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160531 IoT LT #15 @ 日本IBM

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IoT LTで話した内容です。

Publié dans : Internet
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160531 IoT LT #15 @ 日本IBM

  1. 1. ハードウェアエンジニアが IoTに入門した話 2016.5.31 IoTLT#15 @ 日本IBM Toshiki Tsuboi
  2. 2. 自己紹介 • 半導体エンジニア • IoTLTには今年の2月から参加 • トランジスタ1個1個レベルの回路 (要はアナログ回路) • 入社して言われた「電子の気持ちに なって設計しろ」
  3. 3. プログラミング経験はそこそこ (でもやっぱりC言語系) 最近は、、 DLL作ったり、C#で業務アプリ作ったり
  4. 4. まあ分かる (MEMS、Bluetooth LE、DAC、GPIO、PLL、ESD、、、)
  5. 5. ??分からない
  6. 6. IoTをやるならwebの ことも知らないと
  7. 7. でも、、 • RESTful API • Herokuでdeploy • NAT traversal • JSON • …
  8. 8. webこわい
  9. 9. そこで、
  10. 10. なんとかプロトタイピング →冷蔵庫カメラ ・外出先で冷蔵庫の中身を確認できたらいいなあ ・機械学習とか使って食材認識もできてレシピ提案とかしてくれ
  11. 11. Raspberry Pi 3 47.99$ Anker Battery ¥2,299 Camera Module 13.99$
  12. 12. IFTTT Makers Channel Socket IO JSONREST API http POST iPhoneがスーパーに入ると、冷蔵庫カメラが起動。 撮影画像をGoogle Cloud Visionに投げる→撮影画像と認識結果をslackに投稿 CloudVision
  13. 13. 結果 Descryption Score Produce (作物) 0.95136 Food (食べ物) 0.93372 Dish (皿) 0.92769 Vegetable (野菜) 0.76619 Meat (肉) 0.69488 Fruit (フルーツ) 0.69135 Hors d oeuvre (オードブル) 0.54184 Crop (収穫物) 0.53691
  14. 14. 認識結果ざっくりしすぎ! レシピにならない。 というのはさておき、
  15. 15. webこわくない • RESTful API → Google Cloud Vision • Herokuでdeploy → Node.jsアプリdeploy • NAT traversal → Socket IOで実現 • JSON → パースしてSlackに投稿 • …
  16. 16. 分かる こわくない
  17. 17. webの人が、ハードウェアに トライするのは結構聞く 逆はあまり聞かない? もったいない
  18. 18. ハードウェアエンジニアの皆さん 、 webもけっこう楽しいですよ
  19. 19. おわり 実際に動かしてみたい方は以下ブログ参考 (http://tosh419.hatenablog.com)

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