More Related Content Similar to Big data in Kyivstar Similar to Big data in Kyivstar (20) 1. © Kyivstar, 2016 | 1
Big DATA in Kyivstar
Александр Грачев – начальник департамента взаимоотношений c клиентами
Анна Ральф – начальник отдела автоматизации и развития обслуживания
Светлана Юрковская – ведущий специалист по управлению клиентской базой
2. © Kyivstar, 2016 | 2
С точки зрения нашей практики, data science – это процесс
извлечения value из данных, которые есть у компании, он
помогает находить направления развития или улучшения
продукта, не важно, большие эти данные или маленькие. Но
именно большие объемы различных данных дают больше
возможностей для data science, «big data fuels data science».
Из интервью А.Г.
Милиневского MMR
Что для нас
есть Big
Data и Data
science ?
Александр Грачев
3. © Kyivstar, 2016 | 3
7 модулей
5 недель обучения
http://bigdata.kyivstar.ua/
Первая открытая школа больших данных
Александр Грачев
4. © Kyivstar, 2016 | 4
Big Data School – образовательная
программа, инициированная Киевстар, с
целью развития талантов в сфере бизнес-
аналитики. Занятия в школе проводились
с 19 февраля по 16 апреля 2016 года.
Эта программа о том, как информация, полученная из больших
баз данных, помогает решать актуальные задачи бизнеса.
Студенты Big Data School познакомились с инструментами
обработки больших баз данных и имели возможность проявить
свои предпринимательские таланты в работе над реальными
кейсами. Партнерами Big Data School стали компания IE
Business School (Мадрид) и Microsoft Ukraine.
О школе
Александр Грачев
5. © Kyivstar, 2016 | 5
• Практика машинного обучения и Big Data в бизнесе
• Основы машинного обучения
• Введение в Deep Learning
• Обучение с подкреплением
• Введение в анализ больших данных и масштабируемое
обучение
• A peace of inspiration from the leading industry experts
Программа
Александр Грачев
6. © Kyivstar, 2016 | 6
27 самых крутых новичков DATA SCIENTISTS!
Александр Грачев
7. © Kyivstar, 2016 | 7
• Количество специалистов – секрет , но это специально выделенное подразделение
• Где мы находим специалистов– растим у себя, часть пришла, в том числе из проекта Kyivstar Big Data school
*искать Big Data scientist – долго и дорого
• Какие они – молодые, талантливые, хакеры и математики, многие закончили КПИ
• Customer Care – заказчик услуг Big Data science
Кто в Киевстар занимается Big Data?
Александр Грачев
8. © Kyivstar, 2016 | 8
Как мы используем Big DATA – военная тайна
…..но некоторыми направлениями мы поделимся
1. Персонализация 1-2-1 предложений, прогнозирование вероятности покупки
2. Churn prevention
3. Индивидуальный NPS forecasting
4. Динамические персонализированные меню в digital
5. Тепловые карты (пример ─ транспортная стратегия Киева)
Александр Грачев
9. © Kyivstar, 2016 | 9
Развитие Big DATA в Contact Center Киевстар
Прошлое Настоящее Будущее
Анна Ральф
Автоматизация!
IVR
IVR
1-2-1
History
billingCRM
Credit history cloud etc
Unstructured data
NewsGSM + FTTB
GEO
Multichannel history
Profile Personal info
& statuses
10. © Kyivstar, 2016 | 10
Построение
модели
Pre-period Post-period
До 1000
проверяемых
предикторов
10-30 основных
решающих
Действующие модели:
7 дополнительных услуг;
Пол абонента;
Возраст абонента;
Churn;
MultySIM;
Pokemons.
В процессе разработки:
o Оптимизация очереди в СС.
По бизнес-
правилам
По модели
RR 2,5-3
раза выше
Модели для формирования целевой аудитории
Светлана Юрковская
11. © Kyivstar, 2016 | 11
o Средняя длительность входящих и исходящих
звонков выше;
o Больше звонков в дневное время;
o Меньше звонков off-net;
o Больше входящих звонков 8 Марта.
o Чаще переезжают между БС, городами,
областями;
o Больше звонков с 22:00 до 07:00;
o Отправляют меньше SMS.
Поведенческие различия между М и Ж в основных предикторах модели
Светлана Юрковская
12. © Kyivstar, 2016 | 12
Люб.страны
ТОР-
конта
кты
Геолок
ация
ОЕ
Ди-
Джингл
Посещение
мероприят
ий
Доп.номер
Роуминг
Специфи
ческий
трафик
Геолок
ация
Футбол
online
Бесплатный
трафик в ТП
Геоло
кация
Интересные кейсы по формированию бизнес-правил
Светлана Юрковская
