1. Réussir son virage vers
l’intelligence artificielle

2. Agenda
Réussir son virage vers l’intelligence artificielle
Cyril Vulgarides
Mot d'introduction
Denis Tabourdeau
L’importance de
commencer à réfléchir au
virage vers l’intelligence
artificielle
Jean-François Lefort
Les projets Scale AI et les
subventions de
formations
Tous
Période de questions

3. Fin 2019, la transformation
numérique était • « Pas tout de suite »
• « Plus tard »
• « Pas pour moi »
• « Trop radicale »
• « Trop coûteuse »
• Etc.

4. La transformation numérique, c’est quoi ?
Humain
Processus Outil

5. Environnement et main-d’œuvre numériques…
Humain

6. … partout !

7. Aujourd’hui, face au numérique
• Toutes les entreprises font le virage
• Quelques unes l’avaient anticipé
• Certaines le rattrapent
• Beaucoup tentent encore de
comprendre son étendue
• Toutes ont besoin d’adapter leurs
compétences

8. Le virage numérique favorise
• L’intégration et la transformation des
métiers
• La consolidation des acteurs
• L’intégration des marchés
• La fluidité des circuits économiques
• L’émergence de nouvelles opportunités
et de nouveaux modèles économiques

9. Le virage numérique augmente
• Nombre de sources de données
• Volume de données numériques
• Richesse des critères de décision, à tous
les niveaux
• Rapidité de décision
• Diversité des compétences mises en
œuvre

10. L’intelligence artificielle donne
aux entreprises les moyens de
• Diversifier les sources de données
• Améliorer leur qualité et leur fraicheur
• Intégrer et analyser d’immenses volumes de données
• Extraire du sens (tendances, indicateurs) et produire
de l’information
• Automatiser des décisions ou recommandations
• Traduire les décisions en actions concrètes et efficaces
Piloter en environnement numérique

11. Direz-vous aujourd’hui que
l’intelligence artificielle est…
… Pas tout de suite
… Plus tard
… Pas pour moi
… Trop radicale
… Trop coûteuse
… Etc.
☺

12. Conclusion ➔ • Quelques questions à vous poser
• Où implanter l’IA dans votre organisation ?
• Quelle est votre situation actuelle face à la TN ?
• Comment préparer votre organisation ?
• Comment gérer le flux de transformation ?
• Qui va faire cela dans mon organisation ?
• Quelles compétences sont requises ?
• Quel investissement et comment le financer ?

14. Transition vers une main
d'œuvre numérique
PROPULSÉ PAR SCALE AI

15. Mandate
INTRODUCTION
AMENER L’IA DU
LABORATOIRE AU TERRAIN
PERMETTRE AU CANADA DE
DEVENIR UN PÔLE DE CHAÎNES
D’APPROVISIONNEMENT
INTELLIGENTES
Création d’emplois et de richesse pour le Canada
grâce à l’exploitation de l’IA dans les activités
des chaînes d’approvisionnement

16. L'IA peut être appliquée pour divers problèmes commerciaux
afin de générer de la valeur
CAPACITÉ
& STOCKS
APPROVISIONNEMENT
PRÉVISION DE
LA DEMANDE
LOGISTIQUE/
ENTREPOSAGE
INTÉGRÉ.E
TRAÇABILITÉ
ET VISIBILITÉ
EN TEMPS RÉEL
[...]
PLANIFICATION
DES HORAIRES ET
ANALYSE PRÉDICTIVE
DES INTERRUPTIONS
PRIX &
OPTIMISATION DES
CANAUX
INTRODUCTION
16

17. FINANCEMENT
DE PROJET
DÉVELOPPEMENT
DE LA
MAIN-D’ŒUVRE
ACCÉLÉRATION
ÉCOSYSTÈME IA
INTRODUCTION

18. 25 projets d’IA financés par Scale AI
+ DE 127 M$ DE VALEUR CUMULÉE DE PROJETS
INTRODUCTION

19. Développement de la
main d’oeuvre

20. Les deux volets principaux
Développement
de la main
d’oeuvre
Formation
sur mesure
Formation
publique
• SCALE AI rembourse 50% des frais d’adhésion
• Thème des cours: intelligence numérique
• SCALE AI rembourse jusqu’à 85% des coûts admissibles
• Thème des cours : IA appliquée aux chaînes
d’approvisionnement
APERÇU DU PROGRAMME
25K
Participants d’ici 2023

21. Les ingrédients clés du succès d'un programme
de formation sur mesure
Curriculum Mode de
réalisation
Participants
admissibles
Fournisseur de
formation
Délai et coût
raisonnables
• l'IA appliquée
aux chaînes
d'appro.
• Liée à un objectif
stratégique
• Institution
postsecondaire
canadienne
• Fournisseur de
service en IA
• Instructeur
• Projet terminé
en 18 mois
• Employés basés
au Canada
APERÇU DU PROGRAMME
• En ligne
• En classe (si les
restrictions COVID
le permettent)

22. Processus de sélection
APERÇU DU PROGRAMME
Formulaire court
ADMISSIBLE SÉLECTIONNÉ, PRIORISÉ
& RATIFIÉ
v
SIGNATURE &
LANCEMENT
RAPPORTS
INTERMÉDIAIRES
1-2 SEMAINES +/- 1 MOIS
v v
EXÉCUTION
CONTRAT
SOUMISSION DÉTAILLÉE
(formulaire envoyé par courriel)
SÉLECTION
ADMISSIBILITÉ
PIPELINE
PROJET

23. ERICSSON
Accélérer sa transformation
numérique
RETOUR D’EXPÉRIENCE
Objectifs
Dans l’optique d’améliorer la productivité de leurs équipes, les
ingénieurs de Montréal doivent développer des connaissances
techniques reliées à l’intelligence numérique (IA, apprentissage
machine, gestion des données). Pour leur part, les gestionnaires
devaient également acquérir une connaissance complète de ces
nouvelles problématiques
Plan de formation
Axe 1 – Gestionnaires : Comment identifier les opportunités d’affaires
des projets en Intelligence digitale.
Axe 2 – Ingénieurs : 6 modules techniques autour de technologies
spécifiques (Python, Hadoop, Spark) et de l’apprentissage
machine/analyse prédictive.
Bilan
275 personnes (75 gestionnaires, 200 ingénieurs)
HEC Montréal – École des dirigeants
En 2019, Ericsson a lancé GAIA (Global Artificial
Intelligence Accelerator) pour accélérer l’exécution de
sa stratégie utilisant l’IA et l’automatisation pour créer
des produits et des services intelligents basés sur les
données.
Le plan de formation a permis aux équipes d’améliorer les processus
mais surtout d’accroître la synergie interne sur des projets concrets
d’intégration de l’IA tout en bénéficiant du regard de formateurs
expérimentés.

24. Comment
soumettre
une demande
APERÇU DU PROGRAMME
Remplir un formulaire d'admissibilité pour
donner un aperçu du projet et des
participants
Soumettre un dossier détaillé avec le
soutien et le retour d'information direct
de l'équipe de Scale AI
01
02
03
Contactez l'équipe de Scale AI pour
discuter de votre idée de projet et
obtenir rapidement des réactions et
des suggestions

25. Ressources
additionnelles
1. Contactez-nous
formation@scaleai.ca
2. Visitez notre site web – scaleai.ca
PLUS D’INFORMATION