Ako je náročné riešiť v dnešnej dobre vyhľadávanie jednak z hľadiska tvorcu web-riešení, ale hlavne z pohľadu Google.
Ako tomuu pomáha umelá inteligencia vo vyhľadávaní, aké hľadajú sofistikované riešenia klienti a ako sa zlepšovať aj v čase umelých inteligencií.
Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?
SEO V DOBE UMELEJ INTELIGENCIE A DÁT
1. SEO
V DOBE UMELEJ
INTELIGENCIE A DÁT
26.11.2019
Digital RULEZZ
Bratislava
VILIAM KANIANSKÝ
Marketing konzultant & CEO
Madeit.digital
2. O MNE
■ Riadim, konzultujem marketing, hlavne SEO, PPC, analytiku
■ CEO v MADE It Digital(
■ V digitále sa pohybujem 13r (2006 prvá digitálna stopa)
■ Rozumiem aj kódu, ale čaro marketingu ma presvedčilo
zostať pri SEO, PPC a analytike
4. ČO BY SME MALI VEDIEŤ
■ Ako funguje vyhľadávanie, hlavne v Google
■ On-page
○ Práca s obsahom
○ Techické SEO
■ Off-page: Linkbuilding
■ Manažment (nie len SEO) projektu
5. O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
6. O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
7. O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
■ Aké hľadajú sofistikované inšpiratívne riešenia klienti
8. O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
■ Aké hľadajú sofistikované riešenia klienti
■ Ako sa zlepšovať aj v čase umelých inteligencií
9. O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
■ Aké hľadajú sofistikované riešenia klienti
■ Ako sa zlepšovať aj v čase umelých inteligencií
■ Technická zaujímavosť, ktorá stojí za zmienku
21. INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
■ Autocomplete - po skupinách a pod.
22. INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
■ Autocomplete - po skupinách a pod.
■ Zobrazenie podľa typu obsahu, kategórií
23. INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
■ Autocomplete - po skupinách a pod..
■ Zobrazenie podľa typu obsahu, kategórií
■ stemming, lemmatization, synonymá, podobné slová,
diakritika, sorting
25. ČO TEDA RIEŠI TEN GOOGLE?
■ Ak sa bavíme pri internom vyhľadávaní aj v státisícoch
stránok, nie sú to stovky miliárd, ktoré rieši Google
Zdroj:https://webmasters.googleblog.com/2019/08/when-indexing-goes-wrong-how-google.html
26. ČO TEDA RIEŠI TEN GOOGLE?
■ Ak sa bavíme pri internom vyhľadávaní aj v státisícoch
stránok, nie sú to stovky miliárd, ktoré rieši Google
Zdroj:https://webmasters.googleblog.com/2019/08/when-indexing-goes-wrong-how-google.html
■ 3,5 miliardy hľadaní denne
Zdroj:https://www.internetlivestats.com/google-search-statistics/
27. ČO DNES RIEŠI GOOGLE?
■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí
neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov
28. ČO DNES RIEŠI GOOGLE?
■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí
neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov
■ Znižuje crawl budget (množstvo stránok v indexe)
29. ČO DNES RIEŠI GOOGLE?
■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí
neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov
■ Znižuje crawl budget (množstvo stránok v indexe)
■ A musí aj zvyšovať tlak na webmastrov, aby riešili
rýchlosť načítania, ale aj iné technické veci, hlavne
kvôli mobilnému vyhľadávaniu
30. GOOGLE DNES ZAUJÍMA
■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo
najrelevantnejší výsledok - Search intent
Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze
31. GOOGLE DNES ZAUJÍMA
■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo
najrelevantnejší výsledok - Search intent
Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze
■ Ako sa vysporiadať s 15% novými dopytmi, ktoré kladú užívatelia
32. GOOGLE DNES ZAUJÍMA
■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo
najrelevantnejší výsledok - Search intent
Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze
■ Ako sa vysporiadať s 15% novými dopytmi, ktoré kladú užívatelia
■ Ako lepšie pochopiť stránky. Napr:
○ Schema, teda typy obsahu (ale nie len tie označené)
○ Kvalita: E.A.T. a YMYL
33. POSTUP UŽÍVATEĽA K CIEĽU
Len zo zaujímavosti:
Štúdia Google uverejnená na
stránke thinkwithgoogle.com rieši
emóciu pri vyhľadávaní, kde
podľa predch. štúdie sa užívatelia
dostávajú k nákupu pomocou
postupných krokov, ktoré sa dajú
vyjadriť emóciami: „Prekvapte
ma“, „pomôžte mi“, „uspokojte
ma“, „vychovávajte ma“,
„zapôsobte na mňa“ a „vzrušte
ma“.
Pre nás je zaujímavé, ako sa
počas cesty k výsledku zužuje
ich zámer, ktorá končí niečím
konkrétnym.
35. RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
36. RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
37. RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
■ Bol nasadený v Apríli 2015
38. RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
■ Bol nasadený v Apríli 2015
■ Na začiatku ho používal Google len pre 15% dopytov, ale už o rok neskôr ho
nasadil kvôli vysokej úspešnosti celoplošne
39. RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
■ Bol nasadený v Apríli 2015
■ Na začiatku ho používal Google len pre 15% dopytov, ale už o rok neskôr ho
nasadil kvôli vysokej úspešnosti celoplošne
■ V článku Dannyho Sullivana (2016), je tvrdenie, že sa mu priznali vývojári
z Google, že ani oni sami presne nevedia, ako to RankBrain robí
Zdroj: https://searchengineland.com/google-loves-rankbrain-uses-for-every-search-252526
40. AKO TO TEDA JE?
Podľa oficiálnych informácií Google, používa RankBrain umelú
inteligenciu na vkladanie textu do matematických entít, nazývaných
vektory, ktorým počítač porozumie.
Pravdepodobne tak hľadá vzťahy medzi slovami, z ktorých utvára
vzorce zaradené do entít a prepojené vzťahmi Entity References.
V októbri 2019 Google tiež uviedol novú časť AI algoritmu (zatiaľ
pre USA), ktorá sa zameriava na predložky “for” and “to”.
41. Word2vec technológia
V r. 2013 Google publikoval
článok o tzv. word2vec
technológii, ktorou úlohou je
lepšie pochopiť význam slov a
konceptov.
44. PRÍKLAD Z AI - PEPSI CO
■ Článok na thinkwithgoogle.com, kde spoločnosť PepsiCo (ktorá stojí aj za
Pepsi Colou) musela zahodiť staré marketingové poučky a naučili sa zisťovať
správanie užívateľa po ceste k výrobkom pomocou AI:
https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/data-
measurement/pepsi-digital-transformation
■ Len tak dokážu dnes plniť predstavy klientov
48. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
49. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci:
○ Samotného obsahu
○ Interného linkovania
○ Externého linkovania
○ Linkbuildingu
50. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci:
○ Samotného obsahu
○ Interného linkovania
○ Externého linkovania
○ Linkbuildingu
■ Používať metódy, ako je Klasifikačná analýza KW na zistenie ako užívateľ
uvažuje a aké vzťahy sa v obsahu nachádzajú
51. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci:
○ Samotného obsahu
○ Interného linkovania
○ Externého linkovania
○ Linkbuildingu
■ Používať metódy, ako je Klasifikačná analýza KW na zistenie ako užívateľ
uvažuje a aké vzťahy sa v obsahu nachádzajú
■ Tvoriť webstránky, ktoré budú akceptovať vzťahy a podporovať ich tvorbu
52. VIAC ROZUMIEŤ STRÁNKAM
Pomocou podobných vzorcov
■ Rich snippets - SCHEMA.ORG - Google aktuálne používa
na začiatku vyhľadávania určitý typ obsahu. Ak nemáte
daný typ obsahu, nemôžete sa dostať na prvé priečky
53. VIAC ROZUMIEŤ STRÁNKAM
Pomocou podobných vzorcov
■ Rich snippets - SCHEMA.ORG - Google aktuálne používa
na začiatku vyhľadávania určitý typ obsahu. Ak nemáte
daný typ obsahu, nemôžete sa dostať na prvé priečky
■ Manuálni hodnotitelia: EAT - General Guidelines, 10 000
hodnotiteľov - kvalita, autorita, dôveryhodnosť
55. STATICKÝ GENERÁTOR STRÁNOK
GatsbyJS - Náš experiment so stránkou DrupalCamp minulý Rok - bez akejkoľvek optimalizácie výkonu
https://drupalcs.camp/
56. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
57. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
■ Inlines critical CSS
58. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
■ Inlines critical CSS
■ Využitie moderných prehliadačov: preload, prefetch, preconnect
59. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
■ Inlines critical CSS
■ Využitie moderných prehliadačov: preload, prefetch, preconnect
■ Progressive Image Loading, image optimalization
60. GATSBY - PRELOADING POMOCOU AI
■ Spojenie Google Analytics + Guess.js na generovania preloading vybraných
stránok umelou inteligenciou
61. GATSBY - PRELOADING POMOCOU AI
■ Spojenie Google Analytics + Guess.js na generovania preloading vybraných
stránok umelou inteligenciou
■ Prehliadač si na pozadí načíta stránky, na ktoré pravdepodobne budete
pokračovať
63. BUDEME MAŤ STÁLE DOSŤ PRÁCE?
■ To čo robí dnes programátor zvládne v krátkej budúcnosti generátor stránok
■ Najviac práce, ktorú musí robiť SEO špecialita pri analýze kw, zvládne v
budúcnosti umelá inteligencia
■ Stačí písať pútavý obsah a nie je na to treba SEO špecialitu?
64. NIE, NEBUDE
Pretože už dnes je náročné vytvoriť komplexnú prácu za prijateľnú cenu. Machine learning a
automatizácia nám pomôže:
■ Robiť veľké veci so super výstupmi za rovnaký čas
■ Jednoducho stále zvyšovať kvalitu a rozsah kampaní
■ Strojové učenie nám urýchli opakujúcu sa prácu, aby sme mali čas na
kreativitu a doťahovanie detailov
■ Viac si pozrite vo videu z thinkwithgoogle.com.
Zdroj: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/experience-design/machine-learning-creativity/