Data Explorer : Self-Service ETP (Extract-Transform-Publish)

549 vues

Publié le

Open Data, Azure Data Market, Data-as-a-Service, etc. Des données, partout des données. Avec Data Explorer, tirez parti au maximum de ces données en créant des mashup de données publiques, en enrichissant vos données métiers, en publiant des data feeds… Découvrez ce puissant outil cloud-based pour façonner en quelques clics des données et les rendre disponibles dans PowerPivot, Azure ou Report Builder. Cette session sera agrémentée de démonstrations sur la version la plus aboutie de la solution !

Publié dans : Technologie
0 commentaire
0 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

  • Soyez le premier à aimer ceci

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
549
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
1
Actions
Partages
0
Téléchargements
11
Commentaires
0
J’aime
0
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Data Explorer : Self-Service ETP (Extract-Transform-Publish)

  1. 1. palais descongrèsParis7, 8 et 9février 2012
  2. 2. Vous êtes dans la salle 212-213
  3. 3. Data Explorer : self-serviceETP09/02/2012Jean-Pierre RIEHLMVP SQL – Practice Manager SQLAZEOblog.djeepy1.net
  4. 4. AZEO, LE PARTENAIRE MICROSOFTincubateur de talents Pure-Player innovant focalisé sur la création de valeur Infrastructure, Collaboratif, Développement, Communication Gold Partner dans toutes nos Practices AZEO ACCOMPAGNE DURABLEMENT l’évolution de votre système d’informations AZEO ENRICHIT LA CREATION DE VALEUR grâce à un réseau de partenaires sélectionnés AZEO DEVELOPPE VOTRE TALENT et accélère votre réussite
  5. 5. Une histoire de BI…
  6. 6. Business Intelligence Obtenir des données Créer de l’information Décider
  7. 7. Business Intelligence Open Data Obtenir des données  Données publiques  Data Marketplace Entreprise Data  Datawarehouse  Master Data Management Personal Data
  8. 8. Business Intelligence« classique » SQL Legacy ETL DWH Restit. Azure
  9. 9. Self-Service BI Report Builder SQL Restit. Power Legacy View Azure PowerPivot Nettoyage Formatage Agrégation Règles métiers …
  10. 10. De l’ETL à l’ETP Découverte ETL oad Mashup Transformation Nettoyage Mise en forme ETP ublish Publication
  11. 11. Data Explorer Discover Enrich Publish Microsoft Codename "Data Explorer"
  12. 12. DEMOMon premier mashup
  13. 13. Ce qu’on a vu Des Sources Des Transformations Des Types et une bibliothèque de fonctions Des fonctions Un langage de programmation Des flux
  14. 14. DEMOLa publication
  15. 15. Ce qu’on a vu Publication & Exploitation  OData  CSV  Excel Snapshot  Image du résultat à l’instant T  Chargeable en base de données
  16. 16. Mais encore…
  17. 17. Mais encore… Add-in Excel Cloud vs On-Premise Azure Data Market
  18. 18. Comment démarrer ? Inscription  https://dataexplorer-signup.sqlazurelabs.com/ Data Explorer (cloud)  https://dataexplorer.sqlazurelabs.com/ Data Explorer (client)  http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=235472&clcid=0x409 Documentation  http://msdn.microsoft.com/en-us/hh582305 Tutorial  http://blog.djeepy1.net/2012/01/18/data-explorer-101/
  19. 19. Pour aller plus loin… Venez nous voir sur le stand SQL Server  Retrouvez les experts Microsoft et MVP  Assistez à des présentations des offres de nos partenaires Inscrivez-vous au « Virtual Launch Event » du 8 mars : http://aka.ms/vlefrance Visitez notre nouveau site : http://www.microsoft.fr/sql Evaluez dès aujourd’hui SQL Server 2012  En téléchargeant la RC0 : http://aka.ms/sql2012  En suivant nos « Virtual Labs » : http://aka.ms/sqllabs
  20. 20. Vous êtes dans la salle 212-213

×