando le azioni da mettere in atto per migliorare i risultati
raggiunti.
8
Cos’è la Digital Analytics?
Premessa
9
Cos’è la Digital Analytics?
Premessa
La creazione di un sito è sempre motivata da uno o più obiettivi, di seguito alcuni
esempi:
-Vendere prodotti online
-Creare contatti commerciali
-Fidelizzare i propri clienti
-Far conoscere i prodotti del catalogo
-Creare relazioni
L’attività di digital analytics non può prescindere dagli obiettivi del sito.
10
Chi è il Digital/Web Analyst?
Premessa
11
Da Web Analytics a Digital Analytics
Premessa
Do The Evolution
Diversi Mezzi e Media = Unica (possibile) Misurazione
12
Da Web Analytics a Digital Analytics
Premessa
Gli Strumenti
Non è sufficiente monitorare l’andamento delle conversioni, ma è indispensabile valutare anche altri aspetti utili alla
creazione delle condizioni per la generazione delle conversioni.
Per esempio:
E’ importante monitorare l’andamento delle visite alla sezione prodotti
… però …
è anche importante monitorare che le campagne stiano portando nuovi utenti sul sito anche se questi effettueranno la
ricerca delle informazioni relative al prodotto solo in un momento successivo.
Measure
Metior Ergo Sum
14
Quali Tool Utilizzare
Numerici o Visuali?
Measure
La Digital Analytics non è soltanto numeri e loro interpretazione!!!
Ci sono alcuni software di WA che non parlano attraverso i numeri, ma attraverso gli screenshot del
vostro sito stesso…
15
Quali Tool Utilizzare
Alcuni Esempi
Measure
SOFTWARE
“NUMERICI”
SOFTWARE
“VISIVI”
16
Quali Tool Utilizzare
Alcuni Esempi
Measure
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“NUMERICI”
SOFTWARE
“VISIVI”
17
Quali Tool Utilizzare
Integrazione
Measure
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VISIVI
MIGLIORAMENTO
CONTINUO
+ =
Analyze
Utilizzare i dati in modo predittivo
19
Concetto base – pt. 1
Da ricordare
Analyze
Un dato generato dal software di web analytics, singolarmente,
non si dimostra molto significativo.
E’ necessario cercare di raggruppare due o più indicatori per poter
trarre delle conclusioni sull’andamento dell’obbiettivo che ci si è
posti.
Non è detto, inoltre, che l’insieme dei KPI scelti in fase iniziale sia
valido anche per le successive analisi …
…. Ci sono infatti molti
fattori da tenere in considerazione mano a mano che i dati
vengono raccolti…
20
Concetto base – pt. 2
Costruire
Google Analytics
La valutazione della resa di un sito web è costituita quindi da un insieme di indicatori.
Non bisogna quindi fermarsi solamente ai dati quantitativi, come ad esempio visite e/o
visitatori…
E’ necessario valutare altri aspetti che determinano la qualità del traffico in ingresso al
sito, come:
- bounce rate
- profondità della visita
- parole chiave utilizzate per accedere al sito
- exit pages
- ecc
21
Che indicatori utilizzare?
Comporre il set di KPI
Google Analytics
22
Comporre il set di KPI
Attenzione
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23
Conoscere gli utenti e le fonti di traffico
Confronto temporale delle principali metriche e isolamento fattori anomali
Google Analytics
24
Conoscere gli utenti e investire correttamente
Segmentazione
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25
Valutare gli investimenti
Qual è il ROI generato dalle campagne advertsing? Quanto mi costa il traffico
«gratuito»?
Google Analytics
BOUNCE RATE: 70%
CONVERSION RATE: 5%
BOUNCE RATE: 95%
CONVERSION RATE: 1%
BOUNCE RATE: 98%
CONVERSION RATE: 2%
BOUNCE RATE: 60%
CONVERSION RATE: 12%
26
Cosa interessa agli utenti?
Landing page e pagine più viste
Google Analytics
27
Come si muovono gli utenti all’interno del sito?
Alcune Convenzioni
Il percorso della visita rappresenta la sequenza di pagine che sono state visitate
durante la visita.
In questo modo è possibile capire quali sono i percorsi che gli utenti seguono con
maggiore frequenza.
I percorsi di navigazione
28
Dove posso migliorare il flusso di conversione?
Step in/Step out Funnel
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SURVEY
REMARKETING
Change
Come migliorare le performance
30
Cos’è il testing
Concetto Base
Ottimizzazione = Testing
Ogni sito ha delle pagine che sono più strategiche delle altre, pagine che sono particolarmente importanti
nell’accompagnare l’utente verso la conversione.
Pensiamo alle landing pages delle campagne di keyword advertising, che hanno il compito di accogliere gli utenti
sul sito, oppure alla pagina del pagamento che ha il difficile compito di convincere l’utente a inserire il numero
della carta di credito.
I dati della web analytics ci aiutano a capire se queste pagine svolgono bene il loro dovere o meno ma spesso
non ci aiutano nel capire i motivi dell’insuccesso
31
Dentro al Test
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Ovvero: metto a confronto due pagine oppure cambio dinamicamente gli elementi di una pagina?
32
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33
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Viale IV Novembre 70/C
T. 0422511539 F. 0422511515
Enrico Pavan
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Misurare i Risultati: TSW per Corso Impresa Digitale @ Banca Ifis

  • 2. Misurare i Risultati 16/04/2013 Strumenti base e Tecniche di Analisi
  • 3. Indice dei contenuti i. Alcune Convenzioni ii. Measure iii. Analyze iv. Test v. Change vi. Case History
  • 4. 4 Come si misurano i risultati raggiunti tramite investimenti digitali?
  • 7. 7 Cos’è la Digital Analytics? Premessa La digital analytics permette di analizzare il comportamento degli utenti sul sito, non si tratta di un’osservazione diretta ma di una ricostruzione a posteriori. Il suo scopo è valutare il rendimento del sito in relazione agli obiettivi per cui è stato pensato, identificando le azioni da mettere in atto per migliorare i risultati raggiunti.
  • 8. 8 Cos’è la Digital Analytics? Premessa
  • 9. 9 Cos’è la Digital Analytics? Premessa La creazione di un sito è sempre motivata da uno o più obiettivi, di seguito alcuni esempi: -Vendere prodotti online -Creare contatti commerciali -Fidelizzare i propri clienti -Far conoscere i prodotti del catalogo -Creare relazioni L’attività di digital analytics non può prescindere dagli obiettivi del sito.
  • 10. 10 Chi è il Digital/Web Analyst? Premessa
  • 11. 11 Da Web Analytics a Digital Analytics Premessa Do The Evolution Diversi Mezzi e Media = Unica (possibile) Misurazione
  • 12. 12 Da Web Analytics a Digital Analytics Premessa Gli Strumenti Non è sufficiente monitorare l’andamento delle conversioni, ma è indispensabile valutare anche altri aspetti utili alla creazione delle condizioni per la generazione delle conversioni. Per esempio: E’ importante monitorare l’andamento delle visite alla sezione prodotti … però … è anche importante monitorare che le campagne stiano portando nuovi utenti sul sito anche se questi effettueranno la ricerca delle informazioni relative al prodotto solo in un momento successivo.
  • 14. 14 Quali Tool Utilizzare Numerici o Visuali? Measure La Digital Analytics non è soltanto numeri e loro interpretazione!!! Ci sono alcuni software di WA che non parlano attraverso i numeri, ma attraverso gli screenshot del vostro sito stesso…
  • 15. 15 Quali Tool Utilizzare Alcuni Esempi Measure SOFTWARE “NUMERICI” SOFTWARE “VISIVI”
  • 16. 16 Quali Tool Utilizzare Alcuni Esempi Measure SOFTWARE “NUMERICI” SOFTWARE “VISIVI”
  • 18. Analyze Utilizzare i dati in modo predittivo
  • 19. 19 Concetto base – pt. 1 Da ricordare Analyze Un dato generato dal software di web analytics, singolarmente, non si dimostra molto significativo. E’ necessario cercare di raggruppare due o più indicatori per poter trarre delle conclusioni sull’andamento dell’obbiettivo che ci si è posti. Non è detto, inoltre, che l’insieme dei KPI scelti in fase iniziale sia valido anche per le successive analisi … …. Ci sono infatti molti fattori da tenere in considerazione mano a mano che i dati vengono raccolti…
  • 20. 20 Concetto base – pt. 2 Costruire Google Analytics La valutazione della resa di un sito web è costituita quindi da un insieme di indicatori. Non bisogna quindi fermarsi solamente ai dati quantitativi, come ad esempio visite e/o visitatori… E’ necessario valutare altri aspetti che determinano la qualità del traffico in ingresso al sito, come: - bounce rate - profondità della visita - parole chiave utilizzate per accedere al sito - exit pages - ecc
  • 21. 21 Che indicatori utilizzare? Comporre il set di KPI Google Analytics
  • 22. 22 Comporre il set di KPI Attenzione Tips & Tricks
  • 23. 23 Conoscere gli utenti e le fonti di traffico Confronto temporale delle principali metriche e isolamento fattori anomali Google Analytics
  • 24. 24 Conoscere gli utenti e investire correttamente Segmentazione Google Analytics
  • 25. 25 Valutare gli investimenti Qual è il ROI generato dalle campagne advertsing? Quanto mi costa il traffico «gratuito»? Google Analytics BOUNCE RATE: 70% CONVERSION RATE: 5% BOUNCE RATE: 95% CONVERSION RATE: 1% BOUNCE RATE: 98% CONVERSION RATE: 2% BOUNCE RATE: 60% CONVERSION RATE: 12%
  • 26. 26 Cosa interessa agli utenti? Landing page e pagine più viste Google Analytics
  • 27. 27 Come si muovono gli utenti all’interno del sito? Alcune Convenzioni Il percorso della visita rappresenta la sequenza di pagine che sono state visitate durante la visita. In questo modo è possibile capire quali sono i percorsi che gli utenti seguono con maggiore frequenza. I percorsi di navigazione
  • 28. 28 Dove posso migliorare il flusso di conversione? Step in/Step out Funnel Google Analytics CRM (Recall) SURVEY REMARKETING
  • 30. 30 Cos’è il testing Concetto Base Ottimizzazione = Testing Ogni sito ha delle pagine che sono più strategiche delle altre, pagine che sono particolarmente importanti nell’accompagnare l’utente verso la conversione. Pensiamo alle landing pages delle campagne di keyword advertising, che hanno il compito di accogliere gli utenti sul sito, oppure alla pagina del pagamento che ha il difficile compito di convincere l’utente a inserire il numero della carta di credito. I dati della web analytics ci aiutano a capire se queste pagine svolgono bene il loro dovere o meno ma spesso non ci aiutano nel capire i motivi dell’insuccesso
  • 31. 31 Dentro al Test A/B o MV Testing Ottimizzazione = Testing Ovvero: metto a confronto due pagine oppure cambio dinamicamente gli elementi di una pagina?
  • 32. 32 Dentro al Test Come Creare il Test Ottimizzazione = Testing
  • 33. 33 Dentro al Test Valutare il target Ottimizzazione = Testing
  • 34. Case History Incrementare e migliorare le performance tramite l’analisi dei dati web
  • 35. tswstrategies.com tsw.it aboutuser.com aboutyou.it Treviso, Italy Viale IV Novembre 70/C T. 0422511539 F. 0422511515 Enrico Pavan Senior Digital Analyst enrico.pavan@tsw.it info@tsw.it Grazie per l’attenzione