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Reussir son virage vers l'intelligence artificielle 28042021

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L’intelligence artificielle n’est plus une vision du futur. Ses applications sont concrètes, ses technologies sont au point et son potentiel immense est prêt à être exploité.
Sensibilisez vos équipes et voir si vous êtes prêt à adopter une solution numérique et informez -vous sur les subventions disponibles pour l'implantation de projets numériques et pour vos formations en IA.

L’intelligence artificielle n’est plus une vision du futur. Ses applications sont concrètes, ses technologies sont au point et son potentiel immense est prêt à être exploité.
Sensibilisez vos équipes et voir si vous êtes prêt à adopter une solution numérique et informez -vous sur les subventions disponibles pour l'implantation de projets numériques et pour vos formations en IA.

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Reussir son virage vers l'intelligence artificielle 28042021

  1. 1. Réussir son virage vers l’intelligence artificielle
  2. 2. Agenda Réussir son virage vers l’intelligence artificielle Cyril Vulgarides Mot d'introduction Denis Tabourdeau L’importance de commencer à réfléchir au virage vers l’intelligence artificielle Jean-François Lefort Les projets Scale AI et les subventions de formations Tous Période de questions
  3. 3. Fin 2019, la transformation numérique était • « Pas tout de suite » • « Plus tard » • « Pas pour moi » • « Trop radicale » • « Trop coûteuse » • Etc.
  4. 4. La transformation numérique, c’est quoi ? Humain Processus Outil
  5. 5. Environnement et main-d’œuvre numériques… Humain
  6. 6. … partout !
  7. 7. Aujourd’hui, face au numérique • Toutes les entreprises font le virage • Quelques unes l’avaient anticipé • Certaines le rattrapent • Beaucoup tentent encore de comprendre son étendue • Toutes ont besoin d’adapter leurs compétences
  8. 8. Le virage numérique favorise • L’intégration et la transformation des métiers • La consolidation des acteurs • L’intégration des marchés • La fluidité des circuits économiques • L’émergence de nouvelles opportunités et de nouveaux modèles économiques
  9. 9. Le virage numérique augmente • Nombre de sources de données • Volume de données numériques • Richesse des critères de décision, à tous les niveaux • Rapidité de décision • Diversité des compétences mises en œuvre
  10. 10. L’intelligence artificielle donne aux entreprises les moyens de • Diversifier les sources de données • Améliorer leur qualité et leur fraicheur • Intégrer et analyser d’immenses volumes de données • Extraire du sens (tendances, indicateurs) et produire de l’information • Automatiser des décisions ou recommandations • Traduire les décisions en actions concrètes et efficaces Piloter en environnement numérique
  11. 11. Direz-vous aujourd’hui que l’intelligence artificielle est… … Pas tout de suite … Plus tard … Pas pour moi … Trop radicale … Trop coûteuse … Etc. ☺
  12. 12. Conclusion ➔ • Quelques questions à vous poser • Où implanter l’IA dans votre organisation ? • Quelle est votre situation actuelle face à la TN ? • Comment préparer votre organisation ? • Comment gérer le flux de transformation ? • Qui va faire cela dans mon organisation ? • Quelles compétences sont requises ? • Quel investissement et comment le financer ?
  13. 13. Transition vers une main d'œuvre numérique PROPULSÉ PAR SCALE AI
  14. 14. Mandate INTRODUCTION AMENER L’IA DU LABORATOIRE AU TERRAIN PERMETTRE AU CANADA DE DEVENIR UN PÔLE DE CHAÎNES D’APPROVISIONNEMENT INTELLIGENTES Création d’emplois et de richesse pour le Canada grâce à l’exploitation de l’IA dans les activités des chaînes d’approvisionnement
  15. 15. L'IA peut être appliquée pour divers problèmes commerciaux afin de générer de la valeur CAPACITÉ & STOCKS APPROVISIONNEMENT PRÉVISION DE LA DEMANDE LOGISTIQUE/ ENTREPOSAGE INTÉGRÉ.E TRAÇABILITÉ ET VISIBILITÉ EN TEMPS RÉEL [...] PLANIFICATION DES HORAIRES ET ANALYSE PRÉDICTIVE DES INTERRUPTIONS PRIX & OPTIMISATION DES CANAUX INTRODUCTION 16
  16. 16. FINANCEMENT DE PROJET DÉVELOPPEMENT DE LA MAIN-D’ŒUVRE ACCÉLÉRATION ÉCOSYSTÈME IA INTRODUCTION
  17. 17. 25 projets d’IA financés par Scale AI + DE 127 M$ DE VALEUR CUMULÉE DE PROJETS INTRODUCTION
  18. 18. Développement de la main d’oeuvre
  19. 19. Les deux volets principaux Développement de la main d’oeuvre Formation sur mesure Formation publique • SCALE AI rembourse 50% des frais d’adhésion • Thème des cours: intelligence numérique • SCALE AI rembourse jusqu’à 85% des coûts admissibles • Thème des cours : IA appliquée aux chaînes d’approvisionnement APERÇU DU PROGRAMME 25K Participants d’ici 2023
  20. 20. Les ingrédients clés du succès d'un programme de formation sur mesure Curriculum Mode de réalisation Participants admissibles Fournisseur de formation Délai et coût raisonnables • l'IA appliquée aux chaînes d'appro. • Liée à un objectif stratégique • Institution postsecondaire canadienne • Fournisseur de service en IA • Instructeur • Projet terminé en 18 mois • Employés basés au Canada APERÇU DU PROGRAMME • En ligne • En classe (si les restrictions COVID le permettent)
  21. 21. Processus de sélection APERÇU DU PROGRAMME Formulaire court ADMISSIBLE SÉLECTIONNÉ, PRIORISÉ & RATIFIÉ v SIGNATURE & LANCEMENT RAPPORTS INTERMÉDIAIRES 1-2 SEMAINES +/- 1 MOIS v v EXÉCUTION CONTRAT SOUMISSION DÉTAILLÉE (formulaire envoyé par courriel) SÉLECTION ADMISSIBILITÉ PIPELINE PROJET
  22. 22. ERICSSON Accélérer sa transformation numérique RETOUR D’EXPÉRIENCE Objectifs Dans l’optique d’améliorer la productivité de leurs équipes, les ingénieurs de Montréal doivent développer des connaissances techniques reliées à l’intelligence numérique (IA, apprentissage machine, gestion des données). Pour leur part, les gestionnaires devaient également acquérir une connaissance complète de ces nouvelles problématiques Plan de formation Axe 1 – Gestionnaires : Comment identifier les opportunités d’affaires des projets en Intelligence digitale. Axe 2 – Ingénieurs : 6 modules techniques autour de technologies spécifiques (Python, Hadoop, Spark) et de l’apprentissage machine/analyse prédictive. Bilan 275 personnes (75 gestionnaires, 200 ingénieurs) HEC Montréal – École des dirigeants En 2019, Ericsson a lancé GAIA (Global Artificial Intelligence Accelerator) pour accélérer l’exécution de sa stratégie utilisant l’IA et l’automatisation pour créer des produits et des services intelligents basés sur les données. Le plan de formation a permis aux équipes d’améliorer les processus mais surtout d’accroître la synergie interne sur des projets concrets d’intégration de l’IA tout en bénéficiant du regard de formateurs expérimentés.
  23. 23. Comment soumettre une demande APERÇU DU PROGRAMME Remplir un formulaire d'admissibilité pour donner un aperçu du projet et des participants Soumettre un dossier détaillé avec le soutien et le retour d'information direct de l'équipe de Scale AI 01 02 03 Contactez l'équipe de Scale AI pour discuter de votre idée de projet et obtenir rapidement des réactions et des suggestions
  24. 24. Ressources additionnelles 1. Contactez-nous formation@scaleai.ca 2. Visitez notre site web – scaleai.ca PLUS D’INFORMATION

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