SlideShare a Scribd company logo
1 of 65
SEO
V DOBE UMELEJ
INTELIGENCIE A DÁT
26.11.2019
Digital RULEZZ
Bratislava
VILIAM KANIANSKÝ
Marketing konzultant & CEO
Madeit.digital
O MNE
■ Riadim, konzultujem marketing, hlavne SEO, PPC, analytiku
■ CEO v MADE It Digital(
■ V digitále sa pohybujem 13r (2006 prvá digitálna stopa)
■ Rozumiem aj kódu, ale čaro marketingu ma presvedčilo
zostať pri SEO, PPC a analytike
O ČOM BUDE TÁTO
PREDNÁŠKA
ČO BY SME MALI VEDIEŤ
■ Ako funguje vyhľadávanie, hlavne v Google
■ On-page
○ Práca s obsahom
○ Techické SEO
■ Off-page: Linkbuilding
■ Manažment (nie len SEO) projektu
O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
■ Aké hľadajú sofistikované inšpiratívne riešenia klienti
O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
■ Aké hľadajú sofistikované riešenia klienti
■ Ako sa zlepšovať aj v čase umelých inteligencií
O ČOM BUDEME HOVORIŤ
■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
■ Aké hľadajú sofistikované riešenia klienti
■ Ako sa zlepšovať aj v čase umelých inteligencií
■ Technická zaujímavosť, ktorá stojí za zmienku
CUDZIE POJMY
■ Mobile first
CUDZIE POJMY
■ Mobile first
■ Mobile first index
CUDZIE POJMY
■ Mobile first
■ Mobile first index
■ SERP
CUDZIE POJMY
■ Mobile first
■ Mobile first index
■ SERP
■ Canonical
CUDZIE POJMY
■ Mobile first
■ Mobile first index
■ SERP
■ Canonical
■ Keyword Stuffing
JE VYHĽADÁVANIE
VLASTNE ZLOŽITÉ?
INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
ŽIADNA VEDA
ZADANIE KLIENTA
PREDSTAVA PROGRAMÁTORA
INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
■ Autocomplete - po skupinách a pod.
INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
■ Autocomplete - po skupinách a pod.
■ Zobrazenie podľa typu obsahu, kategórií
INTERNÉ VYHĽADÁVANIE
■ Základné vyhľadávanie CMS
■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
■ Autocomplete - po skupinách a pod..
■ Zobrazenie podľa typu obsahu, kategórií
■ stemming, lemmatization, synonymá, podobné slová,
diakritika, sorting
TOTO ALE GOOGLE
VYRIEŠIL PRED X-
ROKMI
ČO TEDA RIEŠI TEN GOOGLE?
■ Ak sa bavíme pri internom vyhľadávaní aj v státisícoch
stránok, nie sú to stovky miliárd, ktoré rieši Google
Zdroj:https://webmasters.googleblog.com/2019/08/when-indexing-goes-wrong-how-google.html
ČO TEDA RIEŠI TEN GOOGLE?
■ Ak sa bavíme pri internom vyhľadávaní aj v státisícoch
stránok, nie sú to stovky miliárd, ktoré rieši Google
Zdroj:https://webmasters.googleblog.com/2019/08/when-indexing-goes-wrong-how-google.html
■ 3,5 miliardy hľadaní denne
Zdroj:https://www.internetlivestats.com/google-search-statistics/
ČO DNES RIEŠI GOOGLE?
■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí
neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov
ČO DNES RIEŠI GOOGLE?
■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí
neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov
■ Znižuje crawl budget (množstvo stránok v indexe)
ČO DNES RIEŠI GOOGLE?
■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí
neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov
■ Znižuje crawl budget (množstvo stránok v indexe)
■ A musí aj zvyšovať tlak na webmastrov, aby riešili
rýchlosť načítania, ale aj iné technické veci, hlavne
kvôli mobilnému vyhľadávaniu
GOOGLE DNES ZAUJÍMA
■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo
najrelevantnejší výsledok - Search intent
Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze
GOOGLE DNES ZAUJÍMA
■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo
najrelevantnejší výsledok - Search intent
Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze
■ Ako sa vysporiadať s 15% novými dopytmi, ktoré kladú užívatelia
GOOGLE DNES ZAUJÍMA
■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo
najrelevantnejší výsledok - Search intent
Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze
■ Ako sa vysporiadať s 15% novými dopytmi, ktoré kladú užívatelia
■ Ako lepšie pochopiť stránky. Napr:
○ Schema, teda typy obsahu (ale nie len tie označené)
○ Kvalita: E.A.T. a YMYL
POSTUP UŽÍVATEĽA K CIEĽU
Len zo zaujímavosti:
Štúdia Google uverejnená na
stránke thinkwithgoogle.com rieši
emóciu pri vyhľadávaní, kde
podľa predch. štúdie sa užívatelia
dostávajú k nákupu pomocou
postupných krokov, ktoré sa dajú
vyjadriť emóciami: „Prekvapte
ma“, „pomôžte mi“, „uspokojte
ma“, „vychovávajte ma“,
„zapôsobte na mňa“ a „vzrušte
ma“.
Pre nás je zaujímavé, ako sa
počas cesty k výsledku zužuje
ich zámer, ktorá končí niečím
konkrétnym.
MÔŽE TU POMÔCŤ UMELÁ
INTELIGENCIA?
RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
■ Bol nasadený v Apríli 2015
RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
■ Bol nasadený v Apríli 2015
■ Na začiatku ho používal Google len pre 15% dopytov, ale už o rok neskôr ho
nasadil kvôli vysokej úspešnosti celoplošne
RankBrain - Google AI
■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť
textu
■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
■ Bol nasadený v Apríli 2015
■ Na začiatku ho používal Google len pre 15% dopytov, ale už o rok neskôr ho
nasadil kvôli vysokej úspešnosti celoplošne
■ V článku Dannyho Sullivana (2016), je tvrdenie, že sa mu priznali vývojári
z Google, že ani oni sami presne nevedia, ako to RankBrain robí
Zdroj: https://searchengineland.com/google-loves-rankbrain-uses-for-every-search-252526
AKO TO TEDA JE?
Podľa oficiálnych informácií Google, používa RankBrain umelú
inteligenciu na vkladanie textu do matematických entít, nazývaných
vektory, ktorým počítač porozumie.
Pravdepodobne tak hľadá vzťahy medzi slovami, z ktorých utvára
vzorce zaradené do entít a prepojené vzťahmi Entity References.
V októbri 2019 Google tiež uviedol novú časť AI algoritmu (zatiaľ
pre USA), ktorá sa zameriava na predložky “for” and “to”.
Word2vec technológia
V r. 2013 Google publikoval
článok o tzv. word2vec
technológii, ktorou úlohou je
lepšie pochopiť význam slov a
konceptov.
Entity references
Entity references in unstructured
data
Zdroj: https://patents.google.com/patent/US9477759
AJ KLIENTI HĽADAJÚ
SOFISTIKOVANÉ
RIEŠENIA
PRÍKLAD Z AI - PEPSI CO
■ Článok na thinkwithgoogle.com, kde spoločnosť PepsiCo (ktorá stojí aj za
Pepsi Colou) musela zahodiť staré marketingové poučky a naučili sa zisťovať
správanie užívateľa po ceste k výrobkom pomocou AI:
https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/data-
measurement/pepsi-digital-transformation
■ Len tak dokážu dnes plniť predstavy klientov
MODERNÝ POHĽAD NA
ANALÝZU DÁT
KLASIFIKAČNÁ ANALÝZA KW
Príklad: http://bit.ly/2DdMliW
AKO SA K TOMU
POSTAVIŤ?
AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci:
○ Samotného obsahu
○ Interného linkovania
○ Externého linkovania
○ Linkbuildingu
AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci:
○ Samotného obsahu
○ Interného linkovania
○ Externého linkovania
○ Linkbuildingu
■ Používať metódy, ako je Klasifikačná analýza KW na zistenie ako užívateľ
uvažuje a aké vzťahy sa v obsahu nachádzajú
AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN
■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci:
○ Samotného obsahu
○ Interného linkovania
○ Externého linkovania
○ Linkbuildingu
■ Používať metódy, ako je Klasifikačná analýza KW na zistenie ako užívateľ
uvažuje a aké vzťahy sa v obsahu nachádzajú
■ Tvoriť webstránky, ktoré budú akceptovať vzťahy a podporovať ich tvorbu
VIAC ROZUMIEŤ STRÁNKAM
Pomocou podobných vzorcov
■ Rich snippets - SCHEMA.ORG - Google aktuálne používa
na začiatku vyhľadávania určitý typ obsahu. Ak nemáte
daný typ obsahu, nemôžete sa dostať na prvé priečky
VIAC ROZUMIEŤ STRÁNKAM
Pomocou podobných vzorcov
■ Rich snippets - SCHEMA.ORG - Google aktuálne používa
na začiatku vyhľadávania určitý typ obsahu. Ak nemáte
daný typ obsahu, nemôžete sa dostať na prvé priečky
■ Manuálni hodnotitelia: EAT - General Guidelines, 10 000
hodnotiteľov - kvalita, autorita, dôveryhodnosť
MODERNÉ TECHNOLÓGIE
STATICKÝ GENERÁTOR STRÁNOK
GatsbyJS - Náš experiment so stránkou DrupalCamp minulý Rok - bez akejkoľvek optimalizácie výkonu
https://drupalcs.camp/
MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
■ Inlines critical CSS
MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
■ Inlines critical CSS
■ Využitie moderných prehliadačov: preload, prefetch, preconnect
MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU
■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
■ Inlines critical CSS
■ Využitie moderných prehliadačov: preload, prefetch, preconnect
■ Progressive Image Loading, image optimalization
GATSBY - PRELOADING POMOCOU AI
■ Spojenie Google Analytics + Guess.js na generovania preloading vybraných
stránok umelou inteligenciou
GATSBY - PRELOADING POMOCOU AI
■ Spojenie Google Analytics + Guess.js na generovania preloading vybraných
stránok umelou inteligenciou
■ Prehliadač si na pozadí načíta stránky, na ktoré pravdepodobne budete
pokračovať
NA ZÁVER ZAMYSLENIE
BUDEME MAŤ STÁLE DOSŤ PRÁCE?
■ To čo robí dnes programátor zvládne v krátkej budúcnosti generátor stránok
■ Najviac práce, ktorú musí robiť SEO špecialita pri analýze kw, zvládne v
budúcnosti umelá inteligencia
■ Stačí písať pútavý obsah a nie je na to treba SEO špecialitu?
NIE, NEBUDE
Pretože už dnes je náročné vytvoriť komplexnú prácu za prijateľnú cenu. Machine learning a
automatizácia nám pomôže:
■ Robiť veľké veci so super výstupmi za rovnaký čas
■ Jednoducho stále zvyšovať kvalitu a rozsah kampaní
■ Strojové učenie nám urýchli opakujúcu sa prácu, aby sme mali čas na
kreativitu a doťahovanie detailov
■ Viac si pozrite vo videu z thinkwithgoogle.com.
Zdroj: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/experience-design/machine-learning-creativity/
OTÁZKY?
VILIAM KANIANSKÝ
Marketing konzultant & CEO
Madeit.digital

More Related Content

Similar to SEO V DOBE UMELEJ INTELIGENCIE A DÁT

Letna skola biznisu - zhrnutie
Letna skola biznisu - zhrnutieLetna skola biznisu - zhrnutie
Letna skola biznisu - zhrnutieAndrej Rybovic
 
Webinár 1: SEO- metriky a reporting
Webinár 1: SEO- metriky a reportingWebinár 1: SEO- metriky a reporting
Webinár 1: SEO- metriky a reportingVISIBILITY s.r.o.
 
Budovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampani
Budovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampaniBudovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampani
Budovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampaniBranislav Busovsky
 
Direct response marketing
Direct response marketingDirect response marketing
Direct response marketingRIESENIA.com
 
Ako navrhnúť úspešný web
Ako navrhnúť úspešný webAko navrhnúť úspešný web
Ako navrhnúť úspešný webH1.cz
 
Jak navrhnout úspěšný web
Jak navrhnout úspěšný webJak navrhnout úspěšný web
Jak navrhnout úspěšný webH1.cz
 
Lukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetu
Lukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetuLukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetu
Lukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetuBasta digital
 
Od MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnosti
Od MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnostiOd MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnosti
Od MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnostiVladimír Rejholec
 
Základy Instagram marketingu
Základy Instagram marketinguZáklady Instagram marketingu
Základy Instagram marketinguZoltan Mitlik
 
Webinár- employer branding na internete
Webinár- employer branding na interneteWebinár- employer branding na internete
Webinár- employer branding na interneteVISIBILITY s.r.o.
 
5 hackov pre content marketing
5 hackov pre content marketing5 hackov pre content marketing
5 hackov pre content marketingVISIBILITY s.r.o.
 
Tibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na Googli
Tibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na GoogliTibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na Googli
Tibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na GoogliGradeta
 
Patrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiu
Patrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiuPatrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiu
Patrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiuBasta digital
 
Matej Kukučka - Základy online marketingu
Matej Kukučka - Základy online marketinguMatej Kukučka - Základy online marketingu
Matej Kukučka - Základy online marketinguMatej Kukucka
 
7 rád ako rozbehnúť startup
7 rád ako rozbehnúť startup7 rád ako rozbehnúť startup
7 rád ako rozbehnúť startupTomáš Ondrejka
 
Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...
Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...
Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...Basta digital
 
Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?
Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?
Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?Matej Chyľa
 

Similar to SEO V DOBE UMELEJ INTELIGENCIE A DÁT (20)

Letna skola biznisu - zhrnutie
Letna skola biznisu - zhrnutieLetna skola biznisu - zhrnutie
Letna skola biznisu - zhrnutie
 
Webinár 1: SEO- metriky a reporting
Webinár 1: SEO- metriky a reportingWebinár 1: SEO- metriky a reporting
Webinár 1: SEO- metriky a reporting
 
Budovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampani
Budovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampaniBudovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampani
Budovanie vykonneho webu a riadenie efektivnych kampani
 
Co je kontextova reklama
Co je kontextova reklamaCo je kontextova reklama
Co je kontextova reklama
 
Direct response marketing
Direct response marketingDirect response marketing
Direct response marketing
 
Ako navrhnúť úspešný web
Ako navrhnúť úspešný webAko navrhnúť úspešný web
Ako navrhnúť úspešný web
 
Jak navrhnout úspěšný web
Jak navrhnout úspěšný webJak navrhnout úspěšný web
Jak navrhnout úspěšný web
 
Lukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetu
Lukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetuLukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetu
Lukáš Koprivňanský: Ako postupovať pri optimalizácii crawl budgetu
 
Od MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnosti
Od MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnostiOd MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnosti
Od MFA až po affiliate, alebo ako zarobiť na organickej návštevnosti
 
Základy Instagram marketingu
Základy Instagram marketinguZáklady Instagram marketingu
Základy Instagram marketingu
 
Digitálne chuťovky s ADMA 22.9.2016: 3x3 o Instagrame (Martin Kukoľ, PS:Digital)
Digitálne chuťovky s ADMA 22.9.2016: 3x3 o Instagrame (Martin Kukoľ, PS:Digital)Digitálne chuťovky s ADMA 22.9.2016: 3x3 o Instagrame (Martin Kukoľ, PS:Digital)
Digitálne chuťovky s ADMA 22.9.2016: 3x3 o Instagrame (Martin Kukoľ, PS:Digital)
 
Google analytics školenie
Google analytics školenieGoogle analytics školenie
Google analytics školenie
 
Webinár- employer branding na internete
Webinár- employer branding na interneteWebinár- employer branding na internete
Webinár- employer branding na internete
 
5 hackov pre content marketing
5 hackov pre content marketing5 hackov pre content marketing
5 hackov pre content marketing
 
Tibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na Googli
Tibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na GoogliTibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na Googli
Tibor Peták: Navigácia na webe je hodnotiaci faktor na Googli
 
Patrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiu
Patrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiuPatrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiu
Patrik Barták: Ako dlhodobú online marketingovú stratégiu
 
Matej Kukučka - Základy online marketingu
Matej Kukučka - Základy online marketinguMatej Kukučka - Základy online marketingu
Matej Kukučka - Základy online marketingu
 
7 rád ako rozbehnúť startup
7 rád ako rozbehnúť startup7 rád ako rozbehnúť startup
7 rád ako rozbehnúť startup
 
Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...
Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...
Andrej Salner: Naozaj použiteľné weby bez veľkých rozpočtov, Biznis raňajky I...
 
Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?
Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?
Spolupráca UXáka a SEO špecialistu - Ako to (ne)robiť?
 

SEO V DOBE UMELEJ INTELIGENCIE A DÁT

  • 1. SEO V DOBE UMELEJ INTELIGENCIE A DÁT 26.11.2019 Digital RULEZZ Bratislava VILIAM KANIANSKÝ Marketing konzultant & CEO Madeit.digital
  • 2. O MNE ■ Riadim, konzultujem marketing, hlavne SEO, PPC, analytiku ■ CEO v MADE It Digital( ■ V digitále sa pohybujem 13r (2006 prvá digitálna stopa) ■ Rozumiem aj kódu, ale čaro marketingu ma presvedčilo zostať pri SEO, PPC a analytike
  • 3. O ČOM BUDE TÁTO PREDNÁŠKA
  • 4. ČO BY SME MALI VEDIEŤ ■ Ako funguje vyhľadávanie, hlavne v Google ■ On-page ○ Práca s obsahom ○ Techické SEO ■ Off-page: Linkbuilding ■ Manažment (nie len SEO) projektu
  • 5. O ČOM BUDEME HOVORIŤ ■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí
  • 6. O ČOM BUDEME HOVORIŤ ■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí ■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní
  • 7. O ČOM BUDEME HOVORIŤ ■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí ■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní ■ Aké hľadajú sofistikované inšpiratívne riešenia klienti
  • 8. O ČOM BUDEME HOVORIŤ ■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí ■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní ■ Aké hľadajú sofistikované riešenia klienti ■ Ako sa zlepšovať aj v čase umelých inteligencií
  • 9. O ČOM BUDEME HOVORIŤ ■ Skúsime pochopiť, ako to vidí Google a čo s tým robí ■ Umelá inteligencia vo vyhľadávaní ■ Aké hľadajú sofistikované riešenia klienti ■ Ako sa zlepšovať aj v čase umelých inteligencií ■ Technická zaujímavosť, ktorá stojí za zmienku
  • 11. CUDZIE POJMY ■ Mobile first ■ Mobile first index
  • 12. CUDZIE POJMY ■ Mobile first ■ Mobile first index ■ SERP
  • 13. CUDZIE POJMY ■ Mobile first ■ Mobile first index ■ SERP ■ Canonical
  • 14. CUDZIE POJMY ■ Mobile first ■ Mobile first index ■ SERP ■ Canonical ■ Keyword Stuffing
  • 20. INTERNÉ VYHĽADÁVANIE ■ Základné vyhľadávanie CMS ■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod…
  • 21. INTERNÉ VYHĽADÁVANIE ■ Základné vyhľadávanie CMS ■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod… ■ Autocomplete - po skupinách a pod.
  • 22. INTERNÉ VYHĽADÁVANIE ■ Základné vyhľadávanie CMS ■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod… ■ Autocomplete - po skupinách a pod. ■ Zobrazenie podľa typu obsahu, kategórií
  • 23. INTERNÉ VYHĽADÁVANIE ■ Základné vyhľadávanie CMS ■ Rozšírené: Apache Solr, Elastic search a pod… ■ Autocomplete - po skupinách a pod.. ■ Zobrazenie podľa typu obsahu, kategórií ■ stemming, lemmatization, synonymá, podobné slová, diakritika, sorting
  • 24. TOTO ALE GOOGLE VYRIEŠIL PRED X- ROKMI
  • 25. ČO TEDA RIEŠI TEN GOOGLE? ■ Ak sa bavíme pri internom vyhľadávaní aj v státisícoch stránok, nie sú to stovky miliárd, ktoré rieši Google Zdroj:https://webmasters.googleblog.com/2019/08/when-indexing-goes-wrong-how-google.html
  • 26. ČO TEDA RIEŠI TEN GOOGLE? ■ Ak sa bavíme pri internom vyhľadávaní aj v státisícoch stránok, nie sú to stovky miliárd, ktoré rieši Google Zdroj:https://webmasters.googleblog.com/2019/08/when-indexing-goes-wrong-how-google.html ■ 3,5 miliardy hľadaní denne Zdroj:https://www.internetlivestats.com/google-search-statistics/
  • 27. ČO DNES RIEŠI GOOGLE? ■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov
  • 28. ČO DNES RIEŠI GOOGLE? ■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov ■ Znižuje crawl budget (množstvo stránok v indexe)
  • 29. ČO DNES RIEŠI GOOGLE? ■ Pri tak obrovskej databáze a stále vyššej náročnosti musí neustále pracovať na lepšom radení a zobrazení výsledkov ■ Znižuje crawl budget (množstvo stránok v indexe) ■ A musí aj zvyšovať tlak na webmastrov, aby riešili rýchlosť načítania, ale aj iné technické veci, hlavne kvôli mobilnému vyhľadávaniu
  • 30. GOOGLE DNES ZAUJÍMA ■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo najrelevantnejší výsledok - Search intent Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze
  • 31. GOOGLE DNES ZAUJÍMA ■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo najrelevantnejší výsledok - Search intent Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze ■ Ako sa vysporiadať s 15% novými dopytmi, ktoré kladú užívatelia
  • 32. GOOGLE DNES ZAUJÍMA ■ Na čo užívateľ myslí pri hľadaní, aby mu mohol ponúknuť čo najrelevantnejší výsledok - Search intent Hľadanie zámeru užívateľa pri všeobecnej fráze ■ Ako sa vysporiadať s 15% novými dopytmi, ktoré kladú užívatelia ■ Ako lepšie pochopiť stránky. Napr: ○ Schema, teda typy obsahu (ale nie len tie označené) ○ Kvalita: E.A.T. a YMYL
  • 33. POSTUP UŽÍVATEĽA K CIEĽU Len zo zaujímavosti: Štúdia Google uverejnená na stránke thinkwithgoogle.com rieši emóciu pri vyhľadávaní, kde podľa predch. štúdie sa užívatelia dostávajú k nákupu pomocou postupných krokov, ktoré sa dajú vyjadriť emóciami: „Prekvapte ma“, „pomôžte mi“, „uspokojte ma“, „vychovávajte ma“, „zapôsobte na mňa“ a „vzrušte ma“. Pre nás je zaujímavé, ako sa počas cesty k výsledku zužuje ich zámer, ktorá končí niečím konkrétnym.
  • 34. MÔŽE TU POMÔCŤ UMELÁ INTELIGENCIA?
  • 35. RankBrain - Google AI ■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť textu
  • 36. RankBrain - Google AI ■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť textu ■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu
  • 37. RankBrain - Google AI ■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť textu ■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu ■ Bol nasadený v Apríli 2015
  • 38. RankBrain - Google AI ■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť textu ■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu ■ Bol nasadený v Apríli 2015 ■ Na začiatku ho používal Google len pre 15% dopytov, ale už o rok neskôr ho nasadil kvôli vysokej úspešnosti celoplošne
  • 39. RankBrain - Google AI ■ Umelú inteligenciu Google používa, aby stále lepšie dokázal porozumieť textu ■ Je 3. najdôležitejším signálom Google algoritmu ■ Bol nasadený v Apríli 2015 ■ Na začiatku ho používal Google len pre 15% dopytov, ale už o rok neskôr ho nasadil kvôli vysokej úspešnosti celoplošne ■ V článku Dannyho Sullivana (2016), je tvrdenie, že sa mu priznali vývojári z Google, že ani oni sami presne nevedia, ako to RankBrain robí Zdroj: https://searchengineland.com/google-loves-rankbrain-uses-for-every-search-252526
  • 40. AKO TO TEDA JE? Podľa oficiálnych informácií Google, používa RankBrain umelú inteligenciu na vkladanie textu do matematických entít, nazývaných vektory, ktorým počítač porozumie. Pravdepodobne tak hľadá vzťahy medzi slovami, z ktorých utvára vzorce zaradené do entít a prepojené vzťahmi Entity References. V októbri 2019 Google tiež uviedol novú časť AI algoritmu (zatiaľ pre USA), ktorá sa zameriava na predložky “for” and “to”.
  • 41. Word2vec technológia V r. 2013 Google publikoval článok o tzv. word2vec technológii, ktorou úlohou je lepšie pochopiť význam slov a konceptov.
  • 42. Entity references Entity references in unstructured data Zdroj: https://patents.google.com/patent/US9477759
  • 44. PRÍKLAD Z AI - PEPSI CO ■ Článok na thinkwithgoogle.com, kde spoločnosť PepsiCo (ktorá stojí aj za Pepsi Colou) musela zahodiť staré marketingové poučky a naučili sa zisťovať správanie užívateľa po ceste k výrobkom pomocou AI: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/data- measurement/pepsi-digital-transformation ■ Len tak dokážu dnes plniť predstavy klientov
  • 46. KLASIFIKAČNÁ ANALÝZA KW Príklad: http://bit.ly/2DdMliW
  • 47. AKO SA K TOMU POSTAVIŤ?
  • 48. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN ■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah
  • 49. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN ■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah ■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci: ○ Samotného obsahu ○ Interného linkovania ○ Externého linkovania ○ Linkbuildingu
  • 50. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN ■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah ■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci: ○ Samotného obsahu ○ Interného linkovania ○ Externého linkovania ○ Linkbuildingu ■ Používať metódy, ako je Klasifikačná analýza KW na zistenie ako užívateľ uvažuje a aké vzťahy sa v obsahu nachádzajú
  • 51. AKO SA VYSPORIADAŤ S RANKBRAIN ■ Jednoznačne je potrebné tvoriť kvalitný obsah ■ Akceptovať vzťahy, ktoré je potrebné vytvárať v rámci: ○ Samotného obsahu ○ Interného linkovania ○ Externého linkovania ○ Linkbuildingu ■ Používať metódy, ako je Klasifikačná analýza KW na zistenie ako užívateľ uvažuje a aké vzťahy sa v obsahu nachádzajú ■ Tvoriť webstránky, ktoré budú akceptovať vzťahy a podporovať ich tvorbu
  • 52. VIAC ROZUMIEŤ STRÁNKAM Pomocou podobných vzorcov ■ Rich snippets - SCHEMA.ORG - Google aktuálne používa na začiatku vyhľadávania určitý typ obsahu. Ak nemáte daný typ obsahu, nemôžete sa dostať na prvé priečky
  • 53. VIAC ROZUMIEŤ STRÁNKAM Pomocou podobných vzorcov ■ Rich snippets - SCHEMA.ORG - Google aktuálne používa na začiatku vyhľadávania určitý typ obsahu. Ak nemáte daný typ obsahu, nemôžete sa dostať na prvé priečky ■ Manuálni hodnotitelia: EAT - General Guidelines, 10 000 hodnotiteľov - kvalita, autorita, dôveryhodnosť
  • 55. STATICKÝ GENERÁTOR STRÁNOK GatsbyJS - Náš experiment so stránkou DrupalCamp minulý Rok - bez akejkoľvek optimalizácie výkonu https://drupalcs.camp/
  • 56. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU ■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu
  • 57. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU ■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu ■ Inlines critical CSS
  • 58. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU ■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu ■ Inlines critical CSS ■ Využitie moderných prehliadačov: preload, prefetch, preconnect
  • 59. MÁLO PRÁCE, VEĽA ÚŽITKU ■ Statický generátor obsahu: Spojenie výhod CMS a statického obsahu ■ Inlines critical CSS ■ Využitie moderných prehliadačov: preload, prefetch, preconnect ■ Progressive Image Loading, image optimalization
  • 60. GATSBY - PRELOADING POMOCOU AI ■ Spojenie Google Analytics + Guess.js na generovania preloading vybraných stránok umelou inteligenciou
  • 61. GATSBY - PRELOADING POMOCOU AI ■ Spojenie Google Analytics + Guess.js na generovania preloading vybraných stránok umelou inteligenciou ■ Prehliadač si na pozadí načíta stránky, na ktoré pravdepodobne budete pokračovať
  • 63. BUDEME MAŤ STÁLE DOSŤ PRÁCE? ■ To čo robí dnes programátor zvládne v krátkej budúcnosti generátor stránok ■ Najviac práce, ktorú musí robiť SEO špecialita pri analýze kw, zvládne v budúcnosti umelá inteligencia ■ Stačí písať pútavý obsah a nie je na to treba SEO špecialitu?
  • 64. NIE, NEBUDE Pretože už dnes je náročné vytvoriť komplexnú prácu za prijateľnú cenu. Machine learning a automatizácia nám pomôže: ■ Robiť veľké veci so super výstupmi za rovnaký čas ■ Jednoducho stále zvyšovať kvalitu a rozsah kampaní ■ Strojové učenie nám urýchli opakujúcu sa prácu, aby sme mali čas na kreativitu a doťahovanie detailov ■ Viac si pozrite vo videu z thinkwithgoogle.com. Zdroj: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/experience-design/machine-learning-creativity/