SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  8
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ БИЗНЕС-
АНАЛИТИКА НА СКОРОСТЬ
РАБОТЫ КОМАНДЫ
ДЕНИС ГОЛУБЕВ, ДМИТРИЙ ЛЮТИКОВ (соавтор), 2017
Sayan Mountains, Bear Lake
2CONFIDENTIAL
ОБ АВТОРЕ
Денис Голубев. Product Manager, в недалёком прошлом – Senior
Business Analyst, a в более отдалённом — биржевой финансовый
аналитик.
Профессиональные интересы. Методы оценки эффективности
работы распределённых команд разработки ПО, анализ бизнес-
процессов, управление рисками, математическая статистика.
Образование. Ижевский государственный технический
университет им. М. Т. Калашникова, факультет «Прикладная
математика», специальность «Экономист-математик» (2005 г.).
3CONFIDENTIAL
СИТУАЦИЯ
Заказчик.
Холдинг, занимающийся предоставлением через интернет букмекерских услуг и услуг
онлайн-казино. Территориально – Лондон, Великобритания.
S.T.A.R.
Команда.
Около 30 человек: разработчики, тестировщики, бизнес-аналитики, дизайнеры.
Проект.
Семейство сайтов, оптимизированных для работы на мобильных устройствах. Контент
преимущественно приходил от API, основная часть задач разработки относилась к
фронтенду.
4CONFIDENTIAL
ЗАДАЧА
Проблема.
Аналитическая стадия стала
узким местом всего
процесса разработки.
S.T.A.R.
Предложенное решение.
Подключение к процессу BA
с одновременным
разделением процесса на
анализ требований и
анализ компонентов.
Бэклог
Анализ
Разработка
5CONFIDENTIAL
ДЕЙСТВИЯ S.T.A.R.
Обзор
• Все ли UC отражены?
• Все ли требования
достаточно детальны?
• Учтены ли возможные
исключительные
ситуации?
• Все ли нужные активы
(цвета, иконки и т.д.)
предоставлены?
Уточнение
• Упущенные UC или
альтернативные
варианты UC
• Уточнение требований
• Запрос отсутствующих
активов
• Оценка возможных
решений (с командой)
Дополнение
• Дополнение
спецификации UC,
вариантами UC,
активами
• Согласование с
Заказчиком
• Перевод тикета на
этап анализа
компонентов
(теханализа)
6CONFIDENTIAL
Группа A – тикеты, которые были проанализированы
без участия BA. Всего 19 шт. Среднее время
нахождения на этапе анализа – 13.5 ч.-дн.
(человеко-дней).
Группа B – тикеты, в анализе которых участвовал
BA в составе команды. Всего 7 шт. Среднее время
нахождение в анализе (анализ требований +
теханализ) – 8.9 ч.-дн.
Вывод – участие BA из числа членов
команды в анализе требований сократило
среднюю продолжительность данного этапа
в 1.52 раза (т.е. на 34%)
34%
66%
РЕЗУЛЬТАТЫ (ч. I) S.T.A.R.
7CONFIDENTIAL
РЕЗУЛЬТАТЫ (ч. II) S.T.A.R.
Группа
тикетов
Длительность
фазы анализа,
ч.-дн. в ср.
Малые 10.3
Средние 18.6
Большие 21.7
Малые Средние Большие
8CONFIDENTIAL
РЕЗУЛЬТАТЫ (ч. III) S.T.A.R.
2
17
10
Малые Средние Большие
Уменьшение общих трудозатрат на тикет,
человеко-дней, в среднем
Вывод
Эффект сокращения общего
срока работы над тикетом
наблюдался в каждой из
групп, но наиболее заметным
он был для групп «Средние»
и «Большие».

Contenu connexe

Similaire à Оценка влияния бизнес-аналитика на скорость работы команды

Ilya_Tsarfin_rus.pdf
Ilya_Tsarfin_rus.pdfIlya_Tsarfin_rus.pdf
Ilya_Tsarfin_rus.pdfIlya Tsarfin
 
Сергей Исаев, SAS
Сергей Исаев, SASСергей Исаев, SAS
Сергей Исаев, SASconnectica -lab
 
Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!
Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!
Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!КРОК
 
2 голов код безопасности
2   голов код безопасности2   голов код безопасности
2 голов код безопасностиjournalrubezh
 
Altair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle SimulatorAltair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle SimulatorAlexander Le-Zakharov
 
11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов
11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов 11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов
11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов Олег Паладьев
 
Противодействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компаниях
Противодействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компанияхПротиводействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компаниях
Противодействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компанияхInfoWatch
 
Профессия Data Scientist
 Профессия Data Scientist Профессия Data Scientist
Профессия Data ScientistLeonid Zhukov
 
Imfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологии
Imfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологииImfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологии
Imfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологииЮрий Аникин
 
когнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, Ibmкогнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, IbmSkolkovo Robotics Center
 
Когнитивные технологии
Когнитивные технологииКогнитивные технологии
Когнитивные технологииSkolkovo Robotics Center
 
Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?
Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?
Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?Cisco Russia
 
Хиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылок
Хиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылокХиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылок
Хиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылокSEO Conference
 
Современные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхСовременные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхDEVTYPE
 
Презентация доклад
Презентация докладПрезентация доклад
Презентация докладstudent_kai
 

Similaire à Оценка влияния бизнес-аналитика на скорость работы команды (20)

Ilya_Tsarfin_rus.pdf
Ilya_Tsarfin_rus.pdfIlya_Tsarfin_rus.pdf
Ilya_Tsarfin_rus.pdf
 
ит специалист
ит специалистит специалист
ит специалист
 
Сергей Исаев, SAS
Сергей Исаев, SASСергей Исаев, SAS
Сергей Исаев, SAS
 
Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!
Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!
Умное хранение — выжмите максимум из бизнес-данных!
 
2008
20082008
2008
 
2 голов код безопасности
2   голов код безопасности2   голов код безопасности
2 голов код безопасности
 
Altair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle SimulatorAltair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle Simulator
 
11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов
11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов 11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов
11.11.14 Инновационные решения в развитии регионов
 
Противодействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компаниях
Противодействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компанияхПротиводействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компаниях
Противодействие мошенничеству и расследование инцидентов в страховых компаниях
 
Профессия Data Scientist
 Профессия Data Scientist Профессия Data Scientist
Профессия Data Scientist
 
Imfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологии
Imfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологииImfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологии
Imfluence - веб-сервис анализа социальных сетей в маркетинге и социологии
 
Web
Web Web
Web
 
пми2
пми2пми2
пми2
 
когнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, Ibmкогнитивные технологии, Ibm
когнитивные технологии, Ibm
 
Когнитивные технологии
Когнитивные технологииКогнитивные технологии
Когнитивные технологии
 
проекты видео
проекты видеопроекты видео
проекты видео
 
Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?
Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?
Как не ошибиться при выборе облачного провайдера?
 
Хиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылок
Хиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылокХиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылок
Хиврин - Алгоритмы выявления Seo ссылок
 
Современные методы анализа данных
Современные методы анализа данныхСовременные методы анализа данных
Современные методы анализа данных
 
Презентация доклад
Презентация докладПрезентация доклад
Презентация доклад
 

Plus de SQALab

Готовим стажировку
Готовим стажировкуГотовим стажировку
Готовим стажировкуSQALab
 
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщикаКуда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщикаSQALab
 
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержкиОптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержкиSQALab
 
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программированияАвтоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программированияSQALab
 
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...SQALab
 
Continuous performance testing
Continuous performance testingContinuous performance testing
Continuous performance testingSQALab
 
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нуженКонфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нуженSQALab
 
Команда чемпионов в ИТ стихии
Команда чемпионов в ИТ стихииКоманда чемпионов в ИТ стихии
Команда чемпионов в ИТ стихииSQALab
 
API. Серебряная пуля в магазине советов
API. Серебряная пуля в магазине советовAPI. Серебряная пуля в магазине советов
API. Серебряная пуля в магазине советовSQALab
 
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестовДобиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестовSQALab
 
Делаем автоматизацию проектных KPIs
Делаем автоматизацию проектных KPIsДелаем автоматизацию проектных KPIs
Делаем автоматизацию проектных KPIsSQALab
 
Вредные привычки в тест-менеджменте
Вредные привычки в тест-менеджментеВредные привычки в тест-менеджменте
Вредные привычки в тест-менеджментеSQALab
 
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизацииМощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизацииSQALab
 
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качествеКак hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качествеSQALab
 
Стили лидерства и тестирование
Стили лидерства и тестированиеСтили лидерства и тестирование
Стили лидерства и тестированиеSQALab
 
"Давайте не будем про качество"
"Давайте не будем про качество""Давайте не будем про качество"
"Давайте не будем про качество"SQALab
 
Apache.JMeter для .NET-проектов
Apache.JMeter для .NET-проектовApache.JMeter для .NET-проектов
Apache.JMeter для .NET-проектовSQALab
 
Тестирование геолокационных систем
Тестирование геолокационных системТестирование геолокационных систем
Тестирование геолокационных системSQALab
 
Лидер или босс? Вот в чем вопрос
Лидер или босс? Вот в чем вопросЛидер или босс? Вот в чем вопрос
Лидер или босс? Вот в чем вопросSQALab
 
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...SQALab
 

Plus de SQALab (20)

Готовим стажировку
Готовим стажировкуГотовим стажировку
Готовим стажировку
 
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщикаКуда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
Куда приводят мечты? или Искусство развития тестировщика
 
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержкиОптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
Оптимизация Selenium тестов и ускорение их поддержки
 
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программированияАвтоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
Автоматизация 0.0: 0 - бюджет, 0 - опыт программирования
 
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
Нагрузочное тестирование нестандартных протоколов с использованием Citrix и J...
 
Continuous performance testing
Continuous performance testingContinuous performance testing
Continuous performance testing
 
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нуженКонфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
Конфиги вместо костылей. Pytestconfig и зачем он нужен
 
Команда чемпионов в ИТ стихии
Команда чемпионов в ИТ стихииКоманда чемпионов в ИТ стихии
Команда чемпионов в ИТ стихии
 
API. Серебряная пуля в магазине советов
API. Серебряная пуля в магазине советовAPI. Серебряная пуля в магазине советов
API. Серебряная пуля в магазине советов
 
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестовДобиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
Добиваемся эффективности каждого из 9000+ UI-тестов
 
Делаем автоматизацию проектных KPIs
Делаем автоматизацию проектных KPIsДелаем автоматизацию проектных KPIs
Делаем автоматизацию проектных KPIs
 
Вредные привычки в тест-менеджменте
Вредные привычки в тест-менеджментеВредные привычки в тест-менеджменте
Вредные привычки в тест-менеджменте
 
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизацииМощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
Мощь переполняет с JDI 2.0 - новая эра UI автоматизации
 
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качествеКак hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
Как hh.ru дошли до 500 релизов в квартал без потери в качестве
 
Стили лидерства и тестирование
Стили лидерства и тестированиеСтили лидерства и тестирование
Стили лидерства и тестирование
 
"Давайте не будем про качество"
"Давайте не будем про качество""Давайте не будем про качество"
"Давайте не будем про качество"
 
Apache.JMeter для .NET-проектов
Apache.JMeter для .NET-проектовApache.JMeter для .NET-проектов
Apache.JMeter для .NET-проектов
 
Тестирование геолокационных систем
Тестирование геолокационных системТестирование геолокационных систем
Тестирование геолокационных систем
 
Лидер или босс? Вот в чем вопрос
Лидер или босс? Вот в чем вопросЛидер или босс? Вот в чем вопрос
Лидер или босс? Вот в чем вопрос
 
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
От Зефира в коробке к Structure Zephyr или как тест-менеджеру перекроить внут...
 

Оценка влияния бизнес-аналитика на скорость работы команды

  • 1. ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ БИЗНЕС- АНАЛИТИКА НА СКОРОСТЬ РАБОТЫ КОМАНДЫ ДЕНИС ГОЛУБЕВ, ДМИТРИЙ ЛЮТИКОВ (соавтор), 2017 Sayan Mountains, Bear Lake
  • 2. 2CONFIDENTIAL ОБ АВТОРЕ Денис Голубев. Product Manager, в недалёком прошлом – Senior Business Analyst, a в более отдалённом — биржевой финансовый аналитик. Профессиональные интересы. Методы оценки эффективности работы распределённых команд разработки ПО, анализ бизнес- процессов, управление рисками, математическая статистика. Образование. Ижевский государственный технический университет им. М. Т. Калашникова, факультет «Прикладная математика», специальность «Экономист-математик» (2005 г.).
  • 3. 3CONFIDENTIAL СИТУАЦИЯ Заказчик. Холдинг, занимающийся предоставлением через интернет букмекерских услуг и услуг онлайн-казино. Территориально – Лондон, Великобритания. S.T.A.R. Команда. Около 30 человек: разработчики, тестировщики, бизнес-аналитики, дизайнеры. Проект. Семейство сайтов, оптимизированных для работы на мобильных устройствах. Контент преимущественно приходил от API, основная часть задач разработки относилась к фронтенду.
  • 4. 4CONFIDENTIAL ЗАДАЧА Проблема. Аналитическая стадия стала узким местом всего процесса разработки. S.T.A.R. Предложенное решение. Подключение к процессу BA с одновременным разделением процесса на анализ требований и анализ компонентов. Бэклог Анализ Разработка
  • 5. 5CONFIDENTIAL ДЕЙСТВИЯ S.T.A.R. Обзор • Все ли UC отражены? • Все ли требования достаточно детальны? • Учтены ли возможные исключительные ситуации? • Все ли нужные активы (цвета, иконки и т.д.) предоставлены? Уточнение • Упущенные UC или альтернативные варианты UC • Уточнение требований • Запрос отсутствующих активов • Оценка возможных решений (с командой) Дополнение • Дополнение спецификации UC, вариантами UC, активами • Согласование с Заказчиком • Перевод тикета на этап анализа компонентов (теханализа)
  • 6. 6CONFIDENTIAL Группа A – тикеты, которые были проанализированы без участия BA. Всего 19 шт. Среднее время нахождения на этапе анализа – 13.5 ч.-дн. (человеко-дней). Группа B – тикеты, в анализе которых участвовал BA в составе команды. Всего 7 шт. Среднее время нахождение в анализе (анализ требований + теханализ) – 8.9 ч.-дн. Вывод – участие BA из числа членов команды в анализе требований сократило среднюю продолжительность данного этапа в 1.52 раза (т.е. на 34%) 34% 66% РЕЗУЛЬТАТЫ (ч. I) S.T.A.R.
  • 7. 7CONFIDENTIAL РЕЗУЛЬТАТЫ (ч. II) S.T.A.R. Группа тикетов Длительность фазы анализа, ч.-дн. в ср. Малые 10.3 Средние 18.6 Большие 21.7 Малые Средние Большие
  • 8. 8CONFIDENTIAL РЕЗУЛЬТАТЫ (ч. III) S.T.A.R. 2 17 10 Малые Средние Большие Уменьшение общих трудозатрат на тикет, человеко-дней, в среднем Вывод Эффект сокращения общего срока работы над тикетом наблюдался в каждой из групп, но наиболее заметным он был для групп «Средние» и «Большие».

Notes de l'éditeur

  1. Добрый день, коллеги! Меня зовут Денис Голубев. В данный момент я Product Manager в одной не слишком известной (пока!) компании, но в недалёком прошлом я работал бизнес-аналитиком на ряде проектов с иностранными заказчиками, а ещё раньше – был биржевым финансовым аналитиком. Закончил я факультет прикладной математики Ижевского государственного технического университета в 2005 году. Специальность – «Экономист-математик». Немного экономики и много математики. Не вся она пригодилась в дальнейшей жизни и работе, но вот теорвер и матстат – пригодились. Мне живо интересны методы оценки эффективности работы распределённых команд разработки, а главное – как эту эффективность повысить. Ключевую роль, на мой взгляд, в решении этой задачи играет управление бизнес-процессами, в которых взаимодействуют разные подразделения команды. Об одном опыте такого управления я бы и хотел вам рассказать.
  2. Заказчиком на том проекте выступала средней величины британская компания, специализирующаяся на «оказании услуг» (если можно так сказать) онлайн-казино и букмекерства (в основном ставки на спорт, но не только). Проект охватывал семейство сайтов различных региональных подразделений Заказчика в разных странах. Сайты имели разный дизайн и «разговаривали» на разных языках, но имели общий «движок» и API. Доработкой и поддержкой этих сайтов и занималась команда, б.ч. которой находилась в Ижевске (Удмуртская Республика), а меньшая (в основном, дизайнеры) – в Восточной Европе. К моменту моего прихода на проект в качестве бизнес-аналитика, на нём уже были сложившиеся бизнес-процессы, построенные вокруг канбан-доски с тикетами-задачами на ней, и неким своим пониманием принципов Agile (ну, как это обычо и бывает).
  3. В один не совсем прекрасный день Дима Лютиков, team coordinator с нашей стороны, заметил, что на доске отражается проблема: тикеты накапливались в колонке «Анализ», и висели там по многу дней, а то и недель. Налицо был «боттлнек», связанный с тем, что анализом (как требований так и технических компонентов) занимались те же разработчики, которые потом тикеты реализовывали. Совершенно естественно, что у них в приоритете было написание и рефакторинг кода, а никак не коммуникация с BA Заказчика, которая, к тому же, в то время велась преимущественно по eмэйл. Ребята занимались несвойственным им делом, занимались добросовестно (серьёзных «косяков» удавалось избегать), но очень медленно. В результате координатором было предложено решение в виде подключения к команде BA с нашей стороны, который бы взял на себя анализ собственно требований, отделив его от анализа компонентов, необходимых для разработки (в дальнейшем называвшийся, обычно, «теханализом»).
  4. [WIP: На этом слайде я не планирую останавливаться надолго, надо рассказать его за 2-3 минуты] Основные этапы аналитической стадии работы над тикетом представлены на диаграмме. Как правило, требования передавались нам в виде пожеланий бизнеса с начальной степенью проработки бизнес-аналитиками заказчика. Результат часто обладал смысловой связностью, но при этом почти всегда ему не хватало таких вещей, как описание поведение системы в exceptional cases, необходимые активы и т.д. Всё это запрашивалось в ходе этапа уточнения и затем фиксировалось в спецификации в том или ином виде. После этого тикет пускался дальше – на подготовительный этап разработки, носивший имя «Теханализ».
  5. [WIP] Для целей анализа бралась простая средняя по двум выборкам. Время работы по дням определялось по логам Jira с точностью до часа и минуты когда происходил перевод тикета между этапами, которые затем приводились к дням и округлялись до первого знака после запятой. Оценённые таким образом по общей длительности аналитической фазы тикеты были разнесены по двум группам: в группу «А» попали те, которые разработчики анализировали самостоятельно, без участия BA: в группу «B» - те, участие в анализе которых принимал BA. Средняя длительность аналитической фазы в случае второй группы оказалась чуть более чем на треть меньше, чем у первой группы.
  6. [WIP: Тут важно донести до аудитории четкое понимание того, что вот есть фаза аналитики в рамках всего процесса работы над тикетом, и есть общее время этой работы. Сокращение зафиксировано именно по общей продолжительности, т.к. ранее бывали случаи, когда без BA тикет быстро «проскакивал» анализ, но затем «увязал» в девелопменте. Именно по причинам невыявленных или недопонятых требований. Ну и общий вывод в конце какой-то должен быть, пусть и краткий (на 1-2 минуты)]
  7. [WIP] 1. Границы применимости в плане фазы проекта. Была фаза Delivery. На этапе обсуждения T&M лучше послушать других (докладчиков). 2. История взаимоотношений с заказчиком – долговременные, проект не в красной (а лучше в зелёной) зоне, большие планы по развитию. 3. Предостережение: в случае, если Заказчик имеет культуру ведения бизнеса, ориентированную скорее на внутрикорпоративные интересы, нежели на результат в виде продукта, аргументацию, подобную изложенной в докладе, с ходу применять не следует. Что, впрочем, не снимает с хорошего аналитика обязанности стремиться повлиять на мировоззрение заказчика в том направлении, которое позволит лучше и быстрее решать задачи, стоящие перед проектной командой.